ಭಾವನೆ AI: AI ನಮ್ಮ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕೆಂದು ನಾವು ಬಯಸುತ್ತೇವೆಯೇ?

• ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
• ಲೇಖಕ ಹೆಸರು

  ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
• ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 6, 2022

ಒಳನೋಟ ಸಾರಾಂಶ

ಎಮೋಷನ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ಯಂತ್ರಗಳು ಆರೋಗ್ಯ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಅದರ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ತಳಹದಿ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಕಾಳಜಿಗಳ ಕುರಿತು ಚರ್ಚೆಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವೇಗವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ, Apple ಮತ್ತು Amazon ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಅದನ್ನು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ. ಇದರ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬಳಕೆಯು ಗೌಪ್ಯತೆ, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಪೂರ್ವಗ್ರಹಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಎಮೋಷನ್ AI ಸಂದರ್ಭ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮಾನವನ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಿಂದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅಭಿಯಾನದವರೆಗೆ ವಿವಿಧ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹತೋಟಿಗೆ ತರುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವೀಕ್ಷಕರು ತಮ್ಮ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯಲು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು ಎಮೋಟಿಕಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಭಾವನೆ AI ಅದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುವ ಎಲ್ಲವೂ ಆಗಿದೆಯೇ? 

ಎಮೋಷನ್ AI (ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಕೃತಕ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ) AI ಯ ಉಪವಿಭಾಗವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಮಾನವ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ, ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ. MIT ಮೀಡಿಯಾ ಲ್ಯಾಬ್ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ರೊಸಾಲಿಂಡ್ ಪಿಕಾರ್ಡ್ ಅವರು "ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್" ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದಾಗ ಶಿಸ್ತು 1995 ರ ಹಿಂದಿನದು. MIT ಮೀಡಿಯಾ ಲ್ಯಾಬ್ ಪ್ರಕಾರ, ಭಾವನೆ AI ಜನರು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳ ನಡುವೆ ಹೆಚ್ಚು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಂವಾದಕ್ಕೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಎಮೋಷನ್ AI ಎರಡು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ: ಮಾನವನ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿತಿ ಏನು, ಮತ್ತು ಅವರು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಾರೆ? ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಉತ್ತರಗಳು ಯಂತ್ರಗಳು ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ.

ಕೃತಕ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ವಿನಿಮಯಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಅವು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ. ಅವರ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು, ಬ್ಲಾಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳ ಧ್ವನಿಯ ಪ್ರಕಾರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜನರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಂತಹ ಭಾಷಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಮೇಲೆ ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಭಾವನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಭಾವನೆ AI ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಇತರ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅಂಶಗಳೆಂದರೆ ಧ್ವನಿ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಣ್ಣಿನ ಚಲನೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಂತಹ ಶಾರೀರಿಕ ಡೇಟಾ. ಕೆಲವು ತಜ್ಞರು ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಭಾವನೆ AI ಯ ಉಪವಿಭಾಗವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ ಗೌಪ್ಯತೆ ಅಪಾಯಗಳೊಂದಿಗೆ.

ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

2019 ರಲ್ಲಿ, ಯುಎಸ್‌ನ ಈಶಾನ್ಯ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಮತ್ತು ಗ್ಲಾಸ್ಗೋ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಸೇರಿದಂತೆ ಅಂತರ-ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರ ಗುಂಪು, ಭಾವನೆ AI ದೃಢವಾದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿತು. ಮಾನವರು ಅಥವಾ AI ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅದು ಅಪ್ರಸ್ತುತವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿದೆ; ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಇದು ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮತ್ತು ಅನನ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ತಜ್ಞರು ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ. ಹ್ಯೂಮ್ AI ಯ ಸ್ಥಾಪಕ, ಅಲನ್ ಕೋವೆನ್, ಆಧುನಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮಾನವ ಭಾವನೆಗಳಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿವೆ ಎಂದು ವಾದಿಸಿದರು. ಹೂಮ್ AI, USD $5 ಮಿಲಿಯನ್ ಹೂಡಿಕೆ ನಿಧಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ, ಅದರ ಭಾವನೆ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಅಮೆರಿಕ, ಆಫ್ರಿಕಾ ಮತ್ತು ಏಷ್ಯಾದ ಜನರ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. 

ಭಾವನೆಯ AI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಇತರ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಆಟಗಾರರು HireVue, Entropik, Emteq ಮತ್ತು Neurodata Labs. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರಚಾರದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಎಂಟ್ರೊಪಿಕ್ ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ಕಣ್ಣಿನ ನೋಟ, ಧ್ವನಿ ಟೋನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನ ಅಲೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳಿಗೆ ಕರೆ ಮಾಡುವಾಗ ಗ್ರಾಹಕರ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ರಷ್ಯಾದ ಬ್ಯಾಂಕ್ ನ್ಯೂರೋಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. 

ಬಿಗ್ ಟೆಕ್ ಕೂಡ ಎಮೋಷನ್ AI ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದೆ. 2016 ರಲ್ಲಿ, ಆಪಲ್ ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸ್ಯಾನ್ ಡಿಯಾಗೋ ಮೂಲದ ಎಮೋಟಿಯೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಿತು. ಅಮೆಜಾನ್‌ನ ವರ್ಚುವಲ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಅಲೆಕ್ಸಾ, ತನ್ನ ಬಳಕೆದಾರರು ನಿರಾಶೆಗೊಂಡಿರುವುದನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿದಾಗ ಕ್ಷಮೆಯಾಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ AI ಸಂಸ್ಥೆ, ನುಯಾನ್ಸ್, ಚಾಲಕರ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಅವರ ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು.

ಭಾವನೆಯ AI ಪರಿಣಾಮಗಳು

ಭಾವನೆಯ AI ಯ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು: 

• ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನಿಗಮಗಳು ತಮ್ಮ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು AI ಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಸಣ್ಣ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಭಾವನೆ AI ನಲ್ಲಿ, ಪ್ರಯಾಣಿಕರೊಂದಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಹಾನುಭೂತಿಯ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ.
• ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಮುಖದ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಭಾವನೆ AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ಅನುಭವಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹಣ ಹರಿದುಬರುತ್ತದೆ, ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಮಾನವ-AI ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
• ಮುಖ ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ನೀತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸರ್ಕಾರಗಳು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿವೆ.
• AI ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಮಾನದಂಡಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ದೋಷಪೂರಿತ ಅಥವಾ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಭಾವನೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಜನಾಂಗ ಮತ್ತು ಲಿಂಗಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ಆಳಗೊಳಿಸುವ ಅಪಾಯ.
• ಭಾವನಾತ್ಮಕ AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿದ ಗ್ರಾಹಕ ಅವಲಂಬನೆ, ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಭಾವನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅವಿಭಾಜ್ಯವಾಗಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಇ-ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಎಮೋಷನ್ AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಕಲಿಕೆಯ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
• ರೋಗಿಗಳ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಭಾವನಾತ್ಮಕ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಆರೋಗ್ಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರು.
• ಎಮೋಷನ್ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಜಾಹೀರಾತುಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಾಕ್ಷಿಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಅಥವಾ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು, ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ಕಾಳಜಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾನೂನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಭಾವನಾತ್ಮಕ AI ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

• ನಿಮ್ಮ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು ಭಾವನೆಯ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಟೋನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ನೀವು ಸಮ್ಮತಿಸುತ್ತೀರಾ?
• AI ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿ ಓದುವ ಭಾವನೆಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ಅಪಾಯಗಳು ಯಾವುವು?