声誉货币如何改变简历

声誉货币如何改变简历
图片来源:  

声誉货币如何改变简历

    • 作者名称
      蒂姆·阿尔伯丁克·蒂姆
    • 作者推特句柄
      @量子运行

    全文(仅使用“从 Word 粘贴”按钮安全地复制和粘贴 Word 文档中的文本)

    如果您今天受雇,您很可能必须填写一份简历,发送一封求职信并提交一份作品集,或者三者的组合。

    雇主希望衡量员工的素质,并了解雇用某人是否最终会成为经济上有价值的决定。这当然不是什么新鲜事:人们在相互进行交易时,总是希望从决策中受益。无论是作为一名雇员,希望因一份好工作而获得丰厚的回报,还是作为一名雇主,希望以合理的成本完成良好的工作。

    在大型企业规模上,这一点通过所有的薪水、福利和奖金可能不太明显,但当我们看到今天在线形成的新商业平台时,通过 Kijiji、Craigslist、Taskrabbit、Zopa 等网站将小规模的人们联系起来,或 Skillshare,雷切尔·博茨曼 (Rachel Botsman) 等专家注意到,自写作诞生以来,“旧市场原则和协作行为”已在人类贸易中根深蒂固。

    这些变化的影响是多方面的,也许是对那些认为信息时代使我们与人类旧的社会道德和习俗脱节的人的反驳。但 Rachel Botsman 在最近的 TED 演讲中谈到的这些新业务平台中更有趣的领域之一是现有的评级和评论系统。

    考虑在亚马逊上评论一款产品:在评论中,人们会向其他用户推荐该产品是否值得购买。亚马逊上的大多数产品如果状况不佳则无法退货,因此用户必须依赖客户评论。无论评论的质量如何,仍然涉及到信任的因素:如果有人根据正面评论选择购买一件商品而不是另一件,那么他们就假设评论者所说的是该商品质量的真相。

    这种信任元素在新的商业平台上更为重要,这些平台不是将人与产品联系起来,而是将人与人联系起来——几乎总是陌生人与陌生人。一个人邀请某人到家里遛狗或洗衣服,就是基于推荐和推荐而信任这个人——此时这个人可能完全是陌生人。

    这可以通过简历、简历、求职信等来完成。互联网使我们能够在线收集这些信息,创建更动态的组合来展示求职者的素质和能力——博茨曼称之为“声誉轨迹”。

    这些在线个人资料,无论是 Taskrabbit 上的 Superrabbit 草坪护理专家还是 Skillshare 上的网页设计师,都是现代“知识经济”的理想选择。鲍威尔和斯努尔曼在他们的论文《知识经济》中定义的知识经济是“基于知识密集型活动的生产和服务,这些活动有助于加快技术和科学进步的速度,同时也加速淘汰。”

    正如大卫·斯凯尔姆(David Skyrme)所描述的那样,这种新经济的特点是丰富的资源(知识和信息),并且可以在人们之间快速共享。知识不受国家壁垒的限制,而是遍布全球网络。

    然而,由于较新的或重要的知识本质上比较旧的、不太重要的知识具有更大的价值,因此工人的能力是维持生产力和效率的关键部分。对于公司来说,能够提出新想法或知识并应用于实际的员工比不提供任何新东西的员工更有价值。

    乍一看,这似乎与声誉追踪的概念没有太多重叠,但人们应该检查像 Taskrabbit 或 Skillshare 这样的网站是如何运作的。从本质上讲,它们允许人们根据评论和声誉轨迹筛选出担任次要工作的理想候选人。

    但正如博茨曼所证明的那样,进一步深入这些评论并从中开发出一个作品集,可以让某人创建一种新形式的简历,根据数十条推荐来展示某人的整体声誉和一些良好品质。

    这就是如何通过声誉货币来创造知识经济中新简历的概念。借助大量可用的在线示例,我们可以看到评估和分析个人能力的新方法如何使现代知识经济受益。检查声誉货币系统提供的优势及其对知识经济的影响,人们可以尝试根据这一信息描述未来的投资组合可能是什么样子,从而使效率和信任达到新的水平。专业水平的人。

    信誉币有什么优势?

    如今,声誉货币有四个主要优点:它可以轻松衡量一个人的技能;它让人们对自己的行为负责;它帮助人们专注于他们擅长的领域;并增进陌生人之间的信任。

    像美国的 Taskrabbit 或加拿大的 Ayoudo 这样基于声誉货币的网站都有评级系统来衡量一个人完成的各种任务的工作情况。在 Ayoudo 上,服务提供商会收到一个信任分数,该分数根据他们从其他人那里收到的基于其工作的推荐而上升。

    Taskrabbit 的“等级”系统最高可达 25 级,随着 Taskrabbit 完成的好工作数量的增加而攀升。这两个系统都可以让发帖者轻松了解一个人的可信程度及其工作质量,即使是简单的满分 5 分的评级系统也是一个很大的优势,因为它们还表明了一定程度的经验和时间投入该程序。

    这些评级系统还意味着,尽管联系的人通常是陌生人,但他们要对自己的行为负责。评级系统和评论意味着,一个糟糕的任务兔子只会因为一项糟糕的任务或不关心或不尊重的任务而获得恶名——一条糟糕的“声誉轨迹”。表现不佳的“任务执行者”会比其他人收到更少的任务,总体评分较低,并且可能难以找到新任务。因此,良好的工作对双方来说都更有回报,鼓励高质量的工作,无论经验水平如何。

