گيٽ جي سڃاڻپ: AI توهان کي سڃاڻي سگهي ٿو انهي جي بنياد تي توهان ڪيئن هلندا آهيو

• الاهي:
• ليکڪ جو نالو

  Quantumrun اڳڪٿي
• فيبروري 1، 2023

ايستائين جو ماڻهو هلڻ جو طريقو انهن کي سڃاڻڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿو، جهڙوڪ فنگر پرنٽ. هڪ فرد جي چال هڪ منفرد نشاني پيش ڪري ٿي جنهن کي مشين لرننگ الگورتھم هڪ تصوير يا وڊيو مان هڪ شخص کي سڃاڻڻ جو تجزيو ڪري سگهي ٿو، جيتوڻيڪ ان جو چهرو نظر ۾ نه هجي.

گيٽ جي سڃاڻپ جي حوالي سان

گيٽ مطالعي جو سڀ کان عام قسم عارضي نمونن جي پروسيسنگ ۽ ڪائنميٽيڪس (تحرڪ جو مطالعو) آهي. هڪ مثال knee kinematics آهي مختلف مارڪر سيٽن تي ٻڌل ٽبيا (هڪ ٽنگ جي هڏن) تي، سيمينٽل آپٽمائيزيشن (SO) ۽ ملٽي باڊي آپٽمائيزيشن (MBO) الگورٿمز جي حساب سان. سينسر جهڙوڪ ريڊيو فریکوئنسي (RFS) پڻ استعمال ڪيا ويا آهن، جيڪي موڙيندڙ يا لچڻ کي ماپ ڪن ٿا. خاص طور تي، RFS بوٽن ۾ رکيل هجي، ۽ رقص جي تحريڪن کي ڳولڻ لاء وائي فائي ذريعي ڪمپيوٽر ڏانهن مواصلاتي ڊيٽا موڪلي وئي آهي. اهي سينسر مٿين ۽ هيٺين انگن، سر ۽ ٽوسو کي ٽريڪ ڪري سگھن ٿا.

جديد موبائيل فون مختلف سينسرز سان ليس هوندا آهن، جهڙوڪ ايڪليروميٽر، ميگنيٽو ميٽر، انڪلينوميٽر ۽ ٿرماميٽر. اهي خاصيتون فون کي بزرگ يا معذور جي نگراني ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿيون. اضافي طور تي، موبائيل فون لکڻ دوران هٿ جي تحريڪن جي سڃاڻپ ڪري سگھن ٿا ۽ گيٽ حرڪت استعمال ڪندي موضوع جي سڃاڻپ. ڪيتريون ئي ائپس جسماني تحريڪن جي نگراني ۾ پڻ مدد ڪن ٿيون. 

هڪ مثال آهي فزڪس ٽول باڪس، Android تي هڪ اوپن سورس ايپ. هي پروگرام صارفين کي مختلف سينسرز تائين رسائي جي اجازت ڏئي ٿو، جنهن ۾ هڪ لڪير ايڪليروميٽر، ميگنيٽو ميٽر، انڪلينوميٽر، گيروسکوپ، GPS، ۽ ٽون جنريٽر شامل آهن. گڏ ڪيل ڊيٽا گوگل ڊرائيو (يا ڪنهن ڪلائوڊ سروس) ڏانهن موڪلڻ کان اڳ فون تي CSV فائل طور ڏيکاري ۽ محفوظ ڪري سگھجي ٿي. ايپ جا ڪم هڪ کان وڌيڪ سينسر چونڊي سگھن ٿا مختلف ڊيٽا پوائنٽن کي گڏ ڪرڻ لاءِ، نتيجي ۾ انتهائي درست ٽريڪنگ.

خراب ڪندڙ اثر

گيٽ ريڪگنيشن ٽيڪنالاجي هڪ شخص جي سلائيٽ، اوچائي، رفتار، ۽ هلڻ جي خاصيتن کي ڊيٽابيس ۾ معلومات سان ملائي هڪ سڃاڻپ ٺاهي ٿي. 2019 ۾، يو ايس پينٽاگون سمارٽ فون ٽيڪنالاجي جي ترقي لاءِ فنڊ فراهم ڪيو ته جيئن صارفين کي انهن جي هلڻ جي بنياد تي سڃاڻي سگهجي. هي ٽيڪنالاجي سمارٽ فون ٺاهيندڙن پاران وڏي پيماني تي ورهايو ويو، فونن ۾ اڳ ۾ ئي سينسر استعمال ڪندي. هي خاصيت يقيني بڻائي ٿي ته صرف مطلوب صارف يا مالڪ فون کي سنڀالي سگهي ٿو.

ڪمپيوٽر ۽ سيڪيورٽي جرنل ۾ 2022 جي مطالعي مطابق، هر شخص جي هلڻ جو طريقو منفرد آهي ۽ صارف جي سڃاڻپ جي مقصدن لاء استعمال ڪري سگهجي ٿو. گيٽ جي سڃاڻپ جو مقصد استعمال ڪندڙن کي بغير ڪنهن واضح عمل جي تصديق ڪرڻ آهي، جيئن لاڳاپيل ڊيٽا مسلسل رڪارڊ ڪئي ويندي آهي جڏهن ماڻهو هلندو آهي. تنهن ڪري، شفاف ۽ مسلسل اسمارٽ فون تحفظ فراهم ڪري سگهجي ٿو گيٽ تي ٻڌل تصديق جي استعمال سان، خاص طور تي جڏهن استعمال ڪيو ويو ٻين بايو ميٽرڪ سڃاڻپ ڪندڙ سان.

سڃاڻپ کان علاوه، صحت جي سار سنڀار فراهم ڪندڙ استعمال ڪري سگهن ٿا گيٽ جي سڃاڻپ انهن جي مريضن جي نگراني ڪرڻ لاءِ پري کان. هڪ پوسٽر تجزيي سسٽم مختلف گهٽتائي جي تشخيص ۽ روڪڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي، جهڙوڪ ڪيفوس، اسڪوليولوسس، ۽ هائپرلورڊس. هي سسٽم گهر ۾ يا ٻاهران طبي ڪلينڪ ۾ استعمال ڪري سگهجي ٿو. 

جيئن سڀني شناختي نظامن سان، ڊيٽا جي رازداري بابت خدشا آهن، خاص طور تي بايوميٽرڪ معلومات. ڪجهه نقادن جو چوڻ آهي ته سمارٽ فونز اڳ ۾ ئي استعمال ڪندڙن کان تمام گهڻو ڊيٽا گڏ ڪن ٿا. اڃا به وڌيڪ بايو ميٽرڪ ڊيٽا شامل ڪرڻ جي نتيجي ۾ ماڻهو مڪمل طور تي پنهنجو گمنام وڃائي سگهن ٿا ۽ حڪومتون عوامي نگراني لاءِ معلومات استعمال ڪندي.

گيٽ جي سڃاڻپ جا اثر

گيٽ جي سڃاڻپ جا وسيع اثر شامل ٿي سگھن ٿا: 

• صحت جي سار سنڀار فراهم ڪرڻ وارا wearables استعمال ڪندي مريضن جي تحريڪن کي ٽريڪ ڪرڻ لاء، جيڪي جسماني علاج ۽ بحالي جي پروگرامن لاء مددگار ثابت ٿي سگهن ٿيون.
• سينسر بزرگ جي مدد ڪندڙ ڊوائيسز لاءِ استعمال ڪيا پيا وڃن جيڪي حرڪت جي نگراني ڪري سگھن ٿا، بشمول ويجھي اسپتالن کي حادثن لاءِ خبردار ڪرڻ.
• گيٽ جي سڃاڻپ آفيسن ۽ ايجنسين ۾ اضافي بايو ميٽرڪ شناختي نظام طور استعمال ٿي رهي آهي.
• سمارٽ ڊيوائسز ۽ wearables جيڪي خودڪار طور تي ذاتي معلومات کي حذف ڪري ڇڏيندا آهن جڏهن اهي محسوس ڪن ٿا ته انهن جا مالڪ هاڻي انهن کي هڪ خاص عرصي دوران نه پائڻ وارا آهن.
• ماڻهن جا واقعا غلط طور تي گرفتار ڪيا ويا يا چال جي سڃاڻپ ثبوت استعمال ڪندي پڇا ڳاڇا ڪئي وئي.

تبصرو ڪرڻ لاء سوال

• ٻيو ڪيئن توهان سوچيو ٿا ته ڪمپنيون گيٽ جي سڃاڻپ ٽيڪنالاجيون استعمال ڪنديون؟
• گيٽ کي سڃاڻپ ڪندڙ طور استعمال ڪرڻ جا امڪاني چئلينج ڪهڙا آهن؟