จริยธรรมยานยนต์ไร้คนขับ: การวางแผนเพื่อความปลอดภัยและความรับผิดชอบ
จริยธรรมยานยนต์ไร้คนขับ: การวางแผนเพื่อความปลอดภัยและความรับผิดชอบ
จริยธรรมยานยนต์ไร้คนขับ: การวางแผนเพื่อความปลอดภัยและความรับผิดชอบ
- เขียนโดย:
- April 11, 2023
รถยนต์ไร้คนขับใช้ซอฟต์แวร์เพื่อกำหนดเส้นทางเพื่อลดผลกระทบจากการชน ยานพาหนะเหล่านี้ได้รับการออกแบบเพื่อลดความเสี่ยงของการชนโดยการตรวจสอบสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง คาดการณ์อันตรายที่อาจเกิดขึ้น และปรับแนวทางปฏิบัติให้เหมาะสม อย่างไรก็ตาม เมื่อยานพาหนะเหล่านี้มีความก้าวหน้ามากขึ้น การตัดสินใจของเครื่องจักรทำให้เกิดประเด็นขัดแย้งด้านจริยธรรมและความกังวลของสาธารณชนเกี่ยวกับความปลอดภัยของยานพาหนะ
บริบทด้านจริยธรรมของยานยนต์ไร้คนขับ
ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมีความคาดหวังที่แตกต่างกันเกี่ยวกับยานยนต์ไร้คนขับ: ผู้ใช้คาดหวังประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือ ผู้ยืนดูคาดว่าจะปลอดภัย และรัฐบาลคาดหวังประสิทธิภาพการขนส่ง ได้รับการสนับสนุนโดยการวิจัยหลายปี การมองเห็น 360 องศาและเซ็นเซอร์ และพลังการประมวลผลข้อมูลที่ดีกว่ามนุษย์ ยานพาหนะดังกล่าวกำหนดน้ำหนักความเสี่ยงให้กับสถานการณ์และตัดสินใจอย่างรวดเร็วสำหรับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดตามที่คาดคะเน เป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าความฉลาดที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีจะทำการตัดสินใจได้ดีขึ้นและเร็วกว่ามนุษย์ในกรณีที่เกิดการชนกัน
คำถามยังคงอยู่ว่าใครจะเป็นฝ่ายผิดเมื่อเกิดการชนกัน เป็นไปได้ไหมที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเลือกได้ว่าชีวิตใดควรค่าและชีวิตใดควรช่วยชีวิตเมื่อเผชิญกับตัวเลือกนี้ เยอรมนีเสนอว่ารถยนต์ดังกล่าวควรมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดการเสียชีวิตและให้ความสำคัญกับชีวิตมนุษย์โดยไม่เลือกปฏิบัติ ข้อเสนอนี้ทำให้เกิดมุมมองที่หลากหลายว่ารัฐบาลควรให้คุณค่ากับชีวิตมากน้อยเพียงใด นอกจากนี้ยังเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าเทคโนโลยีนี้ขึ้นอยู่กับจริยธรรมของวิศวกรผู้ออกแบบ บางคนกล่าวว่าการตัดสินใจโดยพลการดีกว่าโปรแกรมที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อพิจารณาการบาดเจ็บล้มตาย ความเป็นไปได้ที่ยานพาหนะไร้คนขับจะถูกแฮ็กหรือทำงานผิดปกติยิ่งเพิ่มปัญหาด้านจริยธรรมเข้าไปอีก
ผลกระทบก่อกวน
ข้อกังวลด้านจริยธรรมเกี่ยวกับรถยนต์อัตโนมัติเต็มรูปแบบ ได้แก่ ประเด็นต่างๆ เช่น วิธีการที่รถยนต์จะตัดสินใจในกรณีฉุกเฉิน ใครจะเป็นผู้รับผิดชอบเมื่อเกิดอุบัติเหตุ และวิธีตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเขียนโปรแกรมของรถยนต์ไม่เลือกปฏิบัติต่อกลุ่มคนบางกลุ่ม ความกังวลเหล่านี้อาจทำให้บางคนลังเลที่จะเปลี่ยนไปใช้รถยนต์อัตโนมัติเต็มรูปแบบ และอาจนำไปสู่แรงกดดันที่เพิ่มขึ้นสำหรับวิศวกรผลิตภัณฑ์ที่จะต้องโปร่งใสมากขึ้นเกี่ยวกับอัลกอริทึมที่ใช้ในรถยนต์
ทางออกหนึ่งที่เป็นไปได้สำหรับข้อกังวลด้านจริยธรรมเหล่านี้คือข้อกำหนดบังคับสำหรับกล่องดำอัตโนมัติ ซึ่งสามารถช่วยระบุสาเหตุของอุบัติเหตุได้ อย่างไรก็ตาม การแทรกแซงของรัฐบาลในพื้นที่นี้อาจถูกต่อต้านเช่นกัน เนื่องจากบางคนอาจแย้งว่าไม่ใช่บทบาทของรัฐบาลในการควบคุมการใช้ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง
บริษัทประกันภัยจะต้องปรับตัวให้เข้ากับการกำเนิดของรถยนต์อัตโนมัติเต็มรูปแบบ พวกเขาจะต้องออกแบบนโยบายใหม่เพื่อพิจารณาความเสี่ยงและหนี้สินเฉพาะของยานพาหนะเหล่านี้ แผนเหล่านี้อาจรวมถึงการเตรียมการสำหรับกรณีที่ผลิตภัณฑ์ทำงานผิดปกติ และการพิจารณาว่าใครจะต้องรับผิดชอบในกรณีที่เกิดอุบัติเหตุ การป้องกันอย่างครอบคลุมเป็นสิ่งที่จำเป็น เนื่องจากเคยเกิดเหตุการณ์ที่ระบบรถยนต์ไร้คนขับระบุคนเดินถนนว่าเป็นวัตถุอย่างไม่ถูกต้อง ซึ่งนำไปสู่อุบัติเหตุ
ผลกระทบของจริยธรรมยานยนต์อัตโนมัติ
นัยที่กว้างกว่าของจริยธรรมยานยนต์อัตโนมัติอาจรวมถึง:
- เพิ่มความไม่ไว้วางใจของสาธารณชนต่อยานยนต์ไร้คนขับ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากผู้ผลิตไม่โปร่งใสเกี่ยวกับหลักเกณฑ์ด้านจริยธรรมของ AI
- หน่วยงานกำกับดูแลกำหนดให้ผู้ผลิตรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติเผยแพร่นโยบาย AI และแผนความยืดหยุ่นสำหรับข้อผิดพลาดที่เกิดจากระบบเหล่านี้
- บริษัทประกันภัยสร้างแผนที่ครอบคลุมเพื่อจัดการกับระบบที่ผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับ AI และการแฮ็กข้อมูลทางไซเบอร์
- เมื่อมียานพาหนะไร้คนขับเพิ่มขึ้น ข้อมูลของผู้คนอาจถูกรวบรวมและแบ่งปันกับบุคคลที่สามโดยที่พวกเขาไม่รู้หรือไม่ยินยอม
- การเปลี่ยนไปใช้ยานยนต์ไร้คนขับอาจนำไปสู่การสูญเสียงานสำหรับคนขับ แต่ยังสร้างงานใหม่ในด้านต่างๆ เช่น การบำรุงรักษายานพาหนะ การวิเคราะห์ข้อมูล และการจัดการข้อพิพาท
- การเลือกปฏิบัติที่อาจเกิดขึ้นกับคนเดินถนนบางกลุ่ม โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากข้อมูลการฝึกอบรมมีอคติ
- รถยนต์ไร้คนขับมีความเสี่ยงที่จะถูกแฮ็กและโจมตีทางไซเบอร์ ซึ่งอาจส่งผลต่อความปลอดภัยของผู้โดยสารและผู้ใช้ถนนคนอื่นๆ
คำถามที่ต้องพิจารณา
- คุณจะไว้วางใจรถยนต์ไร้คนขับในฐานะผู้โดยสารหรือผู้ยืนดูหรือไม่?
- คุณเชื่อว่าความกลัวของสาธารณชนจะค่อยๆ สลายไป หรือบางคนจะปฏิเสธที่จะยอมรับเทคโนโลยีนี้ตลอดไปหรือไม่?
ข้อมูลอ้างอิงเชิงลึก
ลิงก์ที่เป็นที่นิยมและลิงก์สถาบันต่อไปนี้ถูกอ้างอิงสำหรับข้อมูลเชิงลึกนี้: