গাইট রিকগনিশন: এআই আপনাকে চিনতে পারে আপনি কিভাবে হাঁটছেন তার উপর ভিত্তি করে

ইমেজ ক্রেডিট:
চিত্র ক্রেডিট
iStock

গাইট রিকগনিশন: এআই আপনাকে চিনতে পারে আপনি কিভাবে হাঁটছেন তার উপর ভিত্তি করে

আগামীকালের ভবিষ্যৎবাদীর জন্য নির্মিত

কোয়ান্টামরুন ট্রেন্ডস প্ল্যাটফর্ম আপনাকে ভবিষ্যতের প্রবণতাগুলি অন্বেষণ এবং উন্নতির জন্য অন্তর্দৃষ্টি, সরঞ্জাম এবং সম্প্রদায় দেবে৷

বিশেষ প্রস্তাব

প্রতি মাসে $5

গাইট রিকগনিশন: এআই আপনাকে চিনতে পারে আপনি কিভাবে হাঁটছেন তার উপর ভিত্তি করে

উপশিরোনাম পাঠ্য
ব্যক্তিগত ডিভাইসের জন্য অতিরিক্ত বায়োমেট্রিক নিরাপত্তা প্রদানের জন্য গাইট স্বীকৃতি তৈরি করা হচ্ছে।
    • লেখক:
    • লেখকের নাম
      কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
    • ফেব্রুয়ারী 1, 2023

    এমনকি মানুষের চলার পথও তাদের শনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন আঙ্গুলের ছাপের মতো। একজন ব্যক্তির চলাফেরা একটি অনন্য স্বাক্ষর উপস্থাপন করে যা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি একটি চিত্র বা ভিডিও থেকে একজন ব্যক্তিকে চিনতে বিশ্লেষণ করতে পারে, এমনকি যদি তার মুখ দেখা না যায়।

    গাইট স্বীকৃতি প্রসঙ্গ

    গাইট স্টাডির সবচেয়ে সাধারণ ধরন হল টেম্পোরাল প্যাটার্ন এবং গতিবিদ্যা (গতির অধ্যয়ন) প্রক্রিয়াকরণ। একটি উদাহরণ হল টিবিয়ার (একটি পায়ের হাড়) বিভিন্ন মার্কার সেটের উপর ভিত্তি করে হাঁটুর গতিবিদ্যা, সেগমেন্টাল অপ্টিমাইজেশান (SO) এবং মাল্টি-বডি অপ্টিমাইজেশান (MBO) অ্যালগরিদম দ্বারা গণনা করা হয়। রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি (RFS) এর মতো সেন্সরও ব্যবহার করা হয়, যা নমন বা নমনীয় পরিমাপ করে। বিশেষ করে, আরএফএস জুতাগুলিতে স্থাপন করা যেতে পারে এবং নাচের গতিবিধি সনাক্ত করতে Wi-Fi এর মাধ্যমে একটি কম্পিউটারে যোগাযোগের ডেটা পাঠানো হয়। এই সেন্সরগুলি উপরের এবং নীচের অঙ্গ, মাথা এবং ধড় ট্র্যাক করতে পারে।

    আধুনিক মোবাইল ফোনে বিভিন্ন সেন্সর আছে, যেমন অ্যাক্সিলোমিটার, ম্যাগনেটোমিটার, ইনক্লিনোমিটার এবং থার্মোমিটার। এই বৈশিষ্ট্যগুলি ফোনটিকে বয়স্ক বা অক্ষমদের পর্যবেক্ষণ করতে দেয়। উপরন্তু, মোবাইল ফোন গাইট মুভমেন্ট ব্যবহার করে লেখার সময় হাতের নড়াচড়া এবং বিষয় শনাক্ত করতে পারে। বেশ কিছু অ্যাপ শারীরিক গতিবিধি নিরীক্ষণ করতেও সাহায্য করে। 

    একটি উদাহরণ হল পদার্থবিদ্যা টুলবক্স, অ্যান্ড্রয়েডের একটি ওপেন সোর্স অ্যাপ। এই প্রোগ্রামটি ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন সেন্সর অ্যাক্সেস করতে দেয়, যার মধ্যে রয়েছে একটি লিনিয়ার অ্যাক্সিলোমিটার, ম্যাগনেটোমিটার, ইনক্লিনোমিটার, জাইরোস্কোপ, জিপিএস এবং টোন জেনারেটর। সংগৃহীত ডেটা Google ড্রাইভে (বা যেকোনো ক্লাউড পরিষেবা) পাঠানোর আগে ফোনে একটি CSV ফাইল হিসাবে প্রদর্শিত এবং সংরক্ষণ করা যেতে পারে। অ্যাপের ফাংশনগুলি একই সাথে বিভিন্ন ডেটা পয়েন্ট সংগ্রহ করতে একাধিক সেন্সর নির্বাচন করতে পারে, যার ফলে অত্যন্ত সঠিক ট্র্যাকিং হয়।

    বিঘ্নিত প্রভাব

    গাইট রিকগনিশন প্রযুক্তি একজন ব্যক্তির সিলুয়েট, উচ্চতা, গতি এবং হাঁটার বৈশিষ্ট্যকে ডেটাবেসের তথ্যের সাথে মিলিয়ে একটি শনাক্তকরণ তৈরি করে। 2019 সালে, ইউএস পেন্টাগন তাদের হাঁটার ভিত্তিতে ব্যবহারকারীদের সনাক্ত করতে স্মার্টফোন প্রযুক্তির উন্নয়নে অর্থায়ন করেছে। এই প্রযুক্তিটি স্মার্টফোন নির্মাতাদের দ্বারা ব্যাপকভাবে বিতরণ করা হয়েছিল, ইতিমধ্যেই ফোনে থাকা সেন্সর ব্যবহার করে৷ এই বৈশিষ্ট্যটি নিশ্চিত করে যে শুধুমাত্র অভিপ্রেত ব্যবহারকারী বা মালিক ফোনটি পরিচালনা করতে পারে।

    কম্পিউটার ও সিকিউরিটি জার্নালে 2022 সালের একটি গবেষণা অনুসারে, প্রতিটি ব্যক্তির হাঁটার পদ্ধতি অনন্য এবং ব্যবহারকারী সনাক্তকরণের উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে। গাইট রিকগনিশনের উদ্দেশ্য হল কোনও স্পষ্ট ক্রিয়া ছাড়াই ব্যবহারকারীদের প্রমাণীকরণ করা, কারণ ব্যক্তি হাঁটার সময় সম্পর্কিত ডেটা ক্রমাগত রেকর্ড করা হয়। অতএব, স্বচ্ছ এবং অবিচ্ছিন্ন স্মার্টফোন সুরক্ষা গ্যাইট-ভিত্তিক প্রমাণীকরণ ব্যবহার করে প্রদান করা যেতে পারে, বিশেষত যখন অন্যান্য বায়োমেট্রিক শনাক্তকারীর সাথে ব্যবহার করা হয়।

    সনাক্তকরণের পাশাপাশি, স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীরা তাদের রোগীদের দূরবর্তী অবস্থান থেকে নিরীক্ষণের জন্য গাইট স্বীকৃতি ব্যবহার করতে পারে। একটি অঙ্গবিন্যাস বিশ্লেষণ পদ্ধতি বিভিন্ন ঘাটতি যেমন কাইফোসিস, স্কোলিওসিস এবং হাইপারলর্ডোসিস নির্ণয় এবং প্রতিরোধ করতে সাহায্য করতে পারে। এই সিস্টেমটি বাড়িতে বা বাইরে চিকিৎসা ক্লিনিকগুলিতে ব্যবহার করা যেতে পারে। 

    সমস্ত স্বীকৃতি সিস্টেমের মতো, ডেটা গোপনীয়তা সম্পর্কে উদ্বেগ রয়েছে, বিশেষ করে বায়োমেট্রিক তথ্য। কিছু সমালোচক উল্লেখ করেছেন যে স্মার্টফোনগুলি ইতিমধ্যেই প্রথম স্থানে ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে খুব বেশি ডেটা সংগ্রহ করে। আরও বেশি বায়োমেট্রিক ডেটা যোগ করার ফলে লোকেরা সম্পূর্ণরূপে তাদের পরিচয় গোপন করতে পারে এবং সরকারগুলি জনসাধারণের নজরদারির জন্য তথ্য ব্যবহার করে।

    গাইট স্বীকৃতির প্রভাব

    গাইট স্বীকৃতির বিস্তৃত প্রভাব অন্তর্ভুক্ত হতে পারে: 

    • স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীরা রোগীর গতিবিধি ট্র্যাক করার জন্য পরিধানযোগ্য ব্যবহার করে, যা শারীরিক থেরাপি এবং পুনর্বাসন প্রোগ্রামগুলির জন্য সহায়ক হতে পারে।
    • সেন্সরগুলি বয়স্কদের সাহায্যকারী ডিভাইসগুলির জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে যা দুর্ঘটনার জন্য কাছাকাছি হাসপাতালগুলিকে সতর্ক করা সহ গতিবিধি নিরীক্ষণ করতে পারে৷
    • অফিস এবং সংস্থাগুলিতে একটি অতিরিক্ত বায়োমেট্রিক শনাক্তকরণ ব্যবস্থা হিসাবে গাইট স্বীকৃতি ব্যবহার করা হচ্ছে।
    • স্মার্ট ডিভাইস এবং পরিধানযোগ্য যেগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যক্তিগত তথ্য মুছে দেয় যখন তারা বুঝতে পারে যে তাদের মালিকরা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সেগুলি আর পরছেন না।
    • লোকেদের ভুলভাবে গ্রেপ্তার বা গেইট স্বীকৃতি প্রমাণ ব্যবহার করে জিজ্ঞাসাবাদের ঘটনা।

    মন্তব্য করার জন্য প্রশ্ন

    • আর কিভাবে আপনি মনে করেন কোম্পানীগুলো গাইট রিকগনিশন প্রযুক্তি ব্যবহার করবে?
    • একটি শনাক্তকারী হিসাবে gait ব্যবহার করার সম্ভাব্য চ্যালেঞ্জ কি কি?

    অন্তর্দৃষ্টি রেফারেন্স

    এই অন্তর্দৃষ্টির জন্য নিম্নলিখিত জনপ্রিয় এবং প্রাতিষ্ঠানিক লিঙ্কগুলি উল্লেখ করা হয়েছে: