التعرف على المشي: يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف عليك بناءً على طريقة مشيك

• كاتب:
• اسم المؤلف

  البصيرة الكمومية
• 1 فبراير 2023

حتى الطريقة التي يمشي بها الناس يمكن استخدامها للتعرف عليهم ، مثل بصمة الإصبع. تقدم مشية الفرد توقيعًا فريدًا يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليله للتعرف على شخص ما من صورة أو مقطع فيديو ، حتى لو لم يكن وجهه معروضًا.

سياق التعرف على المشي

أكثر أنواع دراسة المشي شيوعًا هو معالجة الأنماط الزمنية والحركية (دراسة الحركة). مثال على ذلك هو علم الحركة في الركبة بناءً على مجموعات علامات مختلفة على عظم الساق (عظم الساق) ، محسوبة بواسطة خوارزميات التحسين القطاعي (SO) وتحسين الجسم المتعدد (MBO). تُستخدم أيضًا مستشعرات مثل تردد الراديو (RFS) ، والتي تقيس الانحناء أو الانثناء. على وجه الخصوص ، يمكن وضع RFS في الأحذية ، ويتم إرسال بيانات الاتصال إلى جهاز كمبيوتر عبر Wi-Fi لاكتشاف حركات الرقص. يمكن لهذه المستشعرات تتبع الأطراف العلوية والسفلية والرأس والجذع.

تم تجهيز الهواتف المحمولة الحديثة بأجهزة استشعار مختلفة ، مثل مقاييس التسارع ومقاييس المغناطيسية ومقاييس الميل ومقاييس الحرارة. تسمح هذه الميزات للهاتف بمراقبة كبار السن أو المعاقين. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للهواتف المحمولة تحديد حركات اليد أثناء الكتابة والتعرف على الموضوع باستخدام حركة المشي. تساعد العديد من التطبيقات أيضًا في مراقبة الحركات الجسدية. 

مثال على ذلك هو Physics Toolbox ، وهو تطبيق مفتوح المصدر على Android. يتيح هذا البرنامج للمستخدمين الوصول إلى أجهزة استشعار مختلفة ، والتي تشمل مقياس التسارع الخطي ، ومقياس المغناطيسية ، ومقياس الميل ، والجيروسكوب ، ونظام تحديد المواقع العالمي ، ومولد النغمات. يمكن عرض البيانات التي تم جمعها وحفظها كملف CSV على الهاتف قبل إرسالها إلى Google Drive (أو أي خدمة سحابية). يمكن لوظائف التطبيق تحديد أكثر من جهاز استشعار لجمع نقاط بيانات مختلفة في وقت واحد ، مما يؤدي إلى تتبع دقيق للغاية.

التأثير التخريبي

تعمل تقنية التعرف على المشية على إنشاء تعريف عن طريق مطابقة صورة ظلية الشخص وارتفاعه وسرعته وخصائص سيره مع المعلومات الموجودة في قاعدة بيانات. في عام 2019 ، مول البنتاغون الأمريكي تطوير تقنية الهواتف الذكية لتحديد المستخدمين بناءً على مشيهم. تم توزيع هذه التقنية على نطاق واسع من قبل الشركات المصنعة للهواتف الذكية ، باستخدام أجهزة استشعار موجودة بالفعل في الهواتف. تضمن هذه الميزة أن المستخدم أو المالك المقصود فقط هو من يمكنه التعامل مع الهاتف.

وفقًا لدراسة أجريت عام 2022 في مجلة Computers & Security ، فإن طريقة المشي لكل شخص فريدة ويمكن استخدامها لأغراض تحديد هوية المستخدم. الهدف من التعرف على المشي هو مصادقة المستخدمين دون اتخاذ إجراء واضح ، حيث يتم تسجيل البيانات ذات الصلة باستمرار أثناء المشي. لذلك ، يمكن توفير حماية شفافة ومستمرة للهواتف الذكية باستخدام المصادقة القائمة على المشي ، خاصة عند استخدامها مع معرفات المقاييس الحيوية الأخرى.

بصرف النظر عن تحديد الهوية ، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية استخدام التعرف على المشي لمراقبة مرضاهم عن بُعد. يمكن أن يساعد نظام تحليل الموقف في تشخيص ومنع أوجه القصور المختلفة ، مثل الحداب والجنف وفرط التنسج. يمكن استخدام هذا النظام في المنزل أو خارج العيادات الطبية. 

كما هو الحال مع جميع أنظمة التعرف ، هناك مخاوف بشأن خصوصية البيانات ، وخاصة المعلومات الحيوية. يشير بعض النقاد إلى أن الهواتف الذكية تجمع بالفعل الكثير من البيانات من المستخدمين في المقام الأول. يمكن أن تؤدي إضافة المزيد من البيانات البيومترية إلى فقدان الأشخاص تمامًا هويتهم واستخدام الحكومات للمعلومات للمراقبة العامة.

الآثار المترتبة على التعرف على المشي

قد تشمل الآثار الأوسع نطاقًا للتعرف على المشي ما يلي: 

• يستخدم مقدمو الرعاية الصحية أجهزة قابلة للارتداء لتتبع حركات المريض ، والتي يمكن أن تكون مفيدة للعلاجات الفيزيائية وبرامج إعادة التأهيل.
• أجهزة الاستشعار المستخدمة للأجهزة المساعدة للمسنين التي يمكنها مراقبة الحركات ، بما في ذلك تنبيه المستشفيات القريبة من الحوادث.
• يتم استخدام التعرف على المشية كنظام إضافي للتعرف على القياسات الحيوية في المكاتب والوكالات.
• الأجهزة الذكية والأجهزة القابلة للارتداء التي تحذف المعلومات الشخصية تلقائيًا عندما تشعر أن أصحابها لم يعودوا يرتدونها خلال فترة معينة.
• حوادث الأشخاص الذين يتم اعتقالهم أو استجوابهم ظلماً باستخدام أدلة التعرف على المشي.

أسئلة للتعليق عليها

• كيف تعتقد أن الشركات ستستخدم تقنيات التعرف على المشي؟
• ما هي التحديات المحتملة لاستخدام طريقة المشي كمعرف؟