Bagaimana mata uang reputasi dapat mengubah resume

Bagaimana mata uang reputasi dapat mengubah resume
KREDIT GAMBAR:  

Bagaimana mata uang reputasi dapat mengubah resume

    • penulis Nama
      Tim Alberdingk Thijm
    • Penulis Twitter Menangani
      @Quantumrun

    Cerita lengkap (HANYA gunakan tombol 'Tempel Dari Word' untuk menyalin dan menempelkan teks dengan aman dari dokumen Word)

    Jika Anda bekerja saat ini, kemungkinan besar Anda harus mengisi resume, mengirimkan surat lamaran dan menyerahkan portofolio atau mungkin kombinasi ketiganya.

    Pengusaha ingin mengukur kualitas staf mereka dan melihat apakah mempekerjakan seseorang pada akhirnya akan menjadi keputusan yang berharga secara finansial. Hal ini tentu bukan hal baru: masyarakat, ketika melakukan transaksi satu sama lain, selalu ingin mendapatkan keuntungan dari keputusan tersebut. Baik sebagai karyawan yang ingin mendapatkan imbalan atas pekerjaan yang baik, atau sebagai pemberi kerja yang ingin menyelesaikan pekerjaan dengan baik dengan biaya yang masuk akal.

    Pada skala perusahaan besar, hal ini mungkin kurang terlihat pada seluruh gaji, tunjangan dan bonus, namun ketika kita melihat platform bisnis baru yang terbentuk secara online saat ini, menghubungkan orang-orang dalam skala kecil melalui situs web seperti Kijiji, Craigslist, Taskrabbit, Zopa, atau Skillshare, pakar seperti Rachel Botsman menyadari kembalinya “prinsip pasar lama dan perilaku kolaboratif” yang telah tertanam dalam perdagangan manusia sejak lahirnya tulisan.

    Implikasi dari perubahan ini bermacam-macam, dan mungkin merupakan bantahan terhadap mereka yang mengatakan bahwa era informasi telah memisahkan kita dari adat istiadat dan adat istiadat lama umat manusia. Namun salah satu bidang yang lebih menarik dari platform bisnis baru ini yang disinggung oleh Rachel Botsman dalam pembicaraan TED baru-baru ini, adalah sistem pemeringkatan dan peninjauan yang diterapkan.

    Pertimbangkan untuk meninjau suatu produk di Amazon: dalam ulasan, seseorang merekomendasikan kepada pengguna lain apakah produk tersebut layak untuk dibeli atau tidak. Sebagian besar produk di Amazon tidak dapat dikembalikan jika kondisinya buruk, sehingga pengguna harus mengandalkan ulasan pelanggan. Terlepas dari kualitas ulasannya, tetap ada unsur kepercayaan yang terlibat: jika seseorang memilih untuk membeli suatu item dibandingkan yang lain berdasarkan ulasan positif, mereka berasumsi bahwa pengulas mengatakan yang sebenarnya tentang kualitas item tersebut.

    Elemen kepercayaan ini bahkan lebih penting lagi pada platform bisnis baru yang, alih-alih menghubungkan orang dengan produk, malah menghubungkan orang dengan orang – hampir selalu, orang asing dengan orang asing. Seseorang yang mengundang seseorang ke rumahnya untuk mengajak jalan-jalan anjingnya atau mencuci pakaian berarti memercayai orang tersebut – yang mungkin masih asing pada saat ini – berdasarkan referensi dan rekomendasi.

    Padahal hal ini bisa dilakukan dengan resume, CV, surat lamaran dan sejenisnya. Internet telah memberi kita kemungkinan untuk mengumpulkan informasi ini secara online, menciptakan portofolio yang lebih dinamis untuk menunjukkan kualitas dan kompetensi orang-orang yang mencari pekerjaan – sebuah “jejak reputasi” sebagaimana Botsman menyebutnya.

    Profil online ini, baik profil spesialis perawatan rumput Superrabbit di Taskrabbit atau desainer web di Skillshare, ideal dalam “ekonomi pengetahuan” modern. Ekonomi pengetahuan, sebagaimana didefinisikan oleh Powell dan Snullman dalam makalah mereka, “Ekonomi Pengetahuan,” adalah “produksi dan jasa yang didasarkan pada aktivitas padat pengetahuan yang berkontribusi pada percepatan kemajuan teknologi dan ilmu pengetahuan serta keusangan yang sama cepatnya.”

    Seperti yang dijelaskan oleh David Skyrme, perekonomian baru ini ditandai dengan melimpahnya sumber daya – pengetahuan dan informasi – yang dibagikan kepada masyarakat dengan cepat. Pengetahuan tidak dibatasi oleh hambatan nasional, namun tersebar melalui jaringan global.

    Namun demikian, karena pengetahuan yang lebih baru atau penting memiliki nilai yang lebih besar dibandingkan pengetahuan yang lebih tua dan kurang penting, kompetensi pekerja merupakan bagian penting dalam menjaga produktivitas dan efisiensi. Seorang pekerja yang dapat mengemukakan ide-ide atau pengetahuan baru dengan penerapan praktis jauh lebih berharga bagi perusahaan dibandingkan pekerja yang tidak menawarkan hal baru.

    Tampaknya hal ini pada awalnya tidak banyak tumpang tindih dengan gagasan jejak reputasi, namun kita harus memeriksa bagaimana situs web seperti Taskrabbit atau Skillshare beroperasi. Pada dasarnya, mereka mengizinkan orang untuk menyaring kandidat ideal untuk pekerjaan kecil berdasarkan ulasan dan jejak reputasi.

    Namun dengan meninjau ulasan ini lebih jauh dan mengembangkan portofolionya – seperti yang ditunjukkan oleh Botsman – dapat memungkinkan seseorang membuat bentuk resume baru, yang menampilkan reputasi keseluruhan seseorang dan beberapa kualitas baik mereka berdasarkan lusinan rekomendasi.

    Ini adalah bagaimana konsep resume baru dalam ekonomi pengetahuan dapat diciptakan melalui mata uang reputasi. Berkat banyaknya contoh online yang kita miliki, kita dapat melihat bagaimana cara-cara baru untuk menilai dan menganalisis kompetensi seseorang dapat bermanfaat bagi ekonomi pengetahuan modern. Dengan mengkaji keuntungan yang diberikan oleh sistem mata uang reputasi dan implikasinya terhadap ekonomi pengetahuan, kita dapat mencoba menggambarkan seperti apa portofolio masa depan berdasarkan informasi ini, sehingga memungkinkan tingkat efisiensi – serta kepercayaan – yang baru untuk dicapai antara keduanya. orang-orang pada tingkat profesional.

    Apa keuntungan dari mata uang reputasi?

    Ada empat keuntungan utama mata uang reputasi saat ini: memungkinkan pengukuran keterampilan seseorang dengan mudah; hal ini membuat orang bertanggung jawab atas perilaku mereka; ini membantu orang untuk mengambil spesialisasi di bidang yang mereka kuasai; dan menumbuhkan kepercayaan di antara orang asing.

    Situs seperti Taskrabbit di AS atau Ayodo di Kanada, yang didasarkan pada mata uang reputasi, memiliki sistem penilaian untuk mengukur pekerjaan seseorang dalam berbagai tugas yang mereka selesaikan. Di Ayodo, penyedia layanan menerima Skor Kepercayaan, yang naik berdasarkan rekomendasi yang mereka terima dari orang lain berdasarkan pekerjaan mereka.

    Sistem “level” Taskrabbit, yang naik hingga 25, meningkat seiring dengan jumlah pekerjaan bagus yang telah dilakukan Taskrabbit. Kedua sistem ini memungkinkan pembuat poster untuk dengan mudah melihat seberapa dipercaya seseorang dan kualitas pekerjaannya, sebuah keuntungan besar bahkan dari sistem penilaian sederhana dari 5, karena sistem ini juga menunjukkan tingkat pengalaman dan komitmen waktu tertentu terhadapnya. program.

    Sistem pemeringkatan ini juga berarti bahwa, meskipun orang yang terhubung sering kali adalah orang asing, mereka bertanggung jawab atas perilaku dan tindakan mereka. Sistem pemeringkatan dan tinjauan berarti bahwa Taskrabbit yang buruk hanya akan mendapatkan keburukan – “jejak reputasi” yang buruk – karena tugas yang dilakukan dengan buruk atau tugas yang dilakukan tanpa kepedulian atau rasa hormat. “Pelaku tugas” yang berkinerja buruk akan menerima tugas lebih sedikit dibandingkan yang lain, memiliki peringkat keseluruhan yang lebih rendah, dan mungkin kesulitan menemukan tugas baru. Dengan demikian, pekerjaan yang baik akan lebih bermanfaat bagi kedua belah pihak, mendorong kualitas kerja terlepas dari tingkat pengalamannya.

    Meskipun situs-situs yang dibangun berdasarkan mata uang reputasi ini sering kali dirancang untuk kontrak dasar – meskipun Taskrabbit for Business kini menjadi platform perekrutan bagi pekerja sementara – situs lain seperti Skillshare dapat membantu orang menemukan peluang kerja baru di bidang yang mereka kuasai, baik dengan memanfaatkan keterampilan yang mungkin mereka miliki. telah mengabaikan atau mempelajari keterampilan baru yang memberi mereka keuntungan berharga dalam karier mereka.

    Melalui layanan ini, beberapa perusahaan bisa mendapatkan pekerjaan jangka panjang melalui jaringan dengan orang-orang yang mencari karyawan dengan keterampilan dan pengetahuan yang diinginkan.

    Contoh dari Skillshare termasuk proyek akhir Eric Corpus dari kelas menulis humor yang ditampilkan di Internet Tendency McSweeney dan kampanye Kickstarter Brian Park yang sukses setelah mendaftar di kelas Skillshare Online “Luncurkan Ide Startup Anda dengan Harga Kurang dari $1,000” dari Michael Karnjanaprakorn.

    Hal ini sekali lagi mencerminkan keunggulan sistem mata uang reputasi dalam ekonomi pengetahuan, karena pekerja yang kuat dengan keahlian yang berharga dilatih dan ditemukan melalui penggunaan sistem mata uang reputasi ini sebelum membawa konsep dan wawasan baru ke dunia kerja.

    Semua keuntungan ini, yang disatukan melalui situs-situs ini, sangat membantu dalam memupuk semangat kepercayaan di antara orang-orang yang telah hilang di era informasi berkat anonimitas Internet. Dengan menghubungkan kembali orang-orang nyata, situs-situs ini membantu melibatkan komunitas dan mendorong orang untuk mendukung dan bertemu orang lain.

    Salah satu cerita yang dibagikan Botsman dalam TED talk-nya adalah tentang seorang pria di London yang menggunakan Airbnb, sebuah situs web untuk menghubungkan orang-orang dengan pemilik rumah di seluruh dunia yang bersedia menyewakan kamar cadangan dan menyediakan sarapan bagi para tamu yang bepergian. Setelah beberapa lama menjamu tamu, tuan rumah pada saat kerusuhan London dihubungi oleh beberapa mantan tamu untuk memastikan keselamatannya selama kerusuhan. Semangat komunal yang dipupuk oleh sistem ini hanyalah satu keuntungan lagi bagi mereka – mendorong lebih banyak orang untuk menjelajahi platform berbasis mata uang reputasi secara online dan memanfaatkan keterampilan dan layanan mereka.

    Apa implikasi sistem seperti ini terhadap ekonomi pengetahuan?

    Implikasi dari sistem berbasis mata uang reputasi terhadap ekonomi pengetahuan dalam banyak hal merupakan bukti keunggulan mata uang reputasi. Ekonomi pengetahuan adalah sistem yang bekerja menuju efisiensi dan kompetensi tingkat tinggi, serta berada dalam domain teknologi yang berkembang pesat dan maju. Mata uang reputasi menghargai efisiensi dan produktivitas serta membantu meningkatkan aliran ide, sesuatu yang sering terlihat dalam ekonomi pengetahuan, di mana “pengetahuan dan informasi ‘bocor’ ke tempat yang permintaannya paling tinggi dan hambatannya paling rendah.”

    Dengan menggunakan sistem mata uang reputasi, proses perekrutan pekerja jasa dan pekerja temporer menjadi jauh lebih mudah bagi perusahaan. Sistem “jaringan layanan” Taskrabbit di bagian bisnisnya menghilangkan perantara lama dari agen tenaga kerja, agen temporer, atau papan kerja online dengan menghubungkan pemberi kerja dengan karyawan secara cepat. Banyak sistem mata uang reputasi yang mengandalkan database online yang menghubungkan kedua belah pihak dalam suatu transaksi memungkinkan terjadinya efisiensi semacam ini.

    Perekrutan tidak hanya menjadi lebih mudah melalui sistem mata uang reputasi, tetapi juga lebih efektif. Perusahaan dapat menguji kompetensi calon karyawannya berdasarkan pengalaman pelayanannya dan bantuannya kepada orang lain, apa yang dikatakan ulasan tentang dirinya, dan pengetahuannya di bidangnya.

    Transparansi dan permanensi Internet memungkinkan perusahaan untuk melihat kapan calon pemrogram membantu mengajar pemrogram lain tentang Stack Overflow, atau seberapa baik kinerja Taskrabbit yang memotong rumput orang dalam beberapa pekerjaan terakhirnya. Hal ini sangat membantu dalam memilih kandidat yang baik karena informasi tentang mereka mudah diakses, dan seorang kandidat dapat dengan mudah dibedakan sebagai kandidat yang suka membantu, cerdas, atau sebagai pemimpin berdasarkan interaksi online mereka dengan orang lain.

    Hal ini dengan sendirinya sangat meningkatkan aliran ide antara individu dan perusahaan karena dapat menghubungkan perusahaan dengan kandidat yang lebih kuat dengan lebih cepat. Mengingat seberapa besar perusahaan menghargai karyawan yang terampil dengan ide-ide baru dan menguntungkan dalam ekonomi pengetahuan, mata uang reputasi jelas merupakan keuntungan dalam menemukan orang-orang tersebut dan memanfaatkan pengetahuan mereka.

    Selain itu, jaringan koneksi yang dibentuk melalui mata uang reputasi – seperti yang terjadi pada tuan rumah Airbnb selama kerusuhan London – memungkinkan perusahaan memperoleh akses yang lebih besar terhadap ide-ide baru di berbagai bidang informasi di mana mereka mempekerjakan pekerja yang terhubung. Dengan percepatan yang mengesankan dalam jumlah paten per tahun di AS, terdapat ruang untuk menduga bahwa percepatan tersebut mungkin sebagian bergantung pada kemudahan komunikasi gagasan antar masyarakat melalui Internet dan forum pakar online.

    Perusahaan dapat menemukan kandidat yang lebih kuat berkat aliran ide yang kuat ini, karena semakin banyak karyawan, ketika terhubung secara online, dapat berbagi dan memperoleh pengetahuan baru untuk memberikan manfaat bagi ekonomi pengetahuan yang sedang berkembang.

    Bagaimana tampilan portofolio mata uang pasca-reputasi?

    Mengingat pemahaman mengenai keuntungan mata uang reputasi dan implikasinya terhadap ekonomi pengetahuan, kita harus mengkaji bagaimana portofolio sebenarnya mungkin muncul jika mata uang reputasi menjadi bagian utama dari perekonomian modern. Botsman telah mengusulkan portofolio berdasarkan informasi yang digunakan di situs web yang ia kaji dalam ceramahnya, namun kami juga dapat menyarankan kemungkinan mengingat fokus sistem mata uang reputasi dan ekonomi pengetahuan.

    Penggunaan sistem skor merupakan hal yang umum di lokasi kerja, baik untuk mengukur pengalaman maupun sebagai ukuran keterampilan karyawan. Sistem yang baik untuk melakukan hal ini mungkin dengan tingkat pencapaian tertentu atau penanda untuk poin berbeda, untuk membatasi berbagai tingkat pencapaian yang telah dicapai seseorang.

    Dengan potensi besar untuk saling berhubungan informasi online, ulasan dan rekomendasi dapat dengan mudah diakses oleh bisnis yang meneliti kandidat. Hal ini dapat berinteraksi dengan skala geser atau struktur tag “wordle” yang dengan mudah mengidentifikasi kandidat, seperti yang ditunjukkan Botsman dalam presentasinya di mana kata-kata seperti “hati-hati” dan “membantu” dalam tipe yang lebih besar untuk menunjukkan kemunculannya yang berulang dalam beberapa kali. ulasan.

    Portofolio semacam ini memerlukan koneksi ke beberapa situs online lainnya. Interkonektivitas ini juga akan menimbulkan potensi untuk menghubungkan portofolio dengan utilitas online lainnya di bidang jejaring sosial, misalnya. Dengan memiliki koneksi antara berbagai situs dan layanan, akan lebih mudah untuk mengukur kandidat secara holistik berdasarkan semua tindakan online mereka.

    Namun terdapat risiko dalam hubungan seperti itu karena dapat melanggar privasi karyawan atau kesenjangan antara pekerjaan dan pribadi – seseorang berperilaku berbeda di Facebook pribadinya dibandingkan ketika membantu siswa yang kebingungan di forum tukang listrik. Namun seperti yang terlihat pada banyaknya perusahaan yang meminta karyawannya untuk melihat profil Facebook mereka, ada kemungkinan bahwa di masa depan karyawan harus menerima pekerjaan mereka diintegrasikan ke dalam kehidupan pribadi mereka. Kita harus melihat bagaimana perusahaan dan masyarakat memilih untuk menggunakan jejak reputasi mereka dalam segala hal yang mereka jalani dan bagaimana tindakan kita dapat mengembangkan kepercayaan dan komunitas di tahun-tahun mendatang.

    Tag
    Kategori
    bidang topik