Эмоция AI: AI сезимдерибизди түшүнүшүн каалайбызбы?

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• Сентября 6, 2022

Кыскача түшүнүк

Сезимдердин жасалма интеллекти (AI) саламаттыкты сактоо, маркетинг жана кардарларды тейлөө тармагында машиналардын адамдын эмоцияларын түшүнүү жана реакциясын өзгөртүүдө. Илимий негиздери жана купуялуулук маселеси боюнча талаш-тартыштарга карабастан, бул технология Apple жана Amazon сыяктуу компаниялар аны өз өнүмдөрүнө интеграциялоо менен тез өнүгүп жатат. Анын өсүп келе жаткан колдонулушу купуялуулук, тактык жана бир тараптуулукту тереңдетүү потенциалы тууралуу маанилүү суроолорду жаратып, кылдат жөнгө салуу жана этикалык ойлорду талап кылат.

Эмоциянын AI контексти

Жасалма интеллект системалары адамдын эмоцияларын таанууну үйрөнүп, ал маалыматты саламаттыкты сактоодон маркетинг кампанияларына чейин ар кандай секторлордо колдонууну үйрөнүүдө. Мисалы, веб-сайттар көрүүчүлөрдүн мазмунуна кандай жооп кайтарарын өлчөө үчүн смайликтерди колдонушат. Бирок, эмоция AI өзү айткан нерселердин баарыбы? 

Emotion AI (ошондой эле аффективдүү эсептөө же жасалма эмоционалдык интеллект катары белгилүү) адамдын эмоцияларын өлчөгөн, түшүнгөн, окшоштурган жана аларга жооп берген AIнын бир бөлүгү. Бул дисциплина 1995-жылы MIT Media лабораториясынын профессору Розалинд Пикардын "Аффективдүү эсептөө" китебин чыгаргандан кийин башталган. MIT Media Lab маалыматы боюнча, эмоциялык AI адамдар менен машиналардын ортосундагы табигый өз ара аракеттенүүгө мүмкүндүк берет. Emotion AI эки суроого жооп берүүгө аракет кылат: адамдын эмоционалдык абалы кандай жана алар кандай реакция кылат? Чогултулган жооптор машиналардын кызматтарды жана өнүмдөрдү кантип камсыз кылуусуна чоң таасир этет.

Жасалма эмоционалдык интеллект көбүнчө сезимдерди талдоо менен алмаштырылат, бирок алар маалыматтарды чогултууда айырмаланат. Сезимдерди талдоо тил изилдөөлөрүнө багытталган, мисалы, адамдардын социалдык медиадагы билдирүүлөрүнүн, блогдорунун жана комментарийлеринин тонуна жараша белгилүү бир темалар боюнча пикирлерин аныктоо. Бирок, эмоцияны аныктоо үчүн AI бетти таанууга жана экспрессияга таянат. Башка эффективдүү эсептөө факторлору үн үлгүлөрү жана көз кыймылындагы өзгөрүүлөр сыяктуу физиологиялык маалыматтар. Кээ бир эксперттер сезим талдоо сезимдердин AI бир бөлүгү деп эсептешет, бирок купуялык коркунучу азыраак.

Бузуучу таасир

2019-жылы университеттер аралык изилдөөчүлөр, анын ичинде АКШнын Түндүк-Чыгыш университети жана Глазго университети, эмоциялык AI бекем илимий негизге ээ эмес экенин көрсөткөн изилдөөлөрдү жарыялашкан. Изилдөө адамдар же AI анализ жүргүзүп жатканы маанилүү эмес экенин баса белгиледи; мимиканын негизинде эмоционалдык абалды так алдын ала айтуу кыйын. Окумуштуулар сөз айкаштары инсан жөнүндө так жана уникалдуу маалымат берүүчү манжа издери эмес деп ырасташат.

Бирок, кээ бир эксперттер бул анализ менен макул эмес. Hume AIнин негиздөөчүсү Алан Коуэн заманбап алгоритмдер адамдын сезимдерине так дал келген маалымат топтомдорун жана прототиптерин иштеп чыккан деп ырастады. 5 миллион доллар инвестициялык каржылоо чогулткан Hume AI өзүнүн эмоциялык AI тутумун үйрөтүү үчүн Америка, Африка жана Азиядагы адамдардын маалымат топтомун колдонот. 

Эмоциянын AI тармагындагы башка өнүгүп келе жаткан оюнчулар - HireVue, Entropik, Emteq жана Neurodata Labs. Entropik маркетинг кампаниясынын таасирин аныктоо үчүн мимиканы, көз карашты, үн тондорун жана мээ толкундарын колдонот. Орус банкы кардарларды тейлөө өкүлдөрүнө чалганда кардарлардын маанайын талдоо үчүн Neurodata колдонот. 

Ал тургай Big Tech эмоционалдык AI потенциалын пайдалана баштады. 2016-жылы Apple Сан-Диегодо жайгашкан мимиканы талдоочу Emotient фирмасын сатып алган. Амазондун виртуалдык жардамчысы Alexa өзүнүн колдонуучусунун капа болгонун байкаганда кечирим сурап, жоопторун түшүндүрөт. Ошол эле учурда, Microsoftтун кепти таануучу AI фирмасы, Nuance айдоочулардын мимикасынын негизинде эмоцияларын талдай алат.

Эмоциянын кесепеттери AI

Эмоция AIнын кеңири кесепеттери төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн: 

• Негизги технологиялык корпорациялар AI боюнча адистешкен кичинекей компанияларды, айрыкча эмоциялык AI тармагында, алардын автономдуу унаа системаларын өркүндөтүү үчүн сатып алышат, натыйжада жүргүнчүлөр менен коопсуз жана эмпатикалык өз ара аракеттенишет.
• Кардарларды колдоо борборлору үн жана бет сигналдарын чечмелөө үчүн эмоционалдык AIди камтыган, бул керектөөчүлөр үчүн көйгөйлөрдү чечүүнүн жекелештирилген жана натыйжалуу тажрыйбасына алып келет.
• Эффективдүү эсептөөлөргө көбүрөөк каражаттар агып, эл аралык академиялык жана изилдөө уюмдарынын ортосундагы кызматташтыкты өркүндөтүп, ошону менен адам менен AI өз ара аракеттенүүсүндө прогрессти тездетет.
• Өкмөттөр бет жана биологиялык маалыматтарды чогултууну, сактоону жана колдонууну жөнгө салуучу саясатты түзүү талабына туш болууда.
• Мамлекеттик жана жеке секторлордо AI окутуу жана жайылтуу үчүн катаал стандарттарды талап кылган, кемчиликтүү же бир жактуу эмоциялардан улам расалык жана гендердик көз караштарды тереңдетүү коркунучу.
• Керектөөчүлөрдүн эмоционалдык AI иштеткен түзмөктөргө жана кызматтарга болгон ишениминин жогорулашы, эмоционалдык интеллектуалдык технологиянын күнүмдүк жашоонун ажырагыс бөлүгүнө айланышына алып келет.
• Билим берүү мекемелери электрондук окутуу платформаларына эмоционалдык интеллектти интеграциялап, окутуунун тажрыйбасын жогорулатуу үчүн студенттердин эмоционалдык реакцияларына негизделген окутуу ыкмаларын адаптациялашы мүмкүн.
• Медицина кызматкерлери пациенттин муктаждыктарын жана эмоцияларын жакшыраак түшүнүү, диагностиканын жана дарылоонун натыйжаларын жакшыртуу үчүн эмоционалдык AI колдонушат.
• Маркетинг стратегиялары эмоционалдык AI колдонуу үчүн өнүгүп, компанияларга жарнактарды жана өнүмдөрдү жеке эмоционалдык абалга ылайыкташтырууга мүмкүндүк берет.
• Соттук териштирүүлөр учурунда күбөлөрдүн ишенимдүүлүгүн же эмоционалдык абалын баалоо үчүн, этикалык жана тактык маселелерин көтөрүү үчүн укуктук системалар эмоционалдык AI колдонушу мүмкүн.

Карала турган суроолор

• Эмоцияларыңызды алдын ала билүү үчүн AI колдонмолорунун мимикаңызды жана үнүңүздүн тондорун сканерлөөсүнө макулсузбу?
• Эмоцияларды туура эмес окуй турган AIнын мүмкүн болуучу тобокелдиктери кандай?