Kävelyntunnistus: Tekoäly voi tunnistaa sinut sen perusteella, miten kävelet

• Kirjoittaja:
• tekijän nimi

  Quantumrun Foresight
• Helmikuu 1, 2023

Jopa ihmisten kävelytapaa voidaan käyttää tunnistamaan heidät, kuten sormenjälkeä. Yksilön kävely on ainutlaatuinen allekirjoitus, jonka koneoppimisalgoritmit voivat analysoida tunnistaakseen henkilön kuvasta tai videosta, vaikka hänen kasvonsa eivät olisi näkyvissä.

Kävelytunnistuksen konteksti

Yleisin kävelytutkimuksen tyyppi on ajallisten kuvioiden ja kinematiikan käsittely (liikkeen tutkimus). Esimerkkinä on polven kinematiikka, joka perustuu sääriluun (jalkaluun) erilaisiin merkkisarjoihin, jotka on laskettu segmentaalisen optimoinnin (SO) ja usean kehon optimoinnin (MBO) algoritmeilla. Käytetään myös antureita, kuten radiotaajuus (RFS), jotka mittaavat taipumista tai taipumista. Erityisesti RFS voidaan sijoittaa kenkiin ja lähettää tietoliikennetiedot tietokoneelle Wi-Fi:n kautta tanssiliikkeiden havaitsemiseksi. Nämä anturit voivat seurata ylä- ja alaraajoja, päätä ja vartaloa.

Nykyaikaiset matkapuhelimet on varustettu erilaisilla antureilla, kuten kiihtyvyysmittareilla, magnetometreillä, kaltevuusmittareilla ja lämpömittareilla. Näiden ominaisuuksien avulla puhelin voi valvoa vanhuksia tai vammaisia. Lisäksi matkapuhelimet voivat tunnistaa käden liikkeet kirjoittamisen aikana ja kohteen tunnistuksen kävelyliikkeen avulla. Useat sovellukset auttavat myös seuraamaan fyysisiä liikkeitä. 

Esimerkki on Physics Toolbox, avoimen lähdekoodin sovellus Androidille. Tämän ohjelman avulla käyttäjät voivat käyttää erilaisia ​​antureita, joihin kuuluvat lineaarinen kiihtyvyysmittari, magnetometri, kaltevuusmittari, gyroskooppi, GPS ja äänigeneraattori. Kerätyt tiedot voidaan näyttää ja tallentaa CSV-tiedostona puhelimeen ennen kuin ne lähetetään Google Driveen (tai mihin tahansa pilvipalveluun). Sovelluksen toiminnot voivat valita useamman kuin yhden anturin keräämään useita datapisteitä samanaikaisesti, mikä johtaa erittäin tarkkaan seurantaan.

Häiritsevä vaikutus

Kävelytunnistustekniikka luo tunnistuksen sovittamalla henkilön siluetin, pituuden, nopeuden ja kävelyominaisuudet tietokannan tietoihin. Vuonna 2019 Yhdysvaltain Pentagon rahoitti älypuhelinteknologian kehittämistä käyttäjien tunnistamiseksi heidän kävelynsä perusteella. Älypuhelinvalmistajat levittivät tätä tekniikkaa laajasti käyttämällä puhelimissa jo olevia antureita. Tämä ominaisuus varmistaa, että vain aiottu käyttäjä tai omistaja voi käsitellä puhelinta.

Computers & Security -lehdessä vuonna 2022 julkaistun tutkimuksen mukaan jokaisen ihmisen kävelytapa on ainutlaatuinen ja sitä voidaan käyttää käyttäjän tunnistamiseen. Kävelytunnistuksen tavoitteena on todentaa käyttäjät ilman nimenomaista toimintoa, sillä niihin liittyviä tietoja tallennetaan jatkuvasti henkilön kävellessä. Siksi älypuhelimen läpinäkyvä ja jatkuva suojaus voidaan tarjota kävelypohjaisella todennuksella, erityisesti käytettäessä muita biometrisiä tunnisteita.

Tunnistamisen lisäksi terveydenhuollon tarjoajat voivat käyttää kävelyntunnistusta seuratakseen potilaitaan etänä. Asennon analysointijärjestelmä voi auttaa diagnosoimaan ja ehkäisemään erilaisia ​​puutteita, kuten kyfoosia, skolioosia ja hyperlordoosia. Tätä järjestelmää voidaan käyttää kotona tai lääkäriaseman ulkopuolella. 

Kuten kaikissa tunnistusjärjestelmissä, tietosuoja, erityisesti biometriset tiedot, on huolissaan. Jotkut kriitikot huomauttavat, että älypuhelimet keräävät jo ylipäänsä käyttäjiltä liikaa dataa. Biometristen tietojen lisääminen voi johtaa siihen, että ihmiset menettävät täysin nimettömyytensä ja hallitukset voivat käyttää tietoja julkiseen valvontaan.

Kävelytunnistuksen vaikutukset

Laajempia kävelyntunnistuksen vaikutuksia voivat olla: 

• Terveydenhuollon tarjoajat käyttävät puettavia laitteita potilaan liikkeiden seuraamiseen, mikä voi olla hyödyllistä fysioterapiassa ja kuntoutusohjelmissa.
• Anturit, joita käytetään vanhusten apuvälineissä, jotka voivat valvoa liikkeitä, mukaan lukien varoittamaan läheisiä sairaaloita onnettomuuksista.
• Käynnintunnistusta käytetään lisäbiometrisenä tunnistusjärjestelmänä toimistoissa ja toimistoissa.
• Älylaitteet ja puettavat laitteet, jotka poistavat automaattisesti henkilökohtaiset tiedot, kun he havaitsevat, että omistajat eivät enää käytä niitä tietyn ajan kuluessa.
• Tapaukset, joissa ihmisiä on pidätetty tai kuulusteltu laittomasti kävelyntunnistustodisteita käyttäen.

Kommentoitavia kysymyksiä

• Miten muuten luulet yritysten käyttävän kävelyntunnistustekniikoita?
• Mitä haasteita voi olla kävelyn käyttämisessä tunnisteena?