Pengecaman gaya berjalan: AI boleh mengecam anda berdasarkan cara anda berjalan

KREDIT GAMBAR:
Kredit Image
iStock

Pengecaman gaya berjalan: AI boleh mengecam anda berdasarkan cara anda berjalan

DIBINA UNTUK FUTURIST ESOK

Platform Trend Quantumrun akan memberi anda cerapan, alatan dan komuniti untuk meneroka dan berkembang maju daripada aliran masa hadapan.

TAWARAN ISTIMEWA

$5 SEBULAN

Pengecaman gaya berjalan: AI boleh mengecam anda berdasarkan cara anda berjalan

Teks subtajuk
Pengecaman gait sedang dibangunkan untuk menyediakan keselamatan biometrik tambahan untuk peranti peribadi.
    • Pengarang
    • Nama pengarang
      Quantumrun Foresight
    • Februari 1, 2023

    Malah cara orang berjalan boleh digunakan untuk mengenal pasti mereka, seperti cap jari. Gaya berjalan seseorang individu memberikan tandatangan unik yang algoritma pembelajaran mesin boleh menganalisis untuk mengecam seseorang daripada imej atau video, walaupun wajah mereka tidak dapat dilihat.

    Konteks pengecaman gaya berjalan

    Jenis kajian gaya berjalan yang paling biasa ialah pemprosesan corak temporal dan kinematik (kajian gerakan). Contohnya ialah kinematik lutut berdasarkan set penanda berbeza pada tibia (tulang kaki), dikira oleh algoritma pengoptimuman segmen (SO) dan pengoptimuman berbilang badan (MBO). Penderia seperti frekuensi radio (RFS) juga digunakan, yang mengukur lenturan atau lenturan. Khususnya, RFS boleh diletakkan di dalam kasut, dan data komunikasi dihantar ke komputer melalui Wi-Fi untuk mengesan pergerakan tarian. Penderia ini boleh menjejaki anggota atas dan bawah, kepala dan batang tubuh.

    Telefon mudah alih moden dilengkapi dengan pelbagai penderia, seperti pecutan, magnetometer, inclinometer dan termometer. Ciri-ciri ini membolehkan telefon memantau orang tua atau orang kurang upaya. Selain itu, telefon bimbit boleh mengenal pasti pergerakan tangan semasa menulis dan pengecaman subjek menggunakan pergerakan berjalan. Beberapa aplikasi juga membantu memantau pergerakan fizikal. 

    Contohnya ialah Kotak Alat Fizik, apl sumber terbuka pada Android. Program ini membolehkan pengguna mengakses pelbagai penderia, termasuk pecutan linear, magnetometer, inclinometer, giroskop, GPS dan penjana nada. Data yang dikumpul boleh dipaparkan dan disimpan sebagai fail CSV pada telefon sebelum dihantar ke Google Drive (atau mana-mana perkhidmatan awan). Fungsi apl boleh memilih lebih daripada satu penderia untuk mengumpulkan pelbagai titik data secara serentak, menghasilkan penjejakan yang sangat tepat.

    Kesan yang mengganggu

    Teknologi pengecaman gaya berjalan mencipta pengenalan dengan memadankan siluet, ketinggian, kelajuan dan ciri berjalan seseorang dengan maklumat dalam pangkalan data. Pada 2019, Pentagon AS membiayai pembangunan teknologi telefon pintar untuk mengenal pasti pengguna berdasarkan perjalanan mereka. Teknologi ini telah diedarkan secara meluas oleh pengeluar telefon pintar, menggunakan sensor yang sudah ada dalam telefon. Ciri ini memastikan bahawa hanya pengguna atau pemilik yang dimaksudkan boleh mengendalikan telefon.

    Menurut kajian 2022 dalam jurnal Komputer & Keselamatan, cara berjalan setiap orang adalah unik dan boleh digunakan untuk tujuan pengenalan pengguna. Objektif pengecaman gaya berjalan adalah untuk mengesahkan pengguna tanpa tindakan yang jelas, kerana data berkaitan direkodkan secara berterusan semasa orang itu berjalan. Oleh itu, perlindungan telefon pintar yang telus dan berterusan boleh disediakan menggunakan pengesahan berasaskan gait, terutamanya apabila digunakan dengan pengecam biometrik lain.

    Selain daripada pengenalan, penyedia penjagaan kesihatan boleh menggunakan pengecaman gait untuk memantau pesakit mereka dari jauh. Sistem analisis postur boleh membantu mendiagnosis dan mencegah pelbagai kekurangan, seperti kyphosis, scoliosis, dan hyperlordosis. Sistem ini boleh digunakan di rumah atau di luar klinik perubatan. 

    Seperti semua sistem pengecaman, terdapat kebimbangan mengenai privasi data, terutamanya maklumat biometrik. Sesetengah pengkritik menunjukkan bahawa telefon pintar sudah mengumpul terlalu banyak data daripada pengguna pada mulanya. Menambah lebih banyak data biometrik boleh mengakibatkan orang ramai kehilangan kerahasiaan mereka dan kerajaan menggunakan maklumat tersebut untuk pengawasan awam.

    Implikasi pengecaman gaya berjalan

    Implikasi yang lebih luas daripada pengecaman gaya berjalan mungkin termasuk: 

    • Penyedia penjagaan kesihatan menggunakan boleh pakai untuk menjejaki pergerakan pesakit, yang boleh membantu untuk terapi fizikal dan program pemulihan.
    • Penderia digunakan untuk peranti bantuan warga emas yang boleh memantau pergerakan, termasuk memaklumkan hospital berdekatan untuk kemalangan.
    • Pengecaman gaya berjalan digunakan sebagai sistem pengenalan biometrik tambahan di pejabat dan agensi.
    • Peranti pintar dan boleh pakai yang memadamkan maklumat peribadi secara automatik apabila mereka merasakan pemiliknya tidak lagi memakainya dalam tempoh tertentu.
    • Insiden orang ditangkap atau disoal siasat secara salah menggunakan bukti pengecaman berjalan.

    Soalan untuk diulas

    • Bagaimana lagi pada pendapat anda syarikat akan menggunakan teknologi pengecaman gait?
    • Apakah potensi cabaran menggunakan gait sebagai pengecam?

    Rujukan wawasan

    Pautan popular dan institusi berikut telah dirujuk untuk cerapan ini: