Rozpoznanie chôdze: AI vás dokáže rozpoznať na základe toho, ako kráčate

OBRÁZOK PRE OBRÁZOK:
Obrazový kredit
iStock

Rozpoznanie chôdze: AI vás dokáže rozpoznať na základe toho, ako kráčate

POSTAVENÉ PRE FUTURISTOV ZAJTRAJŠKA

Platforma Quantumrun Trends vám poskytne poznatky, nástroje a komunitu, aby ste mohli skúmať a prosperovať z budúcich trendov.

ŠPECIÁLNA PONUKA

5 USD MESAČNE

Rozpoznanie chôdze: AI vás dokáže rozpoznať na základe toho, ako kráčate

Text podnadpisu
Rozpoznávanie chôdze sa vyvíja s cieľom poskytnúť dodatočné biometrické zabezpečenie osobných zariadení.
    • Autor:
    • meno autora
      Predvídavosť Quantumrun
    • Februára 1, 2023

    Dokonca aj spôsob, akým ľudia chodia, sa dá použiť na ich identifikáciu, napríklad odtlačok prsta. Chôdza jednotlivca predstavuje jedinečný podpis, ktorý môžu algoritmy strojového učenia analyzovať, aby rozpoznali osobu z obrázka alebo videa, aj keď jej tvár nie je viditeľná.

    Kontext rozpoznávania chôdze

    Najbežnejším typom štúdia chôdze je spracovanie časových vzorcov a kinematiky (štúdium pohybu). Príkladom je kinematika kolena založená na rôznych súboroch markerov na holennej kosti (kosť nohy), vypočítaná pomocou algoritmov segmentálnej optimalizácie (SO) a optimalizácie viacerých telies (MBO). Používajú sa aj snímače ako rádiofrekvenčné (RFS), ktoré merajú ohyb alebo ohyb. Najmä RFS je možné umiestniť do topánok a komunikačné údaje odosielať do počítača cez Wi-Fi na detekciu tanečných pohybov. Tieto senzory mohli sledovať horné a dolné končatiny, hlavu a trup.

    Moderné mobilné telefóny sú vybavené rôznymi senzormi, ako sú akcelerometre, magnetometre, sklonomery a teplomery. Tieto funkcie umožňujú telefónu sledovať starších alebo zdravotne postihnutých. Okrem toho môžu mobilné telefóny identifikovať pohyby rúk počas písania a rozpoznávanie predmetov pomocou pohybu chôdze. Niekoľko aplikácií tiež pomáha monitorovať fyzické pohyby. 

    Príkladom je Physics Toolbox, open-source aplikácia pre Android. Tento program umožňuje používateľom prístup k rôznym senzorom, medzi ktoré patrí lineárny akcelerometer, magnetometer, sklonomer, gyroskop, GPS a generátor tónov. Zhromaždené údaje je možné zobraziť a uložiť ako súbor CSV v telefóne pred odoslaním na Disk Google (alebo akúkoľvek cloudovú službu). Funkcie aplikácie môžu vybrať viac ako jeden senzor na zhromažďovanie rôznych údajových bodov súčasne, čo vedie k vysoko presnému sledovaniu.

    Rušivý vplyv

    Technológia rozpoznávania chôdze vytvára identifikáciu priraďovaním siluety, výšky, rýchlosti a charakteristík chôdze osoby k informáciám v databáze. V roku 2019 americký Pentagon financoval vývoj technológie smartfónov na identifikáciu používateľov na základe ich chôdze. Táto technológia bola široko distribuovaná výrobcami smartfónov pomocou senzorov už v telefónoch. Táto funkcia zaisťuje, že s telefónom môže manipulovať iba určený používateľ alebo vlastník.

    Podľa štúdie v časopise Computers & Security z roku 2022 je spôsob chôdze každého človeka jedinečný a možno ho použiť na účely identifikácie používateľov. Cieľom rozpoznávania chôdze je autentifikovať používateľov bez explicitnej akcie, pretože súvisiace údaje sa nepretržite zaznamenávajú, kým osoba kráča. Preto je možné zabezpečiť transparentnú a nepretržitú ochranu smartfónu pomocou autentifikácie založenej na chôdzi, najmä ak sa používa s inými biometrickými identifikátormi.

    Okrem identifikácie môžu poskytovatelia zdravotnej starostlivosti použiť rozpoznávanie chôdze na vzdialené monitorovanie svojich pacientov. Systém analýzy držania tela môže pomôcť pri diagnostike a prevencii rôznych nedostatkov, ako je kyfóza, skolióza a hyperlordóza. Tento systém je možné použiť doma alebo mimo lekárskej ambulancie. 

    Rovnako ako pri všetkých systémoch rozpoznávania existujú obavy o súkromie údajov, najmä biometrických informácií. Niektorí kritici poukazujú na to, že smartfóny už v prvom rade zhromažďujú príliš veľa údajov od používateľov. Pridanie ešte väčšieho množstva biometrických údajov môže viesť k tomu, že ľudia úplne stratia svoju anonymitu a vlády budú tieto informácie využívať na verejný dohľad.

    Dôsledky rozpoznávania chôdze

    Širšie dôsledky rozpoznávania chôdze môžu zahŕňať: 

    • Poskytovatelia zdravotnej starostlivosti používajú nositeľné zariadenia na sledovanie pohybov pacientov, čo môže byť užitočné pri fyzioterapii a rehabilitačných programoch.
    • Senzory používané pre zariadenia na pomoc starším ľuďom, ktoré dokážu monitorovať pohyby vrátane varovania blízkych nemocníc na nehody.
    • Rozpoznávanie chôdze sa používa ako dodatočný biometrický identifikačný systém v kanceláriách a agentúrach.
    • Inteligentné zariadenia a nositeľné zariadenia, ktoré automaticky vymažú osobné informácie, keď zistia, že ich majitelia už určité obdobie nenosia.
    • Prípady neprávom zatknutých alebo vypočúvaných ľudí s použitím dôkazov na rozpoznávanie chôdze.

    Otázky na komentár

    • Ako inak podľa vás budú spoločnosti využívať technológie rozpoznávania chôdze?
    • Aké sú potenciálne výzvy používania chôdze ako identifikátora?

    Prehľadové referencie

    Pre tento prehľad boli použité nasledujúce populárne a inštitucionálne odkazy: