இயந்திரத்திலிருந்து இயந்திர யுகத்தின் விடியல் மற்றும் காப்பீட்டிற்கான அதன் தாக்கங்கள்

மெஷின்-டு-மெஷின் தொழில்நுட்பம் (M2M) இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) சூழலில் சென்சார்களை உள்ளடக்கியது, அங்கு அவை வயர்லெஸ் முறையில் ஒரு சர்வர் அல்லது மற்றொரு சென்சாருக்கு தரவை அனுப்புகின்றன. மற்றொரு சென்சார் அல்லது சர்வர் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) பயன்படுத்தி தரவை பகுப்பாய்வு செய்து, நிகழ்நேரத்தில் தானாகவே தரவுகளின் மீது செயல்படும். செயல்கள் விழிப்பூட்டல்கள், எச்சரிக்கை மற்றும் திசையில் மாற்றம், பிரேக், வேகம், திருப்பம் மற்றும் பரிவர்த்தனைகள் போன்ற எதுவும் இருக்கலாம். M2M அதிவேகமாக அதிகரித்து வருவதால், முழு வணிக மாதிரிகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் உறவுகளை மீண்டும் கண்டுபிடிப்பதை விரைவில் பார்ப்போம். உண்மையில், பயன்பாடுகள் வணிகங்களின் கற்பனையால் மட்டுமே வரையறுக்கப்படும்.

இந்த இடுகை பின்வருவனவற்றை ஆராயும்:

1. முக்கிய M2M தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் அவற்றின் சீர்குலைக்கும் திறன் பற்றிய கண்ணோட்டம்.
2. M2M பரிவர்த்தனைகள்; இயந்திர பொருளாதாரத்திற்கு வழிவகுக்கும் மற்ற இயந்திரங்களுடன் இயந்திரங்கள் நேரடியாக பரிவர்த்தனை செய்யக்கூடிய ஒரு புதிய புரட்சி.
3. AI இன் தாக்கம் தான் எம்2எம்க்கு நம்மை இட்டுச் செல்கிறது; பெரிய தரவு, ஆழமான கற்றல், ஸ்ட்ரீமிங் அல்காரிதம்கள். தானியங்கி இயந்திர நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்பித்தல். இயந்திரக் கற்பித்தல் என்பது இயந்திரப் பொருளாதாரத்தின் மிக அதிவேகப் போக்காகும்.
4. எதிர்கால காப்பீட்டு வணிக மாதிரி: பிளாக்செயின் அடிப்படையிலான இன்சூரேடெக் ஸ்டார்ட்அப்கள்.
5. இறுதியான குறிப்புகள்

முக்கிய M2M தொழில்நுட்பங்களின் கண்ணோட்டம்

சில நிஜ வாழ்க்கை காட்சிகளை கற்பனை செய்து பாருங்கள்:

1. உங்கள் கார் உங்கள் பயணப் பயணத்தை உணர்ந்து, மைல் கணக்கில் தானாகவே காப்பீட்டை தேவைக்கேற்ப வாங்குகிறது. ஒரு இயந்திரம் அதன் சொந்த பொறுப்புக் காப்பீட்டை தானாகவே வாங்குகிறது.
2. அணியக்கூடிய எக்ஸோஸ்கெலட்டன்கள் சட்ட அமலாக்கத்திற்கும் தொழிற்சாலைக்கும் மனிதாபிமானமற்ற வலிமையையும் சுறுசுறுப்பையும் தருகிறது
3. மூளை-கணினி இடைமுகங்கள் நமது மூளையுடன் ஒன்றிணைந்து சூப்பர்-மனித நுண்ணறிவை உருவாக்குகின்றன (உதாரணமாக, எலோன் மஸ்க்கின் நியூரல் லேஸ்)
4. நம்மால் ஜீரணிக்கப்படும் ஸ்மார்ட் மாத்திரைகள் மற்றும் ஆரோக்கிய அணியக்கூடியவை நேரடியாக நமது இறப்பு மற்றும் நோயுற்ற அபாயங்களை மதிப்பிடுகின்றன.
5. செல்ஃபி எடுப்பதன் மூலம் ஆயுள் காப்பீடு பெறலாம். இந்த படங்கள் மூலம் உங்கள் உயிரியல் வயதை மருத்துவ ரீதியாக தீர்மானிக்கும் அல்காரிதம் மூலம் செல்ஃபிகள் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன (ஏற்கனவே தொடக்க Lapetus இன் Chronos மென்பொருளால் செய்யப்படுகிறது).
6. உங்கள் குளிர்சாதனப்பெட்டிகள் உங்களின் வழக்கமான ஷாப்பிங் மற்றும் ஸ்டாக்கிங் பழக்கங்களைப் புரிந்துகொண்டு, பால் போன்ற சில பொருட்கள் முடிந்துவிட்டதைக் கண்டறியும்; எனவே, நேரடியாக ஆன்லைன் ஷாப்பிங் மூலம் பால் வாங்குகிறது. உங்கள் மிகவும் பொதுவான பழக்கவழக்கங்களின் அடிப்படையில் உங்கள் குளிர்சாதன பெட்டி தொடர்ந்து மீண்டும் சேமிக்கப்படும். புதிய பழக்கவழக்கங்கள் மற்றும் வழக்கத்திற்கு மாறானவற்றிற்கு, நீங்கள் உங்கள் பொருட்களை சுயாதீனமாக வாங்கலாம் மற்றும் வழக்கம் போல் குளிர்சாதன பெட்டியில் சேமிக்கலாம்.
7. விபத்துக்கள் மற்றும் மோதல்களைத் தவிர்க்க, சுயமாக ஓட்டும் கார்கள் ஸ்மார்ட் கிரிட்டில் ஒன்றோடு ஒன்று தொடர்பு கொள்கின்றன.
8. சமீபகாலமாக நீங்கள் அதிக மன உளைச்சலுக்கு ஆளாகி வருவதை உங்கள் ரோபோ உணர்கிறது, அதனால் அது உங்களை உற்சாகப்படுத்த முயற்சிக்கிறது. உணர்ச்சி ரீதியான பின்னடைவுக்கான உள்ளடக்கத்தை அதிகரிக்க இது உங்கள் உடல்நலப் பயிற்சியாளர் போட்டிடம் கூறுகிறது.
9. குழாயில் வெடிப்பை உணரும் சென்சார்கள், குழாய் வெடிக்கும் முன், பழுதுபார்க்கும் நபரை உங்கள் வீட்டிற்கு அனுப்பும்.
10. உங்கள் சாட்பாட் உங்கள் தனிப்பட்ட உதவியாளர். இது உங்களுக்காக ஷாப்பிங் செய்கிறது, நீங்கள் எப்போது பயணம் செய்கிறீர்கள் என்று சொல்ல, காப்பீடு வாங்க வேண்டும் என்பதை உணர்கிறீர்கள், உங்கள் அன்றாட வேலைகளைக் கையாளுகிறது மற்றும் போட் உடன் இணைந்து நீங்கள் செய்த உங்கள் தினசரி அட்டவணையைப் புதுப்பிக்கிறது.
11. புதிய டூத் பிரஷ்களை தயாரிப்பதற்கான 3டி பிரிண்டர் உங்களிடம் உள்ளது. தற்போதைய ஸ்மார்ட் டூத்பிரஷ், அதன் இழைகள் தேய்ந்து போவதை உணர்ந்து, புதிய இழைகளை உருவாக்க 3D பிரிண்டருக்கு சமிக்ஞையை அனுப்புகிறது.
12. பறவைக் கூட்டங்களுக்குப் பதிலாக, கூட்டு திரள் நுண்ணறிவில் ட்ரோன் திரள்கள் தங்கள் பணிகளைச் செய்து பறப்பதை இப்போது காண்கிறோம்.
13. ஒரு இயந்திரம் தனக்கு எதிராக எந்த பயிற்சி தரவும் இல்லாமல் செஸ் விளையாடுகிறது மற்றும் எல்லோரையும் எல்லாவற்றையும் பற்றி அடிக்கிறது (AlphaGoZero ஏற்கனவே இதைச் செய்கிறது).
14. இது போன்ற எண்ணற்ற நிஜ வாழ்க்கை காட்சிகள் உள்ளன, அவை நம் கற்பனையால் மட்டுமே வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன.

M2M தொழில்நுட்பங்களில் இருந்து இரண்டு மெட்டா-தீம்கள் எழுகின்றன: தடுப்பு மற்றும் வசதி. பெரும்பாலான கார் விபத்துக்கள் மனித தவறுகளால் ஏற்படுவதால் சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் விபத்துக்களை அகற்றலாம் அல்லது தீவிரமாக குறைக்கலாம். அணியக்கூடியவை ஆரோக்கியமான வாழ்க்கை முறைக்கு வழிவகுக்கும், ஸ்மார்ட் ஹோம் சென்சார்கள் குழாய் வெடிப்புகள் மற்றும் பிற சிக்கல்கள் ஏற்படுவதற்கு முன்பு அவற்றை சரிசெய்யலாம். இந்த தடுப்பு நோயுற்ற தன்மை, விபத்துக்கள் மற்றும் பிற மோசமான நிகழ்வுகளை குறைக்கிறது. வசதி என்பது மிகைப்படுத்தப்பட்ட அம்சமாகும், அதில் பெரும்பாலானவை அனைத்தும் ஒரு இயந்திரத்திலிருந்து மற்றொன்றுக்கு தானாகவே நடக்கும் மற்றும் மீதமுள்ள சில சந்தர்ப்பங்களில், இது மனித நிபுணத்துவம் மற்றும் கவனத்துடன் அதிகரிக்கப்படுகிறது. காலப்போக்கில் நமது நடத்தைகளைப் பற்றி அதன் உணரிகளிலிருந்து தரவைப் பயன்படுத்தி தானாகவே கற்றுக்கொள்ள திட்டமிடப்பட்டதை இயந்திரம் கற்றுக்கொள்கிறது. படைப்பாற்றல் போன்ற பிற மனித விஷயங்களில் நமது நேரத்தையும் முயற்சிகளையும் விடுவிக்க இது பின்னணியிலும் தானாகவே நிகழ்கிறது.

இந்த வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்கள் வெளிப்பாடுகளில் மாற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கும் மற்றும் காப்பீட்டில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன. காப்பீட்டாளர் வாடிக்கையாளருடன் ஈடுபடக்கூடிய அதிக எண்ணிக்கையிலான தொடு புள்ளிகள் உருவாக்கப்படுகின்றன, தனிப்பட்ட கவரேஜில் குறைவான கவனம் செலுத்தப்படுகிறது மற்றும் வணிக அம்சங்களில் அதிக கவனம் செலுத்துகிறது (சுயமாக ஓட்டும் கார் செயலிழந்தால் அல்லது ஹேக் செய்யப்பட்டால், வீட்டு உதவியாளர் ஹேக் செய்யப்படுகிறார், அதற்கு பதிலாக ஸ்மார்ட் மாத்திரை விஷம் இறப்பு மற்றும் நோயுற்ற அபாயங்களை மாறும் வகையில் மதிப்பிடுவதற்கு நிகழ்நேரத் தரவை வழங்குதல்) மற்றும் பல. உரிமைகோரல்களின் அதிர்வெண் தீவிரமாகக் குறையும் வகையில் அமைக்கப்பட்டுள்ளது, ஆனால் உரிமைகோரல்களின் தீவிரம் மிகவும் சிக்கலானது மற்றும் மதிப்பிடுவது கடினமாக இருக்கும், ஏனெனில் சேதங்களை மதிப்பிடுவதற்கும், இழப்புக் கவரேஜின் பங்கு விகிதத்தில் எவ்வாறு மாறுபடுகிறது என்பதைப் பார்ப்பதற்கும் பல்வேறு பங்குதாரர்கள் குழுவில் எடுத்துக்கொள்ளப்பட வேண்டும். வெவ்வேறு பங்குதாரர்களின் தவறுகள். சைபர் ஹேக்கிங் இயந்திர பொருளாதாரத்தில் காப்பீட்டாளர்களுக்கு புதிய வாய்ப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும்.  

இந்த தொழில்நுட்பங்கள் தனியாக இல்லை; தொழில்நுட்பத்தை தொடர்ந்து புரட்சி செய்து அதன் மூலம் அதனுடனான நமது மனித உறவுகளை உருவாக்காமல் முதலாளித்துவம் இருக்க முடியாது. இதைப் பற்றி உங்களுக்கு அதிக விழிப்புணர்வு தேவைப்பட்டால், அல்காரிதம்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு நமது மனநிலையையும், சிந்தனை மனப்பான்மையையும் நமது நடத்தை மற்றும் செயல்களை வடிவமைக்கிறது என்பதைப் பார்க்கவும், மேலும் அனைத்து தொழில்நுட்பமும் எவ்வளவு வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது என்பதைப் பார்க்கவும். ஆச்சரியம் என்னவென்றால், 1818-1883 இல் வாழ்ந்த கார்ல் மார்க்ஸ் என்பவரால் இந்த அவதானிப்பு செய்யப்பட்டது, இது உலகில் உள்ள அனைத்து தொழில்நுட்பங்களும் ஆழ்ந்த சிந்தனை மற்றும் புத்திசாலித்தனமான ஞானத்திற்கு மாற்றாக இல்லை என்பதைக் காட்டுகிறது.

சமூக மாற்றங்கள் தொழில்நுட்ப மாற்றங்களுடன் கைகோர்த்து செல்கின்றன. இப்போது நாம் பணக்காரர்களை மட்டும் பணக்காரர்களாக்குவதற்குப் பதிலாக சமூகத் தாக்கத்தை (உதாரணமாக லெமனேட்) மையமாகக் கொண்ட பிசினஸ் மாடல்களைப் பார்க்கிறோம். பகிர்தல் பொருளாதாரம், தேவைக்கேற்ப எங்களுக்கு அணுகலை (ஆனால் உரிமையை அல்ல) வழங்குவதால், தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாட்டை அதிகரிக்கிறது. ஆயிரமாண்டு தலைமுறையும் முந்தைய தலைமுறையினரிடமிருந்து மிகவும் வித்தியாசமானது, அவர்கள் எதைக் கோருகிறார்களோ, அவர்கள் நம்மைச் சுற்றியுள்ள உலகத்தை எப்படி வடிவமைக்க விரும்புகிறார்கள் என்பதைப் பற்றி நாம் விழித்துக் கொள்ளத் தொடங்கினோம். பகிர்வு பொருளாதாரம் என்பது, தங்கள் சொந்த பணப்பைகளைக் கொண்ட இயந்திரங்கள் மனிதர்களுக்கான தேவைக்கேற்ப சேவைகளைச் செய்து, சுயாதீனமாக பரிவர்த்தனை செய்ய முடியும்.

M2M நிதி பரிவர்த்தனைகள்

எங்கள் எதிர்கால வாடிக்கையாளர்கள் பணப்பைகள் கொண்ட இயந்திரங்களாக இருப்பார்கள். "IOTA (இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் அப்ளிகேஷன்)" எனப்படும் ஒரு கிரிப்டோகரன்சியானது, IoT இயந்திரங்கள் மற்ற இயந்திரங்களுடன் நேரடியாகவும் தானாகவும் பரிவர்த்தனை செய்ய அனுமதிப்பதன் மூலம் இயந்திர பொருளாதாரத்தை நமது அன்றாட யதார்த்தத்திற்கு கொண்டு செல்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. 

ஐஓடிஏ பிளாக்செயினை அகற்றி, அதற்குப் பதிலாக அளவிடக்கூடிய, இலகுரக மற்றும் பூஜ்ஜிய பரிவர்த்தனை கட்டணங்களைக் கொண்ட 'டாங்கிள்' விநியோகிக்கப்பட்ட லெட்ஜரை ஏற்றுக்கொள்கிறது, அதாவது மைக்ரோ பரிவர்த்தனைகள் முதல் முறையாக சாத்தியமாகும். தற்போதைய பிளாக்செயின் அமைப்புகளை விட IOTA இன் முக்கிய நன்மைகள்:

1. ஒரு தெளிவான யோசனையை அனுமதிக்க, பிளாக்செயின் என்பது உங்கள் உணவை உங்களுக்குக் கொண்டு வரும் அர்ப்பணிப்புள்ள பணியாளர்கள் (சுரங்கத் தொழிலாளர்கள்) கொண்ட உணவகம் போன்றது. Tangle இல், இது சுய சேவை உணவகமாகும், அங்கு அனைவரும் தங்களுக்கு சேவை செய்கிறார்கள். ஒரு புதிய பரிவர்த்தனை செய்யும் போது நபர் தனது முந்தைய இரண்டு பரிவர்த்தனைகளைச் சரிபார்க்க வேண்டிய நெறிமுறை மூலம் Tangle இதைச் செய்கிறது. இவ்வாறு சுரங்கத் தொழிலாளர்கள், பிளாக்செயின் நெட்வொர்க்குகளில் அபரிமிதமான சக்தியை உருவாக்கும் புதிய இடைத்தரகர், Tangle மூலம் முற்றிலும் பயனற்றவர்களாக ஆக்கப்பட்டுள்ளனர். பிளாக்செயினின் வாக்குறுதி என்னவென்றால், இடைத்தரகர்கள் அரசாங்கமாக இருந்தாலும், பணம் அச்சடிக்கும் வங்கிகளாக இருந்தாலும், பல்வேறு நிறுவனங்களாக இருந்தாலும், இடைத்தரகர்கள் நம்மைச் சுரண்டுகிறார்கள், ஆனால் மற்றொரு வகை இடைத்தரகர்கள் 'சுரங்கத் தொழிலாளர்கள்' மிகவும் சக்திவாய்ந்தவர்களாகி வருகின்றனர், குறிப்பாக சீன சுரங்கத் தொழிலாளர்கள் சிறிய அளவில் பெரும் சக்தியைக் குவிக்க வழிவகுக்கிறது. கைகளின் எண்ணிக்கை. பிட்காயின் சுரங்கமானது 159 க்கும் மேற்பட்ட நாடுகளில் உற்பத்தி செய்யப்படும் மின்சாரத்தைப் போல அதிக ஆற்றலைப் பெறுகிறது எனவே இது மின்சார வளங்களின் பெரும் விரயமாகும், ஏனெனில் பரிவர்த்தனையைச் சரிபார்க்க சிக்கலான கிரிப்டோ கணிதக் குறியீடுகளை சிதைப்பதற்கு மிகப்பெரிய கணினி வன்பொருள் தேவைப்படுகிறது.
2. சுரங்கமானது நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் விலையுயர்ந்ததாக இருப்பதால், மைக்ரோ அல்லது நானோ பரிவர்த்தனைகளைச் செய்வதில் அர்த்தமில்லை. Tangle லெட்ஜர் பரிவர்த்தனைகளை இணையாக சரிபார்க்க அனுமதிக்கிறது மற்றும் IoT உலகத்தை நானோ மற்றும் மைக்ரோ பரிவர்த்தனைகளை நடத்துவதற்கு சுரங்கக் கட்டணங்கள் தேவையில்லை.
3. இயந்திரங்கள் இன்றைய காலகட்டத்தில் 'வங்கி இல்லாத' ஆதாரங்களாக இருக்கின்றன, ஆனால் ஐஓடிஏ மூலம், இயந்திரங்கள் வருமானத்தை ஈட்ட முடியும் மற்றும் காப்பீடு, ஆற்றல், பராமரிப்பு போன்றவற்றை சொந்தமாக வாங்கக்கூடிய பொருளாதார ரீதியாக சாத்தியமான ஒரு சுயாதீன அலகு ஆகும். வங்கிகள் தற்போது உங்கள் வாடிக்கையாளரை அறிந்து கொள்ளுங்கள் (KYC) போன்ற பாதுகாப்பான அடையாளங்கள் மூலம் IOTA "உங்கள் இயந்திரத்தை அறிந்து கொள்ளுங்கள் (KYM)" வழங்குகிறது.

IOTA என்பது கிரிப்டோகரன்சிகளின் புதிய இனமாகும், இது முந்தைய கிரிப்டோக்களால் தீர்க்க முடியாத சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் நோக்கம் கொண்டது. "Tangle" விநியோகிக்கப்பட்ட லெட்ஜர் என்பது கீழே காட்டப்பட்டுள்ளபடி இயக்கப்பட்ட அசைக்ளிக் வரைபடத்திற்கான புனைப்பெயர்: 

இயக்கப்பட்ட அசைக்ளிக் கிராஃப் என்பது கிரிப்டோகிராஃபிக் பரவலாக்கப்பட்ட நெட்வொர்க் ஆகும், இது முடிவிலி வரை அளவிடக்கூடியது மற்றும் ஹாஷ் அடிப்படையிலான கையொப்பங்களின் குறியாக்கத்தின் வேறுபட்ட வடிவத்தைப் பயன்படுத்தி குவாண்டம் கணினிகளின் தாக்குதல்களை (இது இன்னும் வணிக ரீதியாக முழுமையாக உருவாக்கப்படவில்லை மற்றும் முக்கிய வாழ்க்கையில் பயன்படுத்தப்படவில்லை) எதிர்க்கிறது.  

அளவிடுவதில் சிரமமாக இருப்பதற்குப் பதிலாக, டேங்கிள் உண்மையில் அதிக பரிவர்த்தனைகளுடன் வேகமடைகிறது மற்றும் மோசமடைவதற்குப் பதிலாக அது அளவிடப்படுவதால் சிறப்பாகிறது. IOTA ஐப் பயன்படுத்தும் அனைத்து சாதனங்களும் நோட் ஆஃப் தி டாங்கிளின் ஒரு பகுதியாக உருவாக்கப்பட்டுள்ளன. கணு மூலம் செய்யப்படும் ஒவ்வொரு பரிவர்த்தனைக்கும், முனை 2 மற்ற பரிவர்த்தனைகளை உறுதிப்படுத்த வேண்டும். இந்த வழியில் பரிவர்த்தனைகளை உறுதிப்படுத்த வேண்டிய தேவையை விட இரண்டு மடங்கு திறன் உள்ளது. குழப்பம் காரணமாக மோசமடைவதற்குப் பதிலாக குழப்பத்தால் மேம்படும் இந்த உடையக்கூடிய எதிர்ப்பு பண்பு சிக்கலின் முக்கிய நன்மையாகும். 

வரலாற்று ரீதியாகவும் தற்போதும் கூட, பரிவர்த்தனைகளின் தோற்றம், சேருமிடம், அளவு மற்றும் வரலாற்றை நிரூபிப்பதற்காக, பரிவர்த்தனைகளின் மீது நம்பிக்கையைத் தூண்டுகிறோம். இதற்கு வழக்கறிஞர்கள், தணிக்கையாளர்கள், தர ஆய்வாளர்கள் மற்றும் பல ஆதரவு செயல்பாடுகள் போன்ற பல தொழில்களில் பெரும் நேரமும் முயற்சியும் தேவைப்படுகிறது. இது, இதையொட்டி, கைமுறையாக சரிபார்ப்புகளைச் செய்வதன் மூலம் எண்களைக் குறைப்பவர்களாக மாறுவதன் மூலம் மனிதர்கள் தங்கள் படைப்பாற்றலைக் கொன்றுவிடுகிறார்கள், பரிவர்த்தனைகள் விலை உயர்ந்ததாகவும் துல்லியமற்றதாகவும் விலை உயர்ந்ததாகவும் இருக்கும். இந்த பரிவர்த்தனைகளில் நம்பிக்கையை உருவாக்குவதற்காக ஒரே மாதிரியான தொடர்ச்சியான வேலைகளைச் செய்யும் பல மனிதர்களால் அதிகமான மனித துன்பங்கள் மற்றும் துக்காவை எதிர்கொண்டுள்ளனர். அறிவு என்பது அதிகாரம் என்பதால், அதிகாரத்தில் இருப்பவர்களால் முக்கியத் தகவல்கள் மக்களைத் தடுக்கும் வகையில் மறைக்கப்படுகின்றன. பிளாக்செயின் இடைத்தரகர்களின் 'இந்த முட்டாள்தனம் அனைத்தையும்' குறைக்க அனுமதிக்கிறது மற்றும் நான்காவது தொழில்துறை புரட்சியின் முக்கிய குறிக்கோளான தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் மக்களுக்கு அதிகாரத்தை வழங்க அனுமதிக்கிறது.

இருப்பினும், தற்போதைய பிளாக்செயினுக்கு அளவிடுதல், பரிவர்த்தனை கட்டணம் மற்றும் சுரங்கத்திற்குத் தேவையான கணினி ஆதாரங்கள் தொடர்பான வரம்புகள் உள்ளன. பரிவர்த்தனைகளை உருவாக்க மற்றும் சரிபார்க்க, ஐஓடிஏ பிளாக்செயினை 'டாங்கிள்' விநியோகிக்கப்பட்ட லெட்ஜருடன் மாற்றுவதன் மூலம் முற்றிலும் நீக்குகிறது. தற்போதைய கிரிப்டோக்களின் வரம்புகள் காரணமாக இதுவரை கட்டுப்படுத்தப்பட்ட இயந்திரப் பொருளாதாரத்தின் முக்கிய இயக்குநராக செயல்படுவதே IOTA இன் நோக்கமாகும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சப்ளை செயின்கள், ஸ்மார்ட் நகரங்கள், ஸ்மார்ட் கிரிட், பகிரப்பட்ட கம்ப்யூட்டிங், ஸ்மார்ட் கவர்னன்ஸ் மற்றும் ஹெல்த்கேர் சிஸ்டம்ஸ் போன்ற ஐஓடியின் அடிப்படையில் பல இணைய-இயற்பியல் அமைப்புகள் உருவாகும் என்று நியாயமான முறையில் கணிக்க முடியும். அமெரிக்கா மற்றும் சீனாவின் வழக்கமான ராட்சதர்களுக்கு அடுத்தபடியாக AI இல் நன்கு அறியப்படுவதற்கு மிகவும் லட்சியமான மற்றும் தீவிரமான திட்டங்களைக் கொண்ட ஒரு நாடு UAE ஆகும். ஐக்கிய அரபு எமிரேட்ஸில் ட்ரோன் போலீஸ், டிரைவர் இல்லாத கார்கள் மற்றும் ஹைப்பர்லூப்களின் திட்டங்கள், பிளாக்செயின் அடிப்படையிலான நிர்வாகம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான உலகின் முதல் மாநில அமைச்சர் போன்ற பல AI முயற்சிகள் உள்ளன.

செயல்திறனுக்கான தேடலானது முதன்முதலில் முதலாளித்துவத்தை உந்தியது, இப்போது இந்த தேடலானது இப்போது முதலாளித்துவத்தை முடிவுக்குக் கொண்டுவருகிறது. 3டி பிரிண்டிங் மற்றும் பகிர்வு பொருளாதாரம் செலவுகளை தீவிரமாக குறைத்து, செயல்திறன் நிலைகளை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் டிஜிட்டல் பணப்பைகள் கொண்ட இயந்திரங்களுடன் கூடிய 'மெஷின் எகானமி' அதிக செயல்திறனுக்கான அடுத்த தர்க்கரீதியான படியாகும். முதன்முறையாக, ஒரு இயந்திரம் பொருளாதார ரீதியாக சுயாதீனமான அலகு, உடல் அல்லது தரவு சேவைகள் மூலம் வருமானம் ஈட்டுகிறது மற்றும் ஆற்றல், காப்பீடு மற்றும் பராமரிப்பு அனைத்திற்கும் சொந்தமாக செலவழிக்கிறது. இந்த விநியோகிக்கப்பட்ட நம்பிக்கையின் காரணமாக தேவைக்கேற்ப பொருளாதாரம் ஏற்றம் பெறும். 3D பிரிண்டிங் பொருட்கள் மற்றும் ரோபோக்களை உருவாக்கும் செலவை தீவிரமாக குறைக்கும் மற்றும் பொருளாதார ரீதியாக சுதந்திரமான ரோபோக்கள் விரைவில் மனிதர்களுக்கு தேவைக்கேற்ப சேவைகளை வழங்கத் தொடங்கும்.

அது ஏற்படுத்தக்கூடிய வெடிப்புத் தாக்கத்தைப் பார்க்க, பல நூற்றாண்டுகள் பழமையான லாயிடின் இன்சூரன்ஸ் சந்தையை மாற்றுவதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். ஒரு ஸ்டார்ட்அப், TrustToken உலகில் உள்ள அனைத்து நிஜ உலக சொத்துக்களின் மதிப்பான USD 256 டிரில்லியன் பரிவர்த்தனைகளை மேற்கொள்ள நம்பகமான பொருளாதாரத்தை உருவாக்க முயற்சிக்கிறது. தற்போதைய பரிவர்த்தனைகள் வரையறுக்கப்பட்ட வெளிப்படைத்தன்மை, பணப்புழக்கம், நம்பிக்கை மற்றும் பல சிக்கல்களுடன் காலாவதியான மாடல்களில் நடைபெறுகின்றன. பிளாக்செயின் போன்ற டிஜிட்டல் லெட்ஜர்களைப் பயன்படுத்தி இந்த பரிவர்த்தனைகளை மேற்கொள்வது டோக்கனைசேஷன் மூலம் அதிக லாபம் ஈட்டக்கூடியது. டோக்கனைசேஷன் என்பது நிஜ உலக சொத்துக்கள் டிஜிட்டல் டோக்கன்களாக மாற்றப்படும் செயல்முறையாகும். TrustToken டிஜிட்டல் மற்றும் நிஜ உலகங்களுக்கு இடையேயான பாலத்தை நிஜ உலக சொத்துக்களை டோக்கனைஸ் செய்வதன் மூலம் நிஜ உலகிலும் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய வகையில் உருவாக்கி, 'சட்டப்பூர்வமாக செயல்படுத்தப்பட்டு, தணிக்கை செய்யப்பட்டு காப்பீடு செய்யப்படுகிறது'. நிஜ உலகில் சட்டப்பூர்வ அதிகாரிகளுடன் உரிமையை உத்தரவாதம் செய்யும் ‘SmartTrust’ ஒப்பந்தத்தை உருவாக்குவதன் மூலம் இது செய்யப்படுகிறது, மேலும் ஒப்பந்தங்கள் உடைக்கப்படும்போது தேவையான எந்த நடவடிக்கையையும் செயல்படுத்துகிறது. ஒரு பரவலாக்கப்பட்ட TrustMarket அனைத்து பங்குதாரர்களுக்கும் விலைகள், சேவைகள் மற்றும் டிரஸ்ட் டோக்கன்கள் ஆகியவற்றைச் சேகரிக்கவும், பேச்சுவார்த்தை நடத்தவும் கிடைக்கிறது, இவை நம்பகமான நடத்தைக்காக கட்சிகள் பெறும் சமிக்ஞைகள் மற்றும் வெகுமதிகள், தணிக்கை பாதையை உருவாக்க மற்றும் சொத்துக்களை காப்பீடு செய்ய.

TrustTokens சிறந்த காப்பீட்டை மேற்கொள்ள முடியுமா என்பது விவாதத்திற்குரிய விஷயம், ஆனால் பல நூற்றாண்டுகள் பழமையான லாயிட் சந்தையில் இதை நாம் ஏற்கனவே பார்க்கலாம். லாயிட் சந்தையில், காப்பீட்டை வாங்குபவர்களும் விற்பவர்களும் காப்பீட்டை மேற்கொள்வதற்காக ஒன்று கூடுகிறார்கள். Lloyd இன் நிதிகளின் நிர்வாகம் அவர்களின் பல்வேறு சிண்டிகேட்களைக் கண்காணித்து, காப்பீட்டில் இருந்து வரும் அதிர்ச்சிகளை உள்வாங்குவதற்கு போதுமான மூலதனத்தை வழங்குகிறது. TrustMarket ஆனது லாயிட் சந்தையின் நவீனமயமாக்கப்பட்ட பதிப்பாக மாறுவதற்கான ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது ஆனால் அதன் துல்லியமான வெற்றியைத் தீர்மானிக்க மிக விரைவில் உள்ளது. TrustToken பொருளாதாரத்தைத் திறந்து, நிஜ உலக சொத்துக்களில் சிறந்த மதிப்பு மற்றும் குறைந்த செலவுகள் மற்றும் ஊழலை உருவாக்க முடியும், குறிப்பாக ரியல் எஸ்டேட், இன்சூரன்ஸ் மற்றும் பண்டங்களில் மிக சிலரின் கைகளில் அதிக சக்தியை உருவாக்குகிறது.

M2M சமன்பாட்டின் AI பகுதி

AI மற்றும் அதன் 10,000+ மெஷின் லேர்னிங் மாடல்களில் அதிக மை உச்சரிக்கப்பட்டுள்ளது, அவை அவற்றின் சொந்த பலம் மற்றும் பலவீனங்களைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் நம் வாழ்க்கையை தீவிரமாக மேம்படுத்துவதற்கு முன்பு நம்மிடமிருந்து மறைக்கப்பட்ட நுண்ணறிவுகளை வெளிப்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இதை நாங்கள் விரிவாக விவரிக்க மாட்டோம், ஆனால் இயந்திர கற்பித்தல் மற்றும் தானியங்கி இயந்திர நுண்ணறிவு (AML) ஆகிய இரண்டு பகுதிகளில் கவனம் செலுத்துவோம், ஏனெனில் இவை IoT ஐ தனிமைப்படுத்தப்பட்ட வன்பொருளிலிருந்து தரவு மற்றும் நுண்ணறிவின் ஒருங்கிணைந்த கேரியர்களாக மாற்ற அனுமதிக்கும்.

இயந்திர கற்பித்தல்

இயந்திரக் கற்பித்தல் என்பது நாம் காணும் அதிவேகப் போக்காகும், இது M2M பொருளாதாரத்தை எளிய தொடக்கத்தில் இருந்து அதிவேகமாக முட்டுக்கட்டையாக நம் அன்றாட வாழ்வின் முக்கிய அம்சமாக மாற்ற அனுமதிக்கும். கற்பனை செய்து பாருங்கள்! இயந்திரங்கள் ஒன்றோடொன்று பரிவர்த்தனை செய்வது மற்றும் சேவையகங்கள் மற்றும் மனிதர்கள் போன்ற பிற தளங்களில் மட்டுமல்லாமல் ஒருவருக்கொருவர் கற்பிக்கின்றன. இது ஏற்கனவே டெஸ்லா மாடல் எஸ் இன் தன்னியக்க பைலட் அம்சத்துடன் நடந்துள்ளது. மனித ஓட்டுநர் காருக்கான நிபுணத்துவ ஆசிரியராகச் செயல்படுகிறார், ஆனால் கார்கள் இந்தத் தரவைப் பகிர்ந்துகொள்கின்றன மற்றும் தங்களுக்கு இடையேயான கற்றலை மிகக் குறுகிய காலத்தில் தீவிரமாக மேம்படுத்துகின்றன. இப்போது ஒரு IoT சாதனம் ஒரு தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சாதனம் அல்ல, அது புதிதாக எல்லாவற்றையும் கற்றுக் கொள்ள வேண்டும்; உலகெங்கிலும் உள்ள மற்ற ஒத்த IoT சாதனங்கள் மூலம் கற்றுக்கொண்ட வெகுஜன கற்றலை இது பயன்படுத்த முடியும். இயந்திர கற்றல் மூலம் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட IoT இன் அறிவார்ந்த அமைப்புகள் புத்திசாலித்தனமாக மாறவில்லை என்பதே இதன் பொருள். அதிவேகப் போக்குகளில் காலப்போக்கில் அவை புத்திசாலித்தனமாகி வருகின்றன.

இந்த ‘இயந்திரக் கற்பித்தல்’ மிகப்பெரிய நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது, இது தேவைப்படும் பயிற்சி நேரத்தைக் குறைக்கிறது, பாரிய பயிற்சித் தரவைக் கொண்டிருக்க வேண்டியதன் அவசியத்தைத் தவிர்க்கிறது மற்றும் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்த இயந்திரங்கள் தாங்களாகவே கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்கிறது. இந்த இயந்திரக் கற்பித்தல் சில சமயங்களில் சுய-ஓட்டுநர் கார்களைப் பகிர்ந்துகொள்வது மற்றும் கற்றுக்கொள்வது போன்ற கூட்டு மனப்பான்மையுடன் இருக்கலாம் அல்லது இரண்டு இயந்திரங்கள் தனக்கு எதிராக சதுரங்கம் விளையாடுவது போலவும், ஒரு இயந்திரம் மோசடியாகவும், மற்ற இயந்திரம் மோசடியாகவும் செயல்படுவது போல இது எதிரிடையாக இருக்கலாம். கண்டறிதல் மற்றும் பல. வேறு எந்த இயந்திரத்தின் தேவையும் இல்லாமல் தனக்கு எதிராக உருவகப்படுத்துதல்கள் மற்றும் கேம்களை விளையாடுவதன் மூலம் இயந்திரம் தன்னைக் கற்பிக்க முடியும். AlphaGoZero அதைச் சரியாகச் செய்திருக்கிறது. AlphaGoZero எந்தப் பயிற்சித் தரவையும் பயன்படுத்தாமல், தனக்கு எதிராக விளையாடி, உலகின் சிறந்த மனித கோ வீரர்களைத் தோற்கடித்த AI ஆல்ஃபாகோவை தோற்கடித்தது (Go என்பது சீன சதுரங்கத்தின் பிரபலமான பதிப்பு). செஸ் கிராண்ட்மாஸ்டர்கள் AlphaGoZero விளையாடுவதைப் பார்க்கும் உணர்வு, ஒரு மேம்பட்ட வேற்றுகிரகவாசிகளின் அதிபுத்திசாலித்தனமான செஸ் விளையாடுவதைப் போன்றது.

இதிலிருந்து வரும் விண்ணப்பங்கள் அதிர்ச்சியளிக்கின்றன; ஹைப்பர்லூப் (மிக வேகமான ரயில்) அடிப்படையிலான சுரங்கப்பாதை காய்கள், தன்னாட்சி கப்பல்கள், டிரக்குகள், திரள் நுண்ணறிவு மூலம் இயங்கும் ட்ரோன்களின் முழுக் கடற்படைகள் மற்றும் ஸ்மார்ட் கிரிட் தொடர்புகள் மூலம் தன்னிடம் இருந்து கற்றுக் கொள்ளும் நகரம். இது செயற்கை நுண்ணறிவின் நான்காவது தொழில்துறை புரட்சியில் நிகழும் பிற கண்டுபிடிப்புகளுடன் சேர்ந்து தற்போதைய சுகாதார பிரச்சனைகள், முழுமையான வறுமை போன்ற பல சமூக பிரச்சனைகளை ஒழித்து, சந்திரன் மற்றும் செவ்வாய் கிரகத்தை காலனித்துவப்படுத்த அனுமதிக்கும்.

IOTA தவிர, பிளாக்செயின் தேவையில்லாத டாக்காயின்கள் மற்றும் பைட்பால்களும் உள்ளன. Dagcoins மற்றும் byteballs இரண்டும் IOTA இன் 'Tangle' போன்று DAG இயக்கிய அக்ரிலிக் வரைபடத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. ஐஓடிஏவின் இதே போன்ற நன்மைகள் டாக்காயின்கள் மற்றும் பைட்பால்களுக்குப் பொருந்தும், ஏனெனில் இவை அனைத்தும் பிளாக்ஹெய்னின் தற்போதைய வரம்புகளை மீறுகின்றன. 

