Препознавање на одењето: вештачката интелигенција може да ве препознае врз основа на тоа како одите

• автор:
• име на авторот

  Quantumrun Foresight
• Февруари 1, 2023

Дури и начинот на кој луѓето одат може да се користи за нивно идентификување, како отпечаток од прст. Одењето на поединецот претставува уникатен потпис што алгоритмите за машинско учење можат да го анализираат за да препознаат личност од слика или видео, дури и ако неговото лице не се гледа.

Контекс на препознавање на одењето

Најчестиот тип на проучување на одењето е обработка на временски обрасци и кинематика (проучување на движењето). Пример е кинематика на коленото заснована на различни маркери на тибијата (коска на ногата), пресметана со алгоритми за сегментална оптимизација (SO) и оптимизација на повеќе тела (MBO). Се користат и сензори како радиофреквенција (RFS), кои мерат виткање или виткање. Конкретно, RFS може да се стави во чевли, а податоците за комуникација се испраќаат на компјутер преку Wi-Fi за да се детектираат танцовите движења. Овие сензори може да ги следат горните и долните екстремитети, главата и торзото.

Современите мобилни телефони се опремени со различни сензори, како што се акцелерометри, магнетометри, клинометри и термометри. Овие функции му овозможуваат на телефонот да ги следи постарите или инвалидите. Дополнително, мобилните телефони можат да ги идентификуваат движењата на рацете за време на пишувањето и препознавањето на предметите со помош на движење на одењето. Неколку апликации помагаат и во следењето на физичките движења. 

Пример е Physics Toolbox, апликација со отворен код на Android. Оваа програма им овозможува на корисниците пристап до различни сензори, кои вклучуваат линеарен акцелерометар, магнетометар, клинометар, жироскоп, GPS и генератор на тонови. Собраните податоци може да се прикажат и зачуваат како CSV-датотека на телефонот пред да бидат испратени до Google Drive (или која било услуга во облак). Функциите на апликацијата можат да изберат повеќе од еден сензор за да собираат различни точки на податоци истовремено, што резултира со многу прецизно следење.

Нарушувачко влијание

Технологијата за препознавање на одењето создава идентификација со усогласување на силуетата, висината, брзината и карактеристиките на одење на личноста со информациите во базата на податоци. Во 2019 година, американскиот Пентагон го финансираше развојот на технологијата за паметни телефони за да ги идентификува корисниците врз основа на нивната прошетка. Оваа технологија беше широко дистрибуирана од производителите на паметни телефони, користејќи сензори веќе во телефоните. Оваа функција осигурува дека само наменетиот корисник или сопственик може да ракува со телефонот.

Според една студија од 2022 година во списанието Computers & Security, начинот на одење на секоја личност е единствен и може да се користи за цели на идентификација на корисникот. Целта на препознавањето на одењето е да ги автентицира корисниците без експлицитно дејство, бидејќи поврзаните податоци постојано се снимаат додека лицето оди. Затоа, може да се обезбеди транспарентна и континуирана заштита на паметниот телефон со користење на автентикација базирана на одење, особено кога се користи со други биометриски идентификатори.

Освен идентификацијата, давателите на здравствени услуги можат да користат препознавање на одењето за далечинско следење на нивните пациенти. Системот за анализа на држење на телото може да помогне во дијагностицирање и спречување на различни недостатоци, како што се кифоза, сколиоза и хиперлордоза. Овој систем може да се користи дома или надвор од медицинските клиники. 

Како и кај сите системи за препознавање, постои загриженост за приватноста на податоците, особено за биометриските информации. Некои критичари истакнуваат дека паметните телефони на прво место веќе собираат премногу податоци од корисниците. Додавањето уште повеќе биометриски податоци може да резултира со тоа луѓето целосно да ја изгубат својата анонимност, а владите да ги користат информациите за јавен надзор.

Импликации на препознавање на одењето

Пошироките импликации на препознавањето на одењето може да вклучуваат: 

• Давателите на здравствена заштита користат уреди за носење за да ги следат движењата на пациентите, што може да биде корисно за физикална терапија и програми за рехабилитација.
• Сензори кои се користат за помагала за постари лица кои можат да ги следат движењата, вклучително и предупредување за несреќи во блиските болници.
• Препознавањето на одењето се користи како дополнителен биометриски систем за идентификација во канцелариите и агенциите.
• Паметни уреди и уреди за носење кои автоматски ги бришат личните информации кога ќе почувствуваат дека нивните сопственици повеќе не ги носат во одреден период.
• Инциденти на луѓе кои неправедно биле уапсени или испрашувани користејќи докази за препознавање на одењето.

Прашања за коментирање

• Како инаку мислите дека компаниите ќе користат технологии за препознавање на одењето?
• Кои се потенцијалните предизвици за користење на одењето како идентификатор?