Úsvit věku strojů a strojů a jeho důsledky pro pojištění

Technologie Machine-to-Machine (M2M) v podstatě zahrnuje senzory v prostředí internetu věcí (IoT), kde bezdrátově odesílají data na server nebo jiný senzor. Jiný senzor nebo server používá umělou inteligenci (AI) k analýze dat a automaticky podle nich v reálném čase jedná. Akce mohou být cokoli jako upozornění, varování a změna směru, brzdění, překročení rychlosti, odbočení a dokonce transakce. Vzhledem k tomu, že M2M exponenciálně roste, brzy se dočkáme znovuobjevení celých obchodních modelů a vztahů se zákazníky. Aplikace budou skutečně omezeny pouze představivostí podniků.

Tento příspěvek bude zkoumat následující:

1. Přehled klíčových technologií M2M a jejich disruptivního potenciálu.
2. M2M transakce; zcela nová revoluce, kdy stroje mohou přímo komunikovat s jinými stroji, což vede k ekonomice strojů.
3. Dopad umělé inteligence je to, co nás vede k M2M; velká data, hluboké učení, streamovací algoritmy. Automatizovaná strojová inteligence a strojové učení. Strojová výuka je možná nejexponenciálnějším trendem strojové ekonomiky.
4. Pojišťovací obchodní model budoucnosti: Insuretech startupy založené na blockchainu.
5. Závěrečné poznámky

Přehled klíčových technologií M2M

Představte si nějaké scénáře ze skutečného života:

1. Vaše auto snímá vaši cestu a automaticky si kupuje pojištění na vyžádání po kilometrech. Stroj si automaticky kupuje vlastní pojištění odpovědnosti.
2. Nositelné exoskeletony poskytují orgánům činným v trestním řízení a továrním pracím nadlidskou sílu a hbitost
3. Rozhraní Brain-Computer se spojuje s našimi mozky a vytváří super-lidskou inteligenci (například Neural Lace of Elon Musk)
4. Námi strávené chytré pilulky a zdravotnická nositelná zařízení přímo vyhodnocující naši rizika úmrtnosti a nemocnosti.
5. Pořízením selfie můžete získat životní pojištění. Selfie jsou analyzovány algoritmem, který lékařsky určuje váš biologický věk prostřednictvím těchto snímků (již provádí software Chronos startupu Lapetus).
6. Vaše lednice rozumí vašim pravidelným nákupním a skladovacím návykům a zjišťují, že některé položky, jako je mléko, přecházejí; takže nakupuje mléko přímo prostřednictvím online nakupování. Vaše lednice bude průběžně doplňována na základě vašich nejběžnějších zvyků. Pro nové zvyky a nezvyklosti můžete nadále samostatně nakupovat své položky a skladovat je v lednici jako obvykle.
7. Samořídící auta spolu interagují na inteligentní síti, aby se předešlo nehodám a kolizím.
8. Váš robot cítí, že jste v poslední době čím dál více naštvaní a deprimovaní, a tak se vás snaží rozveselit. Říká vašemu botovi zdravotního trenéra, aby zvýšil obsah pro emocionální odolnost.
9. Senzory zaznamenají nadcházející prasknutí v potrubí a předtím, než potrubí praskne, pošlou opraváře k vám domů
10. Váš chatbot je váš osobní asistent. Nakupuje za vás, vycítí, když si potřebujete koupit pojištění, řekněme, když cestujete, zvládá vaše každodenní práce a průběžně vás informuje o vašem denním plánu, který jste si vytvořili ve spolupráci s robotem.
11. Máte 3D tiskárnu na výrobu nových zubních kartáčků. Současný chytrý zubní kartáček vycítí, že se jeho vlákna brzy opotřebují, a tak vyšle signál do 3D tiskárny, aby vyrobila nová vlákna.
12. Namísto ptačích rojů nyní vidíme roje dronů odlétat a plnit své úkoly v rámci kolektivní inteligence rojů
13. Stroj hraje šachy sám proti sobě bez jakýchkoliv tréninkových dat a poráží téměř všechny a všechno (AlphaGoZero to již dělá).
14. Existuje bezpočet scénářů ze skutečného života, které jsou omezeny pouze naší představivostí.

Z technologií M2M vycházejí dvě metatémata: prevence a pohodlí. Samořídící auta mohou eliminovat nebo radikálně snížit nehodovost, protože většina dopravních nehod je způsobena lidskými chybami. Nositelná zařízení mohou vést ke zdravějšímu životnímu stylu, prasknutí potrubí inteligentních domácích senzorů a dalším problémům, než k nim dojde, a jejich nápravě. Tato prevence snižuje nemocnost, nehody a další špatné události. Pohodlí je zastřešující aspekt v tom, že většina všeho se děje automaticky od jednoho stroje k druhému a v několika zbývajících případech je rozšířena o lidské znalosti a pozornost. Stroj se učí to, co je naprogramován, aby se učil sám, pomocí dat ze svých senzorů o našem chování v průběhu času. Děje se to na pozadí a automaticky, abychom uvolnili náš čas a úsilí na jiné lidštější věci, jako je kreativita.

Tyto vznikající technologie vedou ke změnám v expozicích a mají obrovský dopad na pojištění. Je vytvořeno velké množství kontaktních bodů, kde může pojišťovna jednat se zákazníkem, méně se zaměřuje na osobní krytí a více se zaměřuje na komerční aspekty (například když se samořídící auto porouchá nebo je hacknuto, hackne se domácí asistent, místo toho jed na chytré pilulky poskytování dat v reálném čase pro dynamické hodnocení rizik úmrtnosti a nemocnosti) a tak dále. Četnost stížností se má radikálně snížit, ale závažnost stížností může být složitější a obtížnější ji posoudit, protože bude nutné vzít v úvahu různé zúčastněné strany, aby mohly posoudit škody a zjistit, jak se podíl krytí ztrát mění v poměru k chyby různých zúčastněných stran. Kybernetické hackování se bude množit, což povede k novým příležitostem pro pojistitele v oblasti strojní ekonomiky.  

Tyto technologie nejsou samy; kapitalismus nemůže existovat bez neustálé revoluce v technologii a tím i v našich lidských vztazích s ní. Pokud si to potřebujete více uvědomit, podívejte se, jak algoritmy a technologie formují naši mentalitu, myšlení a postoje k našemu chování a jednání, a podívejte se, jak rychle se všechny technologie vyvíjejí. Překvapivé je, že toto pozorování učinil Karel Marx, někdo, kdo žil v letech 1818-1883, a ukazuje, že všechny technologie na světě nenahradí hluboké myšlení a erudovanou moudrost.

Společenské změny jdou ruku v ruce s technologickými změnami. Nyní jsme svědky obchodních modelů typu peer-to-peer se zaměřením na sociální dopad (například limonáda), místo toho, aby bohatí pouze bohatli. Ekonomika sdílení podporuje využívání technologií, protože nám poskytuje přístup (nikoli však vlastnictví) na vyžádání. Generace tisíciletí je také velmi odlišná od předchozích generací a my jsme se teprve začali probouzet k tomu, co požadují a jak chtějí utvářet svět kolem nás. Ekonomika sdílení může znamenat, že stroje s vlastními peněženkami mohou poskytovat služby na vyžádání pro lidi a provádět transakce nezávisle.

M2M finanční transakce

Našimi budoucími zákazníky budou stroje s peněženkami. Kryptoměna s názvem „IOTA (Internet of Things Application)“ si klade za cíl posunout strojovou ekonomiku do naší každodenní reality tím, že umožní strojům IoT přímo a automaticky provádět transakce s jinými stroji, což povede k rychlému vzniku obchodních modelů zaměřených na stroje. 

IOTA to dělá tak, že odstraňuje blockchain a místo toho přijímá „spleťovou“ distribuovanou účetní knihu, která je škálovatelná, lehká a má nulové transakční poplatky, což znamená, že mikrotransakce jsou poprvé životaschopné. Klíčové výhody IOTA oproti současným blockchainovým systémům jsou:

1. Abychom měli jasnou představu, blockchain je jako restaurace s vyhrazenými číšníky (horníky), kteří vám přinášejí jídlo. V Tangle je to samoobslužná restaurace, kde se každý obsluhuje sám. Tangle to dělá prostřednictvím protokolu, že osoba musí při provádění nové transakce ověřit své předchozí dvě transakce. Takže těžaři, nový prostředník, který buduje obrovskou sílu v blockchainových sítích, jsou díky Tangle úplně k ničemu. Příslib blockchainu je, že nás prostředníci využívají, ať už jde o vládu, banky tisknoucí peníze, různé instituce, ale další třídu zprostředkovatelů, „těžařů“, se stávají docela mocnými, zejména čínští těžaři, což vede ke koncentraci obrovské moci v malém počet rukou. Těžba bitcoinů vyžaduje tolik energie jako elektřina vyrobená ve více než 159 zemích, takže jde také o obrovské plýtvání zdroji elektřiny, protože k prolomení složitých kryptomatematických kódů k ověření transakce je zapotřebí obrovský výpočetní hardware.
2. Protože je těžba časově náročná a nákladná, nemá smysl provádět mikro nebo nano transakce. Tangle ledger umožňuje paralelní ověřování transakcí a nevyžaduje žádné poplatky za těžbu, aby svět IoT životně umožnil provádět nano a mikrotransakce.
3. Stroje jsou v dnešní době „nebankovní“ zdroje, ale s IOTA mohou stroje generovat příjem a stát se ekonomicky životaschopnou nezávislou jednotkou, která si může sama nakupovat pojištění, energii, údržbu atd. IOTA poskytuje „Know Your Machine (KYM)“ prostřednictvím bezpečných identit, jako jsou v současnosti banky Know Your Customer (KYC).

IOTA je nový druh kryptoměn, jejichž cílem je vyřešit problémy, které předchozí kryptoměny nebyly schopny vyřešit. Distribuovaná kniha „Tangle“ je přezdívka pro řízený acyklický graf, jak je znázorněno níže: 

Directed Acyclic Graph je kryptografická decentralizovaná síť, která je údajně škálovatelná do nekonečna a odolává útokům z kvantových počítačů (které ještě nebyly komerčně plně vyvinuty a použity v běžném životě) pomocí jiné formy šifrování signatur založených na hash.  

Místo toho, aby se stal těžkopádným při škálování, Tangle se ve skutečnosti zrychluje s více transakcemi a zlepšuje se, když se zvětšuje, místo aby se zhoršoval. Všechna zařízení využívající IOTA jsou součástí Node of the Tangle. Pro každou transakci provedenou uzlem musí uzel 2 potvrdit další transakce. Tímto způsobem je k dispozici dvakrát větší kapacita, než je potřeba potvrzovat transakce. Tato anti-křehká vlastnost, ve které se tangle zlepšuje chaosem namísto zhoršováním kvůli chaosu, je klíčovou výhodou Tangle. 

Historicky i v současnosti vyvoláváme důvěru v transakce tím, že zaznamenáváme jejich stopu, abychom prokázali původ, místo určení, množství a historii transakcí. To vyžaduje obrovský čas a úsilí mnoha profesí, jako jsou právníci, auditoři, inspektoři kvality a mnoho podpůrných funkcí. To zase způsobuje, že lidé zabíjejí svou kreativitu tím, že se stávají křupači čísel, kteří provádějí ruční ověřování tam a zpět, a transakce jsou drahé, nepřesné a drahé. Příliš mnoho lidského utrpení a Dukkha čelí mnoho lidí, kteří dělají monotónní opakující se práce, jen aby vytvořili důvěru v tyto transakce. Protože vědění je moc, důležité informace jsou těmi, kdo jsou u moci, skryty, aby odradily masy. Blockchain nám umožňuje potenciálně „prosekat všechny ty svinstva“ prostředníků a dát lidem moc prostřednictvím technologie, což je hlavním cílem čtvrté průmyslové revoluce.

Současný blockchain má však svou vlastní sadu omezení, pokud jde o škálovatelnost, transakční poplatky a výpočetní zdroje, které jsou nutné k těžbě. IOTA zcela odstraňuje blockchain tím, že jej nahrazuje distribuovanou účetní knihou „Tangle“ pro vytváření a ověřování transakcí. Účelem IOTA je působit jako klíčový aktivátor strojové ekonomiky, která byla dosud omezena kvůli omezením současných kryptoměn.

Lze rozumně předvídat, že se objeví mnoho kybernetických fyzických systémů, které budou založeny na umělé inteligenci a internetu věcí, jako jsou dodavatelské řetězce, chytrá města, chytrá síť, sdílená výpočetní technika, chytrá správa a systémy zdravotní péče. Jednou zemí s velmi ambiciózními a agresivními plány stát se dobře známou v AI vedle obvyklých gigantů USA a Číny jsou SAE. Spojené arabské emiráty mají tolik iniciativ v oblasti AI, jako například ukázaly dronovou policii, plány na auta bez řidiče a hyperloopy, správu založenou na blockchainu a dokonce mají prvního státního ministra na světě pro umělou inteligenci.

Hledání efektivity bylo hledáním, které nejprve pohánělo kapitalismus a nyní právě toto hledání nyní pracuje na ukončení kapitalismu. 3D tisk a ekonomika sdílení radikálně snižují náklady a zvyšují úroveň efektivity a „Machine Economy“ se stroji s digitálními peněženkami je dalším logickým krokem k vyšší efektivitě. Poprvé se stroj stane ekonomicky nezávislou jednotkou, která vydělává příjmy z fyzických nebo datových služeb a sama utrácí energii, pojištění a údržbu. Ekonomika na vyžádání bude díky této distribuované důvěře boom. 3D tisk radikálně sníží náklady na výrobu materiálů a roboty a ekonomicky nezávislí roboti začnou brzy poskytovat služby na vyžádání lidem.

Abyste viděli, jaký výbušný dopad to může mít, představte si, že nahradíte staletí starý pojišťovací trh Lloyd's. Startup TrustToken se snaží vytvořit trustovou ekonomiku pro provádění transakcí v hodnotě 256 bilionů USD, což je hodnota všech reálných aktiv na Zemi. Současné transakce probíhají v zastaralých modelech s omezenou transparentností, likviditou, důvěrou a spoustou problémů. Provádění těchto transakcí pomocí digitálních účetních knih, jako je blockchain, je mnohem lukrativnější díky potenciálu tokenizace. Tokenizace je proces, jehož prostřednictvím se aktiva ze skutečného světa převádějí na digitální tokeny. TrustToken vytváří most mezi digitálním a skutečným světem prostřednictvím tokenizace aktiv reálného světa způsobem, který je přijatelný i v reálném světě a je „právně vymáhán, auditován a pojištěn“. Toho je dosaženo vytvořením smlouvy 'SmartTrust', která zaručuje vlastnictví s právními orgány v reálném světě a také zavádí veškerá nezbytná opatření v případě porušení smlouvy, včetně reposingu, účtování trestních sankcí a mnoha dalších. Pro všechny zúčastněné strany je k dispozici decentralizovaný TrustMarket, kde mohou shromažďovat a vyjednávat ceny, služby a TrustTokeny jsou signály a odměny, které strany dostávají za důvěryhodné chování, k vytvoření auditní stopy a k pojištění majetku.

O tom, zda jsou TrustTokens schopné zajistit spolehlivé pojištění, se bude diskutovat, ale můžeme to již vidět na staletém trhu Lloyd's. Na trhu Lloyd's se kupci a prodejci pojištění a upisovatelé shromažďují, aby provedli pojištění. Správa fondů Lloyd's monitoruje jejich různé syndikáty a poskytuje kapitálovou přiměřenost, aby absorbovala šoky, které také pocházejí z pojištění. TrustMarket má potenciál stát se modernizovanou verzí Lloyd's marketu, ale je příliš brzy na to, abychom určili jeho přesný úspěch. TrustToken může otevřít ekonomiku a vytvořit lepší hodnotu a nižší náklady a korupci v aktivech reálného světa, zejména v oblasti nemovitostí, pojištění a komodit, které vytvářejí příliš mnoho moci v rukou velmi malého počtu.

AI část rovnice M2M

Hodně inkoustu bylo napsáno na AI a jejích více než 10,000 XNUMX modelech strojového učení, které mají své vlastní silné a slabé stránky a umožňují nám odhalit poznatky, které nám byly dříve skryté, abychom radikálně zlepšili naše životy. Nebudeme je podrobně popisovat, ale zaměříme se na dvě oblasti Machine Teaching a Automated Machine Intelligence (AML), protože ty umožní IoT transformovat se z izolovaných částí hardwaru na integrované nosiče dat a inteligence.

Strojová výuka

Strojové vyučování je možná nejexponenciálnějším trendem, který vidíme a který může umožnit M2M ekonomice exponenciální růst od skromných začátků, aby se stal dominantním rysem našeho každodenního života. Představ si! Stroje nejen obchodují mezi sebou a jinými platformami, jako jsou servery a lidé, ale také se navzájem učí. To se již stalo s funkcí autopilota Tesly Model S. Lidský řidič působí jako odborný učitel vozu, ale auta sdílejí tato data a učení se mezi sebou radikálně zlepšuje jejich zkušenosti v extrémně krátkém čase. Nyní jedno IoT zařízení není izolované zařízení, které se bude muset naučit vše od začátku samo; může také využít hromadného učení získaného jinými podobnými zařízeními internetu věcí po celém světě. To znamená, že inteligentní systémy IoT trénované strojovým učením se nejen stávají chytřejšími; v exponenciálních trendech jsou postupem času chytřejší.

Toto 'Machine Teaching' má obrovské výhody v tom, že zkracuje dobu potřebnou na školení, obchází potřebu mít k dispozici masivní tréninková data a umožňuje strojům učit se samy, aby se zlepšila uživatelská zkušenost. Toto strojové vyučování může být někdy kolektivní, jako je sdílení a učení samořízených aut v jakési kolektivní mysli úlu, nebo může být nepřátelské, jako když dva stroje hrají šachy proti sobě, jeden stroj funguje jako podvodník a druhý stroj jako podvodník. detektor a tak dále. Stroj se také může sám učit hraním simulací a her proti sobě, aniž by k tomu potřeboval další stroj. AlphaGoZero přesně to udělal. AlphaGoZero nepoužil žádná tréninková data a hrál sám proti sobě a poté porazil AlphaGo, což byla AI, která porazila nejlepší světové hráče Go (Go je populární verze čínských šachů). Pocit, který měli šachoví velmistři při sledování hry AlphaGoZero, byl jako pokročilá mimozemská superinteligentní rasa hrající šachy.

Aplikace z tohoto jsou ohromující; Tunelové moduly založené na hyperloopu (velmi rychlý vlak), které spolu komunikují, autonomní lodě, nákladní auta, celé flotily dronů běžících na inteligenci roje a živé město, které se od sebe učí prostřednictvím interakcí s inteligentní sítí. To spolu s dalšími inovacemi, ke kterým dochází ve čtvrté průmyslové revoluci umělé inteligence, může vymýtit současné zdravotní problémy, mnoho sociálních problémů, jako je absolutní chudoba, a umožnit nám kolonizovat Měsíc a Mars.

Kromě IOTA existují také dagcoiny a bytebally, které nevyžadují blockchain. Dagcoiny i bytebally jsou opět založeny na DAG Directed Acrelic Graph, stejně jako je „spleť“ IOTA. Podobné výhody IOTA platí zhruba pro dagcoiny a bytebally, protože všechny překonávají současná omezení blockhainu. 

Automatizované strojové učení

Automatizace má samozřejmě širší kontext, kde je téměř každé pole podezřelé a nikdo se tohoto strachu z apokalypsy umělé inteligence nezbaví. Je tu také jasnější stránka automatizace, kde lidem umožní prozkoumávat „hru“ namísto pouhé práce. Pro komplexní pokrytí viz tento článek na futurism.com

Navzdory humbuku a slávě spojené s kvantitativními modeláři, jako jsou datoví vědci, pojistní matematici, kvantové a mnoho dalších, čelí rébusu, který se snaží vyřešit automatizovaná strojová inteligence. Hádanka je rozdíl mezi jejich tréninkem a tím, co by měli dělat, ve srovnání s tím, co skutečně dělají. Bezútěšnou realitu většinou zabere opičí práce (práce, kterou může dělat každá opice místo intelektuálně trénované a kompetentní lidské bytosti), jako jsou opakující se úkoly, drcení čísel, třídění dat, čištění dat, jejich porozumění, dokumentování modelů. a používání opakujícího se programování (je to také mechanika tabulkového procesoru) a dobrou paměť, abyste zůstali v kontaktu se vší tou matematikou. Měli by být kreativní, produkovat užitečné poznatky, mluvit s ostatními zainteresovanými stranami, aby přinesli konkrétní výsledky založené na datech, analyzovat a přicházet s novými „polymatematickými“ řešeními stávajících problémů.

Automatizovaná strojová inteligence (AML) se stará o snížení této obrovské mezery. Namísto najímání týmu 200 datových vědců může jeden nebo několik datových vědců využívajících AML využívat rychlé modelování více modelů současně, protože většinu práce strojového učení již AML automatizuje, jako je průzkumná analýza dat, transformace funkcí, výběr algoritmu, ladění hyperparametrů a diagnostika modelu. K dispozici je řada platforem jako DataRobot, AutoML od Googlu, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta a Pure Predictive a tak dále může AML vypočítat desítky vhodných algoritmů současně pro nalezení optimálních modelů podle předem definovaných kritérií. Ať už se jedná o algoritmy hlubokého učení nebo streamovací algoritmy, všechny jsou úhledně automatizované, aby našly optimální řešení, které nás skutečně zajímá.

Tímto způsobem AML uvolňuje datové vědce, aby byli více lidmi a méně kyborgovými-Vulkánskými-lidskými kalkulačkami. Stroje jsou delegovány na to, co dělají nejlépe (opakující se úkoly, modelování) a lidé jsou delegováni na to, co dělají nejlépe (být kreativní, produkovat užitečné poznatky k dosažení obchodních cílů, vytvářet nová řešení a komunikovat o nich). Nemohu nyní říci, že 'počkej, ať se nejdřív za 10 let stanu doktorátem nebo expertem na strojové učení a pak použiji tyto modely; svět se nyní pohybuje příliš rychle a to, co je nyní relevantní, velmi rychle zastarává. Rychle se rozvíjející kurz založený na MOOC a online učení nyní dává v dnešní exponenciální společnosti mnohem větší smysl než fixní jedna kariéra v životě, na kterou byly zvyklé předchozí generace.

AML je v ekonomice M2M nezbytný, protože algoritmy je třeba vyvinout a nasadit snadno a s krátkým časem. Namísto algoritmů, které vyžadují příliš mnoho odborníků a kterým vývoj jejich modelů trvá měsíce, AML překlenuje časovou propast a umožňuje vyšší produktivitu při aplikaci umělé inteligence v situacích, které byly dříve nemyslitelné.

