Recunoașterea mersului: AI te poate recunoaște în funcție de modul în care mergi

• Autor:
• Numele autorului

  Previziune Quantumrun
• 1 Februarie 2023

Chiar și felul în care oamenii merg poate fi folosit pentru a-i identifica, ca o amprentă. Mersul unui individ prezintă o semnătură unică pe care algoritmii de învățare automată o pot analiza pentru a recunoaște o persoană dintr-o imagine sau un videoclip, chiar dacă fața nu este vizibilă.

Contextul recunoașterii mersului

Cel mai comun tip de studiu a mersului este prelucrarea tiparelor temporale și cinematica (studiul mișcării). Un exemplu este cinematica genunchiului bazată pe diferite seturi de markeri pe tibie (un os al piciorului), calculată prin algoritmi de optimizare segmentară (SO) și optimizare multi-corp (MBO). De asemenea, sunt utilizați senzori precum radiofrecvența (RFS), care măsoară îndoirea sau îndoirea. În special, RFS poate fi pus în pantofi, iar datele de comunicare pot fi trimise către un computer prin Wi-Fi pentru a detecta mișcările de dans. Acești senzori ar putea urmări membrele superioare și inferioare, capul și trunchiul.

Telefoanele mobile moderne sunt echipate cu diverși senzori, cum ar fi accelerometre, magnetometre, inclinometre și termometre. Aceste caracteristici permit telefonului să monitorizeze persoanele în vârstă sau persoanele cu dizabilități. În plus, telefoanele mobile pot identifica mișcările mâinii în timpul scrierii și recunoașterea subiectului folosind mișcarea mersului. Mai multe aplicații ajută și la monitorizarea mișcărilor fizice. 

Un exemplu este Physics Toolbox, o aplicație open-source pe Android. Acest program permite utilizatorilor să acceseze diferiți senzori, care includ un accelerometru liniar, un magnetometru, un inclinometru, un giroscop, un GPS și un generator de tonuri. Datele colectate pot fi afișate și salvate ca fișier CSV pe telefon înainte de a fi trimise la Google Drive (sau la orice serviciu cloud). Funcțiile aplicației pot selecta mai mult de un senzor pentru a culege diferite puncte de date simultan, rezultând o urmărire foarte precisă.

Impact perturbator

Tehnologia de recunoaștere a mersului creează o identificare prin potrivirea silueta, înălțimea, viteza și caracteristicile de mers ale unei persoane cu informațiile dintr-o bază de date. În 2019, Pentagonul SUA a finanțat dezvoltarea tehnologiei smartphone-urilor pentru a identifica utilizatorii pe baza mersului lor. Această tehnologie a fost distribuită pe scară largă de producătorii de smartphone-uri, folosind senzori deja în telefoane. Această caracteristică asigură că numai utilizatorul sau proprietarul vizat se poate ocupa de telefon.

Potrivit unui studiu din 2022 din revista Computers & Security, modul de mers al fiecărei persoane este unic și poate fi folosit în scopul identificării utilizatorilor. Obiectivul recunoașterii mersului este de a autentifica utilizatorii fără o acțiune explicită, deoarece datele aferente sunt înregistrate continuu în timp ce persoana merge. Prin urmare, protecția transparentă și continuă a smartphone-ului poate fi asigurată folosind autentificarea bazată pe mers, mai ales atunci când este utilizată cu alți identificatori biometrici.

Pe lângă identificare, furnizorii de asistență medicală pot folosi recunoașterea mersului pentru a-și monitoriza pacienții de la distanță. Un sistem de analiză a posturii poate ajuta la diagnosticarea și prevenirea diferitelor deficiențe, cum ar fi cifoza, scolioza și hiperlordoza. Acest sistem poate fi folosit acasă sau în afara clinicilor medicale. 

Ca și în cazul tuturor sistemelor de recunoaștere, există preocupări cu privire la confidențialitatea datelor, în special a informațiilor biometrice. Unii critici subliniază că smartphone-urile colectează deja prea multe date de la utilizatori, în primul rând. Adăugarea și mai multor date biometrice poate duce la pierderea completă a anonimatului oamenilor și a guvernelor să folosească informațiile pentru supravegherea publică.

Implicații ale recunoașterii mersului

Implicațiile mai largi ale recunoașterii mersului pot include: 

• Furnizorii de asistență medicală folosesc dispozitive purtabile pentru a urmări mișcările pacientului, ceea ce poate fi util pentru terapiile fizice și programele de reabilitare.
• Senzorii sunt utilizați pentru dispozitivele de asistență pentru vârstnici care pot monitoriza mișcările, inclusiv avertizarea spitalelor din apropiere pentru accidente.
• Recunoașterea mersului este folosită ca un sistem suplimentar de identificare biometrică în birouri și agenții.
• Dispozitive inteligente și dispozitive purtabile care șterg automat informațiile personale atunci când simt că proprietarii lor nu le mai poartă într-o anumită perioadă.
• Incidente de persoane arestate sau interogați pe nedrept, folosind dovezi de recunoaștere a mersului.

Întrebări de comentat

• Cum altfel credeți că vor folosi companiile tehnologiile de recunoaștere a mersului?
• Care sunt provocările potențiale ale utilizării mersului ca identificator?