Gangherkenning: AI kin jo werkenne op basis fan hoe't jo rinne

Ofbyldingskredyt:
Image credit
iStock

Gangherkenning: AI kin jo werkenne op basis fan hoe't jo rinne

BOUGED FOAR MORGEN FUTURIST

It Quantumrun Trends Platform sil jo de ynsjoch, ark en mienskip jaan om takomstige trends te ferkennen en te bloeien.

SPESJALE OANBIEDING

$ 5 PER MOANNE

Gangherkenning: AI kin jo werkenne op basis fan hoe't jo rinne

Subheading tekst
Gait-erkenning wurdt ûntwikkele om ekstra biometryske feiligens te leverjen foar persoanlike apparaten.
    • Skriuwer:
    • Namme fan auteur
      Quantumrun Foresight
    • Febrewaris 1, 2023

    Sels de manier wêrop minsken rinne kin brûkt wurde om se te identifisearjen, lykas in fingerprint. De gong fan in yndividu presintearret in unike hantekening dy't masine-learen-algoritmen kinne analysearje om in persoan te werkennen fan in ôfbylding of fideo, sels as har gesicht net yn sicht is.

    Gait erkenning kontekst

    De meast foarkommende soarte fan gongstúdzje is de ferwurking fan tydlike patroanen en kinematyk (de stúdzje fan beweging). In foarbyld is knibbelkinematyk basearre op ferskate markersets op 'e tibia (in skonkbonke), berekkene troch segmentale optimisaasje (SO) en multi-body optimisaasje (MBO) algoritmen. Sensors lykas radiofrekwinsje (RFS) wurde ek brûkt, dy't bûgen of bûgjen mjitte. Benammen RFS kin wurde pleatst yn skuon, en kommunikaasje gegevens stjoerd nei in kompjûter fia Wi-Fi te detect dance bewegings. Dizze sensoren kinne de boppeste en legere ledematen, de holle en de romp folgje.

    Moderne mobile tillefoans binne foarsjoen fan ferskate sensors, lykas accelerometers, magnetometers, inclinometers, en thermometers. Dizze funksjes kinne de tillefoan de âlderen as handikapten kontrolearje. Derneist kinne mobile tillefoans hânbewegingen identifisearje tidens skriuwen en ûnderwerpherkenning mei gongbeweging. Ferskate apps helpe ek fysike bewegingen te kontrolearjen. 

    In foarbyld is Physics Toolbox, in iepen boarne-app op Android. Dit programma lit brûkers tagong krije ta ferskate sensoren, dy't in lineêre accelerometer, magnetometer, inclinometer, gyroscoop, GPS en toangenerator omfetsje. Samle gegevens kinne wurde werjûn en bewarre as in CSV-bestân op 'e tillefoan foardat se ferstjoerd wurde nei Google Drive (as in wolktsjinst). De funksjes fan 'e app kinne mear dan ien sensor selektearje om ferskate gegevenspunten tagelyk te sammeljen, wat resulteart yn heul krekte folgjen.

    Disruptive ynfloed

    Gangherkenningstechnology makket in identifikaasje troch it silhouet, hichte, snelheid en kuierkenmerken fan in persoan oan te passen oan ynformaasje yn in databank. Yn 2019 finansierde it US Pentagon de ûntwikkeling fan smartphonetechnology om brûkers te identifisearjen op basis fan har kuier. Dizze technology waard wiidferspraat troch smartphone-fabrikanten, mei help fan sensors al yn 'e tillefoans. Dizze funksje soarget derfoar dat allinich de bedoelde brûker of eigner de tillefoan kin omgean.

    Neffens in 2022-stúdzje yn it tydskrift Computers & Security, is de manier fan kuierjen fan elke persoan unyk en kin brûkt wurde foar doelen fan brûkersidentifikaasje. It doel fan gangherkenning is om brûkers te autentisearjen sûnder in eksplisite aksje, om't relatearre gegevens kontinu wurde opnomd wylst de persoan rint. Dêrom kin transparante en trochgeande smartphone-beskerming wurde levere mei gait-basearre autentikaasje, foaral as brûkt mei oare biometryske identifiers.

    Njonken identifikaasje kinne soarchoanbieders gangherkenning brûke om har pasjinten op ôfstân te kontrolearjen. In posture-analyzesysteem kin helpe by it diagnostearjen en foarkommen fan ferskate tekoarten, lykas kyphose, skoliose en hyperlordose. Dit systeem kin brûkt wurde thús of bûten medyske kliniken. 

    Lykas by alle herkenningssystemen binne d'r soargen oer gegevensprivacy, benammen biometryske ynformaasje. Guon kritisy jouwe oan dat smartphones yn it foarste plak al tefolle gegevens sammelje fan brûkers. It tafoegjen fan noch mear biometryske gegevens kin resultearje dat minsken har anonimiteit folslein ferlieze en oerheden de ynformaasje brûke foar iepenbier tafersjoch.

    Gefolgen fan gait erkenning

    Bredere gefolgen fan gait-erkenning kinne omfetsje: 

    • Oanbieders fan sûnenssoarch brûke wearables om pasjintbewegingen te folgjen, wat nuttich kin wêze foar fysike terapyen en rehabilitaasjeprogramma's.
    • Sensors wurde brûkt foar helpapparaten foar âlderein dy't bewegingen kinne kontrolearje, ynklusyf warskôging fan sikehûzen yn 'e buert foar ûngelokken.
    • Gangerkenning wurdt brûkt as in ekstra biometrysk identifikaasjesysteem yn kantoaren en ynstânsjes.
    • Slimme apparaten en wearables dy't automatysk persoanlike ynformaasje wiskje as se fiele dat har eigners se net mear drage oer in bepaalde perioade.
    • Ynsidinten fan minsken dy't ferkeard arresteare of ûnderfrege wurde mei help fan gait-erkenningsbewiis.

    Fragen om reaksjes te jaan

    • Hoe tinke jo oars dat bedriuwen technologyen foar gangherkenning sille brûke?
    • Wat binne de potinsjele útdagings fan it brûken fan gait as identifier?

    Ynsjoch ferwizings

    De folgjende populêre en ynstitúsjonele keppelings waarden ferwiisd foar dit ynsjoch: