Prepoznavanje hoda: AI vas može prepoznati na osnovu načina na koji hodate

KREDIT ZA SLIKU:
Image credit
iStock

Prepoznavanje hoda: AI vas može prepoznati na osnovu načina na koji hodate

GRAĐEN ZA SUTRAŠNJIH FUTURISTA

Quantumrun Trends Platforma će vam dati uvide, alate i zajednicu za istraživanje i napredovanje iz budućih trendova.

SPECIJALNA PONUDA

5 USD MJESEČNO

Prepoznavanje hoda: AI vas može prepoznati na osnovu načina na koji hodate

Tekst podnaslova
Razvija se prepoznavanje hoda kako bi se osigurala dodatna biometrijska sigurnost za lične uređaje.
    • Autor:
    • Ime autora
      Quantumrun Foresight
    • Februar 1, 2023

    Čak se i način na koji ljudi hodaju može koristiti za njihovu identifikaciju, poput otiska prsta. Hod pojedinca predstavlja jedinstveni potpis koji algoritmi mašinskog učenja mogu analizirati kako bi prepoznali osobu sa slike ili videa, čak i ako se njeno lice ne vidi.

    Kontekst prepoznavanja hoda

    Najčešći tip proučavanja hoda je obrada vremenskih obrazaca i kinematike (proučavanje kretanja). Primjer je kinematika koljena zasnovana na različitim skupovima markera na tibiji (kost noge), izračunata algoritmima segmentne optimizacije (SO) i optimizacije više tijela (MBO). Koriste se i senzori poput radio frekvencije (RFS), koji mjere savijanje ili savijanje. Konkretno, RFS se može staviti u cipele, a komunikacioni podaci se šalju na računar preko Wi-Fi mreže za detekciju plesnih pokreta. Ovi senzori mogu pratiti gornje i donje udove, glavu i torzo.

    Moderni mobilni telefoni opremljeni su raznim senzorima, kao što su akcelerometri, magnetometri, inklinometri i termometri. Ove funkcije omogućavaju telefonu da nadgleda starije osobe ili osobe sa invaliditetom. Uz to, mobilni telefoni mogu identificirati pokrete ruku tokom pisanja i prepoznavanje subjekta pomoću kretanja hoda. Nekoliko aplikacija također pomaže u praćenju fizičkih pokreta. 

    Primjer je Physics Toolbox, aplikacija otvorenog koda na Androidu. Ovaj program omogućava korisnicima pristup različitim senzorima, koji uključuju linearni akcelerometar, magnetometar, inklinometar, žiroskop, GPS i tonski generator. Prikupljeni podaci se mogu prikazati i sačuvati kao CSV fajl na telefonu prije slanja na Google Drive (ili bilo koju uslugu u oblaku). Funkcije aplikacije mogu odabrati više od jednog senzora za prikupljanje različitih tačaka podataka istovremeno, što rezultira vrlo preciznim praćenjem.

    Ometajući uticaj

    Tehnologija prepoznavanja hoda stvara identifikaciju tako što upoređuje siluetu, visinu, brzinu i karakteristike hodanja s podacima u bazi podataka. Američki Pentagon je 2019. godine finansirao razvoj tehnologije pametnih telefona za identifikaciju korisnika na osnovu njihovog hoda. Ovu tehnologiju su naširoko distribuirali proizvođači pametnih telefona, koristeći senzore koji su već u telefonima. Ova funkcija osigurava da samo željeni korisnik ili vlasnik može rukovati telefonom.

    Prema studiji iz 2022. u časopisu Computers & Security, način hoda svake osobe je jedinstven i može se koristiti u svrhu identifikacije korisnika. Cilj prepoznavanja hoda je autentifikacija korisnika bez eksplicitne radnje, jer se povezani podaci kontinuirano snimaju dok osoba hoda. Stoga, transparentna i kontinuirana zaštita pametnog telefona može se osigurati korištenjem autentifikacije zasnovane na hodu, posebno kada se koristi s drugim biometrijskim identifikatorima.

    Osim identifikacije, zdravstveni radnici mogu koristiti prepoznavanje hoda za daljinsko praćenje svojih pacijenata. Sistem za analizu držanja može pomoći u dijagnosticiranju i prevenciji različitih nedostataka, kao što su kifoza, skolioza i hiperlordoza. Ovaj sistem se može koristiti kod kuće ili van medicinskih klinika. 

    Kao i kod svih sistema za prepoznavanje, postoji zabrinutost oko privatnosti podataka, posebno biometrijskih informacija. Neki kritičari ističu da pametni telefoni već prikupljaju previše podataka od korisnika. Dodavanje još više biometrijskih podataka može dovesti do toga da ljudi potpuno izgube svoju anonimnost i da vlade koriste informacije za javni nadzor.

    Implikacije prepoznavanja hoda

    Šire implikacije prepoznavanja hoda mogu uključivati: 

    • Pružatelji zdravstvenih usluga koriste nosive uređaje za praćenje kretanja pacijenata, što može biti od pomoći za fizikalne terapije i programe rehabilitacije.
    • Senzori koji se koriste za pomoćne uređaje starijih koji mogu pratiti pokrete, uključujući upozoravanje obližnjih bolnica na nesreće.
    • Prepoznavanje hoda se koristi kao dodatni biometrijski sistem identifikacije u uredima i agencijama.
    • Pametni uređaji i nosivi uređaji koji automatski brišu lične podatke kada osjete da ih njihovi vlasnici više ne nose u određenom periodu.
    • Slučajevi u kojima su ljudi bili pogrešno uhapšeni ili ispitani koristeći dokaze za prepoznavanje hoda.

    Pitanja za komentar

    • Šta mislite kako će drugačije kompanije koristiti tehnologije za prepoznavanje hoda?
    • Koji su potencijalni izazovi korištenja hoda kao identifikatora?

    Insight reference

    Za ovaj uvid referencirane su sljedeće popularne i institucionalne veze: