Emotion AI: Želimo li da AI razumije naše osjećaje?

• Autor:
• ime autora

  Quantumrun Foresight
• Rujna 6, 2022

Sažetak uvida

Umjetna inteligencija emocija (AI) mijenja način na koji strojevi razumiju ljudske emocije i reagiraju na njih u zdravstvu, marketingu i korisničkoj službi. Unatoč raspravama o njezinoj znanstvenoj osnovi i zabrinutostima za privatnost, ova se tehnologija brzo razvija, a tvrtke poput Applea i Amazona integriraju je u svoje proizvode. Njegova rastuća uporaba postavlja važna pitanja o privatnosti, točnosti i potencijalu za produbljivanje pristranosti, potičući potrebu za pažljivom regulacijom i etičkim razmatranjima.

Kontekst umjetne inteligencije emocija

Sustavi umjetne inteligencije uče prepoznavati ljudske emocije i koristiti te informacije u različitim sektorima, od zdravstva do marketinških kampanja. Na primjer, web stranice koriste emotikone kako bi ocijenile kako gledatelji reagiraju na njihov sadržaj. Međutim, je li umjetna inteligencija emocija sve ono što tvrdi da jest? 

Emocionalna umjetna inteligencija (također poznata kao afektivno računalstvo ili umjetna emocionalna inteligencija) podskup je umjetne inteligencije koja mjeri, razumije, simulira i reagira na ljudske emocije. Ova disciplina datira iz 1995. godine kada je profesorica MIT Media laboratorija Rosalind Picard izdala knjigu "Afektivno računalstvo". Prema MIT Media Labu, umjetna inteligencija emocija omogućuje prirodniju interakciju između ljudi i strojeva. Emotion AI pokušava odgovoriti na dva pitanja: kakvo je ljudsko emocionalno stanje i kako će reagirati? Prikupljeni odgovori uvelike utječu na to kako strojevi pružaju usluge i proizvode.

Umjetna emocionalna inteligencija često se zamjenjuje s analizom osjećaja, no razlikuju se u prikupljanju podataka. Analiza osjećaja usmjerena je na proučavanje jezika, kao što je određivanje mišljenja ljudi o određenim temama prema tonu njihovih objava na društvenim mrežama, blogova i komentara. Međutim, umjetna inteligencija emocija oslanja se na prepoznavanje lica i izraze kako bi odredila osjećaje. Drugi učinkoviti računalni čimbenici su obrasci glasa i fiziološki podaci poput promjena u pokretima očiju. Neki stručnjaci smatraju analizu osjećaja podskupom umjetne inteligencije emocija, ali s manje rizika za privatnost.

Razarajući učinak

Godine 2019. grupa međusveučilišnih istraživača, uključujući Sveučilište Northeastern u SAD-u i Sveučilište u Glasgowu, objavili su studije koje otkrivaju da umjetna inteligencija emocija nema čvrste znanstvene temelje. Studija je istaknula da nije važno provode li analizu ljudi ili umjetna inteligencija; izazovno je točno predvidjeti emocionalna stanja na temelju izraza lica. Istraživači tvrde da izrazi lica nisu otisci prstiju koji pružaju konačne i jedinstvene informacije o pojedincu.

Međutim, neki se stručnjaci ne slažu s ovom analizom. Utemeljitelj Hume AI, Alan Cowen, tvrdio je da su moderni algoritmi razvili skupove podataka i prototipove koji točno odgovaraju ljudskim emocijama. Hume AI, koji je prikupio 5 milijuna USD u investicijskim fondovima, koristi skupove podataka ljudi iz Amerike, Afrike i Azije za treniranje svog sustava AI za emocije. 

Ostali igrači u usponu na polju umjetne inteligencije emocija su HireVue, Entropik, Emteq i Neurodata Labs. Entropik koristi izraze lica, pogled očiju, tonove glasa i moždane valove kako bi odredio učinak marketinške kampanje. Ruska banka koristi Neurodatu za analizu osjećaja klijenata prilikom pozivanja predstavnika korisničke službe. 

Čak i velika tehnologija počinje iskorištavati potencijal umjetne inteligencije emocija. Apple je 2016. kupio Emotient, tvrtku sa sjedištem u San Diegu koja se bavi analizom izraza lica. Alexa, Amazonova virtualna pomoćnica, ispričava se i pojašnjava svoje odgovore kada otkrije da je njezin korisnik frustriran. U međuvremenu, Microsoftova tvrtka za AI prepoznavanje govora, Nuance, može analizirati emocije vozača na temelju njihovih izraza lica.

Implikacije emocionalne umjetne inteligencije

Šire implikacije umjetne inteligencije emocija mogu uključivati: 

• Velike tehnološke korporacije preuzimaju manje tvrtke specijalizirane za umjetnu inteligenciju, posebno za umjetnu inteligenciju emocija, kako bi poboljšale svoje sustave autonomnih vozila, što rezultira sigurnijom i empatičnijom interakcijom s putnicima.
• Centri za podršku korisnicima koji uključuju umjetnu inteligenciju emocija za tumačenje vokalnih i facijalnih znakova, što dovodi do personaliziranijih i učinkovitijih iskustava rješavanja problema za potrošače.
• Više sredstava teče u učinkovito računalstvo, potičući suradnju između međunarodnih akademskih i istraživačkih organizacija, čime se ubrzava napredak u interakciji ljudi i umjetne inteligencije.
• Vlade se suočavaju sa sve većim zahtjevima za stvaranjem politika koje upravljaju prikupljanjem, pohranjivanjem i primjenom podataka o licu i bioloških podataka.
• Rizik od produbljivanja predrasuda povezanih s rasom i spolom zbog manjkavih ili pristranih emocija AI, zahtijeva strože standarde za obuku i primjenu AI u javnom i privatnom sektoru.
• Povećano oslanjanje potrošača na uređaje i usluge koji podržavaju emocionalnu umjetnu inteligenciju, što dovodi do toga da emocionalno inteligentnija tehnologija postaje sastavni dio svakodnevnog života.
• Obrazovne ustanove mogu integrirati umjetnu inteligenciju emocija u platforme za e-učenje, prilagođavajući metode podučavanja temeljene na emocionalnim reakcijama učenika kako bi se poboljšala iskustva učenja.
• Pružatelji zdravstvenih usluga koriste umjetnu inteligenciju emocija za bolje razumijevanje potreba i emocija pacijenata, poboljšavajući dijagnozu i ishode liječenja.
• Marketinške strategije koje se razvijaju za korištenje umjetne inteligencije emocija, omogućujući tvrtkama da učinkovitije prilagode reklame i proizvode individualnim emocionalnim stanjima.
• Pravni sustavi možda usvajaju umjetnu inteligenciju emocija za procjenu vjerodostojnosti svjedoka ili emocionalnih stanja tijekom suđenja, što izaziva zabrinutost zbog etike i točnosti.

Pitanja za razmatranje

• Biste li pristali da AI aplikacije za emocije skeniraju vaše izraze lica i ton glasa kako bi predvidjele vaše emocije?
• Koji su mogući rizici da umjetna inteligencija potencijalno pogrešno protumači emocije?