ШІ емоцій: чи хочемо ми, щоб ШІ розумів наші почуття?

КРЕДИТ ЗОБРАЖЕННЯ:
Кредит зображення
iStock

ШІ емоцій: чи хочемо ми, щоб ШІ розумів наші почуття?

ШІ емоцій: чи хочемо ми, щоб ШІ розумів наші почуття?

Текст підзаголовка
Компанії інвестують значні кошти в технології штучного інтелекту, щоб отримати прибуток від машин, здатних аналізувати людські емоції.
    • Автор:
    • ім'я автора
      Quantumrun Foresight
    • Вересень 6, 2022

    Текст публікації

    Системи штучного інтелекту (AI) вчаться розпізнавати людські емоції та використовувати цю інформацію в різних секторах, від охорони здоров’я до маркетингових кампаній. Наприклад, веб-сайти використовують смайлики, щоб оцінити, як глядачі реагують на їхній вміст. Однак чи емоції AI є тим, чим себе видають? 

    Контекст ШІ емоцій

    Емоційний ШІ (також відомий як афективне обчислення або штучний емоційний інтелект) — це підмножина ШІ, яка вимірює, розуміє, імітує людські емоції та реагує на них. Ця дисципліна бере свій початок у 1995 році, коли професор медіа-лабораторії Массачусетського технологічного інституту Розалінда Пікард випустила книгу «Ефективні обчислення». За даними медіа-лабораторії Массачусетського технологічного інституту, emotion AI забезпечує більш природну взаємодію між людьми та машинами. Emotion AI намагається відповісти на два питання: який емоційний стан людини і як вона відреагує? Зібрані відповіді сильно впливають на те, як машини надають послуги та продукти.

    Штучний емоційний інтелект часто замінюють аналізом настроїв, але вони відрізняються в зборі даних. Аналіз настроїв зосереджений на мовних дослідженнях, наприклад на визначенні думок людей щодо певних тем відповідно до тону їхніх публікацій у соціальних мережах, блогів і коментарів. Однак ШІ емоцій покладається на розпізнавання облич і виразів, щоб визначити почуття. Іншими ефективними обчислювальними факторами є голосові моделі та фізіологічні дані, такі як зміни в русі очей. Деякі експерти вважають аналіз настроїв підмножиною ШІ емоцій, але з меншими ризиками для конфіденційності.

    Руйнівний вплив

    У 2019 році група міжуніверситетських дослідників, у тому числі Північно-Східного університету в США та Університету Глазго, опублікувала дослідження, які показали, що ШІ емоцій не має надійної наукової основи. Дослідження підкреслило, що не має значення, люди чи ШІ проводять аналіз; складно точно передбачити емоційний стан за виразом обличчя. Дослідники стверджують, що вирази не є відбитками пальців, які надають остаточну та унікальну інформацію про людину. Однак деякі експерти не погоджуються з таким аналізом. Засновник Hume AI Алан Коуен стверджував, що сучасні алгоритми розробили набори даних і прототипи, які точно відповідають людським емоціям. Hume AI, який залучив 5 мільйонів доларів США на інвестиційне фінансування, використовує набори даних людей з Америки, Африки та Азії, щоб навчити свою систему емоцій AI. 

    Іншими новими гравцями в галузі емоційного ШІ є HireVue, Entropik, Emteq і Neurodata Labs. Entropik використовує вираз обличчя, погляд очей, тон голосу та мозкові хвилі, щоб визначити вплив маркетингової кампанії. Російський банк використовує Neurodata для аналізу настроїв клієнтів під час дзвінка представникам служби підтримки клієнтів. 

    Навіть великі технології починають використовувати потенціал емоцій ШІ. У 2016 році Apple придбала Emotient, компанію з Сан-Дієго, яка аналізує вираз обличчя. Alexa, віртуальний помічник Amazon, вибачається та уточнює свої відповіді, коли виявляє, що його користувач розчарований. Тим часом компанія Nuance, що займається розпізнаванням мовлення від Microsoft, може аналізувати емоції водіїв на основі їх міміки.

    Наслідки ШІ емоцій

    Більш широкі наслідки ШІ емоцій можуть включати: 

    • Big Tech купує більше стартапів, щоб розширити їхні дослідження та можливості штучного інтелекту, включаючи використання ШІ емоцій у безпілотних транспортних засобах.
    • Відділи обслуговування клієнтів кол-центру використовують штучний інтелект емоцій, щоб передбачити поведінку клієнтів на основі тону їхнього голосу та змін у виразі обличчя.
    • Збільшення інвестицій в ефективні обчислювальні дослідження, включаючи розширення партнерства з глобальними університетами та дослідницькими установами.
    • Посилення тиску на уряди щодо регулювання того, як збираються, зберігаються та використовуються персональні та біологічні дані.
    • Поглиблення расової та гендерної дискримінації через дезінформацію або помилковий аналіз.

    Питання для коментарів

    • Чи погодилися б ви, щоб програми штучного інтелекту емоцій сканували вираз вашого обличчя та тон голосу, щоб передбачити ваші емоції?
    • Які можливі ризики того, що штучний інтелект може неправильно сприймати емоції?

    Посилання на Insight

    Для цієї інформації використовувалися такі популярні та інституційні посилання:

    MIT Management School Sloan ШІ емоцій, пояснення