ការទទួលស្គាល់ការដើរ៖ AI អាចស្គាល់អ្នកដោយផ្អែកលើរបៀបដែលអ្នកដើរ
ការទទួលស្គាល់ការដើរ៖ AI អាចស្គាល់អ្នកដោយផ្អែកលើរបៀបដែលអ្នកដើរ
ការទទួលស្គាល់ការដើរ៖ AI អាចស្គាល់អ្នកដោយផ្អែកលើរបៀបដែលអ្នកដើរ
- អ្នកនិពន្ធ:
- ខែកុម្ភៈ 1, 2023
សូម្បីតែផ្លូវដែលមនុស្សដើរក៏អាចប្រើដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណពួកគេ ដូចជាស្នាមម្រាមដៃជាដើម។ ការដើររបស់បុគ្គលម្នាក់បង្ហាញពីហត្ថលេខាតែមួយគត់ដែលក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនអាចវិភាគដើម្បីសម្គាល់មនុស្សម្នាក់ពីរូបភាព ឬវីដេអូ ទោះបីជាមុខរបស់ពួកគេមិននៅក្នុងទិដ្ឋភាពក៏ដោយ។
បរិបទនៃការទទួលស្គាល់ផ្លូវ
ប្រភេទនៃការសិក្សា gait ទូទៅបំផុតគឺដំណើរការនៃគំរូបណ្តោះអាសន្ន និង kinematics (ការសិក្សាអំពីចលនា) ។ ឧទាហរណ៏មួយគឺ kinematics ជង្គង់ដោយផ្អែកលើសំណុំសញ្ញាសម្គាល់ផ្សេងគ្នានៅលើ tibia (ឆ្អឹងជើង) ដែលគណនាដោយ segmental optimization (SO) និង multi-body optimization (MBO) algorithms ។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដូចជាប្រេកង់វិទ្យុ (RFS) ក៏ត្រូវបានប្រើប្រាស់ផងដែរ ដែលវាស់ពត់ ឬបត់។ ជាពិសេស RFS អាចដាក់ក្នុងស្បែកជើង ហើយទិន្នន័យទំនាក់ទំនងត្រូវបានបញ្ជូនទៅកុំព្យូទ័រតាមរយៈ Wi-Fi ដើម្បីរកមើលចលនារាំ។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទាំងនេះអាចតាមដានអវយវៈខាងលើ និងខាងក្រោម ក្បាល និងដងខ្លួន។
ទូរស័ព្ទដៃទំនើបត្រូវបានបំពាក់ដោយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាផ្សេងៗដូចជា accelerometers, magnetometers, inclinometers និង thermometers។ មុខងារទាំងនេះអនុញ្ញាតឱ្យទូរស័ព្ទត្រួតពិនិត្យមនុស្សចាស់ ឬជនពិការ។ លើសពីនេះ ទូរសព្ទចល័តអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណចលនាដៃអំឡុងពេលសរសេរ និងការសម្គាល់ប្រធានបទដោយប្រើចលនាដើរ។ កម្មវិធីជាច្រើនក៏ជួយតាមដានចលនារាងកាយផងដែរ។
ឧទាហរណ៍មួយគឺ Physics Toolbox ដែលជាកម្មវិធីប្រភពបើកចំហនៅលើ Android ។ កម្មវិធីនេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ចូលប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាផ្សេងៗ ដែលរួមមានឧបករណ៍វាស់ល្បឿនលីនេអ៊ែរ ម៉ាញេទិក ម៉ាញេទិក អ៊ីដ្រូម៉ែត្រ ហ្គីរ៉ូស្កូប GPS និងម៉ាស៊ីនបង្កើតសម្លេង។ ទិន្នន័យដែលប្រមូលបានអាចត្រូវបានបង្ហាញ និងរក្សាទុកជាឯកសារ CSV នៅលើទូរសព្ទ មុនពេលបញ្ជូនទៅ Google Drive (ឬសេវាកម្មពពកណាមួយ)។ មុខងាររបស់កម្មវិធីអាចជ្រើសរើសឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាច្រើនជាងមួយ ដើម្បីប្រមូលចំណុចទិន្នន័យផ្សេងៗក្នុងពេលដំណាលគ្នា ដែលបណ្តាលឱ្យមានការតាមដានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។
ផលប៉ះពាល់រំខាន
បច្ចេកវិទ្យាទទួលស្គាល់ Gait បង្កើតការសម្គាល់ដោយផ្គូផ្គងរូបភាព កម្ពស់ ល្បឿន និងលក្ខណៈនៃការដើររបស់បុគ្គលទៅនឹងព័ត៌មាននៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ។ នៅឆ្នាំ 2019 មន្ទីរបញ្ចកោណអាមេរិកបានផ្តល់មូលនិធិដល់ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាស្មាតហ្វូនដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកប្រើប្រាស់ដោយផ្អែកលើការដើររបស់ពួកគេ។ បច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានចែកចាយយ៉ាងទូលំទូលាយដោយក្រុមហ៊ុនផលិតស្មាតហ្វូន ដោយប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលមាននៅក្នុងទូរស័ព្ទ។ មុខងារនេះធានាថាមានតែអ្នកប្រើប្រាស់ ឬម្ចាស់ដែលមានបំណងអាចគ្រប់គ្រងទូរស័ព្ទបាន។
យោងតាមការសិក្សាឆ្នាំ 2022 នៅក្នុងទស្សនាវដ្តី Computers & Security ផ្លូវដើររបស់មនុស្សគ្រប់រូបគឺមានតែមួយគត់ ហើយអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់គោលបំណងកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកប្រើប្រាស់។ គោលបំណងនៃការទទួលស្គាល់ការដើរគឺដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់អ្នកប្រើប្រាស់ដោយគ្មានសកម្មភាពច្បាស់លាស់ ព្រោះទិន្នន័យដែលពាក់ព័ន្ធត្រូវបានកត់ត្រាជាបន្តបន្ទាប់ខណៈពេលដែលមនុស្សដើរ។ ដូច្នេះ ការការពារស្មាតហ្វូនប្រកបដោយតម្លាភាព និងបន្តអាចត្រូវបានផ្តល់ជូនដោយប្រើការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវដោយផ្អែកលើការដើរ ជាពិសេសនៅពេលប្រើជាមួយឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណជីវមាត្រផ្សេងទៀត។
ក្រៅពីការកំណត់អត្តសញ្ញាណ អ្នកផ្តល់សេវាថែទាំសុខភាពអាចប្រើការទទួលស្គាល់ gait ដើម្បីតាមដានអ្នកជំងឺរបស់ពួកគេពីចម្ងាយ។ ប្រព័ន្ធវិភាគឥរិយាបថអាចជួយធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងការពារការខ្វះខាតផ្សេងៗដូចជា kyphosis, scoliosis និង hyperlordosis ។ ប្រព័ន្ធនេះអាចប្រើបាននៅផ្ទះ ឬក្រៅគ្លីនិកពេទ្យ។
ដូចទៅនឹងប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ទាំងអស់ដែរ មានការព្រួយបារម្ភអំពីឯកជនភាពទិន្នន័យ ជាពិសេសព័ត៌មានជីវមាត្រ។ អ្នករិះគន់មួយចំនួនបានចង្អុលបង្ហាញថា ទូរស័ព្ទទំនើបបានប្រមូលទិន្នន័យច្រើនពេកពីអ្នកប្រើជាមុនសិន។ ការបន្ថែមទិន្នន័យជីវមាត្រកាន់តែច្រើនអាចបណ្តាលឱ្យមនុស្សបាត់បង់ទាំងស្រុងនូវភាពអនាមិករបស់ពួកគេ និងរដ្ឋាភិបាលដោយប្រើព័ត៌មានសម្រាប់ការឃ្លាំមើលជាសាធារណៈ។
ផលប៉ះពាល់នៃការទទួលស្គាល់ការដើរ
ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃការទទួលស្គាល់ការដើរអាចរួមមាន:
- អ្នកផ្តល់សេវាថែទាំសុខភាពដោយប្រើឧបករណ៍ពាក់ដើម្បីតាមដានចលនារបស់អ្នកជំងឺ ដែលអាចមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការព្យាបាលរាងកាយ និងកម្មវិធីស្តារនីតិសម្បទា។
- ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ឧបករណ៍ជំនួយមនុស្សចាស់ដែលអាចតាមដានចលនា រួមទាំងការជូនដំណឹងដល់មន្ទីរពេទ្យនៅក្បែរនោះសម្រាប់គ្រោះថ្នាក់។
- ការទទួលស្គាល់ Gait ត្រូវបានប្រើជាប្រព័ន្ធកំណត់អត្តសញ្ញាណជីវមាត្របន្ថែមនៅក្នុងការិយាល័យ និងភ្នាក់ងារ។
- ឧបករណ៍ឆ្លាតវៃ និងឧបករណ៍ពាក់ដែលលុបព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនដោយស្វ័យប្រវត្តិ នៅពេលពួកគេយល់ថាម្ចាស់របស់ពួកគេលែងពាក់វាក្នុងរយៈពេលជាក់លាក់ណាមួយ។
- ឧប្បត្តិហេតុនៃមនុស្សដែលត្រូវបានចាប់ខ្លួនដោយខុសឆ្គង ឬសួរចម្លើយដោយប្រើភស្តុតាងទទួលស្គាល់ការរត់គេច។
សំណួរដើម្បីផ្តល់យោបល់
- តើអ្នកគិតថាក្រុមហ៊ុននឹងប្រើបច្ចេកវិទ្យាទទួលស្គាល់ការដើរដោយរបៀបណាទៀត?
- តើអ្វីជាបញ្ហាប្រឈមដែលអាចកើតមាននៃការប្រើប្រាស់ gait ជាអ្នកកំណត់អត្តសញ្ញាណ?
ឯកសារយោងការយល់ដឹង
តំណភ្ជាប់ដ៏ពេញនិយម និងស្ថាប័នខាងក្រោមត្រូវបានយោងសម្រាប់ការយល់ដឹងនេះ៖