자율주행차 윤리계획 안전과 책임

이미지 크레딧:

iStock

자율주행차 윤리: 안전 및 책임 계획

자동차가 인간의 삶의 가치를 결정해야 하는가?

저자:
저자 이름
퀀텀런 예측
2023 년 4 월 11 일

자율 주행 차량은 충돌의 영향을 최소화하기 위해 소프트웨어를 사용하여 진로를 결정합니다. 이러한 차량은 주변 환경을 지속적으로 모니터링하고 잠재적인 위험을 예측하고 그에 따라 행동 과정을 조정하여 충돌 위험을 줄이도록 설계되었습니다. 그러나 이러한 차량이 더욱 발전함에 따라 기계 판단은 윤리적 딜레마와 안전에 대한 대중의 우려를 야기하고 있습니다.

자율주행차 윤리 맥락

이해관계자들은 자율주행차에 대해 서로 다른 기대를 가지고 있습니다. 사용자는 효율성과 신뢰성을 기대하고, 구경꾼은 안전을 기대하며, 정부는 운송 효율성을 기대합니다. 수년간의 연구, 360도 비전 및 센서, 인간보다 우수한 정보 처리 능력을 바탕으로 이러한 차량은 상황에 위험 가중치를 할당하고 최선의 행동 방침에 대한 빠른 결정을 내립니다. 기술 이면의 지능이 충돌 시 인간보다 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 것이라는 주장이 있어 왔습니다.

충돌이 발생했을 때 누구의 잘못인지에 대한 질문이 남아 있습니다. 인공 지능(AI)이 어떤 생명을 소중히 여기고 어떤 생명을 구할지 선택하는 것이 괜찮을까요? 독일은 그러한 자동차가 항상 사망자를 최소화하고 차별 없이 인간의 생명을 소중히 여기는 것을 목표로 해야 한다고 제안했습니다. 이 제안은 정부가 생명에 어느 정도 가치를 부여할 수 있어야 하는지에 대해 엇갈린 견해를 낳았습니다. 더욱이 그 기술은 그것을 설계한 엔지니어들의 윤리에 기반을 두고 있다는 주장이 제기되어 왔다. 어떤 사람들은 사상자를 결정하는 미리 결정된 프로그램보다 자의적인 결정이 낫다고 말합니다. 자율주행차가 해킹당하거나 오작동할 가능성은 윤리적 딜레마를 더욱 가중시킵니다.

파괴적 영향

완전 자동화 자동차를 둘러싼 윤리적 문제에는 비상 상황에서 차량이 어떻게 결정을 내리는지, 사고 발생 시 누가 책임을 지는지, 자동차의 프로그래밍이 특정 그룹의 사람들을 차별하지 않도록 보장하는 방법과 같은 문제가 포함됩니다. 이러한 우려로 인해 일부 개인은 완전 자동화 차량으로 전환하는 것을 주저하게 될 수 있으며 제품 엔지니어가 자동차에 사용되는 알고리즘에 대해 보다 투명해야 한다는 압력이 가중될 수도 있습니다.

이러한 윤리적 문제에 대한 잠재적인 해결책 중 하나는 사고 원인을 파악하는 데 도움이 될 수 있는 자동 블랙박스에 대한 필수 요구 사항입니다. 그러나 자율주행차의 사용을 규제하는 것이 정부의 역할이 아니라고 주장하는 사람들이 있기 때문에 이 분야에 대한 정부의 개입도 저항에 부딪힐 수 있습니다.

보험 회사도 완전 자동화 자동차의 출현에 적응해야 합니다. 그들은 이러한 차량의 고유한 위험과 책임을 설명하기 위해 정책을 재설계해야 합니다. 이러한 계획에는 제품 오작동 사례에 대비하고 사고 발생 시 책임을 질 사람을 결정하는 것이 포함될 수 있습니다. 이미 자율주행차 시스템이 보행자를 사물로 오인해 사고로 이어지는 사고가 발생해 종합적인 보호가 필요하다.

자율주행차 윤리의 시사점

자율주행차 윤리의 더 넓은 의미는 다음과 같습니다.

특히 제조업체가 AI 윤리 지침에 대해 투명하지 않은 경우 자율주행차에 대한 대중의 불신이 증가합니다.
자율주행 자동차 제조업체가 이러한 시스템으로 인해 발생하는 오류에 대한 AI 정책 및 복원 계획을 게시하도록 요구하는 규제 기관.
AI 관련 결함 시스템 및 사이버 해킹을 처리하는 종합 계획을 수립하는 보험 회사.
자율주행차의 등장으로 사람들의 데이터는 그들의 지식이나 동의 없이 수집되어 제XNUMX자와 공유될 수 있습니다.
자율주행차로의 전환은 인간 운전자의 일자리 손실로 이어질 수 있지만 차량 유지 관리, 데이터 분석 및 분쟁 관리와 같은 분야에서 새로운 일자리를 창출할 수도 있습니다.
특히 훈련 데이터가 편향된 경우 특정 그룹의 보행자에 대한 잠재적 차별.
자율주행차는 해킹과 사이버 공격에 취약하여 승객과 다른 도로 사용자의 안전을 위협할 수 있습니다.