Zora dobe stroj-stroj in njene posledice za zavarovanje

Tehnologija stroj-stroj (M2M) v bistvu vključuje senzorje v okolju interneta stvari (IoT), kjer brezžično pošiljajo podatke strežniku ali drugemu senzorju. Drug senzor ali strežnik uporablja umetno inteligenco (AI) za analizo podatkov in samodejno ukrepanje na podlagi podatkov v realnem času. Dejanja so lahko karkoli, kot so opozorila, opozorila in sprememba smeri, zaviranje, prehitra vožnja, obračanje in celo transakcije. Ker se M2M eksponentno povečuje, bomo kmalu priča preoblikovanju celotnih poslovnih modelov in odnosov s strankami. Dejansko bodo aplikacije omejene samo z domišljijo podjetij.

Ta objava bo raziskala naslednje:

1. Pregled ključnih M2M tehnologij in njihov disruptivni potencial.
2. M2M transakcije; popolnoma nova revolucija, kjer lahko stroji neposredno opravljajo transakcije z drugimi stroji, kar vodi v strojno ekonomijo.
3. K M2M pa nas vodi vpliv umetne inteligence; veliki podatki, globoko učenje, pretočni algoritmi. Avtomatizirana strojna inteligenca in strojno poučevanje. Strojno poučevanje je morda najbolj eksponenten trend strojnega gospodarstva.
4. Zavarovalniški poslovni model prihodnosti: startupi Insuretech, ki temeljijo na blockchainu.
5. Zaključne opombe

Pregled ključnih tehnologij M2M

Predstavljajte si nekaj scenarijev iz resničnega življenja:

1. Vaš avto zaznava vaše potovalno potovanje in samodejno sklene zavarovanje na zahtevo na miljo. Stroj samodejno kupi lastno zavarovanje odgovornosti.
2. Nosljivi eksoskeleti dajejo organom pregona in tovarniškim delom nadčloveško moč in okretnost
3. Vmesniki med možgani in računalnikom se združujejo z našimi možgani, da ustvarijo nadčloveško inteligenco (na primer Neural Lace Elona Muska)
4. Pametne tablete, ki jih sami prebavimo, in zdravstveni nosljivi izdelki, ki neposredno ocenjujejo naša tveganja za umrljivost in obolevnost.
5. Življenjsko zavarovanje lahko dobite pri fotografiranju selfija. Selfije analizira algoritem, ki na podlagi teh slik medicinsko določi vašo biološko starost (to že izvaja programska oprema Chronos zagonskega podjetja Lapetus).
6. Vaši hladilniki razumejo vaše običajne nakupovalne navade in navade zalog in ugotovijo, da je nekaj stvari, kot je mleko, porabljeno; torej kupuje mleko neposredno prek spletne trgovine. Vaš hladilnik se bo nenehno dopolnjeval glede na vaše najpogostejše navade. Za nove in neobičajne navade lahko še naprej samostojno kupujete svoje izdelke in jih shranjujete v hladilniku kot običajno.
7. Samovozeči avtomobili sodelujejo med seboj v pametnem omrežju, da se izognejo nesrečam in trkom.
8. Vaš robot zazna, da ste v zadnjem času vse bolj razburjeni in depresivni, zato vas skuša razvedriti. Vašemu botu zdravstvenega trenerja sporoči, naj poveča vsebino za čustveno odpornost.
9. Senzorji zaznajo prihajajoči pok v cevi in ​​preden cev poči, pošljejo serviserja na vaš dom
10. Vaš chatbot je vaš osebni pomočnik. Namesto vas nakupuje, zaznava, kdaj morate kupiti zavarovanje, na primer, ko potujete, opravlja vaše vsakodnevne opravke in vas obvešča o vašem dnevnem urniku, ki ste ga naredili v sodelovanju z botom.
11. Imate 3D tiskalnik za izdelavo novih zobnih ščetk. Trenutna pametna zobna ščetka zazna, da se bodo njeni filamenti kmalu izrabili, zato pošlje signal 3D-tiskalniku, da naredi nove filamente.
12. Namesto ptičjih rojev zdaj vidimo roje dronov, ki odletijo in opravljajo svoje naloge v kolektivni inteligenci rojev
13. Stroj igra šah sam proti sebi brez kakršnih koli podatkov o treningu in premaga skoraj vsakogar in vse (AlphaGoZero to že počne).
14. Takšnih scenarijev iz resničnega življenja je nešteto, omejeni le z našo domišljijo.

Iz tehnologij M2M izhajata dve metatemi: preprečevanje in udobje. Samovozeči avtomobili lahko odpravijo ali radikalno zmanjšajo število nesreč, saj večino prometnih nesreč povzročijo človeške napake. Nosljivi izdelki lahko privedejo do bolj zdravega načina življenja, pokanja cevi senzorjev pametnega doma in drugih težav, preden se pojavijo, in jih odpravite. Ta preventiva zmanjšuje obolevnost, nesreče in druge slabe dogodke. Priročnost je vsesplošni vidik, saj se večina vsega zgodi samodejno od enega stroja do drugega, v nekaj preostalih primerih pa je nadgrajeno s človeškim strokovnim znanjem in pozornostjo. Stroj se sam nauči tega, za kar je programiran, s pomočjo podatkov svojih senzorjev o našem vedenju skozi čas. Dogaja se v ozadju in samodejno, da sprostimo svoj čas in trud za druge bolj človeške stvari, kot je ustvarjalnost.

Te nastajajoče tehnologije vodijo k spremembam izpostavljenosti in imajo velik vpliv na zavarovanje. Ustvarjenih je veliko število stičnih točk, kjer lahko zavarovalnica sodeluje s stranko, manj je poudarka na osebnem kritju in več na komercialnem vidiku (na primer, če se samovozeči avto pokvari ali vanj vdrejo, domači pomočnik vdre, pametne tablete zastrupijo namesto tega zagotavljanje podatkov v realnem času za dinamično oceno tveganja umrljivosti in obolevnosti) in tako naprej. Pogostost zahtevkov naj bi se radikalno zmanjšala, vendar je resnost zahtevkov lahko bolj zapletena in jo je težko oceniti, saj bo treba vključiti različne zainteresirane strani, da se oceni škoda in ugotovi, kako se delež kritja izgube spreminja sorazmerno z napake različnih zainteresiranih strani. Kibernetsko hekanje se bo množilo, kar bo prineslo nove priložnosti za zavarovalnice v strojnem gospodarstvu.  

Te tehnologije niso same; kapitalizem ne more obstajati brez nenehnega spreminjanja tehnologije in s tem naših človeških odnosov z njo. Če potrebujete več zavedanja o tem, si oglejte, kako algoritmi in tehnologija oblikujejo našo miselnost, način razmišljanja, naše vedenje in dejanja, in poglejte, kako hitro se razvija vsa tehnologija. Presenetljivo je, da je to ugotovitev podal Karl Marx, nekdo, ki je živel v letih 1818-1883, in to kaže, da vsa tehnologija na svetu ni nadomestilo za globoko razmišljanje in eruditsko modrost.

Družbene spremembe gredo z roko v roki s tehnološkimi spremembami. Zdaj smo priča poslovnim modelom enakovrednih s poudarkom na družbenem vplivu (na primer limonada), namesto da bi le bogati postali še bogatejši. Ekonomija delitve spodbuja uporabo tehnologije, saj nam omogoča dostop (vendar ne lastništva) na zahtevo. Generacija milenijcev je tudi zelo drugačna od prejšnjih generacij in šele začeli smo se prebujati, kaj zahtevajo in kako želijo oblikovati svet okoli nas. Ekonomija delitve lahko pomeni, da lahko stroji z lastnimi denarnicami izvajajo storitve na zahtevo za ljudi in opravljajo transakcije neodvisno.

M2M finančne transakcije

Naše bodoče stranke bodo stroji z denarnicami. Kriptovaluta, imenovana »IOTA (Internet of Things Application)«, želi pognati strojno ekonomijo v našo vsakdanjo realnost, tako da omogoča IoT napravam, da neposredno in samodejno opravljajo transakcije z drugimi napravami, kar bo privedlo do hitrega nastanka strojno osredotočenih poslovnih modelov. 

IOTA to naredi tako, da odstrani blokovno verigo in namesto tega sprejme 'tangle' porazdeljeno knjigo, ki je razširljiva, lahka in nima nobenih transakcijskih provizij, kar pomeni, da so mikrotransakcije prvič izvedljive. Ključne prednosti IOTA pred trenutnimi sistemi blockchain so:

1. Da bi omogočili jasno predstavo, je blockchain kot restavracija s predanimi natakarji (rudarji), ki vam prinašajo hrano. V Tangleju je samopostrežna restavracija, kjer si vsak postreže sam. Tangle to naredi prek protokola, po katerem mora oseba preveriti svoji prejšnji dve transakciji, ko izvaja novo transakcijo. Tako so rudarji, novi posredniki, ki gradijo ogromno moč v omrežjih blockchain, zaradi Tangle popolnoma neuporabni. Obljuba verige blokov je, da nas posredniki izkoriščajo, ne glede na to, ali so vlada, banke, ki tiskajo denar, različne institucije, toda drug razred posrednikov, 'rudarjev', postaja precej močan, zlasti kitajski rudarji, kar vodi do koncentracije ogromne moči v majhnem število rok. Rudarjenje bitcoinov vzame toliko energije kot elektrike, ki jo proizvede več kot 159 držav, zato je tudi velika izguba virov električne energije, saj je za razbijanje zapletenih kripto matematičnih kod za potrditev transakcije potrebna ogromna računalniška strojna oprema.
2. Ker je rudarjenje dolgotrajno in drago, ni smiselno izvajati mikro ali nano transakcij. Tangle ledger omogoča vzporedno potrjevanje transakcij in ne zahteva nobenih provizij za rudarjenje, kar nujno omogoča svetu IoT izvajanje nano in mikrotransakcij.
3. Stroji so v današnjem času "nebančni" viri, vendar z IOTA lahko stroji ustvarijo dohodek in postanejo ekonomsko uspešna neodvisna enota, ki lahko sama kupuje zavarovanje, energijo, vzdrževanje itd. IOTA zagotavlja »Know Your Machine (KYM)« prek varnih identitet, kot jih imajo banke trenutno Know Your Customer (KYC).

IOTA je nova vrsta kriptovalut, katerih namen je rešiti težave, ki jih prejšnje kriptovalute niso mogle rešiti. Porazdeljena knjiga »Tangle« je vzdevek za usmerjeni aciklični graf, kot je prikazano spodaj: 

Directed Acyclic Graph je kriptografsko decentralizirano omrežje, ki naj bi bilo razširljivo do neskončnosti in se upira napadom kvantnih računalnikov (ki še niso komercialno v celoti razviti in uporabljeni v običajnem življenju) z uporabo drugačne oblike šifriranja podpisov, ki temeljijo na zgoščevanju.  

Namesto da bi postal okoren za prilagajanje, se Tangle dejansko pospeši z več transakcijami in postane boljši, ko se poveča, namesto da bi se poslabšal. Vse naprave, ki uporabljajo IOTA, so del Node of the Tangle. Za vsako transakcijo, ki jo opravi vozlišče, mora vozlišče 2 potrditi druge transakcije. Na ta način je na voljo dvakrat več zmogljivosti, kot je potrebno potrditi transakcije. Ta lastnost proti krhkosti, pri kateri se zaplet izboljša zaradi kaosa, namesto da se poslabša zaradi kaosa, je ključna prednost zapleta. 

V preteklosti in tudi danes vzbujamo zaupanje v transakcije tako, da beležimo njihovo sled, da dokažemo izvor, cilj, količino in zgodovino transakcij. To zahteva ogromno časa in naporov številnih poklicev, kot so pravniki, revizorji, inšpektorji kakovosti in številne podporne funkcije. To pa povzroči, da ljudje ubijejo svojo ustvarjalnost, tako da postanejo drobilci številk in ročno preverjajo sem ter tja, povzroči, da so transakcije drage, netočne in drage. Preveč človeškega trpljenja in Dukkha se sooča s številnimi ljudmi, ki opravljajo monotona in ponavljajoča se dela samo zato, da bi ustvarili zaupanje v te transakcije. Ker je znanje moč, pomembne informacije skrivajo tisti na oblasti v odvračanju od množic. Blokovna veriga nam omogoča, da potencialno 'presekamo skozi vso to sranje' posrednikov in namesto tega damo moč ljudem prek tehnologije, kar je glavni cilj četrte industrijske revolucije.

Vendar ima trenutna veriga blokov svoj nabor omejitev glede razširljivosti, transakcijskih provizij in računalniških virov, ki so potrebni za rudarjenje. IOTA v celoti odpravi blockchain tako, da ga nadomesti s porazdeljeno knjigo 'Tangle' za ustvarjanje in preverjanje transakcij. Namen IOTA je delovati kot ključni dejavnik strojnega gospodarstva, ki je bilo doslej omejeno zaradi omejitev trenutnih kriptovalut.

Upravičeno je mogoče predvideti, da se bodo pojavili številni kiberfizični sistemi, ki bodo temeljili na umetni inteligenci in IoT, kot so dobavne verige, pametna mesta, pametna omrežja, skupno računalništvo, pametno upravljanje in zdravstveni sistemi. Ena država z zelo ambicioznimi in agresivnimi načrti, da postane znana v AI poleg običajnih velikanov ZDA in Kitajske, so ZAE. Združeni arabski emirati imajo toliko pobud za umetno inteligenco, na primer policijo z droni, načrte za avtomobile brez voznika in hiperloop, upravljanje, ki temelji na verigi blokov, in imajo celo prvega državnega ministra na svetu za umetno inteligenco.

Iskanje učinkovitosti je bilo iskanje, ki je prvo pognalo kapitalizem, zdaj pa si prav to iskanje zdaj prizadeva za konec kapitalizma. 3D-tiskanje in ekonomija delitve radikalno znižujeta stroške in nadgrajujeta raven učinkovitosti, 'strojna ekonomija' s stroji z digitalnimi denarnicami pa je naslednji logični korak k večji učinkovitosti. Prvič bo stroj ekonomsko neodvisna enota, ki bo sama služila dohodek s fizičnimi ali podatkovnimi storitvami ter porabila za energijo, zavarovanje in vzdrževanje. Ekonomija na zahtevo bo zaradi tega porazdeljenega zaupanja cvetela. 3D-tiskanje bo radikalno znižalo stroške izdelave materialov in robotov, ekonomsko neodvisni roboti pa bodo ljudem kmalu začeli zagotavljati storitve na zahtevo.

Če želite videti eksploziven učinek, ki ga lahko ima, si predstavljajte zamenjavo stoletja starega zavarovalniškega trga Lloyd's. Zagonsko podjetje TrustToken poskuša ustvariti gospodarstvo zaupanja za izvajanje transakcij v vrednosti 256 bilijonov USD, kar je vrednost vseh resničnih sredstev na zemlji. Trenutni posli potekajo po zastarelih modelih z omejeno transparentnostjo, likvidnostjo, zaupanjem in veliko težavami. Izvajanje teh transakcij z uporabo digitalnih knjig, kot je blockchain, je veliko bolj donosno zaradi potenciala tokenizacije. Tokenizacija je postopek, s katerim se sredstva iz resničnega sveta pretvorijo v digitalne žetone. TrustToken vzpostavlja most med digitalnim in resničnim svetom s pomočjo tokenizacije sredstev iz resničnega sveta na način, ki je sprejemljiv tudi v resničnem svetu in je "zakonito uveljavljen, revidiran in zavarovan". To je storjeno z ustvarjanjem pogodbe 'SmartTrust', ki jamči lastništvo s pravnimi organi v resničnem svetu in izvaja vse potrebne ukrepe, ko so pogodbe prekršene, vključno s počitkom, zaračunavanjem kazenskih sankcij in še veliko več. Decentralizirani TrustMarket je na voljo vsem zainteresiranim stranem za zbiranje in pogajanje o cenah, storitvah in TrustTokens so signali in nagrade, ki jih stranke prejmejo za zaupanja vredno vedenje, za ustvarjanje revizijske sledi in za zavarovanje sredstev.

