Sistemi veštačke inteligencije (AI) uče da prepoznaju ljudske emocije i koriste te informacije u različitim sektorima, od zdravstvene zaštite do marketinških kampanja. Na primjer, web stranice koriste emotikone da procijene kako gledaoci reaguju na njihov sadržaj. Međutim, da li je emocija AI sve ono što tvrdi da jeste?
Kontekst AI emocija
AI emocija (također poznat kao afektivno računarstvo ili umjetna emocionalna inteligencija) je podskup AI koji mjeri, razumije, simulira i odgovara na ljudske emocije. Disciplina datira iz 1995. godine kada je profesorica iz laboratorije MIT Media Rosalind Picard objavila knjigu "Afektivno računarstvo". Prema MIT Media Lab, AI emocija omogućava prirodniju interakciju između ljudi i mašina. Emotion AI pokušava odgovoriti na dva pitanja: kakvo je emocionalno stanje čovjeka i kako će reagirati? Prikupljeni odgovori snažno utiču na to kako mašine pružaju usluge i proizvode.
Umjetna emocionalna inteligencija se često zamjenjuje s analizom osjećaja, ali se razlikuju u prikupljanju podataka. Analiza osjećaja fokusirana je na proučavanje jezika, kao što je određivanje mišljenja ljudi o određenim temama prema tonu njihovih postova na društvenim mrežama, blogova i komentara. Međutim, umjetna inteligencija emocija oslanja se na prepoznavanje lica i izraze kako bi odredila osjećaj. Drugi efektivni računarski faktori su glasovni obrasci i fiziološki podaci kao što su promene u pokretu očiju. Neki stručnjaci smatraju analizu osjećaja podskupom AI emocija, ali s manje rizika po privatnost.
Ometajući uticaj
Godine 2019. grupa međuuniverzitetskih istraživača, uključujući Northeastern University u SAD-u i Univerzitet u Glazgovu, objavila je studije koje otkrivaju da AI emocija nema čvrstu naučnu osnovu. Studija je naglasila da nije važno da li ljudi ili AI sprovode analizu; Izazov je precizno predvideti emocionalna stanja na osnovu izraza lica. Istraživači tvrde da izrazi nisu otisci prstiju koji pružaju konačne i jedinstvene informacije o pojedincu. Međutim, neki stručnjaci se ne slažu s ovom analizom. Osnivač Hume AI, Alan Cowen, tvrdio je da su moderni algoritmi razvili skupove podataka i prototipove koji tačno odgovaraju ljudskim emocijama. Hume AI, koji je prikupio 5 miliona dolara u investicionom finansiranju, koristi skupove podataka ljudi iz Amerike, Afrike i Azije za obuku svog AI sistema za emocije.
Ostali igrači u nastajanju u polju AI emocija su HireVue, Entropik, Emteq i Neurodata Labs. Entropik koristi izraze lica, pogled očiju, tonove glasa i moždane valove kako bi odredio utjecaj marketinške kampanje. Ruska banka koristi Neurodatu za analizu osjećaja klijenata kada poziva predstavnike korisničke službe.
Čak i Big Tech počinje da kapitalizuje potencijal veštačke inteligencije emocija. Apple je 2016. godine kupio Emotient, firmu sa sjedištem u San Diegu koja analizira izraze lica. Alexa, Amazonov virtuelni asistent, izvinjava se i pojašnjava svoje odgovore kada otkrije da je njegov korisnik frustriran. U međuvremenu, Microsoftova AI firma za prepoznavanje govora, Nuance, može analizirati emocije vozača na osnovu njihovog izraza lica.
Implikacije AI emocija
Šire implikacije AI emocija mogu uključivati:
- Big Tech kupuje više startupa kako bi proširila svoja istraživanja i mogućnosti umjetne inteligencije, uključujući korištenje AI emocija u samovozećim vozilima.
- Odeljenja za korisničku podršku pozivnog centra koriste veštačku inteligenciju emocija kako bi predvideli ponašanje korisnika na osnovu tona njihovog glasa i promena u izrazu lica.
- Povećanje ulaganja u afektivno računarsko istraživanje, uključujući proširena partnerstva sa globalnim univerzitetima i istraživačkim institucijama.
- Sve veći pritisak na vlade da regulišu način na koji se prikupljaju, pohranjuju i koriste podaci o licu i biološkim podacima.
- Produbljivanje rasne i rodne diskriminacije kroz dezinformacije ili pogrešne analize.
Pitanja za komentar
- Da li biste pristali da AI aplikacije za emocije skeniraju vaše izraze lica i ton glasa kako bi predvidjeli vaše emocije?
- Koji su mogući rizici da AI potencijalno pogrešno čita emocije?
