Ganggenkendelse: AI kan genkende dig baseret på, hvordan du går

BILLEDKREDIT:
Image credit
iStock

Ganggenkendelse: AI kan genkende dig baseret på, hvordan du går

BYGGET TIL MORGENGENS FREMTIDSMÅDE

Quantumrun Trends Platform vil give dig indsigt, værktøjer og fællesskab til at udforske og trives fra fremtidige trends.

SPECIAL TILBUD

5 USD pr. måned

Ganggenkendelse: AI kan genkende dig baseret på, hvordan du går

Underoverskriftstekst
Ganggenkendelse udvikles for at give yderligere biometrisk sikkerhed til personlige enheder.
    • Forfatter:
    • Forfatter navn
      Quantumrun Foresight
    • Februar 1, 2023

    Selv måden folk går på kan bruges til at identificere dem, som et fingeraftryk. En persons gangart præsenterer en unik signatur, som maskinlæringsalgoritmer kan analysere for at genkende en person fra et billede eller en video, selvom deres ansigt ikke er synligt.

    Ganggenkendelseskontekst

    Den mest almindelige type gangstudie er behandling af tidsmæssige mønstre og kinematik (studiet af bevægelse). Et eksempel er knækinematik baseret på forskellige markørsæt på skinnebenet (en benknogle), beregnet ved segmental optimering (SO) og multi-body optimization (MBO) algoritmer. Der bruges også sensorer som radiofrekvens (RFS), som måler bøjning eller bøjning. Især RFS kan placeres i sko, og kommunikationsdata sendes til en computer via Wi-Fi for at registrere dansebevægelser. Disse sensorer kunne spore de øvre og nedre lemmer, hovedet og torsoen.

    Moderne mobiltelefoner er udstyret med forskellige sensorer, såsom accelerometre, magnetometre, inklinometre og termometre. Disse funktioner gør det muligt for telefonen at overvåge ældre eller handicappede. Derudover kan mobiltelefoner identificere håndbevægelser under skrivning og emnegenkendelse ved hjælp af gangbevægelse. Flere apps hjælper også med at overvåge fysiske bevægelser. 

    Et eksempel er Physics Toolbox, en open source-app på Android. Dette program giver brugerne adgang til forskellige sensorer, som inkluderer et lineært accelerometer, magnetometer, inklinometer, gyroskop, GPS og tonegenerator. De indsamlede data kan vises og gemmes som en CSV-fil på telefonen, før de sendes til Google Drev (eller en hvilken som helst cloud-tjeneste). Appens funktioner kan vælge mere end én sensor for at indsamle forskellige datapunkter samtidigt, hvilket resulterer i meget nøjagtig sporing.

    Forstyrrende påvirkning

    Ganggenkendelsesteknologi skaber en identifikation ved at matche en persons silhuet, højde, hastighed og gangegenskaber med information i en database. I 2019 finansierede det amerikanske Pentagon udviklingen af ​​smartphone-teknologi til at identificere brugere baseret på deres gang. Denne teknologi blev distribueret bredt af smartphone-producenter ved at bruge sensorer, der allerede var i telefonerne. Denne funktion sikrer, at kun den tilsigtede bruger eller ejer kan håndtere telefonen.

    Ifølge en undersøgelse fra 2022 i Computers & Security journal er enhver persons måde at gå på unik og kan bruges til brugeridentifikationsformål. Formålet med ganggenkendelse er at autentificere brugere uden en eksplicit handling, da relaterede data løbende registreres, mens personen går. Derfor kan gennemsigtig og kontinuerlig smartphonebeskyttelse ydes ved hjælp af gangbaseret godkendelse, især når det bruges sammen med andre biometriske identifikatorer.

    Udover identifikation kan sundhedsudbydere bruge ganggenkendelse til at overvåge deres patienter på afstand. Et kropsholdningsanalysesystem kan hjælpe med at diagnosticere og forhindre forskellige mangler, såsom kyfose, skoliose og hyperlordose. Dette system kan bruges i hjemmet eller udenfor medicinske klinikker. 

    Som med alle genkendelsessystemer er der bekymringer om databeskyttelse, især biometriske oplysninger. Nogle kritikere påpeger, at smartphones allerede indsamler for meget data fra brugerne i første omgang. Tilføjelse af endnu flere biometriske data kan resultere i, at folk helt mister deres anonymitet, og at regeringer bruger oplysningerne til offentlig overvågning.

    Implikationer af ganggenkendelse

    Bredere implikationer af ganggenkendelse kan omfatte: 

    • Sundhedsudbydere, der bruger wearables til at spore patientbevægelser, hvilket kan være nyttigt til fysiske terapier og rehabiliteringsprogrammer.
    • Sensorer, der bruges til ældrehjælpemidler, der kan overvåge bevægelser, herunder advare nærliggende hospitaler om ulykker.
    • Ganggenkendelse bruges som et ekstra biometrisk identifikationssystem på kontorer og agenturer.
    • Smartenheder og wearables, der automatisk sletter personlige oplysninger, når de fornemmer, at deres ejere ikke længere har dem på i en vis periode.
    • Hændelser med personer, der uretmæssigt er blevet arresteret eller afhørt ved brug af ganggenkendelsesbeviser.

    Spørgsmål at kommentere på

    • Hvordan tror du ellers virksomheder vil bruge teknologier til ganggenkendelse?
    • Hvad er de potentielle udfordringer ved at bruge gangart som identifikator?

    Indsigtsreferencer

    Følgende populære og institutionelle links blev refereret til denne indsigt: