Reconocimiento de la marcha: la IA puede reconocerte en función de cómo caminas

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  Previsión Quantumrun
• Febrero 1, 2023

Incluso la forma de caminar de las personas se puede utilizar para identificarlas, como una huella dactilar. La forma de andar de un individuo presenta una firma única que los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar para reconocer a una persona a partir de una imagen o video, incluso si su rostro no está a la vista.

Contexto de reconocimiento de la marcha

El tipo más común de estudio de la marcha es el procesamiento de patrones temporales y cinemática (el estudio del movimiento). Un ejemplo es la cinemática de la rodilla basada en diferentes conjuntos de marcadores en la tibia (un hueso de la pierna), calculada mediante algoritmos de optimización segmentaria (SO) y optimización multicuerpo (MBO). También se utilizan sensores como los de radiofrecuencia (RFS), que miden la flexión o la flexión. En particular, RFS se puede colocar en los zapatos y los datos de comunicación se envían a una computadora a través de Wi-Fi para detectar movimientos de baile. Estos sensores podrían rastrear las extremidades superiores e inferiores, la cabeza y el torso.

Los teléfonos móviles modernos están equipados con varios sensores, como acelerómetros, magnetómetros, inclinómetros y termómetros. Estas funciones permiten que el teléfono controle a personas mayores o discapacitadas. Además, los teléfonos móviles pueden identificar los movimientos de la mano durante la escritura y el reconocimiento del sujeto mediante el movimiento de la marcha. Varias aplicaciones también ayudan a monitorear los movimientos físicos. 

Un ejemplo es Physics Toolbox, una aplicación de código abierto en Android. Este programa permite a los usuarios acceder a varios sensores, que incluyen un acelerómetro lineal, un magnetómetro, un inclinómetro, un giroscopio, un GPS y un generador de tonos. Los datos recopilados se pueden mostrar y guardar como un archivo CSV en el teléfono antes de enviarlos a Google Drive (o cualquier servicio en la nube). Las funciones de la aplicación pueden seleccionar más de un sensor para recopilar varios puntos de datos simultáneamente, lo que da como resultado un seguimiento muy preciso.

Impacto disruptivo

La tecnología de reconocimiento de la marcha crea una identificación haciendo coincidir la silueta, la altura, la velocidad y las características de marcha de una persona con la información de una base de datos. En 2019, el Pentágono de EE. UU. financió el desarrollo de tecnología de teléfonos inteligentes para identificar a los usuarios en función de su forma de caminar. Esta tecnología fue distribuida ampliamente por los fabricantes de teléfonos inteligentes, utilizando sensores que ya estaban en los teléfonos. Esta función garantiza que solo el usuario o propietario previsto pueda manejar el teléfono.

Según un estudio de 2022 en la revista Computers & Security, la forma de caminar de cada persona es única y puede usarse con fines de identificación del usuario. El objetivo del reconocimiento de la marcha es autenticar a los usuarios sin una acción explícita, ya que los datos relacionados se registran continuamente mientras la persona camina. Por lo tanto, se puede proporcionar una protección transparente y continua para teléfonos inteligentes mediante la autenticación basada en la marcha, especialmente cuando se usa con otros identificadores biométricos.

Además de la identificación, los proveedores de atención médica pueden usar el reconocimiento de la marcha para monitorear a sus pacientes de forma remota. Un sistema de análisis de postura puede ayudar a diagnosticar y prevenir diversas deficiencias, como cifosis, escoliosis e hiperlordosis. Este sistema se puede utilizar en el hogar o fuera de las clínicas médicas. 

Al igual que con todos los sistemas de reconocimiento, existen preocupaciones sobre la privacidad de los datos, en particular la información biométrica. Algunos críticos señalan que, en primer lugar, los teléfonos inteligentes ya recopilan demasiados datos de los usuarios. Agregar aún más datos biométricos puede hacer que las personas pierdan por completo su anonimato y que los gobiernos utilicen la información para la vigilancia pública.

Implicaciones del reconocimiento de la marcha

Las implicaciones más amplias del reconocimiento de la marcha pueden incluir: 

• Proveedores de atención médica que usan dispositivos portátiles para rastrear los movimientos de los pacientes, lo que puede ser útil para las fisioterapias y los programas de rehabilitación.
• Sensores que se utilizan para dispositivos de asistencia para personas mayores que pueden monitorear movimientos, incluso alertar a los hospitales cercanos sobre accidentes.
• El reconocimiento de la marcha se está utilizando como un sistema de identificación biométrica adicional en oficinas y agencias.
• Dispositivos inteligentes y dispositivos portátiles que eliminan automáticamente la información personal cuando detectan que sus propietarios ya no los usan durante un período determinado.
• Incidentes de personas arrestadas o interrogadas injustamente usando evidencia de reconocimiento de la marcha.

Preguntas para comentar

• ¿De qué otro modo cree que las empresas utilizarán las tecnologías de reconocimiento de la marcha?
• ¿Cuáles son los desafíos potenciales de usar la marcha como identificador?