Prepoznavanje hoje: AI vas lahko prepozna na podlagi vaše hoje

KREDIT ZA SLIKO:
Image kredit
iStock

Prepoznavanje hoje: AI vas lahko prepozna na podlagi vaše hoje

IZDELAN ZA JUTRIŠNJEGA FUTURISTA

Platforma Quantumrun Trends vam bo dala vpoglede, orodja in skupnost za raziskovanje prihodnjih trendov in uspeh na podlagi njih.

POSEBNA PONUDBA

5 USD NA MESEC

Prepoznavanje hoje: AI vas lahko prepozna na podlagi vaše hoje

Besedilo podnaslova
Prepoznavanje hoje se razvija za zagotavljanje dodatne biometrične varnosti za osebne naprave.
    • Avtor:
    • ime avtorja
      Quantumrun Foresight
    • Februar 1, 2023

    Celo način hoje ljudi je mogoče uporabiti za njihovo identifikacijo, kot prstni odtis. Hoja posameznika predstavlja edinstven podpis, ki ga lahko algoritmi strojnega učenja analizirajo, da prepoznajo osebo na sliki ali videu, tudi če njenega obraza ni v vidnem polju.

    Kontekst prepoznavanja hoje

    Najpogostejša vrsta študije hoje je obdelava časovnih vzorcev in kinematike (študija gibanja). Primer je kinematika kolena, ki temelji na različnih nizih označevalcev na golenici (kosti noge), izračunana z algoritmom segmentne optimizacije (SO) in optimizacije več teles (MBO). Uporabljajo se tudi senzorji, kot je radiofrekvenca (RFS), ki merijo upogibanje ali upogibanje. Zlasti RFS je mogoče namestiti v čevlje in komunikacijske podatke poslati v računalnik prek Wi-Fi za zaznavanje plesnih gibov. Ti senzorji lahko sledijo zgornjim in spodnjim okončinam, glavi in ​​trupu.

    Sodobni mobilni telefoni so opremljeni z različnimi senzorji, kot so merilniki pospeška, magnetometri, merilniki naklona in termometri. Te funkcije omogočajo telefonu spremljanje starejših ali invalidov. Poleg tega lahko mobilni telefoni prepoznajo gibe rok med pisanjem in prepoznavanje predmeta z uporabo gibanja hoje. Več aplikacij pomaga tudi pri spremljanju fizičnih gibov. 

    Primer je Physics Toolbox, odprtokodna aplikacija za Android. Ta program uporabnikom omogoča dostop do različnih senzorjev, ki vključujejo linearni merilnik pospeška, magnetometer, inklinometer, žiroskop, GPS in generator tonov. Zbrane podatke je mogoče prikazati in shraniti kot datoteko CSV v telefonu, preden se pošljejo v Google Drive (ali katero koli storitev v oblaku). Funkcije aplikacije lahko izberejo več kot en senzor za zbiranje različnih podatkovnih točk hkrati, kar ima za posledico zelo natančno sledenje.

    Moteč vpliv

    Tehnologija za prepoznavanje hoje ustvari identifikacijo tako, da primerja silhueto, višino, hitrost in značilnosti hoje osebe z informacijami v zbirki podatkov. Leta 2019 je ameriški Pentagon financiral razvoj tehnologije pametnih telefonov za prepoznavanje uporabnikov na podlagi njihove hoje. To tehnologijo so široko razširili proizvajalci pametnih telefonov z uporabo senzorjev, ki so že bili v telefonih. Ta funkcija zagotavlja, da lahko s telefonom upravlja samo predvideni uporabnik ali lastnik.

    Glede na študijo iz leta 2022 v reviji Computers & Security je način hoje vsakega človeka edinstven in ga je mogoče uporabiti za namene identifikacije uporabnikov. Cilj prepoznavanja hoje je avtentikacija uporabnikov brez izrecnega dejanja, saj se povezani podatki neprekinjeno beležijo, medtem ko oseba hodi. Zato je mogoče zagotoviti pregledno in neprekinjeno zaščito pametnega telefona z uporabo avtentikacije na podlagi hoje, zlasti pri uporabi z drugimi biometričnimi identifikatorji.

    Poleg identifikacije lahko ponudniki zdravstvenih storitev uporabljajo prepoznavanje hoje za spremljanje svojih pacientov na daljavo. Sistem za analizo drže lahko pomaga diagnosticirati in preprečiti različne pomanjkljivosti, kot so kifoza, skolioza in hiperlordoza. Ta sistem se lahko uporablja doma ali zunaj zdravstvenih klinik. 

    Kot pri vseh sistemih za prepoznavanje obstajajo pomisleki glede zasebnosti podatkov, zlasti biometričnih podatkov. Nekateri kritiki poudarjajo, da pametni telefoni že v prvi vrsti zbirajo preveč podatkov od uporabnikov. Če dodate še več biometričnih podatkov, lahko ljudje popolnoma izgubijo svojo anonimnost in vlade uporabljajo informacije za javni nadzor.

    Posledice prepoznavanja hoje

    Širše posledice prepoznavanja hoje lahko vključujejo: 

    • Ponudniki zdravstvenega varstva uporabljajo nosljive naprave za spremljanje gibanja bolnikov, kar je lahko v pomoč pri fizikalnih terapijah in rehabilitacijskih programih.
    • Senzorji, ki se uporabljajo za pripomočke za pomoč starejšim, ki lahko spremljajo gibanje, vključno z opozarjanjem bližnjih bolnišnic na nesreče.
    • Prepoznavanje hoje, ki se uporablja kot dodaten biometrični identifikacijski sistem v uradih in agencijah.
    • Pametne naprave in nosljive naprave, ki samodejno izbrišejo osebne podatke, ko zaznajo, da jih lastniki čez določen čas ne nosijo več.
    • Primeri ljudi, ki so bili neupravičeno aretirani ali zaslišani z uporabo dokazov za prepoznavanje hoje.

    Vprašanja za komentiranje

    • Kako drugače mislite, da bodo podjetja uporabljala tehnologije za prepoznavanje hoje?
    • Kakšni so možni izzivi uporabe hoje kot identifikatorja?

    Insight reference

    Za ta vpogled so bile navedene naslednje priljubljene in institucionalne povezave: