Eisenos atpažinimas: AI gali jus atpažinti pagal tai, kaip jūs vaikštote

• Autorius:
• autoriaus vardas

  Quantumrun Foresight
• Vasaris 1, 2023

Netgi tai, kaip žmonės vaikšto, gali būti naudojamas juos atpažinti, pavyzdžiui, piršto atspaudas. Asmens eisena pasižymi unikaliu parašu, kurį mašininio mokymosi algoritmai gali analizuoti, kad atpažintų asmenį iš vaizdo ar vaizdo įrašo, net jei jo veido nematyti.

Eisenos atpažinimo kontekstas

Labiausiai paplitęs eisenos tyrimo tipas yra laiko modelių ir kinematikos apdorojimas (judesio tyrimas). Pavyzdys yra kelio kinematika, pagrįsta skirtingais blauzdikaulio (kojos kaulo) žymenų rinkiniais, apskaičiuota segmentinio optimizavimo (SO) ir kelių kūnų optimizavimo (MBO) algoritmais. Taip pat naudojami jutikliai, tokie kaip radijo dažnis (RFS), kurie matuoja lenkimą arba lenkimą. Visų pirma, RFS gali būti dedamas į batus, o ryšio duomenys siunčiami į kompiuterį per Wi-Fi, kad būtų galima aptikti šokio judesius. Šie jutikliai gali sekti viršutines ir apatines galūnes, galvą ir liemenį.

Šiuolaikiniai mobilieji telefonai aprūpinti įvairiais jutikliais, tokiais kaip akselerometrai, magnetometrai, posvyrio matuokliai, termometrai. Šios funkcijos leidžia telefonui stebėti pagyvenusius ar neįgalius žmones. Be to, mobilieji telefonai gali atpažinti rankų judesius rašant ir atpažinti objektą naudodami eisenos judesius. Kelios programėlės taip pat padeda stebėti fizinius judesius. 

Pavyzdys yra „Physics Toolbox“, atvirojo kodo programa „Android“. Ši programa leidžia vartotojams pasiekti įvairius jutiklius, įskaitant linijinį pagreičio matuoklį, magnetometrą, inklinometrą, giroskopą, GPS ir tonų generatorių. Surinktus duomenis galima rodyti ir išsaugoti kaip CSV failą telefone prieš siunčiant į Google diską (ar bet kurią debesies paslaugą). Programėlės funkcijos gali pasirinkti daugiau nei vieną jutiklį, kad vienu metu rinktų įvairius duomenų taškus, todėl sekimas labai tikslus.

Trikdantis poveikis

Eisenos atpažinimo technologija sukuria atpažinimą, suderindama asmens siluetą, ūgį, greitį ir ėjimo charakteristikas su duomenų bazėje esančia informacija. 2019 m. JAV Pentagonas finansavo išmaniųjų telefonų technologijos kūrimą, kad būtų galima identifikuoti vartotojus pagal jų eiseną. Šią technologiją plačiai išplatino išmaniųjų telefonų gamintojai, naudodami telefonuose jau esančius jutiklius. Ši funkcija užtikrina, kad tik numatytas vartotojas arba savininkas gali tvarkyti telefoną.

Remiantis 2022 m. žurnale „Computers & Security“ paskelbtu tyrimu, kiekvieno žmogaus vaikščiojimo būdas yra unikalus ir gali būti naudojamas vartotojo identifikavimo tikslais. Eisenos atpažinimo tikslas yra autentifikuoti vartotojus be aiškaus veiksmo, nes susiję duomenys nuolat įrašomi asmeniui vaikštant. Todėl skaidrią ir nuolatinę išmaniojo telefono apsaugą galima užtikrinti naudojant eisenos autentifikavimą, ypač kai naudojamas su kitais biometriniais identifikatoriais.

Be identifikavimo, sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai gali naudoti eisenos atpažinimą, kad galėtų stebėti savo pacientus nuotoliniu būdu. Laikysenos analizės sistema gali padėti diagnozuoti ir užkirsti kelią įvairiems trūkumams, pavyzdžiui, kifozei, skoliozei, hiperlordozei. Šią sistemą galima naudoti namuose arba ne medicinos klinikose. 

Kaip ir visose atpažinimo sistemose, susirūpinimą kelia duomenų privatumas, ypač biometrinė informacija. Kai kurie kritikai atkreipia dėmesį, kad išmanieji telefonai jau iš pradžių renka per daug duomenų iš vartotojų. Pridėjus dar daugiau biometrinių duomenų, žmonės gali visiškai prarasti anonimiškumą, o vyriausybės naudos informaciją viešam stebėjimui.

Eisenos atpažinimo pasekmės

Platesnės eisenos atpažinimo pasekmės gali apimti: 

• Sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai naudoja nešiojamus prietaisus paciento judesiams stebėti, o tai gali būti naudinga atliekant fizinę terapiją ir reabilitacijos programas.
• Senyvų žmonių pagalbiniams įrenginiams naudojami jutikliai, galintys stebėti judesius, įskaitant įspėjimus netoliese esančioms ligoninėms apie nelaimingus atsitikimus.
• Eisenos atpažinimas naudojamas kaip papildoma biometrinė identifikavimo sistema biuruose ir agentūrose.
• Išmanieji įrenginiai ir nešiojami įrenginiai, kurie automatiškai ištrina asmeninę informaciją, kai pajunta, kad jų savininkai tam tikrą laikotarpį jų nebenešioja.
• Įvykiai, kai žmonės buvo neteisėtai sulaikyti arba apklausti naudojant eisenos atpažinimo įrodymus.

Klausimai komentuoti

• Kaip kitaip, jūsų nuomone, įmonės naudos eisenos atpažinimo technologijas?
• Kokie galimi iššūkiai naudojant eiseną kaip identifikatorių?