O tem, ali so TrustTokens sposobni izvajati zanesljivo zavarovanje, je predmet razprave, vendar to že lahko vidimo na stoletja starem trgu Lloyd's. Na trgu Lloyd's se zberejo kupci in prodajalci zavarovanja ter zavarovalniki, da bi sklenili zavarovanje. Uprava skladov Lloyd's spremlja njihove različne sindikate in zagotavlja kapitalsko ustreznost za absorbiranje pretresov, ki izhajajo tudi iz zavarovanja. TrustMarket ima potencial, da postane posodobljena različica trga Lloyd's, vendar je še prezgodaj za določitev njegovega natančnega uspeha. TrustToken lahko odpre gospodarstvo in ustvari večjo vrednost ter zmanjša stroške in korupcijo v sredstvih v resničnem svetu, zlasti v nepremičninah, zavarovanju in blagu, ki ustvarjajo preveč moči v rokah zelo redkih.

AI del enačbe M2M

Veliko črnila je bilo napisanega o AI in njegovih več kot 10,000 modelih strojnega učenja, ki imajo svoje prednosti in slabosti ter nam omogočajo, da odkrijemo vpoglede, ki so nam bili prej skriti, da bi radikalno izboljšali naša življenja. Teh ne bomo podrobno opisali, ampak se bomo osredotočili na dve področji strojnega poučevanja in avtomatizirane strojne inteligence (AML), saj bosta omogočili IoT preobrazbo iz izoliranih delov strojne opreme v integrirane nosilce podatkov in inteligence.

Strojno poučevanje

Strojno poučevanje je morda najbolj eksponenten trend, ki ga vidimo in lahko omogoči, da se gospodarstvo M2M eksponentno dvigne od skromnih začetkov in postane prevladujoča značilnost našega vsakdana. Predstavljajte si! Stroji ne le opravljajo transakcije med seboj in drugimi platformami, kot so strežniki in ljudje, ampak se tudi učijo drug drugega. To se je že zgodilo s funkcijo avtopilota Tesle Model S. Človeški voznik deluje kot strokovni učitelj avtomobila, vendar avtomobili delijo te podatke in učenje med seboj, kar radikalno izboljša njihovo izkušnjo v izjemno kratkem času. Zdaj ena naprava IoT ni izolirana naprava, ki se bo morala vsega naučiti sama od začetka; lahko izkoristi množično učenje, ki so se ga naučile tudi druge podobne naprave IoT po vsem svetu. To pomeni, da inteligentni sistemi interneta stvari, usposobljeni s strojnim učenjem, ne postajajo samo pametnejši; sčasoma v eksponentnih trendih postajajo vse pametnejši.

To 'strojno poučevanje' ima velike prednosti, ker skrajša potreben čas usposabljanja, zaobide potrebo po ogromnih podatkih o usposabljanju in omogoča strojem, da se sami učijo in tako izboljšajo uporabniško izkušnjo. To strojno poučevanje je lahko včasih kolektivno, kot so samovozeči avtomobili, ki si delijo in se skupaj učijo v nekakšnem kolektivnem panju, ali pa je nasprotujoče si, kot dva stroja, ki igrata šah sama proti sebi, pri čemer en stroj deluje kot goljuf, drugi stroj pa kot goljuf. detektor in tako naprej. Stroj se lahko tudi sam uči z igranjem simulacij in iger sam proti sebi, ne da bi potreboval kateri koli drug stroj. AlphaGoZero je naredil točno to. AlphaGoZero ni uporabil nobenih podatkov o vadbi in je igral sam proti sebi ter nato premagal AlphaGo, ki je bil AI, ki je premagal najboljše človeške igralce Go na svetu (Go je priljubljena različica kitajskega šaha). Občutek, ki so ga imeli šahovski velemojstri, ko so gledali igro AlphaGoZero, je bil kot napredna vesoljska superinteligentna rasa, ki igra šah.

Aplikacije tega so osupljive; Tunelski sklopi na osnovi hiperloopa (zelo hitrega vlaka), ki komunicirajo med seboj, avtonomne ladje, tovornjaki, cele flote brezpilotnih letal, ki delujejo na podlagi inteligence roja, in živo mesto, ki se uči od samega sebe prek interakcij pametnih omrežij. To skupaj z drugimi inovacijami, ki se pojavljajo v četrti industrijski revoluciji umetne inteligence, lahko izkorenini trenutne zdravstvene težave, številne družbene težave, kot je popolna revščina, in nam omogoči kolonizirati Luno in Mars.

Poleg IOTA obstajajo tudi dagcoini in bajtne kroglice, ki ne potrebujejo verige blokov. Dagcoini in bajtne kroglice ponovno temeljijo na DAG Directed Acrelic Graph, tako kot je "zaplet" IOTA. Podobne prednosti IOTA veljajo v grobem za Dagcoine in bajtne kroglice, saj vse te premagujejo trenutne omejitve blockhaina. 

Samodejno strojno učenje

Seveda obstaja širši kontekst avtomatizacije, kjer je skoraj vsako področje sumljivo in nihče ni brez strahu pred apokalipso umetne inteligence. Obstaja tudi svetlejša stran avtomatizacije, kjer bo ljudem omogočila raziskovanje 'igre' namesto samo dela. Za celovito pokritost glejte ta članek na futurism.com

Kljub navdušenju in slavi, povezani s kvantitativnimi modelirji, kot so podatkovni znanstveniki, aktuarji, kvanti in mnogi drugi, se soočajo z uganko, ki jo namerava rešiti avtomatizirana strojna inteligenca. Uganka je razkorak med njihovim usposabljanjem in tem, kar bi morali početi, v primerjavi s tem, kar dejansko počnejo. Mračna resničnost je večino časa vzeta z opičjim delom (delo, ki ga lahko opravi vsaka opica namesto intelektualno usposobljenega in kompetentnega človeka), kot so ponavljajoče se naloge, drobljenje številk, razvrščanje podatkov, čiščenje podatkov, njihovo razumevanje, dokumentiranje modelov. in uporaba ponavljajočega se programiranja (ki je tudi mehanika preglednic) in dober spomin, da ostanejo v stiku z vso to matematiko. Tisto, kar bi morali početi, je, da so ustvarjalni, ustvarjajo uporabne vpoglede, se pogovarjajo z drugimi zainteresiranimi stranmi, da dosežejo konkretne rezultate, ki temeljijo na podatkih, analizirajo in pripravljajo nove 'polimatične' rešitve za obstoječe težave.

Za zmanjšanje te velike vrzeli skrbi avtomatizirana strojna inteligenca (AML). Namesto da bi najeli skupino 200 podatkovnih znanstvenikov, lahko en sam ali nekaj podatkovnih znanstvenikov, ki uporabljajo AML, uporabijo hitro modeliranje več modelov hkrati, ker je večina dela strojnega učenja že avtomatizirana z AML, kot so raziskovalna analiza podatkov, transformacije funkcij, izbira algoritmov, nastavitev hiperparametrov in diagnostika modela. Na voljo so številne platforme, kot so DataRobot, Googlov AutoML, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta in Pure Predictive ter tako naprej AML lahko izračunajte na desetine primernih algoritmov hkrati, da poiščete optimalne modele v skladu z vnaprej določenimi merili. Ne glede na to, ali gre za algoritme globokega učenja ali pretočne algoritme, so vsi natančno avtomatizirani, da najdejo optimalno rešitev, kar nas dejansko zanima.

Na ta način AML osvobaja podatkovne znanstvenike, da so bolj človeški in manj kiborško-vulkansko-človeški kalkulatorji. Stroji so pooblaščeni za tisto, kar znajo najbolje (ponavljajoče se naloge, modeliranje), ljudje pa za tisto, kar znajo najbolje (biti ustvarjalni, ustvarjati uporabne vpoglede za doseganje poslovnih ciljev, ustvarjati nove rešitve in jih sporočati). Zdaj ne morem reči, da 'najprej počakajte, da čez 10 let postanem doktor znanosti ali strokovnjak za strojno učenje, nato pa bom uporabil te modele; svet se zdaj premika prehitro in tisto, kar je zdaj relevantno, zelo hitro postane zastarelo. Hiter tečaj, ki temelji na MOOC, in spletno učenje sta zdaj v današnji eksponentni družbi veliko bolj smiselna namesto fiksne kariere v življenju, ki so je bile vajene prejšnje generacije.

AML je potreben v gospodarstvu M2M, ker je treba algoritme razviti in uvesti z lahkoto in malo časa. Namesto algoritmov, ki zahtevajo preveč strokovnjakov in si vzamejo mesece za razvoj svojih modelov, AML premosti časovno vrzel in omogoča večjo produktivnost pri uporabi umetne inteligence v situacijah, kar je bilo prej nepredstavljivo.

Insuretechs prihodnosti

Da bi bil proces še bolj brezhiben, okreten, robusten, neviden in tako enostaven kot otrok, ki se igra, se tehnologija veriženja blokov uporablja s pametnimi pogodbami, ki se same izvršijo, ko so izpolnjeni pogoji. Ta novi zavarovalni model P2P odpravlja tradicionalno plačevanje premij z uporabo digitalne denarnice, kjer vsak član vloži svojo premijo na depozitni račun, ki se uporabi le, če je vložen zahtevek. V tem modelu noben član nima večje izpostavljenosti od zneska, ki ga vloži v svoje digitalne denarnice. Če ni nobenih zahtevkov, vse digitalne denarnice obdržijo svoj denar. Vsa plačila v tem modelu se izvajajo z bitcoini, kar še dodatno zmanjša transakcijske stroške. Teambrella trdi, da je prva zavarovalnica, ki uporablja ta model, ki temelji na bitcoinih. Dejansko Teambrella ni edina. Obstaja veliko zagonskih podjetij, ki temeljijo na verigi blokov in ciljajo na zavarovanje enakovrednih in druga področja človeške dejavnosti. Nekateri izmed njih so:

1. Eterisc
2. Insurepal
3. AIgang
4. Rega Življenje
5. Bitno življenje in zaupanje
6. Unity Matrix Commons

Tako se pri tem kot zavarovalnica uporablja veliko modrosti množice.Uči se od ljudi, načrte z ljudmi, Začne se s tem, kar imajo In gradijo na tem, kar vedo' (Lao Tze).

Namesto aktuarja, ki maksimira dobiček za delničarje, sedi izoliran od realnosti na terenu, nima kože v igri in ima veliko manj dostopa do ozaveščenosti (tj. podatkov) ljudi v primerjavi z njihovimi vrstniki, ta enakovredni opolnomoči množico in pipa v njihovo modrost (namesto modrosti iz knjig), ki je veliko boljša. Tu tudi ni nepoštenih praks oblikovanja cen, kot je ocenjevanje glede na spol, optimizacija cen, ki vam zaračuna višje, če je manjša verjetnost, da boste prestopili k drugi zavarovalnici, in obratno. Velikanska zavarovalnica vas ne more poznati bolj kot vaši vrstniki, tako preprosto je.

To isto zavarovanje med enakovrednimi se lahko izvede tudi na porazdeljenih knjigah, ki ne temeljijo na verigi blokov, kot so IOTA, Dagcoins in Byteballs, z dodatnimi tehnološkimi prednostmi teh novih knjig v primerjavi s trenutno verigo blokov. Ta zagonska podjetja za digitalno tokenizacijo obljubljajo, da bodo radikalno preoblikovala poslovne modele, kjer se transakcije, združevanje in skoraj vse opravi za skupnost in s strani skupnosti na avtomatiziran popolnoma zaupanja vreden način brez zatiralskih posrednikov, kot so vlade, kapitalistična podjetja, socialne ustanove itd. Zavarovanje Peer to Peer je le del celotnega programa.

Pametne pogodbe imajo vgrajene pogoje, ki se samodejno sprožijo, ko pride do nepredvidenega dogodka, terjatve so plačane takoj. Ogromna potreba po delovni sili z visokimi kvalifikacijami, ki pa v bistvu opravlja pisarniško delo, je v celoti odpravljena, da bi zgradili elegantno avtonomno organizacijo prihodnosti. Izognemo se zatiralnemu posredniku 'delničarjev', kar pomeni, da se upoštevajo interesi potrošnikov z zagotavljanjem priročnosti, nizkih cen in dobre podpore strankam. V tej nastavitvi enakovrednih koristi koristi skupnosti namesto delničarju. IoT tem skupinam zagotavlja glavni vir podatkov za razvoj protokolov, kdaj sprostiti plačilo terjatev in kdaj ne. Ista tokenizacija pomeni, da ima lahko kdorkoli kjer koli dostop do zavarovalnega sklada, namesto da bi bil omejen z geografsko lokacijo in predpisi.