தானியங்கி இயந்திர கற்றல்

ஆட்டோமேஷனுக்கு ஒரு பரந்த சூழல் உள்ளது, அங்கு கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு துறையும் சந்தேகிக்கப்படுகிறது மற்றும் AI அபோகாலிப்ஸ் பற்றிய இந்த பயத்திலிருந்து யாரும் விடுபடவில்லை. ஆட்டோமேஷனின் பிரகாசமான பக்கமும் உள்ளது, அங்கு வேலை செய்வதற்குப் பதிலாக மனிதர்கள் 'விளையாடுவதை' ஆராய அனுமதிக்கும். ஒரு விரிவான கவரேஜுக்கு, பார்க்கவும் இந்த கட்டுரை futurism.com இல்

தரவு விஞ்ஞானிகள், ஆக்சுவரிகள், குவாண்ட்கள் மற்றும் பல போன்ற அளவு மாடலர்களுடன் தொடர்புடைய மிகைப்படுத்தல் மற்றும் பெருமை இருந்தபோதிலும், அவர்கள் ஒரு புதிரை எதிர்கொள்கின்றனர், இது தானியங்கி இயந்திர நுண்ணறிவு தீர்க்கும். புதிர் என்பது அவர்களின் பயிற்சிக்கும் அவர்கள் உண்மையில் என்ன செய்கிறார்கள் என்பதை ஒப்பிடும்போது அவர்கள் என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதற்கும் இடையிலான இடைவெளி. இருண்ட உண்மை என்னவென்றால், குரங்கு வேலை (அறிவுசார் பயிற்சி பெற்ற மற்றும் திறமையான மனிதனுக்குப் பதிலாக எந்த குரங்கும் செய்யக்கூடிய வேலை) மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகள், எண்ணை நொறுக்குதல், தரவை வரிசைப்படுத்துதல், தரவைச் சுத்தப்படுத்துதல், அதைப் புரிந்துகொள்வது, மாதிரிகளை ஆவணப்படுத்துதல். மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் நிரலாக்கத்தைப் பயன்படுத்துதல் (விரிதாள் இயக்கவியல் கூட) மற்றும் அந்த கணிதம் அனைத்திலும் தொடர்பில் இருக்க நல்ல நினைவகம். அவர்கள் செய்ய வேண்டியது என்னவென்றால், ஆக்கப்பூர்வமாக இருப்பது, செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவுகளை உருவாக்குவது, உறுதியான தரவு உந்துதல் முடிவுகளைக் கொண்டு வர மற்ற பங்குதாரர்களுடன் பேசுவது, பகுப்பாய்வு செய்தல் மற்றும் ஏற்கனவே உள்ள சிக்கல்களுக்கு புதிய 'பாலிமத்' தீர்வுகளைக் கொண்டு வருவது.

தானியங்கி இயந்திர நுண்ணறிவு (AML) இந்த பெரிய இடைவெளியைக் குறைக்க கவனித்துக்கொள்கிறது. 200 தரவு விஞ்ஞானிகளைக் கொண்ட குழுவை பணியமர்த்துவதற்குப் பதிலாக, AML ஐப் பயன்படுத்தும் ஒரு நபர் அல்லது சில தரவு விஞ்ஞானிகள் ஒரே நேரத்தில் பல மாதிரிகளின் வேகமான மாடலிங் பயன்படுத்த முடியும், ஏனெனில் இயந்திர கற்றலின் பெரும்பாலான பணிகள் ஏற்கனவே AML ஆல் தானியங்கு ஆய்வு தரவு பகுப்பாய்வு, அம்ச மாற்றங்கள், அல்காரிதம் தேர்வு, ஹைப்பர் பாராமீட்டர் டியூனிங் மற்றும் மாதிரி கண்டறிதல். DataRobot, Google's AutoML, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta மற்றும் Pure Predictive போன்ற பல தளங்கள் உள்ளன. முன் வரையறுக்கப்பட்ட அளவுகோல்களின்படி உகந்த மாதிரிகளைக் கண்டறிய ஒரே நேரத்தில் டஜன் கணக்கான பொருத்தமான அல்காரிதம்களைக் கணக்கிடுங்கள். அவை ஆழ்ந்த கற்றல் அல்காரிதம்களாக இருந்தாலும் சரி அல்லது ஸ்ட்ரீமிங் அல்காரிதம்களாக இருந்தாலும் சரி, இவை அனைத்தும் தானாகச் செய்து, சிறந்த தீர்வைக் கண்டறியும், அதுதான் நாம் உண்மையில் ஆர்வமாக உள்ளது.

இந்த வழியில், AML தரவு விஞ்ஞானிகளை அதிக மனிதர்களாகவும் மற்றும் குறைவான சைபோர்க்-வல்கன்-மனித கால்குலேட்டர்களாகவும் விடுவிக்கிறது. இயந்திரங்கள் தாங்கள் சிறப்பாகச் செய்வதற்கு (மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகள், மாடலிங்) மற்றும் மனிதர்கள் அவர்கள் சிறப்பாகச் செய்வதற்குப் பணியமர்த்தப்படுகின்றனர் (ஆக்கப்பூர்வமாக இருப்பது, வணிக நோக்கங்களைச் செயல்படுத்துவதற்கான செயல் நுண்ணறிவுகளை உருவாக்குதல், புதிய தீர்வுகளை உருவாக்குதல் மற்றும் அவற்றைத் தொடர்புகொள்வது). 'முதலில் காத்திருங்கள், 10 ஆண்டுகளில் இயந்திர கற்றலில் பிஎச்டி அல்லது நிபுணராக ஆவதற்கு அனுமதியுங்கள், பிறகு நான் இந்த மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவேன்; உலகம் இப்போது மிக வேகமாக நகர்கிறது, இப்போது பொருத்தமானது மிக விரைவாக காலாவதியானது. வேகமான MOOC அடிப்படையிலான பாடநெறியும் ஆன்லைன் கற்றலும் இன்றைய அதிவேக சமுதாயத்தில், முந்தைய தலைமுறையினர் பயன்படுத்தும் நிலையான-ஒரு-தொழில்-வாழ்க்கைக்கு பதிலாக இப்போது மிகவும் அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கிறது.

M2M பொருளாதாரத்தில் AML அவசியமானது, ஏனெனில் அல்காரிதம்கள் உருவாக்கப்பட வேண்டும் மற்றும் குறைந்த நேரத்துடன் எளிதாக பயன்படுத்த வேண்டும். பல நிபுணர்கள் தேவைப்படும் வழிமுறைகளுக்குப் பதிலாக, அவர்கள் தங்கள் மாதிரிகளை உருவாக்க பல மாதங்கள் ஆகும், AML நேர இடைவெளியைக் குறைக்கிறது மற்றும் முன்பு நினைத்துப் பார்க்க முடியாத சூழ்நிலைகளுக்கு AI ஐப் பயன்படுத்துவதில் மேம்பட்ட உற்பத்தித்திறனை அனுமதிக்கிறது.

எதிர்கால காப்பீட்டு தொழில்நுட்பங்கள்

செயல்முறையை மேலும் தடையற்ற, சுறுசுறுப்பான, உறுதியான, கண்ணுக்கு தெரியாத மற்றும் குழந்தை விளையாடுவதைப் போல எளிதாக்க, பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பம் ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்களுடன் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது நிலைமைகள் சந்திக்கும் போது தன்னைத்தானே செயல்படுத்துகிறது. இந்த புதிய P2P இன்சூரன்ஸ் மாடல், டிஜிட்டல் வாலட்டைப் பயன்படுத்தி பாரம்பரிய பிரீமியம் செலுத்துவதைத் தவிர்த்து வருகிறது, அங்கு ஒவ்வொரு உறுப்பினரும் தங்கள் பிரீமியத்தை எஸ்க்ரோ-வகைக் கணக்கில் செலுத்தினால் மட்டுமே பயன்படுத்தப்படும். இந்த மாதிரியில், உறுப்பினர்கள் யாரும் தங்கள் டிஜிட்டல் பணப்பையில் போடும் தொகையை விட அதிகமான வெளிப்பாட்டை எடுத்துச் செல்வதில்லை. எந்தவொரு கோரிக்கையும் செய்யப்படாவிட்டால், அனைத்து டிஜிட்டல் பணப்பைகளும் தங்கள் பணத்தை வைத்திருக்கும். இந்த மாதிரியில் உள்ள அனைத்து கொடுப்பனவுகளும் பிட்காயினைப் பயன்படுத்தி மேலும் பரிவர்த்தனை செலவுகளைக் குறைக்கின்றன. பிட்காயின் அடிப்படையில் இந்த மாதிரியைப் பயன்படுத்தும் முதல் காப்பீட்டாளர் டீம்ப்ரெல்லா என்று உரிமை கோருகிறது. உண்மையில், Teambrella தனியாக இல்லை. பியர் டு பியர் இன்சூரன்ஸ் மற்றும் மனித செயல்பாடுகளின் பிற பகுதிகளை இலக்காகக் கொண்ட பல பிளாக்செயின் அடிப்படையிலான ஸ்டார்ட்அப்கள் உள்ளன. அவற்றில் சில:

1. etherisc
2. காப்பீடு
3. AIgang
4. ரேகா வாழ்க்கை
5. பிட் வாழ்க்கை மற்றும் நம்பிக்கை
6. யூனிட்டி மேட்ரிக்ஸ் காமன்ஸ்

இதனால், நிறைய கூட்ட ஞானம் இதில் காப்பீட்டாளராகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.மக்களிடம் இருந்து கற்றுக்கொள்கிறார், மக்களுடன் திட்டங்களை, அவர்களிடம் இருப்பதில் இருந்து தொடங்குகிறது அவர்களுக்குத் தெரிந்ததைக் கட்டியெழுப்புகிறது' (லாவோ ட்சே).

பங்குதாரர்களுக்கு லாபத்தை அதிகப்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, அடிப்படை உண்மைகளிலிருந்து தனிமைப்படுத்தப்பட்டு, விளையாட்டில் தோலழற்சி இல்லாதது, மற்றும் அவர்களின் சகாக்களுடன் தொடர்புடைய நபர்களின் விழிப்புணர்வு (அதாவது, தரவு) மிகக் குறைவான அணுகலைக் கொண்டிருப்பது, கூட்டத்தை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் தட்டுகிறது. அவர்களின் ஞானத்தில் (புத்தகங்களிலிருந்து வரும் ஞானத்திற்குப் பதிலாக) இது மிகவும் சிறந்தது. பாலினம் அடிப்படையிலான மதிப்பீடு, விலை நிர்ணயம் மேம்படுத்துதல் போன்ற நியாயமற்ற விலையிடல் நடைமுறைகள் எதுவும் இல்லை, இது நீங்கள் வேறொரு காப்பீட்டாளருக்கு மாறுவதற்கான வாய்ப்புகள் குறைவாக இருந்தால், அதற்கு நேர்மாறாகவும் அதிக கட்டணம் வசூலிக்கும். உங்கள் சகாக்களை விட மாபெரும் காப்பீட்டாளரால் உங்களை அறிய முடியாது, அது மிகவும் எளிமையானது.

இதே பியர்-டு-பியர் காப்பீடு ஐஓடிஏ, டாக்காயின்கள் மற்றும் பைட்பால்ஸ் போன்ற பிளாக்செயின் அல்லாத விநியோகிக்கப்பட்ட லெட்ஜர்களிலும் தற்போதைய பிளாக்செயினில் இந்த புதிய லெட்ஜர்களின் கூடுதல் தொழில்நுட்ப நன்மைகளுடன் மேற்கொள்ளப்படலாம். இந்த டிஜிட்டல் டோக்கனைசேஷன் ஸ்டார்ட்அப்கள், அரசுகள், முதலாளித்துவ வணிகங்கள், சமூக நிறுவனங்கள் போன்ற அடக்குமுறை இடைத்தரகர்கள் இல்லாமல், தன்னியக்க முழு நம்பிக்கைக்குரிய முறையில், சமூகத்திற்கும் சமூகத்திற்கும் பரிவர்த்தனைகள், சேகரிப்புகள் மற்றும் எதையும் செய்யக்கூடிய வணிக மாதிரிகளை தீவிரமாக புதுப்பிப்பதற்கான வாக்குறுதியைக் கொண்டுள்ளன. பியர் டு பியர் இன்சூரன்ஸ் என்பது முழு திட்டத்தின் ஒரு பகுதி மட்டுமே.

ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்களில் உள்ளமைக்கப்பட்ட நிபந்தனைகள் தற்செயல் நிகழும்போது தானாகவே தூண்டப்படும் மற்றும் உரிமைகோரல்கள் உடனடியாக செலுத்தப்படும். உயர் தகுதிகள் கொண்ட ஆனால் அடிப்படையில் எழுத்தர் பணியைச் செய்யும் தொழிலாளர்களின் மிகப்பெரிய தேவை எதிர்காலத்தில் ஒரு நேர்த்தியான தன்னாட்சி அமைப்பை உருவாக்குவதற்கு முற்றிலும் அகற்றப்படுகிறது. 'பங்குதாரர்களின்' ஒடுக்கும் இடைத்தரகர் தவிர்க்கப்படுகிறார், அதாவது நுகர்வோர் நலன்கள் வசதி, குறைந்த விலை மற்றும் நல்ல வாடிக்கையாளர் ஆதரவை வழங்குவதன் மூலம் செயல்படுகின்றன. இந்த பியர் டு பியர் அமைப்பில், நன்மைகள் பங்குதாரருக்குப் பதிலாக சமூகத்திற்குச் செல்கிறது. IoT ஆனது இந்தக் குளங்களுக்கு எப்போது க்ளெய்ம் பேமெண்ட்டை வெளியிட வேண்டும் மற்றும் எப்போது செய்யக்கூடாது என்பதற்கான நெறிமுறைகளை உருவாக்க, தரவுகளின் முக்கிய ஆதாரத்தை வழங்குகிறது. அதே டோக்கனைசேஷன் என்பது புவியியல் மற்றும் ஒழுங்குமுறைகளால் வரையறுக்கப்படுவதற்குப் பதிலாக எங்கும் எவரும் காப்பீட்டுக் குழுவை அணுகலாம்.