Басуу таануу: AI сиз басканыңызга жараша тааный алат

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• February 1, 2023

Атүгүл адамдардын баскан жолу аларды манжа изи сыяктуу аныктоо үчүн колдонсо болот. Адамдын баскан-турганы машина үйрөнүү алгоритмдери адамдын жүзү көрүнбөсө дагы, сүрөт же видеодон таануу үчүн анализдей ала турган уникалдуу колду көрсөтөт.

Басууну таануу контексти

Жөө басууну изилдөөнүн эң кеңири таралган түрү – убактылуу калыптарды жана кинематиканы иштетүү (кыймылды изилдөө). Мисал катары сегменттик оптималдаштыруу (SO) жана көп денелүү оптималдаштыруу (MBO) алгоритмдери менен эсептелген, tibia (бут сөөгү) боюнча ар кандай маркер топтомдорунун негизинде тизе кинематикасы болуп саналат. Радио жыштык (RFS) сыяктуу сенсорлор да колдонулат, алар ийилүүнү же ийилүүнү өлчөйт. Тактап айтканда, RFS бут кийимге жайгаштырылышы мүмкүн, ал эми байланыш маалыматтары бий кыймылдарын аныктоо үчүн Wi-Fi аркылуу компьютерге жөнөтүлөт. Бул сенсорлор үстүңкү жана астыңкы бутту, башты жана тулкусун байкай алган.

Заманбап уюлдук телефондор акселерометр, магнитометр, инклинометр, термометр сыяктуу түрдүү сенсорлор менен жабдылган. Бул функциялар телефонго карыларды же майыптарды көзөмөлдөөгө мүмкүндүк берет. Кошумчалай кетсек, уюлдук телефондор басуу кыймылынын жардамы менен жазуу учурунда колдун кыймылын жана предметти таанууну аныктай алат. Бир нече колдонмолор да физикалык кыймылдарды көзөмөлдөөгө жардам берет. 

Мисалы, Physics Toolbox, Android'деги ачык булак колдонмосу. Бул программа колдонуучуларга сызыктуу акселерометр, магнитометр, инклинометр, гироскоп, GPS жана тон генераторун камтыган ар кандай сенсорлорго кирүүгө мүмкүндүк берет. Чогулган маалыматтар Google Drive'га (же кандайдыр бир булут кызматына) жөнөтүлгөнгө чейин телефондо CSV файлы катары көрсөтүлүп, сакталышы мүмкүн. Колдонмонун функциялары бир эле учурда ар кандай маалымат чекиттерин чогултуу үчүн бирден ашык сенсорду тандай алат, натыйжада өтө так көз салуу болот.

Бузуучу таасир

Басууну таануу технологиясы адамдын силуэти, бою, ылдамдыгы жана басуу өзгөчөлүктөрүн маалымат базасындагы маалыматка дал келтирүү аркылуу идентификацияны түзөт. 2019-жылы АКШнын Пентагону колдонуучуларды басып өткөндүгүнө жараша аныктоо үчүн смартфон технологиясын өнүктүрүүнү каржылаган. Бул технология телефондордогу сенсорлорду колдонуп, смартфон өндүрүүчүлөрү тарабынан кеңири таралган. Бул функция телефонду каалаган колдонуучу же ээси гана башкара аларын камсыздайт.

Computers & Security журналынын 2022-жылдагы изилдөөсүнө ылайык, ар бир адамдын баскан жолу уникалдуу жана аны колдонуучу идентификациялоо максатында колдонсо болот. Басууну таануунун максаты - колдонуучулардын аныктыгын ачык-айкын аракетсиз эле текшерүү, анткени адам басып баратканда тиешелүү маалыматтар тынымсыз жазылып турат. Ошондуктан, смартфондун ачык-айкын жана үзгүлтүксүз корголушу, өзгөчө, башка биометрикалык идентификаторлор менен колдонулганда, басууга негизделген аутентификацияны колдонуу менен камсыз кылынышы мүмкүн.

Идентификациядан тышкары, медициналык кызматкерлер бейтаптарды алыстан көзөмөлдөө үчүн басууну таанууну колдоно алышат. Позаны анализдөө системасы кифоз, сколиоз жана гиперлордоз сыяктуу ар кандай кемчиликтерди аныктоого жана алдын алууга жардам берет. Бул системаны үйдө же медициналык клиникалардан тышкары колдонсо болот. 

Бардык таануу системалары сыяктуу эле, маалыматтардын купуялуулугу, өзгөчө биометрикалык маалымат боюнча кооптонуулар бар. Кээ бир сынчылар смартфондор биринчи кезекте колдонуучулардан өтө көп маалымат чогултарын белгилешет. Биометрикалык маалыматтардын көбүрөөк кошулушу адамдардын анонимдүүлүгүн толугу менен жоготушуна жана өкмөттөрдүн маалыматты коомдук көзөмөл үчүн колдонуусуна алып келиши мүмкүн.

Басууну таануунун кесепеттери

Басуу таануунун кеңири кесепеттери төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн: 

• Медициналык кызматкерлер пациенттердин кыймылдарына көз салуу үчүн тагынуучу шаймандарды колдонушат, бул физикалык терапия жана реабилитациялык программалар үчүн пайдалуу болот.
• Сенсорлор кыймылдарды көзөмөлдөй турган, анын ичинде жакын жердеги ооруканаларды кырсыктар жөнүндө эскерте турган улгайган адамдарга жардам берүүчү түзмөктөр үчүн колдонулат.
• Кеңселерде жана мекемелерде басуу таануу кошумча биометрикалык идентификация системасы катары колдонулууда.
• Акылдуу түзмөктөр жана тагынуучу түзүлүштөр, алар ээлери белгилүү бир убакыттын ичинде аларды кийбей калганын сезгенде, жеке маалыматты автоматтык түрдө жок кылат.
• Адамдардын туура эмес камакка алынышы же басып жүргөнүн таануу далилдери менен суракка алынышы.

Комментарий берүү үчүн суроолор

• Компаниялар басууну таануу технологияларын дагы кандайча колдонот деп ойлойсуз?
• Идентификатор катары басууну колдонууда кандай кыйынчылыктар болушу мүмкүн?