Gaitas atpazīšana: AI var jūs atpazīt, pamatojoties uz to, kā jūs staigājat

ATTĒLA KREDĪTS:
Attēls kredīts
iStock

Gaitas atpazīšana: AI var jūs atpazīt, pamatojoties uz to, kā jūs staigājat

BŪVĒTA RĪTdienas FUTURISMAM

Platforma Quantumrun Trends sniegs ieskatu, rīkus un kopienu, lai izpētītu nākotnes tendences un gūtu panākumus.

ĪPAŠS PIEDĀVĀJUMS

5 USD MĒNESĪ

Gaitas atpazīšana: AI var jūs atpazīt, pamatojoties uz to, kā jūs staigājat

Apakšvirsraksta teksts
Gaitas atpazīšana tiek izstrādāta, lai nodrošinātu papildu biometrisko drošību personiskajām ierīcēm.
    • Autors:
    • Autors nosaukums
      Quantumrun Foresight
    • Februāris 1, 2023

    Pat cilvēku staigāšanas veidu var izmantot, lai viņus identificētu, piemēram, pirkstu nospiedumu. Personas gaitai ir unikāls paraksts, ko mašīnmācīšanās algoritmi var analizēt, lai atpazītu personu no attēla vai videoklipa, pat ja viņa seja nav redzama.

    Gaitas atpazīšanas konteksts

    Visizplatītākais gaitas izpētes veids ir temporālo modeļu un kinemātikas apstrāde (kustības izpēte). Piemērs ir ceļa kinemātika, kuras pamatā ir dažādi marķieru komplekti uz stilba kaula (kājas kaula), ko aprēķina, izmantojot segmentālās optimizācijas (SO) un vairāku ķermeņa optimizācijas (MBO) algoritmus. Tiek izmantoti arī sensori, piemēram, radiofrekvences (RFS), kas mēra lieces vai lieces. Jo īpaši RFS var ievietot apavos un sakaru datus nosūtīt uz datoru, izmantojot Wi-Fi, lai noteiktu deju kustības. Šie sensori varētu izsekot augšējām un apakšējām ekstremitātēm, galvai un rumpim.

    Mūsdienu mobilie tālruņi ir aprīkoti ar dažādiem sensoriem, piemēram, akselerometriem, magnetometriem, slīpuma mērītājiem, termometriem. Šīs funkcijas ļauj tālrunim uzraudzīt vecāka gadagājuma cilvēkus vai invalīdus. Turklāt mobilie tālruņi var identificēt roku kustības rakstīšanas laikā un objektu atpazīšanu, izmantojot gaitas kustības. Vairākas lietotnes palīdz arī pārraudzīt fiziskās kustības. 

    Piemērs ir Physics Toolbox, atvērtā pirmkoda lietotne operētājsistēmā Android. Šī programma ļauj lietotājiem piekļūt dažādiem sensoriem, kas ietver lineāro akselerometru, magnetometru, inklinometru, žiroskopu, GPS un toņu ģeneratoru. Savāktos datus var parādīt un saglabāt kā CSV failu tālrunī, pirms tie tiek nosūtīti uz Google disku (vai jebkuru mākoņpakalpojumu). Lietojumprogrammas funkcijas var atlasīt vairāk nekā vienu sensoru, lai vienlaikus apkopotu dažādus datu punktus, tādējādi nodrošinot ļoti precīzu izsekošanu.

    Traucējoša ietekme

    Gaitas atpazīšanas tehnoloģija veido identifikāciju, saskaņojot personas siluetu, augumu, ātrumu un gaitas īpašības ar informāciju datu bāzē. 2019. gadā ASV Pentagons finansēja viedtālruņu tehnoloģiju izstrādi, lai identificētu lietotājus, pamatojoties uz viņu gaitu. Šo tehnoloģiju plaši izplatīja viedtālruņu ražotāji, izmantojot tālruņos jau esošos sensorus. Šī funkcija nodrošina, ka ar tālruni var rīkoties tikai paredzētais lietotājs vai īpašnieks.

    Saskaņā ar 2022. gada pētījumu žurnālā Computers & Security, katra cilvēka staigāšanas veids ir unikāls un to var izmantot lietotāju identifikācijas nolūkos. Gaitas atpazīšanas mērķis ir autentificēt lietotājus bez skaidras darbības, jo saistītie dati tiek nepārtraukti reģistrēti, kamēr persona staigā. Tāpēc caurspīdīgu un nepārtrauktu viedtālruņa aizsardzību var nodrošināt, izmantojot uz gaitu balstītu autentifikāciju, īpaši, ja to lieto kopā ar citiem biometriskajiem identifikatoriem.

    Papildus identifikācijai veselības aprūpes sniedzēji var izmantot gaitas atpazīšanu, lai attālināti uzraudzītu savus pacientus. Stājas analīzes sistēma var palīdzēt diagnosticēt un novērst dažādus trūkumus, piemēram, kifozi, skoliozi un hiperlordozi. Šo sistēmu var izmantot mājās vai ārpus medicīnas klīnikām. 

    Tāpat kā ar visām atpazīšanas sistēmām, pastāv bažas par datu, īpaši biometriskās informācijas, privātumu. Daži kritiķi norāda, ka viedtālruņi jau sākotnēji savāc pārāk daudz datu no lietotājiem. Pievienojot vēl vairāk biometrisko datu, cilvēki var pilnībā zaudēt savu anonimitāti un valdības izmantot informāciju publiskai uzraudzībai.

    Gaitas atpazīšanas sekas

    Plašākas gaitas atpazīšanas sekas var ietvert: 

    • Veselības aprūpes sniedzēji, kas izmanto valkājamas ierīces, lai izsekotu pacienta kustībām, kas var būt noderīgas fiziskās terapijas un rehabilitācijas programmās.
    • Sensori, ko izmanto vecāka gadagājuma cilvēku palīgierīcēm, kas var uzraudzīt kustības, tostarp brīdināt tuvumā esošās slimnīcas par negadījumiem.
    • Gaitas atpazīšana tiek izmantota kā papildu biometriskās identifikācijas sistēma birojos un aģentūrās.
    • Viedierīces un valkājamie piederumi, kas automātiski dzēš personisko informāciju, kad viņi jūt, ka to īpašnieki noteiktā laika periodā vairs nevalkā tās.
    • Gadījumi, kad cilvēki tiek nelikumīgi arestēti vai nopratināti, izmantojot gaitas atpazīšanas pierādījumus.

    Jautājumi komentēšanai

    • Kā citādi, jūsuprāt, uzņēmumi izmantos gaitas atpazīšanas tehnoloģijas?
    • Kādas ir iespējamās problēmas, izmantojot gaitu kā identifikatoru?

    Ieskata atsauces

    Šim ieskatam tika izmantotas šādas populāras un institucionālas saites: