Nhận dạng dáng đi: AI có thể nhận ra bạn dựa trên cách bạn đi bộ

• tác giả:
• tên tác giả

  Tầm nhìn lượng tử
• 1 Tháng hai, 2023

Ngay cả cách mọi người đi bộ cũng có thể được sử dụng để nhận dạng họ, giống như dấu vân tay. Dáng đi của một cá nhân thể hiện một chữ ký duy nhất mà các thuật toán máy học có thể phân tích để nhận dạng một người từ hình ảnh hoặc video, ngay cả khi khuôn mặt của họ không được nhìn thấy.

Bối cảnh nhận dạng dáng đi

Loại nghiên cứu về dáng đi phổ biến nhất là xử lý các mẫu thời gian và động học (nghiên cứu về chuyển động). Một ví dụ là động học đầu gối dựa trên các bộ đánh dấu khác nhau trên xương chày (xương chân), được tính toán bằng thuật toán tối ưu hóa phân đoạn (SO) và tối ưu hóa đa cơ thể (MBO). Các cảm biến như tần số vô tuyến (RFS) cũng được sử dụng để đo độ uốn hoặc uốn. Đặc biệt, RFS có thể được đặt trong giày và dữ liệu liên lạc được gửi đến máy tính qua Wi-Fi để phát hiện các chuyển động khiêu vũ. Những cảm biến này có thể theo dõi các chi trên và dưới, đầu và thân.

Điện thoại di động hiện đại được trang bị nhiều cảm biến khác nhau, chẳng hạn như gia tốc kế, từ kế, máy đo độ nghiêng và nhiệt kế. Các tính năng này cho phép điện thoại giám sát người già hoặc người khuyết tật. Ngoài ra, điện thoại di động có thể xác định chuyển động của tay trong khi viết và nhận dạng đối tượng bằng cách sử dụng chuyển động của dáng đi. Một số ứng dụng cũng giúp theo dõi các chuyển động vật lý. 

Một ví dụ là Hộp công cụ Vật lý, một ứng dụng mã nguồn mở trên Android. Chương trình này cho phép người dùng truy cập các cảm biến khác nhau, bao gồm gia tốc kế tuyến tính, từ kế, máy đo độ nghiêng, con quay hồi chuyển, GPS và bộ tạo âm. Dữ liệu được thu thập có thể được hiển thị và lưu dưới dạng tệp CSV trên điện thoại trước khi được gửi tới Google Drive (hoặc bất kỳ dịch vụ đám mây nào). Các chức năng của ứng dụng có thể chọn nhiều hơn một cảm biến để thu thập đồng thời nhiều điểm dữ liệu khác nhau, dẫn đến việc theo dõi có độ chính xác cao.

Tác động gián đoạn

Công nghệ nhận dạng dáng đi tạo ra nhận dạng bằng cách so khớp hình bóng, chiều cao, tốc độ và đặc điểm đi bộ của một người với thông tin trong cơ sở dữ liệu. Năm 2019, Lầu Năm Góc Hoa Kỳ đã tài trợ cho việc phát triển công nghệ điện thoại thông minh để xác định người dùng dựa trên bước đi của họ. Công nghệ này được các nhà sản xuất điện thoại thông minh phân phối rộng rãi, sử dụng các cảm biến đã có sẵn trong điện thoại. Tính năng này đảm bảo rằng chỉ người dùng hoặc chủ sở hữu dự định mới có thể xử lý điện thoại.

Theo một nghiên cứu năm 2022 trên tạp chí Computers & Security, cách đi bộ của mỗi người là duy nhất và có thể được sử dụng cho mục đích nhận dạng người dùng. Mục tiêu của nhận dạng dáng đi là xác thực người dùng mà không cần hành động rõ ràng, vì dữ liệu liên quan được ghi lại liên tục trong khi người đó đi bộ. Do đó, có thể cung cấp khả năng bảo vệ điện thoại thông minh minh bạch và liên tục bằng cách sử dụng xác thực dựa trên dáng đi, đặc biệt khi được sử dụng với các mã định danh sinh trắc học khác.

Ngoài nhận dạng, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể sử dụng nhận dạng dáng đi để theo dõi bệnh nhân của họ từ xa. Một hệ thống phân tích tư thế có thể giúp chẩn đoán và ngăn ngừa các khiếm khuyết khác nhau, chẳng hạn như chứng gù lưng, chứng vẹo cột sống và chứng hyperlordosis. Hệ thống này có thể được sử dụng tại nhà hoặc các phòng khám y tế bên ngoài. 

Như với tất cả các hệ thống nhận dạng, có những lo ngại về quyền riêng tư của dữ liệu, đặc biệt là thông tin sinh trắc học. Một số nhà phê bình chỉ ra rằng điện thoại thông minh ngay từ đầu đã thu thập quá nhiều dữ liệu từ người dùng. Việc thêm nhiều dữ liệu sinh trắc học hơn nữa có thể khiến mọi người hoàn toàn mất danh tính và các chính phủ sử dụng thông tin này để giám sát công khai.

Ý nghĩa của nhận dạng dáng đi

Ý nghĩa rộng hơn của nhận dạng dáng đi có thể bao gồm: 

• Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe sử dụng thiết bị đeo để theo dõi chuyển động của bệnh nhân, điều này có thể hữu ích cho các chương trình vật lý trị liệu và phục hồi chức năng.
• Các cảm biến đang được sử dụng cho các thiết bị hỗ trợ người cao tuổi có thể theo dõi chuyển động, bao gồm cảnh báo các bệnh viện gần đó về tai nạn.
• Nhận dạng dáng đi đang được sử dụng như một hệ thống nhận dạng sinh trắc học bổ sung trong các văn phòng và cơ quan.
• Các thiết bị thông minh và thiết bị đeo tự động xóa thông tin cá nhân khi chúng cảm thấy rằng chủ nhân của chúng không còn đeo chúng trong một khoảng thời gian nhất định.
• Sự cố của những người bị bắt giữ hoặc thẩm vấn sai bằng cách sử dụng bằng chứng nhận dạng dáng đi.

Các câu hỏi để bình luận

• Bạn nghĩ các công ty sẽ sử dụng công nghệ nhận dạng dáng đi như thế nào?
• Những thách thức tiềm năng của việc sử dụng dáng đi như một định danh là gì?