Разпознаване на походка: AI може да ви разпознае въз основа на това как ходите

КРЕДИТ ЗА ИЗОБРАЖЕНИЕ:
Изображение на кредит
iStock

Разпознаване на походка: AI може да ви разпознае въз основа на това как ходите

СЪЗДАДЕНО ЗА УТРЕШНИЯ ФУТУРИСТ

Платформата Quantumrun Trends ще ви даде прозрения, инструменти и общност, за да изследвате и да процъфтявате от бъдещите тенденции.

СПЕЦИАЛНА ОФЕРТА

$5 НА МЕСЕЦ

Разпознаване на походка: AI може да ви разпознае въз основа на това как ходите

Подзаглавен текст
Разпознаването на походката се разработва, за да осигури допълнителна биометрична сигурност за личните устройства.
    • Автор:
    • име Автор
      Quantumrun Foresight
    • Февруари 1, 2023

    Дори начинът, по който хората вървят, може да се използва за идентифицирането им, като пръстов отпечатък. Походката на индивида представлява уникален подпис, който алгоритмите за машинно обучение могат да анализират, за да разпознаят човек от изображение или видео, дори ако лицето му не се вижда.

    Контекст за разпознаване на походката

    Най-често срещаният тип изследване на походката е обработката на времеви модели и кинематика (изследване на движението). Пример е кинематиката на коляното, базирана на различни набори от маркери на тибията (кост на крака), изчислена чрез алгоритми за сегментна оптимизация (SO) и оптимизация на множество тела (MBO). Използват се и сензори като радиочестота (RFS), които измерват огъване или огъване. По-специално, RFS може да се постави в обувки и комуникационните данни да се изпращат до компютър чрез Wi-Fi за откриване на танцови движения. Тези сензори могат да проследяват горните и долните крайници, главата и торса.

    Съвременните мобилни телефони са оборудвани с различни сензори, като акселерометри, магнитометри, инклинометри и термометри. Тези функции позволяват на телефона да наблюдава възрастни хора или хора с увреждания. Освен това мобилните телефони могат да идентифицират движенията на ръцете по време на писане и да разпознават обекта, използвайки движението на походката. Няколко приложения също помагат за наблюдение на физическите движения. 

    Пример е Physics Toolbox, приложение с отворен код за Android. Тази програма позволява на потребителите достъп до различни сензори, които включват линеен акселерометър, магнитометър, инклинометър, жироскоп, GPS и генератор на тонове. Събраните данни могат да бъдат показани и запазени като CSV файл на телефона, преди да бъдат изпратени в Google Drive (или друга облачна услуга). Функциите на приложението могат да избират повече от един сензор за събиране на различни точки от данни едновременно, което води до много точно проследяване.

    Разрушително въздействие

    Технологията за разпознаване на походката създава идентификация чрез съпоставяне на силуета, височината, скоростта и характеристиките на ходене на човек с информация в база данни. През 2019 г. Пентагонът на САЩ финансира разработването на технология за смартфони за идентифициране на потребителите въз основа на тяхната походка. Тази технология беше широко разпространена от производителите на смартфони, използвайки сензори, които вече са в телефоните. Тази функция гарантира, че само предназначеният потребител или собственик може да борави с телефона.

    Според проучване от 2022 г. в списание Computers & Security начинът на ходене на всеки човек е уникален и може да се използва за целите на идентификацията на потребителя. Целта на разпознаването на походката е да удостовери потребителите без изрично действие, тъй като свързаните данни се записват непрекъснато, докато човекът ходи. Поради това може да се осигури прозрачна и непрекъсната защита на смартфона с помощта на удостоверяване, базирано на походката, особено когато се използва с други биометрични идентификатори.

    Освен идентификация, доставчиците на здравни услуги могат да използват разпознаване на походката, за да наблюдават своите пациенти от разстояние. Системата за анализ на позата може да помогне за диагностицирането и предотвратяването на различни недостатъци, като кифоза, сколиоза и хиперлордоза. Тази система може да се използва у дома или извън медицинските клиники. 

    Както при всички системи за разпознаване, има опасения относно поверителността на данните, особено биометричната информация. Някои критици посочват, че смартфоните вече събират твърде много данни от потребителите. Добавянето на още повече биометрични данни може да доведе до пълна загуба на анонимност на хората и правителствата да използват информацията за обществено наблюдение.

    Последици от разпознаването на походката

    По-широките последици от разпознаването на походката могат да включват: 

    • Доставчиците на здравни услуги използват носими устройства за проследяване на движенията на пациентите, което може да бъде полезно за физически терапии и рехабилитационни програми.
    • Сензори, използвани за устройства за подпомагане на възрастни хора, които могат да наблюдават движенията, включително да предупреждават близките болници за инциденти.
    • Разпознаването на походката се използва като допълнителна система за биометрична идентификация в офиси и агенции.
    • Смарт устройства и носими устройства, които автоматично изтриват лична информация, когато усетят, че собствениците им вече не ги носят за определен период от време.
    • Инциденти на хора, които са неправомерно арестувани или разпитвани с помощта на доказателства за разпознаване на походката.

    Въпроси за коментар

    • Как иначе смятате, че компаниите ще използват технологиите за разпознаване на походката?
    • Какви са потенциалните предизвикателства при използването на походката като идентификатор?

    Препратки към Insight

    Следните популярни и институционални връзки бяха посочени за тази информация: