Распознавание походки: ИИ может распознавать вас по тому, как вы ходите

ИЗОБРАЖЕНИЕ КРЕДИТ:
Кредит изображения
Istock

Распознавание походки: ИИ может распознавать вас по тому, как вы ходите

СОЗДАНО ДЛЯ БУДУЩИХ ФУТУРИСТОВ

Платформа Quantumrun Trends предоставит вам информацию, инструменты и сообщество для изучения будущих тенденций и достижения успеха.

СПЕЦИАЛЬНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ

$ 5 В МЕСЯЦ

Распознавание походки: ИИ может распознавать вас по тому, как вы ходите

Текст подзаголовка
Распознавание походки разрабатывается для обеспечения дополнительной биометрической безопасности персональных устройств.
    • Автор:
    • Имя автора
      Квантумран Форсайт
    • 1 февраля 2023

    Даже то, как люди ходят, можно использовать для их идентификации, как отпечатки пальцев. Походка человека представляет собой уникальную подпись, которую алгоритмы машинного обучения могут анализировать, чтобы распознать человека на изображении или видео, даже если его лица нет в поле зрения.

    Контекст распознавания походки

    Наиболее распространенным типом исследования походки является обработка временных паттернов и кинематики (исследование движения). Примером может служить кинематика колена, основанная на различных наборах маркеров на большеберцовой кости (кости ноги), рассчитанных с помощью алгоритмов сегментарной оптимизации (SO) и оптимизации нескольких тел (MBO). Также используются датчики, такие как радиочастота (RFS), которые измеряют изгиб или сгибание. В частности, RFS можно размещать в обуви, а данные связи отправлять на компьютер по Wi-Fi для обнаружения танцевальных движений. Эти датчики могли отслеживать верхние и нижние конечности, голову и туловище.

    Современные мобильные телефоны оснащены различными датчиками, такими как акселерометры, магнитометры, инклинометры и термометры. Эти функции позволяют телефону контролировать пожилых людей или инвалидов. Кроме того, мобильные телефоны могут распознавать движения рук во время письма и распознавать объекты с помощью движений походки. Несколько приложений также помогают отслеживать физические движения. 

    Примером может служить Physics Toolbox, приложение с открытым исходным кодом для Android. Эта программа позволяет пользователям получать доступ к различным датчикам, включая линейный акселерометр, магнитометр, инклинометр, гироскоп, GPS и тональный генератор. Собранные данные можно отобразить и сохранить в виде CSV-файла на телефоне перед отправкой на Google Диск (или в любую облачную службу). Функции приложения могут выбирать более одного датчика для одновременного сбора различных точек данных, что обеспечивает высокую точность отслеживания.

    Разрушительное воздействие

    Технология распознавания походки создает идентификацию путем сопоставления силуэта, роста, скорости и характеристик ходьбы человека с информацией в базе данных. В 2019 году Пентагон США профинансировал разработку технологии смартфонов для идентификации пользователей на основе их походки. Эта технология была широко распространена производителями смартфонов с использованием датчиков, уже установленных в телефонах. Эта функция гарантирует, что только предполагаемый пользователь или владелец сможет управлять телефоном.

    Согласно исследованию 2022 года, опубликованному в журнале Computers & Security, походка каждого человека уникальна и может использоваться для идентификации пользователя. Целью распознавания походки является аутентификация пользователей без явных действий, поскольку соответствующие данные постоянно записываются, пока человек ходит. Таким образом, прозрачная и непрерывная защита смартфона может быть обеспечена с помощью аутентификации на основе походки, особенно при использовании с другими биометрическими идентификаторами.

    Помимо идентификации, поставщики медицинских услуг могут использовать распознавание походки для удаленного наблюдения за своими пациентами. Система анализа осанки может помочь диагностировать и предотвратить различные дефекты, такие как кифоз, сколиоз и гиперлордоз. Эту систему можно использовать дома или вне медицинских клиник. 

    Как и во всех системах распознавания, существуют опасения по поводу конфиденциальности данных, особенно биометрической информации. Некоторые критики отмечают, что смартфоны и так собирают слишком много данных о пользователях. Добавление еще большего количества биометрических данных может привести к тому, что люди полностью потеряют свою анонимность, а правительства будут использовать эту информацию для общественного наблюдения.

    Последствия распознавания походки

    Более широкие последствия распознавания походки могут включать: 

    • Медицинские работники используют носимые устройства для отслеживания движений пациентов, что может быть полезно для программ физиотерапии и реабилитации.
    • Датчики используются для вспомогательных устройств для пожилых людей, которые могут отслеживать движения, в том числе предупреждать близлежащие больницы о несчастных случаях.
    • Распознавание походки используется в качестве дополнительной биометрической системы идентификации в офисах и агентствах.
    • Смарт-устройства и носимые устройства, которые автоматически удаляют личную информацию, когда обнаруживают, что их владельцы больше не носят их в течение определенного периода времени.
    • Случаи неправомерного ареста или допроса людей с использованием доказательств распознавания походки.

    Вопросы для комментариев

    • Как еще, по вашему мнению, компании будут использовать технологии распознавания походки?
    • Каковы потенциальные проблемы использования походки в качестве идентификатора?

    Ссылки на статистику

    Для этого понимания использовались следующие популярные и институциональные ссылки: