Քայլվածքի ճանաչում. AI-ն կարող է ճանաչել ձեզ՝ հիմնվելով ձեր քայլվածքի վրա

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quantumrun Հեռատեսություն
• Փետրվարի 1, 2023

Նույնիսկ մարդկանց քայլվածքը կարող է օգտագործվել նրանց նույնականացնելու համար, ինչպես մատնահետքը: Անհատի քայլվածքը ներկայացնում է յուրահատուկ նշան, որը մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները կարող են վերլուծել՝ պատկերից կամ տեսանյութից մարդուն ճանաչելու համար, նույնիսկ եթե նրա դեմքը չի երևում:

Քայլվածքի ճանաչման համատեքստ

Քայլվածքի ուսումնասիրության ամենատարածված տեսակը ժամանակային օրինաչափությունների և կինեմատիկայի մշակումն է (շարժման ուսումնասիրությունը): Օրինակ՝ ծնկի կինեմատիկան՝ հիմնված սրունքի (ոտքի ոսկոր) տարբեր մարկերների վրա, որոնք հաշվարկվում են հատվածային օպտիմալացման (SO) և բազմամարմինների օպտիմալացման (MBO) ալգորիթմներով: Օգտագործվում են նաև այնպիսի տվիչներ, ինչպիսիք են ռադիոհաճախականությունը (RFS), որոնք չափում են ճկումը կամ ճկումը։ Մասնավորապես, RFS-ը կարող է տեղադրվել կոշիկների մեջ, իսկ հաղորդակցության տվյալները Wi-Fi-ի միջոցով համակարգչին ուղարկել՝ պարային շարժումները հայտնաբերելու համար: Այս սենսորները կարող էին հետևել վերին և ստորին վերջույթներին, գլխին և իրանին:

Ժամանակակից բջջային հեռախոսները հագեցած են տարբեր սենսորներով, ինչպիսիք են արագացուցիչները, մագնիսաչափերը, թեքաչափերը և ջերմաչափերը: Այս հատկանիշները թույլ են տալիս հեռախոսին վերահսկել տարեցներին կամ հաշմանդամներին: Բացի այդ, բջջային հեռախոսները կարող են նույնականացնել ձեռքի շարժումները գրելու ընթացքում և առարկաները ճանաչել՝ օգտագործելով քայլվածքը: Մի քանի հավելվածներ նաև օգնում են վերահսկել ֆիզիկական շարժումները: 

Օրինակ՝ Physics Toolbox, բաց կոդով հավելված Android-ում: Այս ծրագիրը թույլ է տալիս օգտվողներին մուտք գործել տարբեր սենսորներ, որոնք ներառում են գծային արագացուցիչ, մագնիսաչափ, թեքաչափ, գիրոսկոպ, GPS և ձայնի գեներատոր: Հավաքված տվյալները կարող են ցուցադրվել և պահպանվել որպես CSV ֆայլ հեռախոսում նախքան Google Drive (կամ որևէ ամպային ծառայություն) ուղարկելը: Հավելվածի գործառույթները կարող են ընտրել մեկից ավելի սենսոր՝ միաժամանակ տարբեր տվյալների կետեր հավաքելու համար, ինչը հանգեցնում է բարձր ճշգրիտ հետևելու:

Խանգարող ազդեցություն

Քայլվածքի ճանաչման տեխնոլոգիան ստեղծում է նույնականացում՝ համապատասխանեցնելով մարդու ուրվագիծը, հասակը, արագությունը և քայլելու բնութագրերը տվյալների բազայում առկա տեղեկատվությանը: 2019 թվականին ԱՄՆ Պենտագոնը ֆինանսավորել է սմարթֆոնների տեխնոլոգիայի մշակումը, որը թույլ է տալիս բացահայտել օգտատերերին՝ ելնելով նրանց քայլելուց: Այս տեխնոլոգիան լայնորեն տարածվել է սմարթֆոնների արտադրողների կողմից՝ օգտագործելով հեռախոսներում առկա սենսորները: Այս հատկությունը երաշխավորում է, որ միայն նախատեսված օգտվողը կամ սեփականատերը կարող է աշխատել հեռախոսով:

Համաձայն Computers & Security ամսագրի 2022 թվականի ուսումնասիրության՝ յուրաքանչյուր մարդու քայլելու եղանակը եզակի է և կարող է օգտագործվել օգտատերերի նույնականացման նպատակով: Քայլվածքի ճանաչման նպատակը օգտատերերի նույնականացումն է առանց բացահայտ գործողության, քանի որ հարակից տվյալները շարունակաբար գրանցվում են, երբ մարդը քայլում է: Հետևաբար, սմարթֆոնի թափանցիկ և շարունակական պաշտպանությունը կարող է ապահովվել քայլվածքի վրա հիմնված նույնականացման միջոցով, հատկապես երբ օգտագործվում է այլ կենսաչափական նույնացուցիչների հետ:

Բացի նույնականացումից, առողջապահական ծառայություններ մատուցողները կարող են օգտագործել քայլվածքի ճանաչում՝ իրենց հիվանդներին հեռակա կարգով վերահսկելու համար: Կեցվածքի վերլուծության համակարգը կարող է օգնել ախտորոշել և կանխել տարբեր թերություններ, ինչպիսիք են կիֆոզը, սկոլիոզը և հիպերլորդոզը: Այս համակարգը կարող է օգտագործվել տանը կամ բժշկական կլինիկաներից դուրս: 

Ինչպես բոլոր ճանաչման համակարգերում, կան մտահոգություններ տվյալների գաղտնիության, մասնավորապես՝ կենսաչափական տեղեկատվության վերաբերյալ: Որոշ քննադատներ նշում են, որ սմարթֆոններն առաջին հերթին արդեն չափազանց շատ տվյալներ են հավաքում օգտատերերից: Նույնիսկ ավելի շատ կենսաչափական տվյալներ ավելացնելը կարող է հանգեցնել նրան, որ մարդիկ լիովին կկորցնեն իրենց անանունությունը, իսկ կառավարություններն օգտագործում են այդ տեղեկատվությունը հանրային հսկողության համար:

Քայլվածքի ճանաչման հետևանքները

Քայլվածքի ճանաչման ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել. 

• Առողջապահական ծառայություններ մատուցողներն օգտագործում են կրելի սարքեր՝ հետևելու հիվանդի շարժումներին, ինչը կարող է օգտակար լինել ֆիզիկական թերապիայի և վերականգնողական ծրագրերի համար:
• Սենսորներ, որոնք օգտագործվում են տարեցներին օժանդակող սարքերի համար, որոնք կարող են վերահսկել շարժումները, ներառյալ մոտակա հիվանդանոցներին վթարների մասին ահազանգելը:
• Քայլվածքի ճանաչումը օգտագործվում է որպես լրացուցիչ կենսաչափական նույնականացման համակարգ գրասենյակներում և գործակալություններում:
• Խելացի սարքեր և կրելի սարքեր, որոնք ավտոմատ կերպով ջնջում են անձնական տվյալները, երբ զգում են, որ իրենց տերերն այլևս չեն կրում դրանք որոշակի ժամանակահատվածում:
• Մարդկանց անօրինական ձերբակալության կամ քայլվածքի ճանաչման ապացույցների միջոցով հարցաքննվելու դեպքեր:

Հարցեր մեկնաբանելու համար

• Ի՞նչ եք կարծում, ընկերությունները այլ կերպ ինչպե՞ս կօգտագործեն քայլվածքի ճանաչման տեխնոլոգիաները:
• Որո՞նք են քայլվածքը որպես նույնացուցիչ օգտագործելու հնարավոր մարտահրավերները: