Ganggjenkjenning: AI kan gjenkjenne deg basert på hvordan du går

• Forfatter:
• forfatternavn

  Quantumrun Foresight
• Februar 1, 2023

Selv måten folk går på kan brukes til å identifisere dem, som et fingeravtrykk. En persons gangart presenterer en unik signatur som maskinlæringsalgoritmer kan analysere for å gjenkjenne en person fra et bilde eller en video, selv om ansiktet ikke er synlig.

Ganggjenkjenningskontekst

Den vanligste typen gangstudie er prosessering av temporale mønstre og kinematikk (studiet av bevegelse). Et eksempel er knekinematikk basert på forskjellige markørsett på tibia (et benbein), beregnet av segmentoptimalisering (SO) og multi-body optimization (MBO) algoritmer. Det brukes også sensorer som radiofrekvens (RFS), som måler bøying eller bøying. Spesielt kan RFS plasseres i sko, og kommunikasjonsdata sendes til en datamaskin via Wi-Fi for å oppdage dansebevegelser. Disse sensorene kan spore øvre og nedre lemmer, hodet og overkroppen.

Moderne mobiltelefoner er utstyrt med forskjellige sensorer, for eksempel akselerometre, magnetometre, inklinometre og termometre. Disse funksjonene lar telefonen overvåke eldre eller funksjonshemmede. I tillegg kan mobiltelefoner identifisere håndbevegelser under skriving og gjenkjenning av gjenstand ved hjelp av gangbevegelse. Flere apper hjelper også med å overvåke fysiske bevegelser. 

Et eksempel er Physics Toolbox, en åpen kildekode-app på Android. Dette programmet lar brukere få tilgang til ulike sensorer, som inkluderer et lineært akselerometer, magnetometer, inklinometer, gyroskop, GPS og tonegenerator. Data som samles inn kan vises og lagres som en CSV-fil på telefonen før de sendes til Google Disk (eller en hvilken som helst skytjeneste). Appens funksjoner kan velge mer enn én sensor for å samle ulike datapunkter samtidig, noe som resulterer i svært nøyaktig sporing.

Forstyrrende påvirkning

Ganggjenkjenningsteknologi skaper en identifikasjon ved å matche en persons silhuett, høyde, hastighet og gangegenskaper med informasjon i en database. I 2019 finansierte US Pentagon utviklingen av smarttelefonteknologi for å identifisere brukere basert på deres gange. Denne teknologien ble distribuert bredt av smarttelefonprodusenter, ved å bruke sensorer som allerede var i telefonene. Denne funksjonen sikrer at bare den tiltenkte brukeren eller eieren kan håndtere telefonen.

I følge en studie fra 2022 i Computers & Security journal, er hver persons måte å gå på unik og kan brukes til brukeridentifikasjonsformål. Målet med ganggjenkjenning er å autentisere brukere uten en eksplisitt handling, da relaterte data registreres kontinuerlig mens personen går. Derfor kan gjennomsiktig og kontinuerlig smarttelefonbeskyttelse gis ved bruk av gangbasert autentisering, spesielt når den brukes med andre biometriske identifikatorer.

Bortsett fra identifikasjon, kan helsepersonell bruke ganggjenkjenning for å overvåke pasientene sine eksternt. Et holdningsanalysesystem kan bidra til å diagnostisere og forhindre ulike mangler, som kyfose, skoliose og hyperlordose. Dette systemet kan brukes hjemme eller utenfor medisinske klinikker. 

Som med alle gjenkjenningssystemer, er det bekymringer angående personvern, spesielt biometrisk informasjon. Noen kritikere påpeker at smarttelefoner allerede samler inn for mye data fra brukere i utgangspunktet. Å legge til enda flere biometriske data kan føre til at folk fullstendig mister anonymiteten og at myndigheter bruker informasjonen til offentlig overvåking.

Implikasjoner av ganggjenkjenning

Større implikasjoner av ganggjenkjenning kan omfatte: 

• Helsepersonell som bruker wearables for å spore pasientbevegelser, noe som kan være nyttig for fysioterapi og rehabiliteringsprogrammer.
• Sensorer som brukes til hjelpemidler for eldre som kan overvåke bevegelser, inkludert å varsle sykehus i nærheten om ulykker.
• Ganggjenkjenning brukes som et ekstra biometrisk identifikasjonssystem på kontorer og byråer.
• Smartenheter og wearables som automatisk sletter personlig informasjon når de føler at eierne deres ikke lenger bruker dem over en viss periode.
• Hendelser av personer som er urettmessig arrestert eller avhørt ved bruk av ganggjenkjenningsbevis.

Spørsmål å kommentere

• Hvordan tror du ellers selskaper vil bruke teknologier for gangartgjenkjenning?
• Hva er de potensielle utfordringene ved å bruke gangart som identifikator?