Αναγνώριση βάδισης: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας αναγνωρίσει με βάση τον τρόπο που περπατάτε

ΠΙΣΤΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ:
Πιστωτικά Εικόνα
iStock

Αναγνώριση βάδισης: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας αναγνωρίσει με βάση τον τρόπο που περπατάτε

ΚΑΤΑΣΚΕΥΑΣΜΕΝΟ ΓΙΑ ΤΟΝ ΜΕΛΛΟΝΤΑΣ ΤΟΥ ΑΥΡΙΟΥ

Η πλατφόρμα Quantumrun Trends θα σας δώσει τις πληροφορίες, τα εργαλεία και την κοινότητα για να εξερευνήσετε και να ευδοκιμήσετε από τις μελλοντικές τάσεις.

Προσφορές

5 $ ΤΟ ΜΗΝΑ

Αναγνώριση βάδισης: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας αναγνωρίσει με βάση τον τρόπο που περπατάτε

Κείμενο υπότιτλου
Η αναγνώριση βάδισης αναπτύσσεται για να παρέχει πρόσθετη βιομετρική ασφάλεια για προσωπικές συσκευές.
    • Συγγραφέας:
    • όνομα συγγραφέα
      Quantumrun Foresight
    • Φεβρουάριος 1, 2023

    Ακόμη και ο τρόπος που περπατούν οι άνθρωποι μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αναγνώρισή τους, όπως ένα δακτυλικό αποτύπωμα. Το βάδισμα ενός ατόμου παρουσιάζει μια μοναδική υπογραφή που μπορούν να αναλύσουν οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για να αναγνωρίσουν ένα άτομο από μια εικόνα ή ένα βίντεο, ακόμα κι αν το πρόσωπό του δεν φαίνεται.

    Πλαίσιο αναγνώρισης βάδισης

    Ο πιο συνηθισμένος τύπος μελέτης βάδισης είναι η επεξεργασία χρονικών προτύπων και κινηματικής (η μελέτη της κίνησης). Ένα παράδειγμα είναι η κινηματική του γόνατος που βασίζεται σε διαφορετικά σύνολα δεικτών στην κνήμη (ένα οστό του ποδιού), που υπολογίζεται με αλγόριθμους τμηματικής βελτιστοποίησης (SO) και βελτιστοποίησης πολλαπλών σωμάτων (MBO). Χρησιμοποιούνται επίσης αισθητήρες όπως ραδιοσυχνότητες (RFS), οι οποίοι μετρούν την κάμψη ή την κάμψη. Συγκεκριμένα, το RFS μπορεί να τοποθετηθεί σε παπούτσια και τα δεδομένα επικοινωνίας να αποστέλλονται σε υπολογιστή μέσω Wi-Fi για να ανιχνεύουν κινήσεις χορού. Αυτοί οι αισθητήρες θα μπορούσαν να παρακολουθούν τα άνω και κάτω άκρα, το κεφάλι και τον κορμό.

    Τα σύγχρονα κινητά τηλέφωνα είναι εξοπλισμένα με διάφορους αισθητήρες, όπως επιταχυνσιόμετρα, μαγνητόμετρα, κλισόμετρα και θερμόμετρα. Αυτές οι λειτουργίες επιτρέπουν στο τηλέφωνο να παρακολουθεί ηλικιωμένους ή άτομα με ειδικές ανάγκες. Επιπλέον, τα κινητά τηλέφωνα μπορούν να αναγνωρίσουν τις κινήσεις των χεριών κατά τη διάρκεια της γραφής και την αναγνώριση θέματος χρησιμοποιώντας την κίνηση βάδισης. Πολλές εφαρμογές βοηθούν επίσης στην παρακολούθηση των σωματικών κινήσεων. 

    Ένα παράδειγμα είναι το Physics Toolbox, μια εφαρμογή ανοιχτού κώδικα στο Android. Αυτό το πρόγραμμα επιτρέπει στους χρήστες να έχουν πρόσβαση σε διάφορους αισθητήρες, οι οποίοι περιλαμβάνουν ένα γραμμικό επιταχυνσιόμετρο, μαγνητόμετρο, κλισιόμετρο, γυροσκόπιο, GPS και γεννήτρια τόνου. Τα δεδομένα που συλλέγονται μπορούν να εμφανιστούν και να αποθηκευτούν ως αρχείο CSV στο τηλέφωνο πριν σταλούν στο Google Drive (ή σε οποιαδήποτε υπηρεσία cloud). Οι λειτουργίες της εφαρμογής μπορούν να επιλέξουν περισσότερους από έναν αισθητήρες για τη συλλογή διαφόρων σημείων δεδομένων ταυτόχρονα, με αποτέλεσμα την παρακολούθηση υψηλής ακρίβειας.

    Αποδιοργανωτικός αντίκτυπος

    Η τεχνολογία αναγνώρισης βάδισης δημιουργεί μια αναγνώριση αντιστοιχίζοντας τη σιλουέτα, το ύψος, την ταχύτητα και τα χαρακτηριστικά βάδισης ενός ατόμου με πληροφορίες σε μια βάση δεδομένων. Το 2019, το αμερικανικό Πεντάγωνο χρηματοδότησε την ανάπτυξη τεχνολογίας smartphone για την αναγνώριση των χρηστών με βάση τη βόλτα τους. Αυτή η τεχνολογία διανεμήθηκε ευρέως από κατασκευαστές smartphone, χρησιμοποιώντας αισθητήρες που υπάρχουν ήδη στα τηλέφωνα. Αυτή η δυνατότητα διασφαλίζει ότι μόνο ο χρήστης ή κάτοχος που προορίζεται μπορεί να χειριστεί το τηλέφωνο.

    Σύμφωνα με μια μελέτη του 2022 στο περιοδικό Computers & Security, ο τρόπος βάδισης κάθε ατόμου είναι μοναδικός και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για σκοπούς αναγνώρισης των χρηστών. Ο στόχος της αναγνώρισης βάδισης είναι ο έλεγχος ταυτότητας των χρηστών χωρίς ρητή ενέργεια, καθώς τα σχετικά δεδομένα καταγράφονται συνεχώς ενώ το άτομο περπατά. Επομένως, η διαφανής και συνεχής προστασία smartphone μπορεί να παρέχεται χρησιμοποιώντας έλεγχο ταυτότητας βάσει βάδισης, ειδικά όταν χρησιμοποιείται με άλλα βιομετρικά αναγνωριστικά.

    Εκτός από την αναγνώριση, οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να χρησιμοποιήσουν την αναγνώριση βάδισης για να παρακολουθούν τους ασθενείς τους εξ αποστάσεως. Ένα σύστημα ανάλυσης στάσης μπορεί να βοηθήσει στη διάγνωση και την πρόληψη διαφόρων ελλείψεων, όπως η κύφωση, η σκολίωση και η υπερλόρδωση. Αυτό το σύστημα μπορεί να χρησιμοποιηθεί στο σπίτι ή έξω από ιατρικές κλινικές. 

    Όπως συμβαίνει με όλα τα συστήματα αναγνώρισης, υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο των δεδομένων, ιδιαίτερα τις βιομετρικές πληροφορίες. Ορισμένοι επικριτές επισημαίνουν ότι τα smartphone συλλέγουν ήδη πάρα πολλά δεδομένα από τους χρήστες αρχικά. Η προσθήκη ακόμη περισσότερων βιομετρικών δεδομένων μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα οι άνθρωποι να χάσουν εντελώς την ανωνυμία τους και οι κυβερνήσεις να χρησιμοποιούν τις πληροφορίες για δημόσια επιτήρηση.

    Συνέπειες της αναγνώρισης βάδισης

    Οι ευρύτερες συνέπειες της αναγνώρισης βάδισης μπορεί να περιλαμβάνουν: 

    • Οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης χρησιμοποιούν φορητές συσκευές για να παρακολουθούν τις κινήσεις των ασθενών, κάτι που μπορεί να είναι χρήσιμο για φυσικές θεραπείες και προγράμματα αποκατάστασης.
    • Αισθητήρες που χρησιμοποιούνται για συσκευές υποστήριξης ηλικιωμένων που μπορούν να παρακολουθούν τις κινήσεις, συμπεριλαμβανομένης της ειδοποίησης των κοντινών νοσοκομείων για ατυχήματα.
    • Η αναγνώριση βάδισης χρησιμοποιείται ως πρόσθετο σύστημα βιομετρικής αναγνώρισης σε γραφεία και πρακτορεία.
    • Έξυπνες συσκευές και φορητές συσκευές που διαγράφουν αυτόματα προσωπικές πληροφορίες όταν αισθανθούν ότι οι ιδιοκτήτες τους δεν τις φοράνε πλέον για μια συγκεκριμένη περίοδο.
    • Περιστατικά άδικων συλλήψεων ή ανάκρισης ατόμων με χρήση αποδεικτικών στοιχείων αναγνώρισης βάδισης.

    Ερωτήσεις για σχολιασμό

    • Πώς αλλιώς πιστεύετε ότι οι εταιρείες θα χρησιμοποιήσουν τεχνολογίες αναγνώρισης βάδισης;
    • Ποιες είναι οι πιθανές προκλήσεις της χρήσης του βαδίσματος ως αναγνωριστικού;

    Αναφορές Insight

    Οι ακόλουθοι δημοφιλείς και θεσμικοί σύνδεσμοι αναφέρθηκαν για αυτήν τη γνώση: