Reconnaissance de la marche : l'IA peut vous reconnaître en fonction de votre façon de marcher

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  Prévision quantique
• 1 février 2023

Même la façon dont les gens marchent peut être utilisée pour les identifier, comme une empreinte digitale. La démarche d'un individu présente une signature unique que les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser pour reconnaître une personne à partir d'une image ou d'une vidéo, même si son visage n'est pas visible.

Contexte de reconnaissance de la marche

Le type le plus courant d'étude de la marche est le traitement des schémas temporels et de la cinématique (l'étude du mouvement). Un exemple est la cinématique du genou basée sur différents ensembles de marqueurs sur le tibia (un os de la jambe), calculés par des algorithmes d'optimisation segmentaire (SO) et d'optimisation multi-corps (MBO). Des capteurs tels que la radiofréquence (RFS) sont également utilisés, qui mesurent la flexion ou la flexion. En particulier, RFS peut être placé dans des chaussures et les données de communication envoyées à un ordinateur via Wi-Fi pour détecter les mouvements de danse. Ces capteurs pourraient suivre les membres supérieurs et inférieurs, la tête et le torse.

Les téléphones mobiles modernes sont équipés de divers capteurs, tels que des accéléromètres, des magnétomètres, des inclinomètres et des thermomètres. Ces fonctionnalités permettent au téléphone de surveiller les personnes âgées ou handicapées. De plus, les téléphones portables peuvent identifier les mouvements de la main pendant l'écriture et la reconnaissance du sujet en utilisant le mouvement de la marche. Plusieurs applications aident également à surveiller les mouvements physiques. 

Un exemple est Physics Toolbox, une application open source sur Android. Ce programme permet aux utilisateurs d'accéder à divers capteurs, notamment un accéléromètre linéaire, un magnétomètre, un inclinomètre, un gyroscope, un GPS et un générateur de tonalité. Les données collectées peuvent être affichées et enregistrées sous forme de fichier CSV sur le téléphone avant d'être envoyées à Google Drive (ou à tout service cloud). Les fonctions de l'application peuvent sélectionner plusieurs capteurs pour collecter simultanément divers points de données, ce qui permet un suivi très précis.

Impact perturbateur

La technologie de reconnaissance de la marche crée une identification en faisant correspondre la silhouette, la taille, la vitesse et les caractéristiques de marche d'une personne aux informations d'une base de données. En 2019, le Pentagone américain a financé le développement de la technologie des smartphones pour identifier les utilisateurs en fonction de leur marche. Cette technologie a été largement diffusée par les fabricants de smartphones, utilisant des capteurs déjà présents dans les téléphones. Cette fonctionnalité garantit que seul l'utilisateur ou le propriétaire prévu peut manipuler le téléphone.

Selon une étude de 2022 dans la revue Computers & Security, la façon de marcher de chaque personne est unique et peut être utilisée à des fins d'identification de l'utilisateur. L'objectif de la reconnaissance de la marche est d'authentifier les utilisateurs sans action explicite, car les données associées sont enregistrées en continu pendant que la personne marche. Par conséquent, une protection transparente et continue des smartphones peut être fournie à l'aide d'une authentification basée sur la démarche, en particulier lorsqu'elle est utilisée avec d'autres identifiants biométriques.

Outre l'identification, les prestataires de soins de santé peuvent utiliser la reconnaissance de la marche pour surveiller leurs patients à distance. Un système d'analyse de la posture peut aider à diagnostiquer et à prévenir diverses déficiences, telles que la cyphose, la scoliose et l'hyperlordose. Ce système peut être utilisé à domicile ou en dehors des cliniques médicales. 

Comme pour tous les systèmes de reconnaissance, il existe des préoccupations concernant la confidentialité des données, en particulier les informations biométriques. Certains critiques soulignent que les smartphones collectent déjà trop de données auprès des utilisateurs en premier lieu. L'ajout d'encore plus de données biométriques peut entraîner la perte totale de l'anonymat des personnes et l'utilisation des informations par les gouvernements à des fins de surveillance publique.

Implications de la reconnaissance de la marche

Les implications plus larges de la reconnaissance de la marche peuvent inclure : 

• Les prestataires de soins de santé utilisent des appareils portables pour suivre les mouvements des patients, ce qui peut être utile pour les thérapies physiques et les programmes de réadaptation.
• Capteurs utilisés pour les appareils d'assistance aux personnes âgées qui peuvent surveiller les mouvements, notamment alerter les hôpitaux à proximité en cas d'accident.
• La reconnaissance de la marche est utilisée comme système d'identification biométrique supplémentaire dans les bureaux et les agences.
• Appareils intelligents et appareils portables qui suppriment automatiquement les informations personnelles lorsqu'ils sentent que leurs propriétaires ne les portent plus pendant une certaine période.
• Incidents de personnes arrêtées ou interrogées à tort à l'aide de preuves de reconnaissance de la marche.

Questions à commenter

• Sinon, comment pensez-vous que les entreprises utiliseront les technologies de reconnaissance de la marche ?
• Quels sont les défis potentiels liés à l'utilisation de la démarche comme identifiant ?