Emotion AI: Vill vi att AI ska förstå våra känslor?

BILDKREDIT:
Bild kredit
iStock

Emotion AI: Vill vi att AI ska förstå våra känslor?

Emotion AI: Vill vi att AI ska förstå våra känslor?

Underrubrik text
Företag satsar hårt på AI-teknik för att utnyttja maskiner som kan analysera mänskliga känslor.
    • Författare:
    • författarnamn
      Quantumrun Framsyn
    • September 6, 2022

    Posta text

    Artificiell intelligens (AI)-system lär sig känna igen mänskliga känslor och dra nytta av den informationen inom olika sektorer, från sjukvård till marknadsföringskampanjer. Till exempel använder webbplatser uttryckssymboler för att mäta hur tittarna reagerar på deras innehåll. Men är emotion AI allt som den påstår sig vara? 

    Emotion AI-kontext

    Emotion AI (även känd som affective computing eller artificiell emotionell intelligens) är en delmängd av AI som mäter, förstår, simulerar och reagerar på mänskliga känslor. Disciplinen går tillbaka till 1995 när MIT Media lab-professor Rosalind Picard släppte boken "Affective Computing". Enligt MIT Media Lab tillåter emotion AI en mer naturlig interaktion mellan människor och maskiner. Emotion AI försöker svara på två frågor: vad är människans känslomässiga tillstånd, och hur kommer de att reagera? De insamlade svaren påverkar i hög grad hur maskiner tillhandahåller tjänster och produkter.

    Artificiell emotionell intelligens byts ofta ut med sentimentanalys, men de är olika i datainsamling. Sentimentanalys är fokuserad på språkstudier, som att bestämma människors åsikter om specifika ämnen enligt tonen i deras inlägg på sociala medier, bloggar och kommentarer. Emellertid förlitar sig emotion AI på ansiktsigenkänning och uttryck för att bestämma känslor. Andra effektiva beräkningsfaktorer är röstmönster och fysiologiska data som förändringar i ögonrörelser. Vissa experter anser att sentimentanalys är en delmängd av känslomässig AI men med färre integritetsrisker.

    Störande inverkan

    Under 2019 publicerade en grupp interuniversitetsforskare, inklusive Northeastern University i USA och University of Glasgow, studier som avslöjar att emotion AI inte har en solid vetenskaplig grund. Studien visade att det inte spelar någon roll om människor eller AI utför analysen; det är utmanande att exakt förutsäga känslotillstånd baserat på ansiktsuttryck. Forskarna hävdar att uttryck inte är fingeravtryck som ger definitiv och unik information om en individ. Vissa experter håller dock inte med om denna analys. Grundaren av Hume AI, Alan Cowen, hävdade att moderna algoritmer hade utvecklat datauppsättningar och prototyper som exakt motsvarar mänskliga känslor. Hume AI, som samlade in 5 miljoner USD i investeringsfinansiering, använder datauppsättningar av människor från Amerika, Afrika och Asien för att träna sitt AI-system för känslor. 

    Andra framväxande spelare inom emotion AI-fältet är HireVue, Entropik, Emteq och Neurodata Labs. Entropik använder ansiktsuttryck, ögonblick, rösttoner och hjärnvågor för att avgöra effekten av en marknadsföringskampanj. En rysk bank använder Neurodata för att analysera kundernas känslor när de ringer kundtjänstrepresentanter. 

    Till och med Big Tech börjar dra nytta av potentialen hos emotion AI. 2016 köpte Apple Emotient, ett San Diego-baserat företag som analyserar ansiktsuttryck. Alexa, Amazons virtuella assistent, ber om ursäkt och förtydligar sina svar när den upptäcker att dess användare är frustrerad. Samtidigt kan Microsofts taligenkännande AI-företag, Nuance, analysera förares känslor baserat på deras ansiktsuttryck.

    Implikationer av emotion AI

    Vidare implikationer av emotion AI kan inkludera: 

    • Big Tech köper fler startups för att utöka sin AI-forskning och kapacitet, inklusive användningen av emotion AI i självkörande fordon.
    • Kundtjänstavdelningar för callcenter som använder emotion AI för att förutse kundbeteende baserat på tonen i deras röst och förändringar i deras ansiktsuttryck.
    • Öka investeringar i affektiv dataforskning, inklusive utökade partnerskap med globala universitet och forskningsinstitutioner.
    • Ökat tryck för regeringar att reglera hur ansiktsdata och biologiska data samlas in, lagras och används.
    • Fördjupning av ras- och könsdiskriminering genom desinformation eller felaktiga analyser.

    Frågor att kommentera

    • Skulle du samtycka till att appar för emotion AI skannar dina ansiktsuttryck och röstton för att förutse dina känslor?
    • Vilka är de möjliga riskerna med att AI eventuellt misstolkar känslor?

    Insiktsreferenser

    Följande populära och institutionella länkar hänvisades till för denna insikt:

    MIT Management Sloan School Emotion AI, förklaras