Recoñecemento da marcha: a IA pode recoñecerte en función da forma en que camiñas

CRÉDITO DA IMAXE:
Crédito da imaxe
iStock

Recoñecemento da marcha: a IA pode recoñecerte en función da forma en que camiñas

CONSTRUIDO PARA O FUTURISTA DE MAÑÁ

A plataforma de tendencias de Quantumrun darache información, ferramentas e comunidade para explorar e aproveitar as tendencias futuras.

OFERTA ESPECIAL

$5 POR MES

Recoñecemento da marcha: a IA pode recoñecerte en función da forma en que camiñas

Texto do subtítulo
O recoñecemento da marcha estase a desenvolver para proporcionar seguridade biométrica adicional aos dispositivos persoais.
    • autor:
    • nome do autor
      Previsión de Quantumrun
    • Febreiro 1, 2023

    Incluso a forma en que a xente camiña pode usarse para identificalos, como unha pegada dixital. A marcha dun individuo presenta unha sinatura única que os algoritmos de aprendizaxe automática poden analizar para recoñecer unha persoa a partir dunha imaxe ou dun vídeo, aínda que o seu rostro non estea á vista.

    Contexto de recoñecemento da marcha

    O tipo máis común de estudo da marcha é o procesamento de patróns temporais e cinemática (o estudo do movemento). Un exemplo é a cinemática do xeonllo baseada en diferentes conxuntos de marcadores na tibia (un óso da perna), calculada mediante algoritmos de optimización segmentaria (SO) e de optimización multicorpo (MBO). Tamén se utilizan sensores como a radiofrecuencia (RFS), que miden a flexión ou flexión. En particular, os RFS pódense colocar nos zapatos e os datos de comunicación enviados a un ordenador a través de Wi-Fi para detectar movementos de baile. Estes sensores poderían rastrexar os membros superiores e inferiores, a cabeza e o torso.

    Os teléfonos móbiles modernos están equipados con varios sensores, como acelerómetros, magnetómetros, inclinómetros e termómetros. Estas funcións permiten que o teléfono vixie a persoas maiores ou discapacitadas. Ademais, os teléfonos móbiles poden identificar os movementos das mans durante a escritura e o recoñecemento do suxeito mediante o movemento da marcha. Varias aplicacións tamén axudan a controlar os movementos físicos. 

    Un exemplo é Physics Toolbox, unha aplicación de código aberto para Android. Este programa permite aos usuarios acceder a varios sensores, que inclúen un acelerómetro lineal, magnetómetro, inclinómetro, xiroscopio, GPS e xerador de tons. Os datos recollidos pódense mostrar e gardar como ficheiro CSV no teléfono antes de enviarse a Google Drive (ou a calquera servizo na nube). As funcións da aplicación poden seleccionar máis dun sensor para reunir varios puntos de datos ao mesmo tempo, o que resulta nun seguimento moi preciso.

    Impacto perturbador

    A tecnoloxía de recoñecemento da marcha crea unha identificación facendo coincidir a silueta, a altura, a velocidade e as características da marcha dunha persoa coa información dunha base de datos. En 2019, o Pentágono dos Estados Unidos financiou o desenvolvemento da tecnoloxía de teléfonos intelixentes para identificar aos usuarios en función da súa andaina. Esta tecnoloxía foi distribuída amplamente polos fabricantes de teléfonos intelixentes, utilizando sensores xa nos teléfonos. Esta función garante que só o usuario ou propietario previsto poida manexar o teléfono.

    Segundo un estudo de 2022 publicado na revista Computers & Security, a forma de camiñar de cada persoa é única e pódese utilizar para identificar o usuario. O obxectivo do recoñecemento da marcha é autenticar aos usuarios sen unha acción explícita, xa que os datos relacionados son rexistrados continuamente mentres a persoa camiña. Polo tanto, pódese proporcionar unha protección transparente e continua dos teléfonos intelixentes mediante a autenticación baseada na marcha, especialmente cando se usa con outros identificadores biométricos.

    Ademais da identificación, os provedores de coidados de saúde poden usar o recoñecemento da marcha para controlar os seus pacientes de forma remota. Un sistema de análise da postura pode axudar a diagnosticar e previr varias deficiencias, como a cifose, a escoliose e a hiperlordose. Este sistema pódese usar na casa ou fóra das clínicas médicas. 

    Como con todos os sistemas de recoñecemento, hai preocupacións sobre a privacidade dos datos, especialmente a información biométrica. Algúns críticos sinalan que os teléfonos intelixentes xa recollen demasiados datos dos usuarios en primeiro lugar. Engadir aínda máis datos biométricos pode provocar que as persoas perdan completamente o seu anonimato e que os gobernos utilicen a información para a vixilancia pública.

    Implicacións do recoñecemento da marcha

    As implicacións máis amplas do recoñecemento da marcha poden incluír: 

    • Os provedores de coidados de saúde que usan wearables para rastrexar os movementos dos pacientes, o que pode ser útil para terapias físicas e programas de rehabilitación.
    • Os sensores que se utilizan para os dispositivos de axuda para persoas maiores que poden controlar os movementos, incluíndo alertas aos hospitais próximos de accidentes.
    • O recoñecemento da marcha utilízase como sistema de identificación biométrica adicional en oficinas e axencias.
    • Dispositivos intelixentes e wearables que eliminan automaticamente a información persoal cando perciben que os seus propietarios xa non os usan durante un período determinado.
    • Incidentes de persoas detidas ou interrogadas inxustamente mediante probas de recoñecemento da marcha.

    Preguntas para comentar

    • De que outra maneira cres que as empresas usarán as tecnoloxías de recoñecemento da marcha?
    • Cales son os retos potenciais de usar a marcha como identificador?

    Referencias de insight

    As seguintes ligazóns populares e institucionais foron referenciadas para esta visión: