Gait recognition: Ang AI makaila nimo base sa imong paglakaw

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Pebrero 1, 2023

Bisan ang paagi sa paglakaw sa mga tawo magamit sa pag-ila kanila, sama sa fingerprint. Ang paglakaw sa usa ka indibidwal nagpresentar ug usa ka talagsaon nga pirma nga maanalisa sa mga algorithm sa pagkat-on sa makina aron mailhan ang usa ka tawo gikan sa usa ka imahe o video, bisan kung ang ilang nawong dili makita.

Konteksto sa pag-ila sa gait

Ang labing komon nga matang sa gait nga pagtuon mao ang pagproseso sa temporal nga mga sumbanan ug kinematics (ang pagtuon sa paglihok). Ang usa ka pananglitan mao ang kinematics sa tuhod nga gibase sa lain-laing mga marker set sa tibia (usa ka bukog sa bitiis), gikalkula sa segmental optimization (SO) ug multi-body optimization (MBO) algorithms. Ang mga sensor sama sa frequency sa radyo (RFS) gigamit usab, nga nagsukod sa pagduko o pagbaluktot. Sa partikular, ang RFS mahimong ibutang sa mga sapatos, ug ang data sa komunikasyon nga gipadala sa usa ka kompyuter pinaagi sa Wi-Fi aron mahibal-an ang mga lihok sa sayaw. Kini nga mga sensor makasubay sa ibabaw ug ubos nga mga bukton, ulo, ug lawas.

Ang modernong mga mobile phone adunay lain-laing mga sensor, sama sa accelerometers, magnetometers, inclinometers, ug thermometers. Kini nga mga bahin nagtugot sa telepono sa pag-monitor sa mga tigulang o baldado. Dugang pa, ang mga mobile phone makaila sa mga lihok sa kamot panahon sa pagsulat ug pag-ila sa subject gamit ang gait movement. Daghang mga app makatabang usab sa pagmonitor sa pisikal nga mga lihok. 

Usa ka pananglitan mao ang Physics Toolbox, usa ka open-source nga app sa Android. Kini nga programa nagtugot sa mga tiggamit sa pag-access sa lain-laing mga sensor, nga naglakip sa usa ka linear accelerometer, magnetometer, inclinometer, gyroscope, GPS, ug tono generator. Ang mga datos nga nakolekta mahimong ipakita ug i-save isip CSV file sa telepono sa dili pa ipadala sa Google Drive (o bisan unsang cloud service). Ang mga gimbuhaton sa app mahimong makapili ug labaw sa usa ka sensor aron magtigom sa lainlaing mga punto sa datos nga dungan, nga moresulta sa tukma kaayo nga pagsubay.

Makasamok nga epekto

Ang teknolohiya sa pag-ila sa gait nagmugna og usa ka pag-ila pinaagi sa pagpares sa silhouette, gitas-on, katulin, ug mga kinaiya sa paglakaw sa usa ka tawo ngadto sa impormasyon sa usa ka database. Sa 2019, gipondohan sa US Pentagon ang pagpalambo sa teknolohiya sa smartphone aron mailhan ang mga tiggamit base sa ilang paglakaw. Kini nga teknolohiya kaylap nga giapod-apod sa mga tiggama sa smartphone, gamit ang mga sensor nga naa na sa mga telepono. Kini nga bahin nagsiguro nga ang gituyo nga tiggamit o tag-iya lamang ang makadumala sa telepono.

Sumala sa usa ka 2022 nga pagtuon sa Computers & Security journal, ang paagi sa paglakaw sa matag tawo talagsaon ug mahimong magamit alang sa mga katuyoan sa pag-ila sa tiggamit. Ang katuyoan sa pag-ila sa gait mao ang pag-authenticate sa mga tiggamit nga wala’y klaro nga aksyon, tungod kay ang mga may kalabutan nga datos padayon nga natala samtang ang tawo naglakaw. Busa, ang transparent ug padayon nga panalipod sa smartphone mahimong mahatag gamit ang gait-based authentication, labi na kung gamiton sa ubang biometric identifiers.

Gawas sa pag-ila, ang mga healthcare providers makagamit ug gait recognition aron mamonitor ang ilang mga pasyente sa layo. Ang sistema sa pag-analisa sa postura makatabang sa pagdayagnos ug pagpugong sa lainlaing mga kakulangan, sama sa kyphosis, scoliosis, ug hyperlordosis. Kini nga sistema mahimong gamiton sa balay o sa gawas sa mga medikal nga klinika. 

Sama sa tanan nga mga sistema sa pag-ila, adunay mga kabalaka bahin sa pagkapribado sa datos, labi na ang biometric nga impormasyon. Gipunting sa pipila ka mga kritiko nga ang mga smartphone nakolekta na kaayo nga datos gikan sa mga tiggamit sa una. Ang pagdugang sa labi pa nga biometric data mahimong moresulta sa mga tawo nga hingpit nga mawad-an sa ilang dili mailhan ug gigamit sa mga gobyerno ang kasayuran alang sa pagpaniid sa publiko.

Mga implikasyon sa pag-ila sa gait

Ang mas lapad nga mga implikasyon sa pag-ila sa gait mahimong maglakip sa: 

• Ang mga healthcare providers nga naggamit ug mga wearables aron masubay ang mga lihok sa pasyente, nga makatabang sa mga physical therapy ug mga programa sa rehabilitasyon.
• Ang mga sensor gigamit alang sa mga tigulang nga makatabang nga mga aparato nga makamonitor sa mga lihok, lakip ang pag-alerto sa duol nga mga ospital alang sa mga aksidente.
• Ang pag-ila sa gait gigamit isip dugang biometric identification system sa mga opisina ug ahensya.
• Ang mga smart device ug wearables nga awtomatik nga magtangtang sa personal nga impormasyon kon ilang mamatikdan nga ang ilang mga tag-iya wala na magsul-ob niini sulod sa usa ka panahon.
• Mga insidente sa mga tawo nga sayop nga gidakop o gisukitsukit gamit ang gait recognition nga ebidensya.

Mga pangutana nga ikomento

• Unsa pa sa imong hunahuna nga ang mga kompanya mogamit sa mga teknolohiya sa pag-ila sa gait?
• Unsa ang mga potensyal nga mga hagit sa paggamit sa gait ingon usa ka identifier?