การจดจำการเดิน: AI สามารถจดจำคุณตามลักษณะการเดินของคุณ

• เขียนโดย:
• ชื่อผู้เขียน

  มองการณ์ไกลควอนตัมรัน
• กุมภาพันธ์ 1, 2023

แม้แต่วิธีการเดินของผู้คนก็สามารถนำมาใช้เพื่อระบุตัวตนได้ เช่น ลายนิ้วมือ การเดินของแต่ละคนนำเสนอเอกลักษณ์เฉพาะที่อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวิเคราะห์เพื่อจดจำบุคคลจากภาพหรือวิดีโอ แม้ว่าใบหน้าของบุคคลนั้นจะไม่ได้อยู่ในการมองเห็นก็ตาม

บริบทการรับรู้การเดิน

การศึกษาการเดินประเภทที่พบมากที่สุดคือการประมวลผลรูปแบบชั่วคราวและจลนศาสตร์ (การศึกษาการเคลื่อนไหว) ตัวอย่างคือจลนพลศาสตร์ของเข่าตามชุดเครื่องหมายต่างๆ บนกระดูกหน้าแข้ง (กระดูกขา) ซึ่งคำนวณโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมตามส่วน (SO) และการปรับให้เหมาะสมหลายส่วนของร่างกาย (MBO) นอกจากนี้ยังใช้เซ็นเซอร์ เช่น ความถี่วิทยุ (RFS) ซึ่งวัดการงอหรืองอ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สามารถใส่ RFS ไว้ในรองเท้า และข้อมูลการสื่อสารที่ส่งไปยังคอมพิวเตอร์ผ่าน Wi-Fi เพื่อตรวจจับการเคลื่อนไหวของการเต้น เซ็นเซอร์เหล่านี้สามารถติดตามแขนขาท่อนบนและท่อนล่าง ศีรษะ และลำตัว

โทรศัพท์มือถือสมัยใหม่ติดตั้งเซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น มาตรความเร่ง แมกนีโตมิเตอร์ มาตรวัดความเอียง และเทอร์โมมิเตอร์ คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้โทรศัพท์สามารถตรวจสอบผู้สูงอายุหรือผู้พิการได้ นอกจากนี้ โทรศัพท์มือถือยังสามารถระบุการเคลื่อนไหวของมือระหว่างการเขียนและการจดจำวัตถุโดยใช้การเคลื่อนไหวการเดิน แอพหลายตัวยังช่วยตรวจสอบการเคลื่อนไหวร่างกาย 

ตัวอย่างคือ Physics Toolbox ซึ่งเป็นแอปโอเพ่นซอร์สบน Android โปรแกรมนี้ช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงเซ็นเซอร์ต่างๆ ซึ่งรวมถึงเครื่องวัดความเร่งเชิงเส้น, เครื่องวัดสนามแม่เหล็ก, เครื่องวัดความเอียง, ไจโรสโคป, GPS และเครื่องกำเนิดเสียง ข้อมูลที่เก็บรวบรวมสามารถแสดงและบันทึกเป็นไฟล์ CSV บนโทรศัพท์ก่อนที่จะส่งไปยัง Google ไดรฟ์ (หรือบริการคลาวด์ใดๆ) ฟังก์ชันของแอปสามารถเลือกเซ็นเซอร์มากกว่าหนึ่งตัวเพื่อรวบรวมข้อมูลจุดต่างๆ พร้อมกัน ส่งผลให้การติดตามมีความแม่นยำสูง

ผลกระทบก่อกวน

เทคโนโลยีจดจำการเดินสร้างการระบุโดยการจับคู่ภาพเงา ความสูง ความเร็ว และลักษณะการเดินของบุคคลกับข้อมูลในฐานข้อมูล ในปี 2019 กระทรวงกลาโหมสหรัฐให้ทุนสนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยีสมาร์ทโฟนเพื่อระบุผู้ใช้ตามการเดิน เทคโนโลยีนี้ได้รับการเผยแพร่อย่างกว้างขวางโดยผู้ผลิตสมาร์ทโฟน โดยใช้เซ็นเซอร์ที่มีอยู่แล้วในโทรศัพท์ คุณลักษณะนี้ช่วยให้แน่ใจว่าเฉพาะผู้ใช้หรือเจ้าของที่ต้องการเท่านั้นที่สามารถจัดการโทรศัพท์ได้

จากการศึกษาในปี 2022 ในวารสาร Computers & Security วิธีเดินของทุกคนนั้นมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการระบุตัวตนของผู้ใช้ได้ วัตถุประสงค์ของการจดจำการเดินคือการตรวจสอบผู้ใช้โดยไม่ต้องดำเนินการอย่างชัดเจน เนื่องจากข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะถูกบันทึกอย่างต่อเนื่องในขณะที่บุคคลนั้นเดิน ดังนั้นจึงสามารถให้การป้องกันสมาร์ทโฟนที่โปร่งใสและต่อเนื่องได้โดยใช้การตรวจสอบสิทธิ์ตามการเดิน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้กับตัวระบุไบโอเมตริกอื่นๆ

นอกเหนือจากการระบุตัวตนแล้ว ผู้ให้บริการด้านสุขภาพสามารถใช้การจดจำการเดินเพื่อตรวจสอบผู้ป่วยจากระยะไกลได้ ระบบวิเคราะห์ท่าทางสามารถช่วยวินิจฉัยและป้องกันข้อบกพร่องต่างๆ เช่น kyphosis, scoliosis และ hyperlordosis ระบบนี้สามารถใช้ได้ทั้งที่บ้านและนอกคลินิก 

เช่นเดียวกับระบบการจดจำทั้งหมด มีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลไบโอเมตริกซ์ นักวิจารณ์บางคนชี้ให้เห็นว่าสมาร์ทโฟนรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้มากเกินไปในตอนแรก การเพิ่มข้อมูลไบโอเมตริกให้มากขึ้นอาจส่งผลให้ผู้คนสูญเสียการเปิดเผยตัวตนและรัฐบาลที่ใช้ข้อมูลเพื่อการเฝ้าระวังสาธารณะ

ความหมายของการรับรู้การเดิน

ความหมายที่กว้างขึ้นของการรับรู้การเดินอาจรวมถึง: 

• ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพใช้อุปกรณ์สวมใส่เพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของผู้ป่วย ซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับการบำบัดทางกายภาพและโปรแกรมการฟื้นฟูสมรรถภาพ
• เซ็นเซอร์ที่ใช้กับอุปกรณ์ช่วยเหลือผู้สูงอายุที่ติดตามการเคลื่อนไหวได้ รวมถึงแจ้งเตือนโรงพยาบาลใกล้เคียงเมื่อเกิดอุบัติเหตุ
• การจดจำการเดินถูกใช้เป็นระบบระบุตัวตนแบบไบโอเมตริกซ์เพิ่มเติมในสำนักงานและหน่วยงานต่างๆ
• อุปกรณ์อัจฉริยะและอุปกรณ์สวมใส่ที่จะลบข้อมูลส่วนบุคคลโดยอัตโนมัติเมื่อรู้สึกว่าเจ้าของไม่ได้สวมใส่อีกต่อไปในช่วงระยะเวลาหนึ่ง
• เหตุการณ์ที่ผู้คนถูกจับกุมหรือถูกสอบสวนโดยมิชอบโดยใช้หลักฐานการรับรู้การเดิน

คำถามที่จะแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับ

• คุณคิดว่าบริษัทต่างๆ จะใช้เทคโนโลยีการจดจำการเดินได้อย่างไร
• อะไรคือความท้าทายที่เป็นไปได้ของการใช้การเดินเป็นตัวระบุ?