Sustavi umjetne inteligencije (AI) uče prepoznavati ljudske emocije i koristiti te informacije u različitim sektorima, od zdravstva do marketinških kampanja. Na primjer, web stranice koriste emotikone kako bi ocijenile kako gledatelji reagiraju na njihov sadržaj. Međutim, je li umjetna inteligencija emocija sve ono što tvrdi da jest?
Kontekst umjetne inteligencije emocija
Emocionalna umjetna inteligencija (također poznata kao afektivno računalstvo ili umjetna emocionalna inteligencija) podskup je umjetne inteligencije koja mjeri, razumije, simulira i reagira na ljudske emocije. Ova disciplina datira iz 1995. godine kada je profesorica MIT Media laboratorija Rosalind Picard izdala knjigu "Afektivno računalstvo". Prema MIT Media Labu, umjetna inteligencija emocija omogućuje prirodniju interakciju između ljudi i strojeva. Emotion AI pokušava odgovoriti na dva pitanja: kakvo je ljudsko emocionalno stanje i kako će reagirati? Prikupljeni odgovori uvelike utječu na to kako strojevi pružaju usluge i proizvode.
Umjetna emocionalna inteligencija često se zamjenjuje s analizom osjećaja, no razlikuju se u prikupljanju podataka. Analiza osjećaja usmjerena je na proučavanje jezika, kao što je određivanje mišljenja ljudi o određenim temama prema tonu njihovih objava na društvenim mrežama, blogova i komentara. Međutim, umjetna inteligencija emocija oslanja se na prepoznavanje lica i izraze kako bi odredila osjećaje. Drugi učinkoviti računalni čimbenici su obrasci glasa i fiziološki podaci poput promjena u pokretima očiju. Neki stručnjaci smatraju analizu osjećaja podskupom umjetne inteligencije emocija, ali s manje rizika za privatnost.
Razarajući učinak
Godine 2019. skupina međusveučilišnih istraživača, uključujući Sveučilište Northeastern u SAD-u i Sveučilište u Glasgowu, objavili su studije koje otkrivaju da umjetna inteligencija emocija nema čvrste znanstvene temelje. Studija je istaknula da nije važno provode li analizu ljudi ili umjetna inteligencija; izazovno je točno predvidjeti emocionalna stanja na temelju izraza lica. Istraživači tvrde da izrazi lica nisu otisci prstiju koji pružaju konačne i jedinstvene informacije o pojedincu. Međutim, neki se stručnjaci ne slažu s ovom analizom. Utemeljitelj Hume AI, Alan Cowen, tvrdio je da su moderni algoritmi razvili skupove podataka i prototipove koji točno odgovaraju ljudskim emocijama. Hume AI, koji je prikupio 5 milijuna dolara za financiranje ulaganja, koristi skupove podataka ljudi iz Amerike, Afrike i Azije za treniranje svog sustava AI za emocije.
Ostali igrači u usponu na polju umjetne inteligencije emocija su HireVue, Entropik, Emteq i Neurodata Labs. Entropik koristi izraze lica, pogled očiju, tonove glasa i moždane valove kako bi odredio učinak marketinške kampanje. Ruska banka koristi Neurodatu za analizu osjećaja klijenata prilikom pozivanja predstavnika korisničke službe.
Čak i velika tehnologija počinje iskorištavati potencijal umjetne inteligencije emocija. Apple je 2016. kupio Emotient, tvrtku sa sjedištem u San Diegu koja se bavi analizom izraza lica. Alexa, Amazonova virtualna pomoćnica, ispričava se i pojašnjava svoje odgovore kada otkrije da je njezin korisnik frustriran. U međuvremenu, Microsoftova tvrtka za AI prepoznavanje govora, Nuance, može analizirati emocije vozača na temelju njihovih izraza lica.
Implikacije emocionalne umjetne inteligencije
Šire implikacije umjetne inteligencije emocija mogu uključivati:
- Big Tech kupuje više startupa kako bi proširio svoja istraživanja i mogućnosti umjetne inteligencije, uključujući upotrebu AI-ja emocija u samovozećim vozilima.
- Odjeli korisničke službe pozivnog centra koriste umjetnu inteligenciju emocija za predviđanje ponašanja korisnika na temelju tona njihova glasa i promjena u izrazima lica.
- Povećanje ulaganja u efikasna računalna istraživanja, uključujući proširena partnerstva s globalnim sveučilištima i istraživačkim institucijama.
- Sve veći pritisak na vlade da reguliraju način na koji se podaci o licu i biološki podaci prikupljaju, pohranjuju i koriste.
- Produbljivanje rasne i spolne diskriminacije kroz dezinformacije ili pogrešne analize.
Pitanja za komentar
- Biste li pristali da AI aplikacije za emocije skeniraju vaše izraze lica i ton glasa kako bi predvidjele vaše emocije?
- Koji su mogući rizici da umjetna inteligencija potencijalno pogrešno protumači emocije?