Pojišťovny budoucnosti

Aby byl tento proces dále bezproblémový, agilní, robustní, neviditelný a snadný jako hraní dítěte, používá se technologie blockchain s chytrými smlouvami, které se spustí, když jsou splněny podmínky. Tento nový model pojištění P2P odstraňuje tradiční placení pojistného pomocí digitální peněženky, kde každý člen vloží své pojistné na účet typu escrow, který bude použit pouze v případě, že vznikne nárok. V tomto modelu žádný z členů nenese expozici větší, než je částka, kterou vloží do svých digitálních peněženek. Pokud nebudou vzneseny žádné nároky, všechny digitální peněženky si ponechají své peníze. Všechny platby v tomto modelu se provádějí pomocí bitcoinů, což dále snižuje transakční náklady. Teambrella tvrdí, že je první pojišťovnou, která používá tento model založený na bitcoinu. Ve skutečnosti Teambrella není sama. Existuje mnoho startupů založených na blockchainu, které se zaměřují na peer to peer pojištění a další oblasti lidské činnosti. Někteří z nich jsou:

1. Etherisc
2. Pojistný
3. AIGang
4. Rega Life
5. Bit život a důvěra
6. Unity Matrix Commons

Proto se v tomto jako pojistitel využívá mnoho moudrosti davu.Učí se od lidí, plány s lidmi, Začíná tím, co mají A staví na tom, co vědí“ (Lao Tze).

Namísto toho, aby pojistný matematik maximalizoval zisk pro akcionáře, kteří sedí izolovaní od reálné reality, postrádají kůži ve hře a mají mnohem menší přístup k povědomí (tj. datům) o lidech ve srovnání s jejich vrstevníky, tento peer to peer posiluje dav a kohoutky. do jejich moudrosti (místo moudrosti z knih), která je mnohem lepší. Neexistují zde také žádné nekalé cenové praktiky, jako je hodnocení na základě pohlaví, optimalizace cen, která vám účtuje vyšší poplatky, pokud je méně pravděpodobné, že přejdete k jinému pojistiteli a naopak. Obrovská pojišťovna vás nemůže znát víc než vaši vrstevníci, je to tak jednoduché.

Stejné peer-to-peer pojištění lze provádět i na distribuovaných účetních knihách nezaložených na blockchainu, jako jsou IOTA, Dagcoiny a Bytebally s dalšími technologickými výhodami těchto nových účetních knih oproti současnému blockchainu. Tyto startupy s digitální tokenizací mají příslib radikálně přetvořit obchodní modely, kde se transakce, sdružování a téměř cokoli provádí pro komunitu a komunitu automatizovaným a plně důvěryhodným způsobem bez utlačujících prostředníků, jako jsou vlády, kapitalistické podniky, sociální instituce a tak dále. Peer to Peer pojištění je jen jednou částí celého programu.

Inteligentní smlouvy mají vestavěné podmínky, které se automaticky spouštějí, když nastane nepředvídatelná událost, a nároky jsou okamžitě vyplaceny. Obrovská potřeba pracovní síly s vysokou kvalifikací, ale v podstatě vykonávající úřednickou práci, je zcela odstraněna, aby se vybudovala elegantní autonomní organizace budoucnosti. Vyhýbáme se utlačujícímu prostředníkovi „akcionářů“, což znamená, že zájmy spotřebitelů se řídí poskytováním pohodlí, nízkých cen a dobré zákaznické podpory. V tomto peer-to-peer nastavení plynou výhody komunitě namísto akcionáře. IoT poskytuje těmto fondům hlavní zdroj dat pro vývoj protokolů, kdy uvolňovat výplatu nároků a kdy ne. Stejná tokenizace znamená, že kdokoli kdekoli může mít přístup k pojistnému fondu, aniž by byl omezen geografickými podmínkami a předpisy.