Naskirina gait: AI dikare we li ser bingeha ku hûn çawa dimeşin nas bike

KREDIYA WÊNE:
Kredê Image
iStock

Naskirina gait: AI dikare we li ser bingeha ku hûn çawa dimeşin nas bike

JI BO PÊŞEROJÊ SIBÊ AVAKIRIN

Platforma Trendên Quantumrun dê têgihiştin, amûr û civatê bide we ku hûn ji meylên paşerojê bigerin û pêşve bibin.

Pêşniyara BELA

$ 5 MEHA

Naskirina gait: AI dikare we li ser bingeha ku hûn çawa dimeşin nas bike

Nivîsa binavkirî
Naskirina gaitê tê pêşve xistin da ku ewlehiya biyometrîkî ya zêde ji bo amûrên kesane peyda bike.
    • Nivîskar:
    • Navê nivîskar
      Pêşbîniya Quantumrun
    • February 1, 2023

    Tewra awayê ku mirov dimeşe jî dikare ji bo naskirina wan, mîna şopa tiliyê were bikar anîn. Rêçûna kesek nîşanek bêhempa pêşkêşî dike ku algorîtmayên fêrbûna makîneyê dikarin analîz bikin da ku kesek ji wêneyek an vîdyoyek nas bikin, tewra ku rûyê wî ne li ber çavan be.

    Çarçoveya naskirina Gait

    Cûreya herî gelemperî ya lêkolîna gaitê pêvajokirina şêweyên demkî û kînematîk e (lêkolîna tevgerê). Nimûneyek kinematîka çokan e ku li ser bingeha komên nîşankerên cihêreng ên li ser tibia (hestiyê lingê) ye, ku ji hêla algorîtmayên optimîzasyona dabeşkirî (SO) û xweşbînkirina pir-laş (MBO) ve tê hesibandin. Sensorên wekî frekansa radyoyê (RFS) jî têne bikar anîn, yên ku guheztin an ziravbûnê dipîvin. Bi taybetî, RFS dikare di pêlavan de were danîn, û daneyên ragihandinê bi riya Wi-Fi ji komputerê re têne şandin da ku tevgerên dansê bibînin. Van sansor dikarin lingên jorîn û jêrîn, serî û torso bişopînin.

    Têlefonên desta yên nûjen bi senzorên cûrbecûr, yên wekî lezokometre, magnetometre, înklinometer, û termometre têne stendine. Van taybetmendiyan dihêle ku têlefon çavdêriya kal û pîr an astengdaran bike. Wekî din, têlefonên desta dikarin tevgerên destan di dema nivîsandinê û naskirina mijarê de bi karanîna tevgera rêvebûnê nas bikin. Gelek serîlêdan jî alîkariya çavdêriya tevgerên laşî dikin. 

    Mînak Physics Toolbox, serîlêdanek çavkaniya vekirî ya li ser Android-ê ye. Ev bername destûrê dide bikarhêneran ku bigihîjin senzorên cihêreng, ku tê de lezgehek xêzik, magnetometre, înklinometer, gyroscope, GPS, û jeneratorê tonê hene. Daneyên ku hatine berhev kirin dikare wekî pelek CSV li ser têlefonê were pêşandan û hilanîn berî ku ji Google Drive (an karûbarek ewr) re were şandin. Fonksiyonên serîlêdanê dikarin ji yek senzorek zêdetir hilbijêrin da ku nuqteyên daneyên cihêreng bi hevdemî berhev bikin, û di encamê de şopandina pir rast çêdibe.

    Bandora têkçûyî

    Teknolojiya naskirina gaitê bi berhevkirina silhouete, bilindahî, leza, û taybetmendiyên rêveçûnê bi agahdariya di databasê re nasnameyek diafirîne. Di sala 2019-an de, Pentagonê Dewletên Yekbûyî pêşkeftina teknolojiya smartphone fînanse kir da ku bikarhêneran li gorî rêveçûna wan nas bike. Ev teknolojî ji hêla hilberînerên smartphone ve, bi karanîna senzorên ku berê di têlefonan de ne, bi berfirehî hate belav kirin. Vê taybetmendiyê piştrast dike ku tenê bikarhêner an xwedan armanc dikare têlefonê bigire.

    Li gorî lêkolînek 2022 di kovara Computers & Security de, awayê rêveçûna her kesê bêhempa ye û dikare ji bo armancên nasnameya bikarhêner were bikar anîn. Armanca naskirina gait ew e ku bikarhêneran bêyî çalakiyek eşkere rast bike, ji ber ku daneyên têkildar bi domdarî dema ku mirov dimeşe têne tomar kirin. Ji ber vê yekê, parastina smartphone zelal û domdar dikare bi karanîna erêkirina-based gait were peyda kirin, nemaze dema ku bi nasnameyên din ên biyometrîk re tê bikar anîn.

    Ji bilî nasnameyê, peydakirên lênihêrîna tenduristî dikarin nasîna rêvekirinê bikar bînin da ku nexweşên xwe ji dûr ve bişopînin. Pergalek analîzkirina pozîsyonê dikare alîkariya teşhîskirin û pêşîlêgirtina kêmasiyên cihêreng, wekî kyphosis, scoliosis, û hyperlordosis bike. Ev pergal dikare li malê an li derveyî klînîkên bijîşkî were bikar anîn. 

    Mîna hemî pergalên naskirinê, fikarên li ser nepeniya daneyê, nemaze agahdariya biyometrîk hene. Hin rexnegir destnîşan dikin ku smartphone di rêza yekem de pir daneyan ji bikarhêneran berhev dike. Zêdekirina hêj bêtir daneyên biyometrîk dikare bibe sedem ku mirov bi tevahî nenasiya xwe winda bikin û hukûmet agahdariya ji bo çavdêriya gelemperî bikar bînin.

    Encamên naskirina gait

    Encamên berfireh ên naskirina gaitê dibe ku ev in: 

    • Pêşkêşvanên lênihêrîna tenduristî cil û bergên xwe bikar tînin da ku tevgerên nexweşan bişopînin, ku dikarin ji bo dermankirinên laşî û bernameyên rehabîlîtasyonê bibin alîkar.
    • Sensorên ku ji bo amûrên alîkar ên kal û pîr têne bikar anîn ku dikarin tevgeran bişopînin, tevî hişyarkirina nexweşxaneyên nêzîk ji bo qezayan.
    • Naskirina gaitê wekî pergalek nasnameya biyometrîkî ya pêvek li nivîsgeh û ajansan tê bikar anîn.
    • Amûrên biaqil û kincên ku gava ku ew hest dikin ku xwediyên wan di heyamek diyarkirî de nema wan li xwe dikin, bixweber agahdariya kesane jêbirin.
    • Bûyerên kesên ku bi xeletî hatine girtin an lêpirsîn bi karanîna delîlên nasîna rêveçûnê.

    Pirsên ku li ser şîrove bikin

    • Wekî din hûn difikirin ku pargîdan dê teknolojiyên naskirina gait bikar bînin?
    • Pirsgirêkên potansiyel ên karanîna gaitê wekî nasnameyek çi ne?

    Referansên Insight

    Girêdanên populer û sazî yên jêrîn ji bo vê têgihiştinê hatine referans kirin: