مشين کان مشين واري دور جو صبح ۽ انشورنس لاءِ ان جا اثر

مشين کان مشين ٽيڪنالاجي (M2M) بنيادي طور تي انٽرنيٽ آف تھنگز (IoT) ماحول ۾ سينسر شامل ڪري ٿو جتي اهي ڊيٽا وائرليس طور سرور يا ٻئي سينسر ڏانهن موڪليندا آهن. ٻيو سينسر يا سرور استعمال ڪري ٿو مصنوعي ذهانت (AI) ڊيٽا جو تجزيو ڪرڻ ۽ ڊيٽا تي عمل ڪرڻ لاءِ پاڻمرادو حقيقي وقت ۾. ڪارناما ڪجھ به ٿي سگھن ٿا جهڙوڪ الرٽ، ڊيڄاريندڙ، ۽ رخ ۾ تبديلي، بريڪ، تيز رفتار، موڙ، ۽ حتي ٽرانزيڪشن. جيئن ته M2M تيزي سان وڌي رهيا آهن، اسان جلد ئي سڄي ڪاروباري ماڊلز ۽ گراهڪ جي رشتن کي بحال ڪندي ڏسنداسين. درحقيقت، ايپليڪيشنون صرف ڪاروبار جي تخيل تائين محدود هونديون.

هي پوسٽ هيٺ ڏنل ڳولا ڪندو:

1. اهم M2M ٽيڪنالاجي جو جائزو ۽ انهن جي تباهي واري صلاحيت.
2. M2M ٽرانزيڪشن؛ هڪ مڪمل نئون انقلاب جتي مشينون سڌو سنئون ٻين مشينن سان ٽرانزيڪشن ڪري سگهن ٿيون جيڪي مشيني معيشت ڏانهن وٺي وڃن ٿيون.
3. AI جو اثر اهو آهي جيڪو اسان کي M2M ڏانهن وٺي رهيو آهي جيتوڻيڪ؛ وڏي ڊيٽا، گہرے سکيا، اسٽريمنگ الگورتھم. خودڪار مشين انٽيليجنس ۽ مشين درس. مشيني سکيا شايد مشيني معيشت جو سڀ کان وڌيڪ تيز ترين رجحان آهي.
4. مستقبل جو انشورنس ڪاروباري ماڊل: Insuretech startups blockchain جي بنياد تي.
5. رڪارڊ شامل ڪرڻ

اهم M2M ٽيڪنالاجي جو جائزو

ڪجھ حقيقي زندگي جي منظرنامي جو تصور ڪريو:

1. توهان جي ڪار توهان جي سفر جي سفر کي محسوس ڪري ٿي ۽ انشورنس خريد ڪري ٿي آن ڊيمانڊ جي بنياد تي ميل طرفان خودڪار. هڪ مشين پاڻمرادو پنهنجي ذميواري انشورنس خريد ڪري ٿي.
2. قانون لاڳو ڪندڙ ادارن ۽ ڪارخانن کي پائڻ لائق exoskeletons سپر انساني طاقت ۽ چست ڪم ڪري ٿو
3. دماغ-ڪمپيوٽر انٽرفيس اسان جي دماغن سان ملن ٿا سپر انساني ذهانت پيدا ڪرڻ لاءِ (مثال طور، ايلون مسڪ جو نيورل ليس)
4. سمارٽ گوليون اسان پاران هضم ڪيون ويون آهن ۽ صحت جي ڪپڙا سڌو سنئون اسان جي موت ۽ بيماري جي خطرن جو اندازو لڳائي ٿو.
5. توهان سيلفي وٺڻ کان زندگي جي انشورنس حاصل ڪري سگهو ٿا. سيلفيز جو تجزيو هڪ الگورٿم ذريعي ڪيو ويو آهي جيڪو طبي طور تي انهن تصويرن جي ذريعي توهان جي حياتياتي عمر جو تعين ڪري ٿو (اڳ ۾ ئي شروع ڪيو ويو آهي Chronos سافٽ ويئر آف Lapetus جو).
6. توهان جا فرج توهان جي باقاعده خريداري ۽ اسٽاڪنگ جي عادتن کي سمجهندا آهن ۽ ڳوليندا آهن ته ڪجهه شيون جهڙوڪ کير ختم ٿي رهيو آهي. تنهن ڪري، اهو سڌو سنئون آن لائن شاپنگ ذريعي کير خريد ڪري ٿو. توهان جي عام عادتن جي بنياد تي توهان جي فرج کي مسلسل ٻيهر اسٽاڪ ڪيو ويندو. نون عادتن ۽ غير معمولي لاءِ، توهان آزاديءَ سان پنهنجون شيون خريد ڪرڻ جاري رکي سگهو ٿا ۽ ان کي فرج ۾ رکڻ لاءِ معمول موجب.
7. حادثن ۽ ٽڪرن کان بچڻ لاءِ خود ڊرائيونگ ڪارون سمارٽ گرڊ تي هڪ ٻئي سان رابطو ڪن ٿيون.
8. توهان جو روبوٽ محسوس ڪري ٿو ته توهان تازو وڌيڪ پريشان ۽ اداس ٿي رهيا آهيو ۽ تنهنڪري اهو توهان کي خوش ڪرڻ جي ڪوشش ڪري ٿو. اهو توهان جي صحت جي ڪوچ بوٽ کي ٻڌائي ٿو جذباتي لچڪ لاءِ مواد وڌائڻ لاءِ.
9. سينسرز پائپ ۾ ايندڙ فٽ محسوس ڪن ٿا ۽ پائپ جي ڦاٽڻ کان اڳ، هڪ مرمت ڪندڙ کي توهان جي گهر ڏانهن موڪلي ٿو
10. توهان جو چيٽ بوٽ توهان جو ذاتي مددگار آهي. اهو توهان جي لاءِ خريداري ڪري ٿو، هوش جڏهن توهان کي انشورنس خريد ڪرڻ جي ضرورت آهي ته چئو ته جڏهن توهان سفر ڪري رهيا آهيو، توهان جي روزاني ڪم کي سنڀاليندو آهي ۽ توهان کي توهان جي روزاني شيڊول تي تازه ڪاري رکندو آهي جيڪو توهان بوٽ سان تعاون ڪيو آهي.
11. توهان وٽ نئون ٽوٿ برش ٺاهڻ لاءِ 3D پرنٽر آهي. هاڻوڪو سمارٽ ٽوٿ برش محسوس ڪري ٿو ته ان جا تنت ختم ٿيڻ وارا آهن ان ڪري اهو 3D پرنٽر ڏانهن سگنل موڪلي ٿو ته جيئن نوان فليمينٽس ٺاهي سگهن.
12. پکين جي سوارن جي بدران، اسان هاڻي ڊرون سوارن کي پرواز ڪندي ڏسندا آهيون جيڪي پنهنجن ڪمن کي گڏ ڪرڻ جي اجتماعي ڄاڻ ۾.
13. هڪ مشين بغير ڪنهن ٽريننگ ڊيٽا جي پنهنجي خلاف شطرنج کيڏندي آهي ۽ هر ڪنهن ۽ هر شيءِ جي باري ۾ بيٽ ڪندي آهي (AlphaGoZero اڳ ۾ ئي اهو ڪري ٿو).
14. اهڙا بيشمار حقيقي زندگي جا منظر آهن، جيڪي صرف اسان جي تخيل تائين محدود آهن.

M2M ٽيڪنالاجيز مان پيدا ٿيندڙ ٻه ميٽا-موضوع آهن: روڪٿام ۽ سهولت. خود ڊرائيونگ ڪارون حادثن کي ختم ڪري سگهن ٿيون يا بنيادي طور تي گهٽائي سگهن ٿيون ڇاڪاڻ ته اڪثر ڪار حادثا انساني غلطين جي ڪري ٿين ٿا. پائڻ وارا شيون صحت مند طرز زندگي، سمارٽ گهر سينسرز پائپ برسٽ ۽ ٻيا مسئلا پيدا ٿيڻ کان اڳ ۽ انهن کي درست ڪري سگهن ٿيون. هي روڪٿام بيماري، حادثات ۽ ٻين خراب واقعن کي گھٽائي ٿو. سھولت ھڪڙو وڌيڪ آرڪنگ پاسو آھي جنھن ۾ گھڻو ڪري سڀ ڪجھ خود بخود ھڪڙي مشين کان ٻي مشين تائين ٿئي ٿو ۽ باقي ڪجھ ڪيسن ۾، اھو انساني مهارت ۽ ڌيان سان وڌايو ويو آھي. مشين سکي ٿي ته ان کي سکڻ لاءِ پروگرام ڪيو ويو آهي پنهنجي سينسرز مان ڊيٽا استعمال ڪندي وقت سان گڏ اسان جي رويي بابت. اهو پس منظر ۾ ٿئي ٿو ۽ خود بخود اسان جي وقت ۽ ڪوششن کي ٻين وڌيڪ انساني شين تي آزاد ڪرڻ جهڙوڪ تخليقي ٿيڻ.

اهي اڀرندڙ ٽيڪنالاجيون نمائش ۾ تبديلين جو سبب بڻجن ٿيون ۽ انشورنس تي تمام وڏو اثر آهن. ٽچ پوائنٽس جو هڪ وڏو تعداد ٺاهيو ويو آهي جتي انشورنس ڪندڙ گراهڪ سان مشغول ٿي سگهي ٿو، اتي ذاتي ڪوريج تي گهٽ ڌيان ڏنو ويو آهي ۽ تجارتي پاسن تي وڌيڪ آهي (جهڙوڪ جيڪڏهن خود ڊرائيونگ ڪار خراب ٿي وڃي يا هيڪ ٿي وڃي، گهر اسسٽنٽ کي هيڪ ڪيو وڃي، سمارٽ گولي زهر بدران. حقيقي وقت جي ڊيٽا مهيا ڪرڻ لاء متحرڪ طور تي موت ۽ موت جي خطرن جو جائزو وٺڻ) وغيره وغيره. دعوائن جي تعدد بنيادي طور تي گهٽجڻ جي لاءِ مقرر ڪئي وئي آهي، پر دعوائن جي شدت وڌيڪ پيچيده ٿي سگهي ٿي ۽ ان جو اندازو لڳائڻ ڏکيو ٿي سگهي ٿو، ڇاڪاڻ ته مختلف اسٽيڪ هولڊرز کي بورڊ تي آڻڻو پوندو ته جيئن نقصان جو اندازو لڳائي سگهجي ۽ اهو ڏسڻ لاءِ ته نقصان جي ڪوريج جو حصو ڪيئن مختلف آهي. مختلف اسٽيڪ هولڊرز جي غلطي. سائبر هيڪنگ وڌندي وڌندي مشين جي معيشت ۾ انشورنس ڪندڙن لاءِ نوان موقعا.  

اهي ٽيڪنالاجيون اڪيلو نه آهن؛ سرمائيداري ٽيڪنالاجي ۾ مسلسل انقلاب آڻڻ ۽ ان سان اسان جي انساني لاڳاپن کان سواءِ وجود نٿي رکي سگهي. جيڪڏهن توهان کي ان بابت وڌيڪ آگاهيءَ جي ضرورت آهي، ته ڏسو الورورٿم ۽ ٽيڪنالاجي اسان جي ذهنيت کي ڪيئن ٺهرائي رهي آهي، اسان جي روين ۽ عملن جي سوچ کي ترتيب ڏئي رهي آهي ۽ ڏسو ته ڪيتري تيزيءَ سان سڀ ٽيڪنالاجي ترقي ڪري رهي آهي. حيرت جي ڳالهه اها آهي ته هي مشاهدو ڪارل مارڪس ڪيو هو، جيڪو 1818-1883ع ۾ رهندو هو ۽ اهو ظاهر ڪري ٿو ته دنيا جي سموري ٽيڪنالاجي، گهڻي سوچ ۽ ڏاهپ واري حڪمت جو متبادل ناهي.

سماجي تبديليون ٽيڪنيڪل تبديلين سان گڏ هٿ ۾ هلن ٿيون. ھاڻي اسان ڏسي رھيا آھيون پير کان پيئر ڪاروباري ماڊلز کي سماجي اثر تي ڌيان ڏيڻ سان (مثال طور ليمونيڊ) صرف اميرن کي وڌيڪ امير بنائڻ بدران. شيئرنگ معيشت ٽيڪنالاجي جي استعمال کي وڌائيندي آهي جيئن اها اسان کي گهربل بنياد تي رسائي (پر ملڪيت نه) فراهم ڪري ٿي. ھزارين نسل پڻ پوئين نسلن کان بلڪل مختلف آھي ۽ اسان صرف ان لاءِ جاڳڻ شروع ڪيو آھي جيڪي اھي گھرندا آھن ۽ اھي اسان جي چوڌاري دنيا کي ڪيئن شڪل ڏيڻ چاھين ٿا. شيئرنگ معيشت جو مطلب اهو ٿي سگهي ٿو ته مشينون پنهنجن پرس سان گڏ انسانن لاءِ گهربل بنياد تي خدمتون سرانجام ڏئي سگهن ٿيون ۽ آزاديءَ سان ٽرانزيڪشن ڪري سگهن ٿيون.

M2M مالي ٽرانزيڪشن

اسان جي مستقبل جي گراهڪ wallets سان مشينون ٿيندو. هڪ cryptocurrency سڏيو ويندو آهي "IOTA (انٽرنيٽ آف ٿنگس ايپليڪيشن)" جو مقصد مشين معيشت کي اسان جي روزاني حقيقت ۾ وڌائڻ جو مقصد آهي IoT مشينن کي ٻين مشينن ڏانهن سڌو سنئون ۽ خودڪار طريقي سان ٽرانزيڪشن ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو ۽ اهو مشين جي وچ ۾ ڪاروباري ماڊل جي تيزيء سان اڀرڻ جو سبب بڻجندو. 

IOTA اهو ڪري ٿو بلاڪچين کي هٽائڻ ۽ ان جي بدران اپنائڻ سان 'ٽنگيل' ورهايل ليجر جيڪو اسڪيلبل آهي، هلڪو وزن آهي ۽ صفر ٽرانزيڪشن فيس آهي جنهن جو مطلب آهي ته مائڪرو ٽرانزيڪشن پهريون ڀيرو قابل عمل آهن. موجوده بلاڪچين سسٽم تي IOTA جا اهم فائدا آهن:

1. هڪ واضح خيال جي اجازت ڏيڻ لاءِ، بلاڪچين هڪ ريسٽورنٽ وانگر آهي جنهن سان وقف ٿيل ويٽرن (منڪرن) جيڪي توهان کي پنهنجو کاڌو آڻيندا آهن. Tangle ۾، اهو خود سروس ريسٽورنٽ آهي جتي هرڪو پنهنجو پاڻ کي خدمت ڪري ٿو. Tangle اهو ان پروٽوڪول ذريعي ڪندو آهي جنهن کي نئين ٽرانزيڪشن ڪرڻ وقت پنهنجي پوئين ٻن ٽرانزيڪشن جي تصديق ڪرڻي پوندي آهي. اهڙيء طرح کان کنيندڙ، نئين وچولين بلاڪچين نيٽ ورڪن ۾ وڏي طاقت ٺاهي رهيا آهن، مڪمل طور تي ٽينگل ذريعي بيڪار بڻيل آهن. بلاڪچين جو واعدو اهو آهي ته وچولي اسان جو استحصال ڪن ٿا چاهي اهي حڪومت هجن، پئسا ڇپائيندڙ بئنڪ هجن، مختلف ادارا هجن، پر وچولين جو هڪ ٻيو طبقو ’مائنر‘ ڪافي طاقتور ٿي رهيو آهي، خاص ڪري چيني معدنيات وارا، جيڪي ننڍي کنڊ ۾ وڏي طاقت جو ارتکاز ڪري رهيا آهن. هٿن جو تعداد. Bitcoin مائننگ 159 کان وڌيڪ ملڪن ۾ پيدا ٿيندڙ بجلي جيتري توانائي وٺندي آهي، ان ڪري اهو بجليءَ جي وسيلن جو هڪ وڏو ضايع پڻ آهي، ڇاڪاڻ ته ٽرانزيڪشن کي درست ڪرڻ لاءِ پيچيده crypto رياضياتي ڪوڊز کي ٽوڙڻ لاءِ وڏي ڪمپيوٽنگ هارڊويئر جي ضرورت پوندي آهي.
2. جيئن ته مائننگ وقت سازي ۽ مهانگو آهي، ان ڪري مائڪرو يا نانو ٽرانزيڪشن کي انجام ڏيڻ ڪو به مطلب ناهي. ٽنگل ليجر ٽرانزيڪشن کي متوازي طور تي تصديق ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو ۽ IoT دنيا کي نانو ۽ مائڪرو ٽرانزيڪشن ڪرڻ جي اجازت ڏيڻ لاءِ ڪا به مائننگ فيس جي ضرورت ناهي.
3. اڄ جي وقت ۾ مشينون ’غير بئنڪ ٿيل‘ ذريعا آهن پر IOTA سان، مشينون آمدني پيدا ڪري سگهن ٿيون ۽ هڪ معاشي طور تي قابل عمل آزاد يونٽ بڻجي سگهن ٿيون جيڪي انشورنس، توانائي، سار سنڀال وغيره خريد ڪري سگهن ٿيون. IOTA مهيا ڪري ٿو "توهان جي مشين کي ڄاڻو (KYM)" محفوظ سڃاڻپ ذريعي جيئن بئنڪ هن وقت توهان جي ڪسٽمر کي ڄاڻو ٿا (KYC).

IOTA cryptocurrencies جو ھڪڙو نئون نسل آھي جنھن جو مقصد انھن مسئلن کي حل ڪرڻ آھي جيڪي اڳوڻو cryptos حل ڪرڻ جي قابل نه ھئا. "Tangle" ورهايل ليجر هڪ nick-name آهي هڪ هدايت ٿيل Acyclic گراف لاءِ جيئن هيٺ ڏيکاريل آهي: 

Directed Acyclic Graph هڪ cryptographic decentralized نيٽ ورڪ آهي جيڪو لامحدوديت تائين اسپيبلبل آهي ۽ ڪوانٽم ڪمپيوٽرن جي حملن جي مزاحمت ڪري ٿو (جيڪي اڃا تائين تجارتي طور تي مڪمل طور تي ترقي يافته آهن ۽ مکيه اسٽريم لائف ۾ استعمال ٿيل آهن) هيش تي ٻڌل دستخطن جي انڪرپشن جي مختلف شڪل کي استعمال ڪندي.  

پيماني تي بوجھل ٿيڻ جي بدران، Tangle اصل ۾ وڌيڪ ٽرانزيڪشن سان تيز ٿئي ٿو ۽ بهتر ٿئي ٿو جيئن اهو خراب ٿيڻ جي بدران وڌايو وڃي. IOTA استعمال ڪندي سڀئي ڊوائيس نوڊ آف دي ٽنگيل جو حصو بڻيل آھن. نوڊ پاران ڪيل هر ٽرانزيڪشن لاءِ، نوڊ 2 کي ٻين ٽرانزيڪشن جي تصديق ڪرڻ گهرجي. هن طريقي سان اتي ٻه ڀيرا وڌيڪ گنجائش موجود آهي جيترو ٽرانزيڪشن جي تصديق ڪرڻ جي ضرورت آهي. هي ضد نازڪ ملڪيت جنهن ۾ ٽنگيل افراتفري جي ڪري خراب ٿيڻ بدران خراب ٿيڻ بدران بهتر ٿئي ٿي، تنگل جو اهم فائدو آهي. 

تاريخي طور تي ۽ اڃا تائين، اسان ٽرانزيڪشن تي اعتماد پيدا ڪريون ٿا انهن جي پيچرن کي رڪارڊ ڪندي ٽرانزيڪشن جي اصليت، منزل، مقدار ۽ تاريخ کي ثابت ڪرڻ لاء. ان لاءِ ڪيترن ئي پيشن جي حصي تي وڏي وقت ۽ ڪوششن جي ضرورت آهي جهڙوڪ وڪيل، آڊيٽر، معيار انسپيڪٽر ۽ ڪيترن ئي سپورٽ افعال. اهو، بدلي ۾، انسانن کي پنهنجي تخليقي صلاحيت کي ختم ڪرڻ جو سبب بنائي ٿو نمبر-ڪرنچرز دستي طور تي تصديق ڪري رهيا آهن، ٽرانزيڪشن کي قيمتي، غلط ۽ مهانگو ٿيڻ جو سبب بڻائين ٿا. تمام گهڻي انساني مصيبت ۽ ڏک کي منهن ڏيڻو پيو آهي ڪيترن ئي انسانن کي صرف انهن ٽرانزيڪشن تي ڀروسو پيدا ڪرڻ لاءِ هڪجهڙائي واري بار بار نوڪريون ڪرڻ. جيئن ته علم طاقت آهي، تيئن اهم معلومات عوام کي روڪڻ لاءِ اقتدار ۾ ويٺل ماڻهن کي لڪايو ويندو آهي. بلاڪچين اسان کي اجازت ڏئي رهيو آهي ته ممڪن طور تي وچولين جي 'هن سڀني خرابي کي ختم ڪرڻ' ۽ ٽيڪنالاجي ذريعي ماڻهن کي طاقت ڏي، جيڪو چوٿين صنعتي انقلاب جو بنيادي مقصد آهي.

بهرحال، موجوده بلاڪچين وٽ اسڪيبلبلٽي، ٽرانزيڪشن فيس ۽ ڪمپيوٽنگ وسيلن جي حوالي سان پنهنجون حدون مقرر آهن جيڪي منهنجي لاءِ گهربل آهن. IOTA مڪمل طور تي بلاڪچين کي ختم ڪري ٿو ان کي تبديل ڪرڻ سان 'Tangle' ورهايل ليجر سان ٽرانزيڪشن ٺاهڻ ۽ تصديق ڪرڻ لاءِ. IOTA جو مقصد مشيني معيشت جي هڪ اهم فعال طور تي ڪم ڪرڻ آهي، جيڪو اڃا تائين، موجوده cryptos جي حدن جي ڪري محدود ڪيو ويو آهي.

اهو معقول طور تي اڳڪٿي ڪري سگهجي ٿو ته ڪيترائي سائبر فزيڪل سسٽم ظاهر ٿيندا ۽ مصنوعي ذهانت ۽ IoT تي ٻڌل هوندا جهڙوڪ سپلائي زنجير، سمارٽ شهر، سمارٽ گرڊ، شيئر ڪمپيوٽنگ، سمارٽ گورننس ۽ هيلٿ ڪيئر سسٽم. ھڪڙو ملڪ جيڪو تمام گھڻو پرجوش ۽ جارحيت وارو منصوبو آھي جيڪو AI ۾ مشهور ٿيڻ لاءِ آمريڪا ۽ چين جي معمولي ديوين کان علاوه UAE آھي. UAE وٽ ڪيتريون ئي AI شروعاتون آهن جهڙوڪ هن ڊرون پوليس کي ڏيکاريو آهي، بغير ڊرائيور ڪارن ۽ هائپر لوپس تي منصوبا، گورننس تي ٻڌل بلاڪچين ۽ ايستائين جو مصنوعي ذهانت لاءِ دنيا ۾ پهريون رياستي وزير آهي.

ڪارڪردگيءَ جي جستجو ئي اها جستجو هئي جنهن پهرين سرمائيداري کي ڀڄايو ۽ هاڻي اها ئي جستجو سرمائيداري کي ختم ڪرڻ لاءِ ڪم ڪري رهي آهي. 3D پرنٽنگ ۽ شيئرنگ جي معيشت بنيادي طور تي قيمتن کي گهٽائي رهي آهي ۽ ڪارڪردگي جي سطح کي اپ گريڊ ڪري رهي آهي ۽ ڊجيٽل ويلٽ سان مشينن سان گڏ ’مشين معيشت‘ وڌيڪ ڪارڪردگي لاءِ ايندڙ منطقي قدم آهي. پهريون ڀيرو، هڪ مشين هڪ اقتصادي طور تي آزاد يونٽ هوندي جيڪا جسماني يا ڊيٽا سروسز ذريعي آمدني حاصل ڪندي ۽ توانائي، انشورنس ۽ سار سنڀال تي خرچ ڪندي. هن ورهايل اعتماد جي ڪري آن ڊيمانڊ معيشت تيز ٿي ويندي. 3D پرنٽنگ مواد ۽ روبوٽس ٺاهڻ جي قيمت ۾ بنيادي طور تي گهٽتائي آڻيندي ۽ اقتصادي طور تي آزاد روبوٽس جلد ئي انسانن کي آن ڊيمانڊ جي بنياد تي خدمتون ڏيڻ شروع ڪندا.

ڏسڻ لاءِ ڌماڪي وارو اثر ٿي سگھي ٿو ، تصور ڪريو صدين جي پراڻي لوئڊ جي انشورنس مارڪيٽ کي تبديل ڪرڻ. هڪ شروعاتي، TrustToken ڪوشش ڪري رهيو آهي هڪ اعتماد واري معيشت ٺاهڻ جي لاءِ ٽرانزيڪشن ڪرڻ لاءِ USD 256 ٽريلين، جيڪا زمين تي سڀني حقيقي دنيا جي اثاثن جي قيمت آهي. موجوده ٽرانزيڪشن پراڻن ماڊلن ۾ ٿينديون آهن محدود شفافيت، لياقت، ڀروسي ۽ گهڻن مسئلن سان. ڊجيٽل ليجرز استعمال ڪندي انهن ٽرانزيڪشن کي کڻڻ جهڙوڪ بلاڪچين ٽوڪنائيزيشن جي صلاحيت جي ذريعي تمام گهڻو منافعو آهي. ٽوڪنائيزيشن اهو عمل آهي جنهن ذريعي حقيقي دنيا جا اثاثا ڊجيٽل ٽوڪن ۾ تبديل ڪيا ويندا آهن. TrustToken ڊجيٽل ۽ حقيقي دنيا جي وچ ۾ پل ٺاهي رهيو آهي حقيقي دنيا جي اثاثن کي ٽوڪن ڪرڻ جي ذريعي جيڪو حقيقي دنيا ۾ پڻ قابل قبول آهي ۽ 'قانوني طور تي لاڳو، آڊٽ ۽ بيمه ٿيل' آهي. اهو 'SmartTrust' معاهدي جي تخليق ذريعي ڪيو ويو آهي جيڪو حقيقي دنيا ۾ قانوني اختيارين سان ملڪيت جي ضمانت ڏئي ٿو، ۽ ڪنهن به ضروري عمل کي به لاڳو ڪري ٿو جڏهن معاهدو ٽوڙيو وڃي ٿو، بشمول ريپوز ڪرڻ، جرمي ڏنڊن کي چارج ڪرڻ ۽ گهڻو ڪجهه. هڪ decentralized TrustMarket سڀني اسٽيڪ هولڊرز لاءِ دستياب آهي قيمتن کي گڏ ڪرڻ ۽ ڳالهين ڪرڻ لاءِ، خدمتون ۽ TrustTokens اهي سگنل ۽ انعام آهن پارٽين کي قابل اعتماد رويي، آڊٽ پيچرو ٺاهڻ ۽ اثاثن کي يقيني بڻائڻ لاءِ.

ڇا TrustTokens آواز انشورنس کڻڻ جي قابل آھن بحث لاء ھڪڙو معاملو آھي پر اسان اڳ ۾ ئي ڏسي سگھون ٿا صدين جي پراڻي لائيڊ مارڪيٽ ۾. Lloyd جي مارڪيٽ ۾، خريد ڪندڙ ۽ وڪرو ڪندڙ انشورنس ۽ انڊر رائيٽر گڏ ٿين ٿا انشورنس ڪرڻ لاءِ. Lloyd جي فنڊز جي انتظاميه انهن جي مختلف سنڊيڪيٽس جي نگراني ڪري ٿي ۽ انهن جھٽڪن کي جذب ڪرڻ لاءِ سرمائيداري جي گنجائش فراهم ڪري ٿي جيڪي بيمه ڪرڻ کان به اچن ٿيون. TrustMarket وٽ صلاحيت آهي ته ليوڊ جي مارڪيٽ جو جديد نسخو بڻجي وڃي پر ان جي درست ڪاميابي جو تعين ڪرڻ تمام جلد آهي. TrustToken معيشت کي کوليو ۽ حقيقي دنيا جي اثاثن ۾ بهتر قيمت ۽ گهٽ قيمتون ۽ ڪرپشن پيدا ڪري سگهي ٿي، خاص طور تي ريئل اسٽيٽ، انشورنس ۽ شين ۾ جيڪي تمام ٿورن جي هٿن ۾ تمام گهڻي طاقت پيدا ڪن ٿيون.

AI M2M مساوات جو حصو

AI ۽ ان جي 10,000+ مشين لرننگ ماڊلز تي تمام گهڻي روشني وڌي وئي آهي جن جون پنهنجون قوتون ۽ ڪمزوريون آهن ۽ اهي اسان کي انهن بصيرت کي ظاهر ڪرڻ جي اجازت ڏئي رهيا آهن جيڪي اسان جي زندگين کي بنيادي طور تي بهتر ڪرڻ لاءِ اڳ اسان کان لڪيل هيون. اسان انهن کي تفصيل سان بيان نه ڪنداسين پر مشين ٽيچنگ ۽ خودڪار مشين انٽيليجنس (AML) جي ٻن علائقن تي ڌيان ڏينداسين جيئن اهي IoT کي هارڊويئر جي الڳ ٿيل بٽس کان ڊيٽا ۽ انٽيليجنس جي مربوط ڪيريئرز ۾ تبديل ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا.

مشيني تعليم

مشين جي سکيا، شايد اهو سڀ کان وڌيڪ تيز رفتار رجحان آهي جيڪو اسان ڏسي رهيا آهيون جيڪا M2M معيشت کي اجازت ڏئي سگهي ٿي تيزيء سان اڳتي وڌڻ جي شروعات کان وٺي اسان جي روزمره جي زندگي جي هڪ اهم خصوصيت بنجي. تصور ڪريو! مشينون نه رڳو هڪ ٻئي ۽ ٻين پليٽ فارمن جهڙوڪ سرور ۽ انسانن سان ٽرانزيڪشن ڪنديون آهن پر هڪ ٻئي کي سيکارڻ پڻ. اهو اڳ ۾ ئي ٿي چڪو آهي Tesla Model S جي autopilot خاصيت سان. انساني ڊرائيور ڪار جي ماهر استاد جي حيثيت سان ڪم ڪري ٿو پر ڪارون ان ڊيٽا ۽ سکيا کي پاڻ ۾ شيئر ڪن ٿيون ۽ انتهائي مختصر وقت ۾ پنهنجي تجربي کي بنيادي طور تي بهتر بڻائين ٿيون. ھاڻي ھڪڙو IoT ڊوائيس ھڪڙو الڳ ٿيل ڊوائيس نه آھي جنھن کي پنھنجي پاڻ تي شروع کان سڀ ڪجھ سکڻو پوندو. اهو سڄي دنيا ۾ ٻين ساڳين IoT ڊوائيسز پاران سکيا ماس سکيا جو فائدو وٺي سگھي ٿو. هن جو مطلب آهي ته IoT جو ذهين سسٽم مشين لرننگ ذريعي تربيت يافته نه صرف هوشيار ٿي رهيا آهن؛ اُهي تيزيءَ سان تيزيءَ سان تيزيءَ سان وڌي رهيا آهن، وقت سان گڏ تيز رفتار رجحانن ۾.

هن 'مشين ٽيچنگ' جا وڏا فائدا آهن ته اهو گهربل تربيتي وقت کي گهٽائي ٿو، وڏي ٽريننگ ڊيٽا حاصل ڪرڻ جي ضرورت کي نظرانداز ڪري ٿو ۽ مشينن کي اجازت ڏئي ٿو ته هو پاڻ کي سکڻ جي لاءِ صارف جي تجربي کي بهتر بڻائي. هي مشين ٽيچنگ ڪڏهن ڪڏهن اجتماعي ٿي سگهي ٿي جهڙوڪ خود ڊرائيونگ ڪارون شيئر ڪرڻ ۽ گڏجي سکڻ جي هڪ اجتماعي دماغ جي ترتيب سان، يا اهو دشمني به ٿي سگهي ٿو جهڙوڪ ٻه مشينون پنهنجي خلاف شطرنج کيڏينديون آهن، هڪ مشين فريب جي طور تي ڪم ڪري ٿي ۽ ٻي مشين فريب وانگر. detector وغيره. مشين به پاڻ کي سيکاري سگهي ٿي پاڻ کي سيميوليشن ۽ رانديون کيڏڻ کان سواءِ ڪنهن ٻئي مشين جي ضرورت کان. AlphaGoZero اهو ئي ڪيو آهي. AlphaGoZero ڪو به ٽريننگ ڊيٽا استعمال نه ڪيو ۽ پنهنجي خلاف کيڏيو ۽ پوءِ AlphaGo کي شڪست ڏني جيڪا AI هئي ​​جنهن دنيا جي بهترين انساني گو رانديگرن کي شڪست ڏني هئي (Go چيني شطرنج جو مشهور نسخو آهي). اهو احساس جيڪو شطرنج جي گرانڊ ماسٽرن کي AlphaGoZero جي راند کي ڏسڻ جو هوندو هو هڪ ترقي يافته اجنبي سپر ذهين ريس شطرنج کيڏڻ جهڙو هو.

هن کان اپليڪيشن staggering آهن; هائپر لوپ (تمام تيز ٽرين) تي ٻڌل سرنگ پوڊس هڪ ٻئي سان رابطي ۾ آهن، خودمختيار جهاز، ٽرڪون، ڊرون جا سمورا جهاز سوارم انٽيليجنس تي هلندڙ آهن ۽ رهندڙ شهر سمارٽ گرڊ رابطي ذريعي پاڻ کان سکيا. هي مصنوعي ذهانت جي چوٿين صنعتي انقلاب ۾ ٿيندڙ ٻين جدت سان گڏ موجوده صحت جي مسئلن کي ختم ڪري سگهي ٿو، ڪيترن ئي سماجي مسئلن جهڙوڪ مطلق غربت ۽ اسان کي چنڊ ۽ مريخ کي آباد ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا.

IOTA کان علاوه، اتي پڻ آهي Dagcoins ۽ byteballs جن کي بلاڪچين جي ضرورت ناهي. ٻئي Dagcoins ۽ byteballs وري مبني آھن DAG ھدايت ڪيل ايڪليڪ گراف تي IOTA جي 'tangle' وانگر. IOTA جا ساڳيا فائدا تقريبن Dagcoins ۽ byteballs تي لاڳو ٿين ٿا جيئن اهي سڀئي موجوده حدون بلاڪين تي قابو پائين. 

خودڪار مشين سکيا

يقينن آٽوميشن لاءِ هڪ وسيع تناظر آهي جتي تقريبن هر فيلڊ کي شڪ آهي ۽ ڪو به AI apocalypse جي خوف کان آزاد ناهي. اتي پڻ آٽوميشن جو هڪ روشن پاسو آهي جتي اهو انسانن کي صرف ڪم جي بدران 'راند' ڳولڻ جي اجازت ڏيندو. هڪ جامع ڪوريج لاء، ڏسو هن مقالي ۾ futurism.com تي

مقدار جي ماڊلرز جهڙوڪ ڊيٽا سائنسدان، عملدار، مقدار، ۽ ٻيا ڪيترائي سان لاڳاپيل هائپ ۽ جلال جي باوجود، انهن کي هڪ مسئلو آهي، جيڪو خودڪار مشين انٽيليجنس کي حل ڪرڻ لاء تيار آهي. مسئلو انهن جي تربيت جي وچ ۾ فرق آهي ۽ انهن کي ڇا ڪرڻ گهرجي ان جي مقابلي ۾ جيڪي اهي اصل ۾ ڪندا آهن. تلخ حقيقت اها آهي ته اڪثر وقت بندر جي ڪم ۾ ورتو ويندو آهي (جيڪو ڪم ڪو به بندر ڪنهن ذهني طور تي تربيت يافته ۽ قابل انسان جي بدران ڪري سگهي ٿو) جهڙوڪ بار بار ڪم، نمبر ڪڪرڻ، ڊيٽا کي ترتيب ڏيڻ، ڊيٽا کي صاف ڪرڻ، ان کي سمجهڻ، ماڊل کي دستاويز ڪرڻ. ۽ بار بار پروگرامنگ لاڳو ڪرڻ (اسپريڊ شيٽ ميڪنڪس پڻ) ۽ سٺي يادگيري انهي سڀني رياضي سان رابطي ۾ رهڻ لاءِ. انهن کي ڇا ڪرڻ گهرجي تخليقي هجڻ، قابل عمل بصيرت پيدا ڪرڻ، ٻين اسٽيڪ هولڊرز سان ڳالهائڻ لاءِ ڪنڪريٽ ڊيٽا تي مبني نتيجا آڻڻ، تجزيو ڪرڻ ۽ موجوده مسئلن لاءِ نوان ’پولي ميٿ‘ حل پيش ڪرڻ.

خودڪار مشين انٽيليجنس (AML) هن وڏي خال کي گهٽائڻ جو خيال رکي ٿو. 200 ڊيٽا سائنسدانن جي ٽيم کي ڀرتي ڪرڻ جي بدران، AML استعمال ڪندي هڪ واحد يا ڪجھ ڊيٽا سائنسدان هڪ ئي وقت ڪيترن ئي ماڊلز جي فاسٽ ماڊلنگ کي استعمال ڪري سگهن ٿا، ڇاڪاڻ ته مشين لرننگ جو گهڻو ڪم اڳ ۾ ئي AML پاران خودڪار ٿيل آهي جهڙوڪ ايڪسپلوريٽري ڊيٽا اينالائسز، فيچر ٽرانسفارميشن، الورورٿم جي چونڊ، هائپر پيٽرولر ٽيوننگ ۽ ماڊل تشخيص. هتي ڪيترائي پليٽ فارم موجود آهن جهڙوڪ DataRobot، Google جو AutoML، Driverless AI of H20، IBNR Robot، Nutonian، TPOT، Auto-Sklearn، Auto-Weka، Machine-JS، Big ML، Trifacta، ۽ Pure Predictive وغيره وغيره. ساڳي وقت ۾ درجنين موزون الگورٿم ٺاھڻ لاءِ اڳواٽ بيان ڪيل معيار مطابق بھترين ماڊل ڳولڻ لاءِ. ڇا اھي گہرے سکيا وارا الگورتھم آھن يا اسٽريمنگ الگورٿمز، سڀ پاڻمرادو آھن صاف طور تي بھترين حل ڳولڻ لاءِ جيڪو اھو آھي جيڪو اسان اصل ۾ دلچسپي رکون ٿا.

هن طريقي سان، AML ڊيٽا سائنسدانن کي آزاد ڪري ٿو وڌيڪ انساني ۽ گهٽ سائبرگ-ولڪن-انساني حساب ڪندڙ. مشينن کي سونپيا ويا آهن جيڪي اهي بهترين ڪن ٿا (بار بار ڪم، ماڊلنگ) ۽ انسانن کي ان حوالي ڪيو ويو آهي جيڪي اهي بهترين ڪن ٿا (تخليقي هجڻ، ڪاروباري مقصدن کي هلائڻ لاءِ قابل عمل بصيرت پيدا ڪرڻ، نوان حل پيدا ڪرڻ ۽ انهن سان رابطو ڪرڻ). مان هاڻي اهو نٿو چئي سگهان ته ’انتظار ڪر پهرين مون کي 10 سالن ۾ مشين لرننگ ۾ پي ايڇ ڊي يا ماهر ٿيڻ ڏيو ۽ پوءِ مان اهي ماڊل لاڳو ڪندس. دنيا هاڻي تمام تيزي سان هلندي رهي آهي ۽ جيڪو هاڻي لاڳاپيل آهي اهو تمام جلدي پراڻو ٿي وڃي ٿو. هڪ تيز رفتار MOOC تي ٻڌل ڪورس ۽ آن لائين سکيا اڄ جي ترقي پسند سماج ۾ فيڪس-ون-ڪيريئر-ان-زندگيءَ جي بدران وڌيڪ معنيٰ رکي ٿي جيڪا اڳين نسلن کي استعمال ٿيندي هئي.

AML M2M معيشت ۾ ضروري آهي ڇاڪاڻ ته الگورتھم کي ترقي ۽ ترتيب ڏيڻ جي ضرورت آهي آسانيءَ سان ٿوري وقت سان. الورورٿمز جي بدران تمام گھڻا ماهرن جي ضرورت آھي ۽ اھي مھينن کان وٺي پنھنجي ماڊل کي ترقي ڪن ٿا، اي ايم ايل وقت جي فرق کي پورو ڪري ٿو ۽ AI کي لاڳو ڪرڻ ۾ بھترين پيداوار جي اجازت ڏئي ٿو حالتن ۾ جيڪي اڳ ۾ ناقابل تصور ھئا.

مستقبل جي انشورنس ٽيڪنالاجي

عمل کي وڌيڪ بيحد، چست، مضبوط، پوشيده ۽ ٻار کيڏڻ جيترو آسان بنائڻ لاءِ، بلاڪچين ٽيڪنالاجي سمارٽ معاهدن سان استعمال ڪئي ويندي آهي، جيڪي پاڻ تي عمل ڪندا آهن جڏهن حالتون ملن ٿيون. هي نئون P2P انشورنس ماڊل روايتي پريميئم جي ادائيگي کي ختم ڪري رهيو آهي بجاءِ هڪ ڊجيٽل والٽ استعمال ڪندي جتي هر ميمبر پنهنجو پريميئم رکي ٿو ايسڪرو قسم جي اڪائونٽ ۾ صرف استعمال ڪرڻ لاءِ جيڪڏهن ڪا دعويٰ ڪئي وڃي. هن ماڊل ۾، ميمبرن مان ڪو به هڪ نمائش نه رکندو آهي ان کان وڌيڪ رقم جيڪي انهن پنهنجي ڊجيٽل والٽ ۾ رکيا آهن. جيڪڏهن ڪو به دعوي نه ڪيو وڃي ته سڀئي ڊجيٽل والٽ پنهنجو پئسا رکو. ھن ماڊل ۾ سڀ ادائگيون ڪيون وينديون آھن bitcoin استعمال ڪندي وڌيڪ ٽرانزيڪشن جي قيمتن کي گھٽائڻ. Teambrella جي دعويٰ ڪري ٿي ته اها پهرين بيمه ڪندڙ آهي جيڪا هن ماڊل کي استعمال ڪندي bitcoin تي ٻڌل آهي. درحقيقت، ٽيمبرلا اڪيلو نه آهي. اتي ڪيترائي بلاڪچين تي ٻڌل شروعاتي آھن پير کان پير صاحب انشورنس ۽ انساني سرگرمين جي ٻين علائقن کي ھدف ڪن ٿا. انهن مان ڪجهه هي آهن:

1. ايٿريس
2. انشورنس پال
3. ايگنگ
4. ريگا لائف
5. بيٽ لائف ۽ اعتماد
6. يونٽي ميٽرڪس ڪمنس

اهڙيءَ طرح، ان ۾ بيمه ڪندڙ جي طور تي تمام گهڻي حڪمت عملي استعمال ڪئي وئي آهي.ماڻهن کان سکي ٿو, ماڻهن سان گڏ منصوبا, ان سان شروع ٿئي ٿو جيڪي وٽن آهن ۽ جيڪي ڄاڻن ٿا ان تي تعمير ڪن ٿا (لاو زز).

شيئر هولڊرز لاءِ هڪ حقيقي منافعو وڌائڻ بدران، زميني حقيقتن کان الڳ ٿلڳ ٿي ويهڻ، راند ۾ جلد جي کوٽ، ۽ پنهنجن همعصرن سان واسطو رکندڙ ماڻهن جي آگاهي (يعني ڊيٽا) تائين تمام گهٽ پهچ حاصل ڪرڻ، هي پيئر ٽو پيئر ماڻهن کي طاقت ڏئي ٿو ۽ ٽيپ ڪري ٿو. انهن جي حڪمت ۾ (ڪتابن جي حڪمت جي بدران) جيڪو تمام بهتر آهي. هتي ڪي به غير منصفانه قيمت جا طريقا نه آهن جهڙوڪ صنف جي بنياد تي درجه بندي، قيمت جي اصلاح جيڪا توهان کان وڌيڪ چارج ڪري ٿي جيڪڏهن توهان کي ڪنهن ٻئي بيمي ڏانهن منتقل ٿيڻ جو امڪان گهٽ آهي ۽ ان جي برعڪس. وڏو انشورنس ڪندڙ توهان کي توهان جي ساٿين کان وڌيڪ نه ٿو ڄاڻي سگهي، اهو جيترو سادو آهي.

اهي ساڳيا پير کان پيئر انشورنس غير بلاڪچين تي ٻڌل ورهايل ليجرن تي پڻ ڪري سگهجن ٿيون جهڙوڪ IOTA، Dagcoins ۽ Byteballs انهن نئين ليجرن جي اضافي ٽيڪنالاجي فائدن سان موجوده بلاڪچين تي. هنن ڊجيٽل ٽوڪنائيزيشن جي شروعاتن ۾ ڪاروباري ماڊل کي بنيادي طور تي نئين سر پيدا ڪرڻ جو واعدو آهي جتي ٽرانزيڪشن، پولنگ ۽ صرف ڪجهه به ڪميونٽي لاءِ ڪيو ويندو آهي ۽ ڪميونٽي طرفان مڪمل طور تي ڀروسي واري طريقي سان خودڪار طريقي سان ڪنهن جابر وچولي جهڙوڪ حڪومتون، سرمائيدار ڪاروبار، سماجي ادارا وغيره وغيره. پير کان پير انشورنس سڄي پروگرام جو صرف هڪ حصو آهي.

سمارٽ معاهدن ۾ انهن سان ٺهيل حالتون آهن جيڪي خود بخود شروع ٿي وينديون آهن جڏهن هنگامي ٿئي ٿي ۽ دعوائون فوري طور تي ادا ڪيون وڃن. اعليٰ قابليت سان گڏ ليبر فورس جي وڏي ضرورت پر بنيادي طور تي ڪلريڪل ڪم ڪرڻ کي مڪمل طور تي ختم ڪيو وڃي ٿو ته جيئن مستقبل جي هڪ نفيس خودمختيار تنظيم ٺاهي سگهجي. ”شيئر هولڊرز“ جي مظلوم وچولي کان بچي وڃي ٿي، جنهن جو مطلب آهي ته سهولت، گهٽ قيمتون ۽ سٺي گراهڪ سپورٽ مهيا ڪري صارفين جي مفادن تي عمل ڪيو وڃي ٿو. هن پير کان پيئر سيٽنگ ۾، فائدا شيئر هولڊر جي بدران ڪميونٽي ڏانهن ويندا آهن. IoT انهن پولز کي ڊيٽا جو بنيادي ذريعو مهيا ڪري ٿو پروٽوڪول تيار ڪرڻ لاءِ جڏهن دعويٰ جي ادائيگي کي جاري ڪيو وڃي ۽ ڪڏهن نه. ساڳي ٽوڪنائيزيشن جو مطلب آهي ته هر ڪنهن کي ڪٿي به انشورنس پول تائين رسائي حاصل ڪري سگهي ٿي بجاءِ جغرافيائي ۽ ضابطن طرفان محدود ٿيڻ جي.