    虽然这些建立在声誉货币之上的网站通常是为基本承包而设计的——尽管 Taskrabbit for Business 现在是临时工的招聘平台——但像 Skillshare 这样的其他网站可以帮助人们在他们擅长的领域找到新的工作机会,或者通过利用他们可能的技能忽视或学习了给他们职业生涯带来宝贵优势的新技能。

    通过这些服务,一些人能够通过与寻找具有所需技能和知识的员工的人际网络找到长期的人才。

    Skillshare 的例子包括 Eric Corpus 在幽默写作课程中的最后一个项目,该项目在 McSweeney 的 Internet Tendency 上得到专题报道,以及 Brian Park 在参加 Michael Karnjanaprakorn 的“以不到 1,000 美元启动您的创业想法”在线 Skillshare 课程后成功的 Kickstarter 活动。

    这再次反映了知识经济中声誉货币系统的优势,因为在为劳动力带来新概念和见解之前,通过使用这些声誉货币系统来培训和发现具有宝贵专业知识的强大工人。

    所有这些优势通过这些网站结合在一起,极大地有助于培养人与人之间的信任精神,这种信任精神在信息时代由于互联网的匿名性而有所消失。通过将真实的人们再次联系在一起,这些网站有助于吸引社区并鼓励人们支持和结识其他人。

    Botsman 在她的 TED 演讲中分享了一个故事,讲述了一名伦敦男子使用 Airbnb 的故事,该网站旨在将世界各地的人们与愿意出租闲置房间并为旅行客人提供早餐的房主联系起来。在接待客人一段时间后,在伦敦骚乱期间,几位前客人联系了房东,以确保他在骚乱期间的安全。这些系统所培养的社区精神对他们来说只是又一个优势——鼓励更多的人在线探索基于声誉货币的平台并利用他们的技能和服务。

    这样的体系对知识经济有何影响?

    基于声誉货币的系统对知识经济的影响在很多方面证明了声誉货币的优势。知识经济是一个追求效率和高能力的系统,并且存在于快速发展和先进的技术领域。声誉货币重视效率和生产力,有助于增加思想流动,这在知识经济中很常见,“知识和信息‘泄漏’到需求最高、障碍最低的地方。”

    使用声誉货币系统,企业雇用服务人员和临时工的过程变得更加容易。其业务部门的Taskrabbit“服务网络”系统通过快速连接雇主和雇员,消除了职业介绍所、临时工中介或在线求职板的旧中间人。许多依赖于连接交易双方的在线数据库的声誉货币系统可以实现这种效率。

    通过声誉货币系统,招聘不仅变得更容易,而且也更有效。公司可以根据未来员工的服务经验和对他人的帮助、对他的评价以及他对自己领域的了解来检查未来员工的能力。

    互联网的透明性和持久性使公司能够看到候选程序员何时在 Stack Overflow 上帮助教导其他程序员,或者为人们修剪草坪的任务兔子在他最后几份工作中的表现如何。这对于选择优秀候选人有很大帮助,因为有关他们的信息很容易获得,而且根据候选人与他人的在线互动,可以很容易地将他们区分为乐于助人、聪明或领导者。

    这本身就极大地改善了人员和公司之间的思想流动,因为它可以更快地将公司与更强大的候选人联系起来。鉴于企业非常重视在知识经济中拥有新的、有利可图的想法的熟练员工,声誉货币对于找到这些人并利用他们的知识来说显然是一个福音。

    此外,通过声誉货币形成的联系网络(就像伦敦骚乱期间 Airbnb 房东的情况一样)使企业能够在雇用互联员工的各个信息领域获得更多新想法。随着美国每年专利数量的惊人增长,我们可以推测,这种增长可能部分依赖于人们通过互联网和在线专家论坛交流思想的便捷性。

    由于这种蓬勃的思想流动,企业可以找到更强大的候选人,因为越来越多的员工在上网时能够分享和获得新知识,从而使蓬勃发展的知识经济受益。

    后声誉货币投资组合会是什么样子?

    鉴于对声誉货币的优势及其在知识经济中的影响的理解,我们必须研究当声誉货币成为现代经济的主要组成部分时,实际的投资组合可能会如何出现。博茨曼已经根据她在演讲中检查的网站上使用的信息提出了一个投资组合,但考虑到声誉货币系统和知识经济的焦点,我们也可以提出可能性。

    评分系统在网站上很常见,既可以量化经验,也可以衡量员工的技能。一个好的系统可能会具有一定的成就水平或不同点的标记,以划分一个人所达到的不同成就水平。

    由于在线信息相互关联的巨大潜力,企业可以轻松地查看候选人的评论和建议。这可以与标签的滑动比例或“wordle”结构交互,轻松识别候选人,就像 Botsman 在她的演示中展示的那样,其中“小心”和“有帮助”等单词采用较大的字体,以显示它们在多个中重复出现评论。

    此类作品集需要连接到多个其他在线网站。这种互连性还将带来将投资组合与社交网络领域中的其他在线实用程序连接起来的潜力。通过在各种网站和服务之间建立联系,根据候选人的所有在线行为来全面评估候选人会容易得多。

    然而,这种联系存在风险,因为它可能会侵犯员工的隐私或工作与个人的分歧——一个人在个人 Facebook 上的行为与在电工论坛上帮助困惑的学生时的行为不同。但正如越来越多的公司要求员工查看他们的 Facebook 个人资料一样,未来员工可能不得不接受将工作融入个人生活。必须看到公司和人们如何选择在他们生活方式的各个方面利用他们的声誉痕迹,以及我们的行动如何在未来几年建立信任和社区。

    标签
    产品类别
    标签
    主题字段