Reconhecimento de marcha: a IA pode reconhecê-lo com base em como você anda

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  Previsão Quantumrun
• 1 de fevereiro de 2023

Até a maneira como as pessoas andam pode ser usada para identificá-las, como uma impressão digital. A marcha de um indivíduo apresenta uma assinatura única que os algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar para reconhecer uma pessoa em uma imagem ou vídeo, mesmo que seu rosto não esteja à vista.

Contexto de reconhecimento de marcha

O tipo mais comum de estudo da marcha é o processamento de padrões temporais e cinemática (o estudo do movimento). Um exemplo é a cinemática do joelho com base em diferentes conjuntos de marcadores na tíbia (um osso da perna), calculados por algoritmos de otimização segmentar (SO) e otimização de múltiplos corpos (MBO). Sensores como radiofrequência (RFS) também são usados, que medem dobras ou flexões. Em particular, o RFS pode ser colocado em sapatos e os dados de comunicação enviados para um computador via Wi-Fi para detectar movimentos de dança. Esses sensores podem rastrear os membros superiores e inferiores, a cabeça e o tronco.

Os telefones celulares modernos são equipados com vários sensores, como acelerômetros, magnetômetros, inclinômetros e termômetros. Esses recursos permitem que o telefone monitore idosos ou deficientes. Além disso, os telefones celulares podem identificar os movimentos das mãos durante a escrita e o reconhecimento do assunto usando o movimento da marcha. Vários aplicativos também ajudam a monitorar os movimentos físicos. 

Um exemplo é o Physics Toolbox, um aplicativo de código aberto para Android. Este programa permite aos usuários acessar vários sensores, que incluem um acelerômetro linear, magnetômetro, inclinômetro, giroscópio, GPS e gerador de tom. Os dados coletados podem ser exibidos e salvos como um arquivo CSV no telefone antes de serem enviados para o Google Drive (ou qualquer serviço de nuvem). As funções do aplicativo podem selecionar mais de um sensor para coletar vários pontos de dados simultaneamente, resultando em rastreamento altamente preciso.

Impacto disruptivo

A tecnologia de reconhecimento de marcha cria uma identificação combinando a silhueta, altura, velocidade e características de caminhada de uma pessoa com informações em um banco de dados. Em 2019, o Pentágono dos EUA financiou o desenvolvimento da tecnologia de smartphones para identificar usuários com base em sua caminhada. Essa tecnologia foi amplamente distribuída pelos fabricantes de smartphones, usando sensores já existentes nos telefones. Esse recurso garante que apenas o usuário ou proprietário pretendido possa lidar com o telefone.

De acordo com um estudo de 2022 na revista Computers & Security, o modo de andar de cada pessoa é único e pode ser usado para fins de identificação do usuário. O objetivo do reconhecimento de marcha é autenticar os usuários sem uma ação explícita, pois os dados relacionados são registrados continuamente enquanto a pessoa caminha. Portanto, a proteção transparente e contínua do smartphone pode ser fornecida usando a autenticação baseada em marcha, especialmente quando usada com outros identificadores biométricos.

Além da identificação, os profissionais de saúde podem usar o reconhecimento de marcha para monitorar seus pacientes remotamente. Um sistema de análise de postura pode ajudar a diagnosticar e prevenir várias deficiências, como cifose, escoliose e hiperlordose. Este sistema pode ser usado em casa ou fora de clínicas médicas. 

Como em todos os sistemas de reconhecimento, há preocupações com a privacidade dos dados, principalmente informações biométricas. Alguns críticos apontam que os smartphones já coletam muitos dados dos usuários em primeiro lugar. Adicionar ainda mais dados biométricos pode fazer com que as pessoas percam completamente o anonimato e os governos usem as informações para vigilância pública.

Implicações do reconhecimento da marcha

Implicações mais amplas do reconhecimento da marcha podem incluir: 

• Profissionais de saúde que usam dispositivos vestíveis para rastrear os movimentos do paciente, o que pode ser útil para terapias físicas e programas de reabilitação.
• Sensores sendo usados ​​para dispositivos de assistência a idosos que podem monitorar movimentos, inclusive alertando hospitais próximos sobre acidentes.
• Reconhecimento de marcha sendo utilizado como um sistema adicional de identificação biométrica em escritórios e agências.
• Dispositivos inteligentes e vestíveis que excluem automaticamente informações pessoais quando percebem que seus proprietários não os usam mais por um determinado período.
• Incidentes de pessoas sendo presas ou interrogadas injustamente usando evidências de reconhecimento de marcha.

Perguntas para comentar

• De que outra forma você acha que as empresas usarão tecnologias de reconhecimento de marcha?
• Quais são os possíveis desafios de usar a marcha como um identificador?