Njohja e ecjes: AI mund t'ju njohë bazuar në mënyrën se si ecni

KREDI I IMAZHIT:
Kredia Image
iStock

Njohja e ecjes: AI mund t'ju njohë bazuar në mënyrën se si ecni

NDËRTUAR PËR FUTURISTIN E NESËRME

Platforma Quantumrun Trends do t'ju japë njohuri, mjete dhe komunitet për të eksploruar dhe lulëzuar nga tendencat e ardhshme.

OFERTA SPECIALE

5 dollarë në muaj

Njohja e ecjes: AI mund t'ju njohë bazuar në mënyrën se si ecni

Teksti i nëntitullit
Njohja e ecjes po zhvillohet për të ofruar siguri shtesë biometrike për pajisjet personale.
    • Author:
    • Emri i autorit
      Parashikimi Kuantumrun
    • Shkurt 1, 2023

    Edhe mënyra se si njerëzit ecin mund të përdoret për t'i identifikuar ata, si një gjurmë gishti. Ecja e një individi paraqet një nënshkrim unik që algoritmet e mësimit të makinerive mund ta analizojnë për të njohur një person nga një imazh ose video, edhe nëse fytyra e tij nuk është në pamje.

    Konteksti i njohjes së ecjes

    Lloji më i zakonshëm i studimit të ecjes është përpunimi i modeleve të përkohshme dhe kinematikës (studimi i lëvizjes). Një shembull është kinematika e gjurit e bazuar në grupe të ndryshme shënuesish në tibi (një kockë e këmbës), e llogaritur nga algoritmet e optimizimit segmental (SO) dhe optimizimit të shumë trupave (MBO). Përdoren gjithashtu sensorë të tillë si radiofrekuenca (RFS), të cilët matin përkuljen ose përkuljen. Në veçanti, RFS mund të vendoset në këpucë dhe të dhënat e komunikimit të dërgohen në një kompjuter përmes Wi-Fi për të zbuluar lëvizjet e kërcimit. Këta sensorë mund të gjurmojnë gjymtyrët e sipërme dhe të poshtme, kokën dhe bustin.

    Telefonat celularë modernë janë të pajisur me sensorë të ndryshëm, si përshpejtues, magnetometra, pjerrësi dhe termometra. Këto veçori lejojnë që telefoni të monitorojë të moshuarit ose personat me aftësi të kufizuara. Për më tepër, telefonat celularë mund të identifikojnë lëvizjet e duarve gjatë shkrimit dhe njohjen e subjektit duke përdorur lëvizjen e ecjes. Disa aplikacione ndihmojnë gjithashtu në monitorimin e lëvizjeve fizike. 

    Një shembull është Physics Toolbox, një aplikacion me burim të hapur në Android. Ky program u lejon përdoruesve të aksesojnë sensorë të ndryshëm, të cilët përfshijnë një përshpejtues linear, magnetometër, pjerrësi, xhiroskop, GPS dhe gjenerator tonesh. Të dhënat e mbledhura mund të shfaqen dhe ruhen si skedar CSV në telefon përpara se të dërgohen në Google Drive (ose ndonjë shërbim cloud). Funksionet e aplikacionit mund të zgjedhin më shumë se një sensor për të mbledhur pika të ndryshme të të dhënave në të njëjtën kohë, duke rezultuar në gjurmim shumë të saktë.

    Ndikim shkatërrues

    Teknologjia e njohjes së ecjes krijon një identifikim duke përputhur siluetën, lartësinë, shpejtësinë dhe karakteristikat e ecjes së një personi me informacionin në një bazë të dhënash. Në vitin 2019, Pentagoni amerikan financoi zhvillimin e teknologjisë së smartfonëve për të identifikuar përdoruesit bazuar në ecjen e tyre. Kjo teknologji u shpërnda gjerësisht nga prodhuesit e smartfonëve, duke përdorur sensorë tashmë në telefon. Kjo veçori siguron që vetëm përdoruesi ose pronari i synuar mund të trajtojë telefonin.

    Sipas një studimi të vitit 2022 në revistën Computers & Security, mënyra e ecjes së çdo personi është unike dhe mund të përdoret për qëllime identifikimi të përdoruesit. Objektivi i njohjes së ecjes është të vërtetojë përdoruesit pa një veprim të qartë, pasi të dhënat e lidhura regjistrohen vazhdimisht ndërsa personi ecën. Prandaj, mbrojtja transparente dhe e vazhdueshme e smartfonëve mund të sigurohet duke përdorur vërtetimin e bazuar në ecje, veçanërisht kur përdoret me identifikues të tjerë biometrikë.

    Përveç identifikimit, ofruesit e kujdesit shëndetësor mund të përdorin njohjen e ecjes për të monitoruar pacientët e tyre nga distanca. Një sistem i analizës së qëndrimit mund të ndihmojë në diagnostikimin dhe parandalimin e mangësive të ndryshme, të tilla si kifoza, skolioza dhe hiperlordoza. Ky sistem mund të përdoret në shtëpi ose jashtë klinikave mjekësore. 

    Ashtu si me të gjitha sistemet e njohjes, ka shqetësime në lidhje me privatësinë e të dhënave, veçanërisht informacionin biometrik. Disa kritikë theksojnë se telefonat inteligjentë tashmë mbledhin shumë të dhëna nga përdoruesit në radhë të parë. Shtimi i më shumë të dhënave biometrike mund të rezultojë që njerëzit të humbasin plotësisht anonimitetin e tyre dhe qeveritë të përdorin informacionin për mbikëqyrje publike.

    Implikimet e njohjes së ecjes

    Implikimet më të gjera të njohjes së ecjes mund të përfshijnë: 

    • Ofruesit e kujdesit shëndetësor që përdorin pajisje për të ndjekur lëvizjet e pacientit, të cilat mund të jenë të dobishme për terapitë fizike dhe programet e rehabilitimit.
    • Sensorët që përdoren për pajisjet ndihmëse për të moshuarit që mund të monitorojnë lëvizjet, duke përfshirë alarmimin e spitaleve aty pranë për aksidente.
    • Njohja e ecjes duke u përdorur si një sistem shtesë identifikimi biometrik në zyra dhe agjenci.
    • Pajisjet inteligjente dhe pajisjet e veshura që fshijnë automatikisht informacionin personal kur kuptojnë se pronarët e tyre nuk i mbajnë më ato gjatë një periudhe të caktuar.
    • Incidentet e njerëzve që janë arrestuar ose marrë në pyetje gabimisht duke përdorur prova të njohjes së ecjes.

    Pyetje për të komentuar

    • Si mendoni ndryshe kompanitë do të përdorin teknologjitë e njohjes së ecjes?
    • Cilat janë sfidat e mundshme të përdorimit të ecjes si identifikues?

    Referencat e njohurive

    Lidhjet e mëposhtme popullore dhe institucionale u referuan për këtë pasqyrë: