ನಡಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: ನೀವು ಹೇಗೆ ನಡೆಯುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ AI ನಿಮ್ಮನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು

ಚಿತ್ರ ಕ್ರೆಡಿಟ್:
ಚಿತ್ರ ಕ್ರೆಡಿಟ್
ಐಸ್ಟಾಕ್

ನಡಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: ನೀವು ಹೇಗೆ ನಡೆಯುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ AI ನಿಮ್ಮನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು

ನಾಳೆಯ ಫ್ಯೂಚರಿಸ್ಟ್‌ಗಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ

Quantumrun Trends Platform ನಿಮಗೆ ಒಳನೋಟಗಳು, ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯವನ್ನು ಭವಿಷ್ಯದ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ವಿಶೇಷ ಕೊಡುಗೆ

ತಿಂಗಳಿಗೆ $5

ನಡಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: ನೀವು ಹೇಗೆ ನಡೆಯುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ AI ನಿಮ್ಮನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು

ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆ ಪಠ್ಯ
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ನಡಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
    • ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
    • ಲೇಖಕ ಹೆಸರು
      ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
    • ಫೆಬ್ರವರಿ 1, 2023

    ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್‌ನಂತೆ ಜನರು ನಡೆಯುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸಹ ಅವರನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ನಡಿಗೆಯು ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಸಹಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊದಿಂದ ಗುರುತಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು, ಅವರ ಮುಖವು ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ.

    ನಡಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಂದರ್ಭ

    ನಡಿಗೆಯ ಅಧ್ಯಯನದ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧವೆಂದರೆ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ (ಚಲನೆಯ ಅಧ್ಯಯನ). ಸೆಗ್ಮೆಂಟಲ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ (SO) ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿ-ಬಾಡಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ (MBO) ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಂದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲಾದ ಟಿಬಿಯಾ (ಒಂದು ಕಾಲಿನ ಮೂಳೆ) ಮೇಲೆ ವಿವಿಧ ಮಾರ್ಕರ್ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಮೊಣಕಾಲಿನ ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರವು ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ರೇಡಿಯೋ ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ (RFS) ನಂತಹ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಾಗುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಬಾಗುವಿಕೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, RFS ಅನ್ನು ಶೂಗಳಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನೃತ್ಯ ಚಲನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ವೈ-ಫೈ ಮೂಲಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ಸಂವಹನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬಹುದು. ಈ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮೇಲಿನ ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಅಂಗಗಳು, ತಲೆ ಮತ್ತು ಮುಂಡವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು.

    ಆಧುನಿಕ ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್‌ಗಳು ಅಕ್ಸೆಲೆರೊಮೀಟರ್‌ಗಳು, ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟೋಮೀಟರ್‌ಗಳು, ಇನ್‌ಕ್ಲಿನೋಮೀಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಥರ್ಮಾಮೀಟರ್‌ಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಸಂವೇದಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಂಡಿವೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಫೋನ್‌ಗೆ ವಯಸ್ಸಾದ ಅಥವಾ ಅಂಗವಿಕಲರನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್‌ಗಳು ಬರವಣಿಗೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೈ ಚಲನೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಡಿಗೆ ಚಲನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿಷಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಹಲವಾರು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ದೈಹಿಕ ಚಲನೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. 

    Android ನಲ್ಲಿನ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಟೂಲ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವಿವಿಧ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಲೀನಿಯರ್ ಅಕ್ಸೆಲೆರೊಮೀಟರ್, ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟೋಮೀಟರ್, ಇನ್ಕ್ಲಿನೋಮೀಟರ್, ಗೈರೊಸ್ಕೋಪ್, ಜಿಪಿಎಸ್ ಮತ್ತು ಟೋನ್ ಜನರೇಟರ್ ಸೇರಿವೆ. ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು Google ಡ್ರೈವ್‌ಗೆ (ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆ) ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿ CSV ಫೈಲ್‌ನಂತೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಉಳಿಸಬಹುದು. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಕಾರ್ಯಗಳು ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

    ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

    ನಡಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸಿಲೂಯೆಟ್, ಎತ್ತರ, ವೇಗ ಮತ್ತು ವಾಕಿಂಗ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗುರುತನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. 2019 ರಲ್ಲಿ, ಯುಎಸ್ ಪೆಂಟಗನ್ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಅವರ ನಡಿಗೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗುರುತಿಸಲು ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಹಣವನ್ನು ನೀಡಿತು. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಫೋನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ತಯಾರಕರು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ವಿತರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಉದ್ದೇಶಿತ ಬಳಕೆದಾರರು ಅಥವಾ ಮಾಲೀಕರು ಮಾತ್ರ ಫೋನ್ ಅನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

    ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಸ್ & ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಜರ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿನ 2022 ರ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ನಡಿಗೆಯ ಮಾರ್ಗವು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಗುರುತಿನ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ನಡಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಉದ್ದೇಶವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಕ್ರಿಯೆಯಿಲ್ಲದೆ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುವುದು, ಏಕೆಂದರೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ನಡೆಯುವಾಗ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಡಿಗೆ-ಆಧಾರಿತ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಾರದರ್ಶಕ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಇತರ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಿದಾಗ.

    ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಹೊರತಾಗಿ, ಆರೋಗ್ಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ದೂರದಿಂದಲೇ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ನಡಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಭಂಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವಿವಿಧ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕೈಫೋಸಿಸ್, ಸ್ಕೋಲಿಯೋಸಿಸ್ ಮತ್ತು ಹೈಪರ್ಲಾರ್ಡೋಸಿಸ್. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಹೊರಗಿನ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು. 

    ಎಲ್ಲಾ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತೆ, ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಳವಳಗಳಿವೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕೆಲವು ವಿಮರ್ಶಕರು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದ ಜನರು ತಮ್ಮ ಅನಾಮಧೇಯತೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕಣ್ಗಾವಲುಗಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

    ನಡಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು

    ನಡಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು: 

    • ದೈಹಿಕ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಮತ್ತು ಪುನರ್ವಸತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಬಲ್ಲ ರೋಗಿಗಳ ಚಲನವಲನಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಧರಿಸಬಹುದಾದ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಆರೋಗ್ಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರು.
    • ಅಪಘಾತಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹತ್ತಿರದ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳಿಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ಚಲನೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಹಿರಿಯ-ಸಹಾಯಕ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
    • ನಡಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಚೇರಿಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆನ್ಸಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
    • ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಧರಿಸಬಹುದಾದ ಸಾಧನಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಮಾಲೀಕರು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಧರಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದಾಗ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಳಿಸುತ್ತದೆ.
    • ನಡಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜನರನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಬಂಧಿಸಿದ ಅಥವಾ ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸಿದ ಘಟನೆಗಳು.

    ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

    • ಕಂಪನಿಗಳು ನಡಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬೇರೆ ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ನೀವು ಯೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ?
    • ನಡಿಗೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಾಗಿ ಬಳಸುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸವಾಲುಗಳು ಯಾವುವು?

    ಒಳನೋಟ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

    ಈ ಒಳನೋಟಕ್ಕಾಗಿ ಕೆಳಗಿನ ಜನಪ್ರಿಯ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ: