L'era de la màquina a màquina i les seves implicacions per a les assegurances

La tecnologia màquina a màquina (M2M) implica bàsicament sensors en un entorn d'Internet de les coses (IoT) on envien dades sense fil a un servidor o un altre sensor. Un altre sensor o servidor utilitza la intel·ligència artificial (IA) per analitzar les dades i actuar sobre les dades automàticament en temps real. Les accions poden ser qualsevol cosa com alertes, avisos i canvis de direcció, frens, excés de velocitat, girs i fins i tot transaccions. A mesura que el M2M està augmentant de manera exponencial, aviat veurem reinventar models de negoci sencers i relacions amb els clients. De fet, les aplicacions només estaran limitades per la imaginació de les empreses.

Aquesta publicació explorarà el següent:

1. Visió general de les tecnologies clau M2M i el seu potencial disruptiu.
2. transaccions M2M; una revolució completament nova on les màquines poden fer transaccions directament amb altres màquines que condueixen a l'economia de la màquina.
3. Tanmateix, l'impacte de la IA és el que ens porta a M2M; big data, aprenentatge profund, algorismes de streaming. Intel·ligència de màquines automatitzades i ensenyament automàtic. L'ensenyament de la màquina és potser la tendència més exponencial de l'economia de la màquina.
4. Model de negoci d'assegurances del futur: startups d'Insuretech basades en blockchain.
5. Observacions finals

Visió general de les tecnologies clau M2M

Imagineu alguns escenaris de la vida real:

1. El vostre cotxe detecta el vostre viatge i compra una assegurança a demanda per milla automàticament. Una màquina compra la seva pròpia assegurança de responsabilitat civil automàticament.
2. Exoesquelets portàtils que donen força i agilitat sobrehumanes a les forces de l'ordre i a les obres de fàbrica
3. Interfícies cervell-ordinador que es fusionen amb el nostre cervell per crear intel·ligència sobrehumana (per exemple, Neural Lace of Elon Musk)
4. Píndoles intel·ligents digerides per nosaltres i articles per a la salut que avaluen directament els nostres riscos de mortalitat i morbiditat.
5. Podeu obtenir una assegurança de vida fent-vos una selfie. Les selfies s'analitzen mitjançant un algorisme que determina mèdicament la teva edat biològica a través d'aquestes imatges (ja les realitza el programari Chronos de la startup Lapetus).
6. Les vostres neveres entenen els vostres hàbits habituals de compra i emmagatzematge i descobreixen que algun article com la llet s'està acabant; per tant, compra la llet a través de compres en línia directament. La teva nevera es tornarà a proveir contínuament en funció dels teus hàbits més habituals. Per a hàbits nous i no habituals, podeu continuar comprant els vostres articles de manera independent i emmagatzemar-los a la nevera com sempre.
7. Els cotxes autònoms interactuen entre ells a la xarxa intel·ligent per evitar accidents i col·lisions.
8. El teu robot sent que estàs més molest i deprimit últimament i per això intenta animar-te. Li diu al vostre bot d'entrenador de salut que augmenti el contingut per a la resiliència emocional.
9. Els sensors detecten una explosió propera a la canonada i, abans que la canonada esclati, envia un reparador a casa vostra
10. El teu chatbot és el teu assistent personal. Fa compres per a tu, detecta quan has de comprar una assegurança, diguem quan viatges, s'encarrega de les teves tasques diàries i et manté informat de la teva agenda diària que has fet en col·laboració amb el bot.
11. Tens una impressora 3D per fer nous raspalls de dents. El raspall de dents intel·ligent actual detecta que els seus filaments estan a punt de desgastar-se, de manera que envia un senyal a la impressora 3D per fer nous filaments.
12. En lloc d'eixams d'ocells, ara veiem eixams de drons que volen dur a terme les seves tasques d'intel·ligència col·lectiva d'eixams.
13. Una màquina juga als escacs contra si mateixa sense cap dada d'entrenament i guanya gairebé a tothom i a tot (AlphaGoZero ja ho fa).
14. Hi ha innombrables escenaris de la vida real com aquests, limitats només per la nostra imaginació.

Hi ha dos metatemes que sorgeixen de les tecnologies M2M: la prevenció i la comoditat. Els cotxes autònoms poden eliminar o reduir radicalment els accidents, ja que la majoria dels accidents de cotxe són causats per errors humans. Els wearables poden conduir a un estil de vida més saludable, esclats de canonades de sensors domèstics intel·ligents i altres problemes abans que es produeixin i els rectifiquin. Aquesta prevenció disminueix la morbiditat, accidents i altres mals esdeveniments. La comoditat és un aspecte general, ja que la majoria de tot passa automàticament d'una màquina a una altra i, en pocs casos restants, s'incrementa amb l'experiència i l'atenció humanes. La màquina aprèn el que està programada per aprendre per si mateixa mitjançant les dades dels seus sensors sobre els nostres comportaments al llarg del temps. Passa en segon pla i automàticament per alliberar el nostre temps i esforços per a altres coses més humanes com ser creatius.

Aquestes tecnologies emergents estan provocant canvis en les exposicions i tenen un gran impacte en les assegurances. Es fan un gran nombre de punts de contacte on l'asseguradora pot relacionar-se amb el client, hi ha menys enfocament en la cobertura personal i més en l'aspecte comercial (com si el cotxe autònom funciona malament o és piratejat, l'assistent domèstic és piratejat, en lloc d'enverinar pastilles intel·ligents). de proporcionar dades en temps real per avaluar dinàmicament els riscos de mortalitat i morbiditat) i així successivament. Es preveu que la freqüència de les reclamacions disminueixi radicalment, però la gravetat de les reclamacions pot ser més complexa i difícil d'avaluar, ja que s'hauran de tenir en compte diverses parts interessades per avaluar els danys i veure com la proporció de la cobertura de pèrdues varia en proporció a faltes dels diferents grups d'interès. La pirateria cibernètica es multiplicarà donant lloc a noves oportunitats per a les asseguradores en l'economia de les màquines.  

Aquestes tecnologies no estan soles; El capitalisme no pot existir sense revolucionar constantment la tecnologia i, per tant, les nostres relacions humanes amb ella. Si necessiteu més consciència d'això, mireu com els algorismes i la tecnologia estan modelant les nostres mentalitats, les actituds de pensament el nostre comportament i les accions i comproveu la rapidesa amb què està evolucionant tota la tecnologia. El que sorprèn és que aquesta observació la va fer Karl Marx, algú que va viure entre 1818 i 1883 i això demostra que tota la tecnologia del món no substitueix el pensament profund i la saviesa erudita.

Els canvis socials van de la mà dels canvis tecnològics. Ara estem veient models de negoci entre iguals centrats en l'impacte social (llimonada per exemple) en comptes de fer més rics només els rics. L'economia col·laborativa està impulsant l'ús de la tecnologia, ja que ens proporciona accés (però no la propietat) sota demanda. La generació del mil·lenari també és molt diferent de les generacions anteriors i només hem començat a despertar-nos amb què demanen i com volen donar forma al món que ens envolta. L'economia compartida pot significar que les màquines amb les seves pròpies carteres poden realitzar serveis sota demanda per als humans i fer transaccions de manera independent.

Transaccions financeres M2M

Els nostres futurs clients seran màquines amb carteres. Una criptomoneda anomenada "IOTA (aplicació d'Internet de les coses)" té com a objectiu impulsar l'economia de les màquines a la nostra realitat quotidiana permetent que les màquines IoT facin transaccions amb altres màquines de manera directa i automàtica i això conduirà a l'aparició ràpida de models de negoci centrats en la màquina. 

IOTA ho fa eliminant la cadena de blocs i, en canvi, adoptant un llibre de registre distribuït "enredat" que és escalable, lleuger i té zero comissions de transacció, cosa que significa que les microtransaccions són viables per primera vegada. Els avantatges clau d'IOTA respecte als sistemes de blockchain actuals són:

1. Per permetre una idea clara, blockchain és com un restaurant amb cambrers (miners) dedicats que us porten el vostre menjar. A Tangle, és un restaurant d'autoservei on tothom es serveix. Tangle ho fa mitjançant el protocol que aquesta persona ha de verificar les seves dues transaccions anteriors quan fa una nova transacció. Així, els miners, el nou intermediari que acumula un immens poder a les xarxes blockchain, es fan totalment inútils a través de Tangle. La promesa de la cadena de blocs és que els intermediaris ens exploten, siguin el govern, els bancs d'impressió de diners, les diverses institucions, però una altra classe d'intermediaris "miners" s'estan convertint en força poderosos, especialment els miners xinesos que condueixen a una concentració de poder enorme en un petit nombre de mans. La mineria de Bitcoin consumeix tanta energia com l'electricitat produïda per més de 159 països, de manera que també suposa un gran malbaratament de recursos elèctrics perquè es requereix un gran maquinari informàtic per trencar codis criptomatemàtics complexos per validar una transacció.
2. Com que la mineria requereix molt de temps i és cara, no té sentit realitzar transaccions micro o nano. Tangle ledger permet que les transaccions es validin en paral·lel i no requereixin comissions mineres per permetre de manera vital que el món IoT realitzi nano i microtransaccions.
3. Les màquines són fonts "no bancàries" en l'actualitat, però amb IOTA, les màquines poden generar ingressos i esdevenir una unitat independent econòmicament viable que pot comprar per si sola assegurances, energia, manteniment, etc. IOTA ofereix "Know Your Machine (KYM)" mitjançant identitats segures com ara els bancs tenen Know Your Customer (KYC).

IOTA és una nova classe de criptomonedes que tenen com a objectiu resoldre problemes que les criptomonedes anteriors no podien resoldre. El llibre de registre distribuït "Tangle" és un sobrenom per a un gràfic acíclic dirigit com es mostra a continuació: 

Directed Acyclic Graph és una xarxa criptogràfica descentralitzada que suposadament és escalable fins a l'infinit i resisteix els atacs d'ordinadors quàntics (que encara no s'han desenvolupat comercialment i s'han utilitzat a la vida normal) mitjançant l'ús d'una forma diferent de xifratge de signatures basades en hash.  

En lloc de ser feixuc d'escalar, el Tangle s'accelera amb més transaccions i millora a mesura que s'escala en lloc de deteriorar-se. Tots els dispositius que utilitzen IOTA formen part de Node of the Tangle. Per a cada transacció realitzada pel node, el node 2 ha de confirmar altres transaccions. D'aquesta manera hi ha el doble de capacitat disponible que la necessitat de confirmar les transaccions. Aquesta propietat anti-fràgil en què l'embolic millora pel caos en lloc d'empitjorar a causa del caos és un avantatge clau del Tangle. 

Històricament i fins i tot en l'actualitat, induïm la confiança en les transaccions registrant el seu rastre per demostrar l'origen, la destinació, la quantitat i la història de les transaccions. Això requereix molt temps i esforços per part de moltes professions com advocats, auditors, inspectors de qualitat i moltes funcions de suport. Això, al seu torn, fa que els éssers humans maten la seva creativitat convertint-se en índexs que fan verificacions manuals d'anada i tornada, fa que les transaccions siguin cares, inexactes i cares. Massa sofriment humà i Dukkha s'ha enfrontat a molts humans fent feines repetitives monòtones només per crear confiança en aquestes transaccions. Com que el coneixement és poder, la informació important es manté amagada per aquells que tenen el poder per a desanimar les masses. La cadena de blocs ens permet potencialment "tallar tota aquesta merda" dels intermediaris i donar poder a la gent mitjançant la tecnologia, que és l'objectiu principal de la quarta revolució industrial.

Tanmateix, la cadena de blocs actual té el seu propi conjunt de limitacions pel que fa a l'escalabilitat, les tarifes de transacció i els recursos informàtics que es requereixen per explotar. L'IOTA elimina completament la cadena de blocs substituint-la pel llibre de registre distribuït "Tangle" per crear i verificar transaccions. El propòsit d'IOTA és actuar com a activador clau de l'economia de la màquina que, fins ara, s'ha vist restringida a causa de les limitacions de les criptografies actuals.

Es pot preveure raonablement que sorgiran molts sistemes ciberfísics i es basaran en la intel·ligència artificial i l'IoT, com ara les cadenes de subministrament, les ciutats intel·ligents, les xarxes intel·ligents, la informàtica compartida, la governança intel·ligent i els sistemes sanitaris. Un país amb plans molt ambiciosos i agressius per fer-se conegut en IA al costat dels gegants habituals dels EUA i la Xina són els Emirats Àrabs Units. Els Emirats Àrabs Units tenen tantes iniciatives d'IA, com ara la policia de drons, plans sobre cotxes sense conductor i hiperloops, governança basada en blockchain i fins i tot té el primer ministre d'estat del món per a la intel·ligència artificial.

La recerca de l'eficiència va ser la recerca que va impulsar el capitalisme i ara aquesta mateixa recerca està treballant per acabar amb el capitalisme. La impressió 3D i l'economia compartida estan reduint radicalment els costos i millorant els nivells d'eficiència, i la "Machine Economy" amb màquines amb carteres digitals és el següent pas lògic cap a una major eficiència. Per primera vegada, una màquina serà una unitat econòmicament independent que obtindrà ingressos per serveis físics o de dades i despesa en energia, assegurances i manteniment per si sola. L'economia sota demanda augmentarà a causa d'aquesta confiança distribuïda. La impressió 3D reduirà radicalment el cost de fabricació de materials i robots i els robots econòmicament independents aviat començaran a oferir serveis sota demanda als humans.

Per veure l'impacte explosiu que pot tenir, imagineu-vos substituir el mercat d'assegurances de Lloyd's centenari. Una startup, TrustToken està intentant crear una economia de confiança per dur a terme transaccions de 256 bilions de dòlars, que és el valor de tots els actius del món real a la terra. Les transaccions actuals tenen lloc en models obsolets amb poca transparència, liquiditat, confiança i molts problemes. Realitzar aquestes transaccions amb llibres de registre digitals com blockchain és molt més lucratiu gràcies al potencial de la tokenització. La tokenització és el procés mitjançant el qual els actius del món real es converteixen en fitxes digitals. TrustToken està fent el pont entre el món digital i el real mitjançant la tokenització d'actius del món real d'una manera que també sigui acceptable al món real i que estigui "aplicada, auditada i assegurada legalment". Això es fa mitjançant la creació d'un contracte 'SmartTrust' que garanteix la propietat amb les autoritats legals del món real, i també implementa qualsevol acció necessària quan es trenquen els contractes, com ara reposar, cobrar sancions penals i molt més. Un TrustMarket descentralitzat està disponible per a totes les parts interessades per reunir i negociar els preus, els serveis i els TrustTokens són els senyals i recompenses que reben les parts per un comportament fiable, per crear una pista d'auditoria i per assegurar els actius.

Si els TrustTokens són capaços de contractar una assegurança sòlida és un tema a debat, però ja ho podem veure al mercat de Lloyd's centenari. Al mercat de Lloyd's, els compradors i venedors d'assegurances i els asseguradors es reuneixen per contractar assegurances. Una administració dels fons de Lloyd's supervisa els seus diferents sindicats i proporciona un capital adequat per absorbir els xocs que també provenen de les assegurances. TrustMarket té el potencial de convertir-se en la versió modernitzada del mercat de Lloyd's, però és massa aviat per determinar el seu èxit precís. TrustToken pot obrir l'economia i crear un millor valor i menors costos i corrupció en actius del món real, especialment en béns arrels, assegurances i productes bàsics que creen massa poder en mans d'uns pocs.

La part AI de l'equació M2M

S'ha escrit molta tinta sobre la IA i els seus més de 10,000 models d'aprenentatge automàtic que tenen els seus propis punts forts i febles i ens permeten descobrir idees que abans se'ns amagaven per millorar radicalment les nostres vides. No els descriurem amb detall, sinó que ens centrarem en dues àrees de l'ensenyament automàtic i la intel·ligència automàtica de la màquina (AML), ja que permetran que l'IoT es transformi de bits aïllats de maquinari a portadors integrats de dades i intel·ligència.

Ensenyament automàtic

L'ensenyament automàtic és potser la tendència més exponencial que estem veient i que pot permetre que l'economia M2M s'aixequi de manera exponencial des d'inicis humils per convertir-se en una característica dominant de la nostra vida quotidiana. Imagina't! Les màquines no només fan transaccions entre elles i amb altres plataformes com servidors i humans, sinó que també s'ensenyen mútuament. Això ja ha passat amb la funció de pilot automàtic del Tesla Model S. El conductor humà actua com a professor expert del cotxe, però els cotxes comparteixen aquestes dades i l'aprenentatge entre ells millorant radicalment la seva experiència en molt poc temps. Ara un dispositiu IoT no és un dispositiu aïllat que haurà d'aprendre-ho tot des de zero per si mateix; també pot aprofitar l'aprenentatge massiu après per altres dispositius IoT similars a tot el món. Això significa que els sistemes intel·ligents d'IoT entrenats per l'aprenentatge automàtic no només s'estan tornant més intel·ligents; s'estan fent més intel·ligents amb el pas del temps en tendències exponencials.

Aquest "Ensenyament de màquines" té enormes avantatges, ja que redueix el temps d'entrenament necessari, evita la necessitat de disposar de dades massives d'entrenament i permet que les màquines aprenguin per si soles per millorar l'experiència de l'usuari. Aquest ensenyament automàtic de vegades pot ser col·lectiu com els cotxes que es condueixen autònoms compartint i aprenent junts en una mena de ment col·lectiva, o pot ser adversari com dues màquines jugant als escacs contra si mateixes, una màquina actuant com a frau i l'altra màquina com a frau. detector i així successivament. La màquina també pot ensenyar-se per si mateixa jugant simulacions i jocs contra si mateixa sense necessitat de cap altra màquina. AlphaGoZero ha fet exactament això. AlphaGoZero no va utilitzar cap dada d'entrenament i va jugar contra si mateix i després va derrotar l'AlphaGo, que era l'IA que havia derrotat als millors jugadors humans de Go del món (Go és una versió popular dels escacs xinesos). La sensació que tenien els grans mestres d'escacs de veure jugar a AlphaGoZero era com una carrera extraterrestre avançada i superintel·ligent jugant als escacs.

Les aplicacions d'això són sorprenents; Túnels basats en hyperloop (tren molt ràpid) que es comuniquen entre ells, vaixells autònoms, camions, flotes senceres de drons que funcionen amb intel·ligència d'eixam i la ciutat viva aprenent d'ella mateixa mitjançant interaccions de xarxa intel·ligent. Això juntament amb altres innovacions que es produeixen en la quarta revolució industrial de la Intel·ligència Artificial poden eradicar els problemes de salut actuals, molts problemes socials com la pobresa absoluta i permetre'ns colonitzar la Lluna i Mart.

A part d'IOTA, també hi ha Dagcoins i byteballs que no requereixen blockchain. Tant Dagcoins com byteballs es basen de nou en DAG Directed Acrelic Graph igual que el "embolic" d'IOTA. Avantatges similars d'IOTA s'apliquen aproximadament a Dagcoins i byteballs, ja que tots superen les limitacions actuals del blockhain. 

Aprenentatge automàtic automàtic

Per descomptat, hi ha un context més ampli per a l'automatització on gairebé tots els camps són sospitosos i ningú està lliure d'aquesta por a l'apocalipsi de la IA. També hi ha un costat més brillant de l'automatització on permetrà als humans explorar "jugar" en lloc de treballar només. Per obtenir una cobertura completa, vegeu aquest article a futurism.com

Malgrat el bombo i la glòria associats amb els modeladors quantitatius com els científics de dades, els actuaris, els quants i molts altres, s'enfronten a un enigma que la intel·ligència de màquines automatitzades es proposa resoldre. L'enigma és la bretxa entre la seva formació i el que haurien de fer en comparació amb el que fan realment. La desolada realitat és que la majoria del temps s'emporta el treball del mico (treball que qualsevol mico pot fer en comptes d'un ésser humà intel·lectualment entrenat i competent) com tasques repetitives, anàlisi de nombres, classificació de dades, neteja de dades, entendre-les, documentar els models. i aplicant programació repetitiva (sant també mecànica de fulls de càlcul) i bona memòria per mantenir-se en contacte amb totes aquestes matemàtiques. El que haurien de fer és ser creatius, produir idees útils, parlar amb altres parts interessades per obtenir resultats concrets basats en dades, analitzar i trobar noves solucions "polímates" als problemes existents.

La intel·ligència de màquines automatitzades (AML) té cura de reduir aquesta gran bretxa. En lloc de contractar un equip de 200 científics de dades, un sol o pocs científics de dades que utilitzen AML poden utilitzar un modelatge ràpid de diversos models alhora, perquè la major part del treball de l'aprenentatge automàtic ja està automatitzat per AML, com ara l'anàlisi de dades exploratòria, les transformacions de característiques, selecció d'algoritmes, ajustament de hiperparàmetres i diagnòstic de models. Hi ha diverses plataformes disponibles com DataRobot, AutoML de Google, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta i Pure Predictive, etc. calculeu desenes d'algorismes adequats al mateix temps per trobar models òptims segons criteris predefinits. Tant si es tracta d'algoritmes d'aprenentatge profund com d'algoritmes de streaming, tots estan automatitzats perfectament per trobar la solució òptima que és el que realment ens interessa.

D'aquesta manera, AML allibera els científics de dades perquè siguin més humans i menys calculadores cyborg-vulcans-humans. Les màquines es deleguen a allò que fan millor (tasques repetitives, modelatge) i els humans es deleguen a allò que millor fan (ser creatius, produir informació útil per impulsar objectius empresarials, crear noves solucions i comunicar-les). Ara no puc dir que "espera primer, deixa'm convertir-me en doctorat o expert en aprenentatge automàtic d'aquí a 10 anys i després aplicaré aquests models; el món es mou massa ràpid ara i el que ara és rellevant esdevé obsolet molt ràpidament. Un curs ràpid basat en MOOC i l'aprenentatge en línia tenen molt més sentit ara a la societat exponencial actual en lloc de la carrera fixa a la vida a què estan acostumades les generacions anteriors.

L'AML és necessari en l'economia M2M perquè els algorismes s'han de desenvolupar i desplegar amb facilitat amb poc temps. En lloc d'algorismes que requereixen massa experts i que triguen mesos a desenvolupar els seus models, AML supera el buit de temps i permet una major productivitat en l'aplicació de la IA a situacions que abans eren impensables.

Insuretechs del futur

Per fer que el procés sigui més fluid, àgil, robust, invisible i tan fàcil com un nen jugant, la tecnologia blockchain s'utilitza amb contractes intel·ligents que s'executen quan es compleixen les condicions. Aquest nou model d'assegurança P2P elimina el pagament de la prima tradicional utilitzant, en canvi, una cartera digital on cada membre posa la seva prima en un compte de tipus escrow només per utilitzar-la si es fa una reclamació. En aquest model, cap dels membres té una exposició superior a la quantitat que posa a les seves carteres digitals. Si no es fan reclamacions, totes les carteres digitals conserven els seus diners. Tots els pagaments d'aquest model es fan amb bitcoin, reduint encara més els costos de transacció. Teambrella afirma ser la primera asseguradora que utilitza aquest model basat en bitcoin. De fet, Teambrella no està sol. Hi ha moltes startups basades en blockchains que s'orienten a l'assegurança entre iguals i altres àrees de l'activitat humana. Alguns d'ells són:

1. Eterisc
2. Insurepal
3. Agang
4. Rega Life
5. Bit Vida i Confiança
6. Unity Matrix Commons

Per tant, s'utilitza molta saviesa de la multitud en això com a asseguradora "Aprèn de la gent, plans amb la gent, Comença pel que tenen I es basa en el que saben" (Lao Tze).

En lloc d'un actuari que maximitzi els beneficis per als accionistes, assegut aïllat de les realitats del sòl, sense pell al joc i tenir molt menys accés a la consciència (és a dir, dades) de les persones en relació amb els seus companys, aquest peer to peer empodera la multitud i toca. a la seva saviesa (en lloc de la saviesa dels llibres), que és molt millor. Tampoc hi ha pràctiques de preus injustes aquí, com ara la qualificació basada en el gènere, l'optimització de preus que us cobra més si és menys probable que canvieu a una altra asseguradora i viceversa. L'asseguradora gegant no pot conèixer-te més que els teus companys, és tan senzill com això.

Aquesta mateixa assegurança d'igual a igual també es pot dur a terme en llibres de llibres distribuïts no basats en blockchain com IOTA, Dagcoins i Byteballs amb avantatges tecnològics addicionals d'aquests nous llibres majors respecte a la cadena de blocs actual. Aquestes startups de tokenització digital tenen la promesa de reinventar radicalment els models de negoci on les transaccions, l'agrupació i gairebé qualsevol cosa es facin per a la comunitat i per la comunitat d'una manera automatitzada i totalment fiable, sense intermediaris opressors com governs, empreses capitalistes, institucions socials, etc. L'assegurança Peer to Peer és només una part de tot el programa.

Els contractes intel·ligents tenen condicions incorporades que s'activen automàticament quan es produeix la contingència i les reclamacions es paguen a l'instant. L'enorme necessitat de mà d'obra amb alta qualificació però essencialment que faci feina d'oficina s'elimina del tot per construir una organització autònoma elegant del futur. S'evita l'opressor intermediari dels 'accionistes', la qual cosa significa que s'actuen els interessos dels consumidors proporcionant comoditat, preus baixos i un bon suport al client. En aquest entorn peer to peer, els beneficis van a la comunitat en comptes de l'accionista. IoT proporciona la principal font de dades a aquests grups per desenvolupar protocols quan cal alliberar el pagament de la reclamació i quan no. La mateixa tokenització significa que qualsevol persona, en qualsevol lloc, pot tenir accés al grup d'assegurances en lloc de ser limitat per la geografia i la normativa.