Gangherkenning: KI kan jou herken op grond van hoe jy loop

BEELDKREDIET:
Image krediet
iStock

Gangherkenning: KI kan jou herken op grond van hoe jy loop

GEBOU VIR MORE SE TOEKOMS

Die Quantumrun Trends Platform sal jou die insigte, gereedskap en gemeenskap gee om toekomstige neigings te verken en te floreer.

SPESIALE AANBOD

$5 PER MAAND

Gangherkenning: KI kan jou herken op grond van hoe jy loop

Subopskrif teks
Gangherkenning word ontwikkel om bykomende biometriese sekuriteit vir persoonlike toestelle te verskaf.
    • Author:
    • Author naam
      Quantumrun Foresight
    • 1 Februarie 2023

    Selfs die manier waarop mense loop, kan gebruik word om hulle te identifiseer, soos 'n vingerafdruk. 'n Individu se gang bied 'n unieke handtekening wat masjienleeralgoritmes kan ontleed om 'n persoon van 'n beeld of video te herken, selfs al is hul gesig nie in sig nie.

    Gangherkenningskonteks

    Die mees algemene tipe loopstudie is die verwerking van temporele patrone en kinematika (die studie van beweging). 'n Voorbeeld is kniekinematika gebaseer op verskillende merkerstelle op die tibia ('n beenbeen), bereken deur segmentele optimering (SO) en multi-liggaam optimering (MBO) algoritmes. Sensors soos radiofrekwensie (RFS) word ook gebruik, wat buiging of buiging meet. RFS kan veral in skoene geplaas word, en kommunikasiedata kan via Wi-Fi na 'n rekenaar gestuur word om dansbewegings op te spoor. Hierdie sensors kan die boonste en onderste ledemate, die kop en die bolyf opspoor.

    Moderne selfone is toegerus met verskeie sensors, soos versnellingsmeters, magnetometers, inklinometers en termometers. Hierdie kenmerke laat die foon toe om bejaardes of gestremdes te monitor. Daarbenewens kan selfone handbewegings identifiseer tydens skryf en vakherkenning deur gebruik te maak van gangbeweging. Verskeie toepassings help ook om fisiese bewegings te monitor. 

    'n Voorbeeld is Physics Toolbox, 'n oopbron-toepassing op Android. Hierdie program stel gebruikers in staat om toegang te verkry tot verskeie sensors, wat 'n lineêre versnellingsmeter, magnetometer, inklinometer, giroskoop, GPS en toongenerator insluit. Data wat ingesamel is, kan as 'n CSV-lêer op die foon vertoon en gestoor word voordat dit na Google Drive (of enige wolkdiens) gestuur word. Die toepassing se funksies kan meer as een sensor kies om verskeie datapunte gelyktydig te versamel, wat hoogs akkurate opsporing tot gevolg het.

    Ontwrigtende impak

    Gangherkenningstegnologie skep 'n identifikasie deur 'n persoon se silhoeët, hoogte, spoed en loop-eienskappe by inligting in 'n databasis te pas. In 2019 het die Amerikaanse Pentagon die ontwikkeling van slimfoontegnologie befonds om gebruikers op grond van hul stap te identifiseer. Hierdie tegnologie is wyd versprei deur slimfoonvervaardigers, met behulp van sensors wat reeds in die fone was. Hierdie kenmerk verseker dat slegs die beoogde gebruiker of eienaar die foon kan hanteer.

    Volgens 'n 2022-studie in Computers & Security-joernaal is elke persoon se manier van loop uniek en kan dit vir gebruikersidentifikasiedoeleindes gebruik word. Die doel van gangherkenning is om gebruikers te verifieer sonder 'n eksplisiete handeling, aangesien verwante data voortdurend aangeteken word terwyl die persoon loop. Daarom kan deursigtige en deurlopende slimfoonbeskerming verskaf word deur gebruik te maak van ganggebaseerde verifikasie, veral wanneer dit saam met ander biometriese identifiseerders gebruik word.

    Afgesien van identifikasie, kan gesondheidsorgverskaffers gangherkenning gebruik om hul pasiënte op afstand te monitor. ’n Postuuranalisestelsel kan help om verskeie tekortkominge, soos kifose, skoliose en hiperlordose, te diagnoseer en te voorkom. Hierdie stelsel kan tuis of buite mediese klinieke gebruik word. 

    Soos met alle herkenningstelsels, is daar kommer oor dataprivaatheid, veral biometriese inligting. Sommige kritici wys daarop dat slimfone in die eerste plek reeds te veel data van gebruikers versamel. Die byvoeging van nog meer biometriese data kan daartoe lei dat mense hul anonimiteit heeltemal verloor en regerings die inligting vir openbare toesig gebruik.

    Implikasies van gangherkenning

    Wyer implikasies van gangherkenning kan die volgende insluit: 

    • Gesondheidsorgverskaffers wat draagbare toestelle gebruik om pasiëntbewegings op te spoor, wat nuttig kan wees vir fisiese terapieë en rehabilitasieprogramme.
    • Sensors word gebruik vir bejaardeshulptoestelle wat bewegings kan monitor, insluitend om nabygeleë hospitale te waarsku vir ongelukke.
    • Gangherkenning word gebruik as 'n bykomende biometriese identifikasiestelsel in kantore en agentskappe.
    • Slimtoestelle en drabare toestelle wat persoonlike inligting outomaties uitvee wanneer hulle voel dat hul eienaars dit nie meer oor 'n sekere tydperk dra nie.
    • Voorvalle van mense wat verkeerdelik gearresteer of ondervra is deur gebruik te maak van gangherkenningsbewyse.

    Vrae om op kommentaar te lewer

    • Hoe anders dink jy sal maatskappye gangherkenningstegnologieë gebruik?
    • Wat is die potensiële uitdagings om gang as 'n identifiseerder te gebruik?

    Insig verwysings

    Die volgende gewilde en institusionele skakels is vir hierdie insig verwys: