Reconeixement de la marxa: la IA et pot reconèixer en funció de com camines

CRÈDIT DE LA IMATGE:
Crèdit d'imatge
iStock

Reconeixement de la marxa: la IA et pot reconèixer en funció de com camines

CONSTRUït PER AL FUTURISTA DE DEMÀ

La Plataforma de Tendències de Quantumrun us oferirà els coneixements, les eines i la comunitat per explorar i prosperar a partir de les tendències futures.

OFERTA ESPECIAL

5 $ AL MES

Reconeixement de la marxa: la IA et pot reconèixer en funció de com camines

Text del subtítol
S'està desenvolupant el reconeixement de la marxa per proporcionar seguretat biomètrica addicional als dispositius personals.
    • autor:
    • nom de l'autor
      Previsió de Quantumrun
    • Febrer 1, 2023

    Fins i tot la manera com camina la gent es pot utilitzar per identificar-los, com una empremta digital. La marxa d'un individu presenta una signatura única que els algorismes d'aprenentatge automàtic poden analitzar per reconèixer una persona a partir d'una imatge o un vídeo, fins i tot si la seva cara no està a la vista.

    Context de reconeixement de la marxa

    El tipus més comú d'estudi de la marxa és el processament de patrons temporals i la cinemàtica (l'estudi del moviment). Un exemple és la cinemàtica del genoll basada en diferents conjunts de marcadors a la tíbia (un os de la cama), calculada mitjançant algorismes d'optimització segmentària (SO) i d'optimització multicossos (MBO). També s'utilitzen sensors com la radiofreqüència (RFS), que mesuren la flexió o la flexió. En particular, RFS es pot col·locar a les sabates i les dades de comunicació s'envien a un ordinador mitjançant Wi-Fi per detectar moviments de ball. Aquests sensors podrien rastrejar les extremitats superiors i inferiors, el cap i el tors.

    Els telèfons mòbils moderns estan equipats amb diversos sensors, com ara acceleròmetres, magnetòmetres, inclinòmetres i termòmetres. Aquestes funcions permeten que el telèfon controli persones grans o discapacitades. A més, els telèfons mòbils poden identificar els moviments de les mans durant l'escriptura i el reconeixement del subjecte mitjançant el moviment de la marxa. Diverses aplicacions també ajuden a controlar els moviments físics. 

    Un exemple és Physics Toolbox, una aplicació de codi obert per a Android. Aquest programa permet als usuaris accedir a diversos sensors, que inclouen un acceleròmetre lineal, un magnetòmetre, un inclinòmetre, un giroscopi, un GPS i un generador de tons. Les dades recollides es poden mostrar i desar com a fitxer CSV al telèfon abans d'enviar-les a Google Drive (o a qualsevol servei al núvol). Les funcions de l'aplicació poden seleccionar més d'un sensor per recopilar diversos punts de dades simultàniament, donant lloc a un seguiment molt precís.

    Impacte disruptiu

    La tecnologia de reconeixement de la marxa crea una identificació fent coincidir la silueta, l'alçada, la velocitat i les característiques de la marxa d'una persona amb la informació d'una base de dades. El 2019, el Pentàgon dels Estats Units va finançar el desenvolupament de la tecnologia dels telèfons intel·ligents per identificar els usuaris en funció del seu camí. Aquesta tecnologia es va distribuir àmpliament pels fabricants de telèfons intel·ligents, utilitzant sensors que ja hi havia als telèfons. Aquesta funció garanteix que només l'usuari o propietari previst pugui gestionar el telèfon.

    Segons un estudi de 2022 a la revista Computers & Security, la manera de caminar de cada persona és única i es pot utilitzar per a la identificació dels usuaris. L'objectiu del reconeixement de la marxa és autenticar els usuaris sense una acció explícita, ja que les dades relacionades es registren contínuament mentre la persona camina. Per tant, es pot proporcionar una protecció transparent i contínua del telèfon intel·ligent mitjançant l'autenticació basada en la marxa, especialment quan s'utilitza amb altres identificadors biomètrics.

    A part de la identificació, els proveïdors sanitaris poden utilitzar el reconeixement de la marxa per controlar els seus pacients de forma remota. Un sistema d'anàlisi de la postura pot ajudar a diagnosticar i prevenir diverses deficiències, com ara cifosi, escoliosi i hiperlordosi. Aquest sistema es pot utilitzar a casa o fora de les clíniques mèdiques. 

    Com amb tots els sistemes de reconeixement, hi ha preocupacions sobre la privadesa de les dades, especialment la informació biomètrica. Alguns crítics assenyalen que els telèfons intel·ligents ja recullen massa dades dels usuaris en primer lloc. Afegir encara més dades biomètriques pot fer que les persones perdin completament l'anonimat i que els governs utilitzin la informació per a la vigilància pública.

    Implicacions del reconeixement de la marxa

    Les implicacions més àmplies del reconeixement de la marxa poden incloure: 

    • Els proveïdors d'assistència sanitària utilitzen dispositius portàtils per fer un seguiment dels moviments dels pacients, cosa que pot ser útil per a les teràpies físicas i els programes de rehabilitació.
    • S'utilitzen sensors per a dispositius d'assistència a la gent gran que poden controlar els moviments, inclosa alertar els hospitals propers en cas d'accidents.
    • El reconeixement de la marxa s'utilitza com a sistema d'identificació biomètric addicional a les oficines i agències.
    • Dispositius intel·ligents i wearables que eliminen automàticament la informació personal quan senten que els seus propietaris ja no els porten durant un període determinat.
    • Incidents de persones arrestades o interrogades injustament mitjançant proves de reconeixement de la marxa.

    Preguntes per comentar

    • De quina altra manera creus que les empreses utilitzaran les tecnologies de reconeixement de la marxa?
    • Quins són els possibles reptes d'utilitzar la marxa com a identificador?

    Referències insight

    Es va fer referència als següents enllaços populars i institucionals per a aquesta visió: