Препознавање хода: АИ може да вас препозна на основу тога како ходате

КРЕДИТ ЗА СЛИКУ:
Слика кредит
иСтоцк

Препознавање хода: АИ може да вас препозна на основу тога како ходате

ГРАЂЕН ЗА СУТРАШЊЕ ФУТУРИСТУ

Куантумрун Трендс Платформа ће вам дати увиде, алате и заједницу да истражујете и напредујете из будућих трендова.

ПОСЕБНА ПОНУДА

5 USD MESEČNO

Препознавање хода: АИ може да вас препозна на основу тога како ходате

Текст поднаслова
Развија се препознавање хода како би се обезбедила додатна биометријска сигурност за личне уређаје.
    • Аутор:
    • ime аутора
      Куантумрун Форесигхт
    • 1. фебруара 2023. године

    Чак и начин на који људи ходају може се користити за њихову идентификацију, попут отиска прста. Ход појединца представља јединствени потпис који алгоритми машинског учења могу анализирати да би препознали особу са слике или видео снимка, чак и ако се њено лице не види.

    Контекст препознавања хода

    Најчешћи тип проучавања хода је обрада временских образаца и кинематике (проучавање кретања). Пример је кинематика колена заснована на различитим скуповима маркера на тибији (кости ноге), израчуната помоћу алгоритама сегментне оптимизације (СО) и оптимизације више тела (МБО). Користе се и сензори као што је радио фреквенција (РФС), који мере савијање или савијање. Конкретно, РФС се може ставити у ципеле, а комуникациони подаци се шаљу на рачунар преко Ви-Фи мреже за откривање плесних покрета. Ови сензори могу пратити горње и доње удове, главу и торзо.

    Савремени мобилни телефони су опремљени разним сензорима, као што су акцелерометри, магнетометри, инклинометри и термометри. Ове функције омогућавају телефону да надгледа старије особе или особе са инвалидитетом. Поред тога, мобилни телефони могу да идентификују покрете руку током писања и препознавање субјекта користећи кретање хода. Неколико апликација такође помаже у праћењу физичких покрета. 

    Пример је Пхисицс Тоолбок, апликација отвореног кода за Андроид. Овај програм омогућава корисницима приступ различитим сензорима, који укључују линеарни акцелерометар, магнетометар, инклинометар, жироскоп, ГПС и генератор тона. Прикупљени подаци се могу приказати и сачувати као ЦСВ датотека на телефону пре него што се пошаљу на Гоогле диск (или било коју услугу у облаку). Функције апликације могу да изаберу више од једног сензора за прикупљање различитих тачака података истовремено, што резултира веома прецизним праћењем.

    Ометајући утицај

    Технологија за препознавање хода ствара идентификацију тако што упоређује силуету, висину, брзину и карактеристике ходања са информацијама у бази података. У 2019, амерички Пентагон је финансирао развој технологије паметних телефона за идентификацију корисника на основу њиховог хода. Ову технологију су широко дистрибуирали произвођачи паметних телефона, користећи сензоре који су већ у телефонима. Ова функција осигурава да само предвиђени корисник или власник може да рукује телефоном.

    Према студији из 2022. у часопису Цомпутерс & Сецурити, начин ходања сваке особе је јединствен и може се користити у сврху идентификације корисника. Циљ препознавања хода је да се аутентификују корисници без експлицитне радње, пошто се повезани подаци непрекидно снимају док особа хода. Због тога се може обезбедити транспарентна и континуирана заштита паметног телефона коришћењем аутентификације засноване на ходу, посебно када се користи са другим биометријским идентификаторима.

    Осим идентификације, здравствени радници могу користити препознавање хода за даљинско праћење својих пацијената. Систем за анализу држања може помоћи у дијагностици и превенцији различитих недостатака, као што су кифоза, сколиоза и хиперлордоза. Овај систем се може користити код куће или ван медицинских клиника. 

    Као и код свих система за препознавање, постоји забринутост око приватности података, посебно биометријских информација. Неки критичари истичу да паметни телефони већ уопште прикупљају превише података од корисника. Додавање још више биометријских података може довести до тога да људи потпуно изгубе своју анонимност и да владе користе информације за јавни надзор.

    Импликације препознавања хода

    Шире импликације препознавања хода могу укључивати: 

    • Пружаоци здравствених услуга користе носиве уређаје за праћење кретања пацијената, што може бити од помоћи за физикалне терапије и програме рехабилитације.
    • Сензори који се користе за помоћне уређаје старијих који могу да прате покрете, укључујући упозоравање оближњих болница на несреће.
    • Препознавање хода се користи као додатни биометријски систем идентификације у канцеларијама и агенцијама.
    • Паметни уређаји и носиви уређаји који аутоматски бришу личне податке када осете да их њихови власници више не носе током одређеног периода.
    • Случајеви у којима су људи били погрешно ухапшени или испитани користећи доказе за препознавање хода.

    Питања за коментарисање

    • Шта мислите како ће другачије компаније користити технологије за препознавање хода?
    • Који су потенцијални изазови коришћења хода као идентификатора?

    Референце за увид

    Следеће популарне и институционалне везе су референциране за овај увид: