Sztuczna inteligencja emocji: Czy chcemy, aby sztuczna inteligencja rozumiała nasze uczucia?

• Autor:
• nazwisko autora

  Foresight Quantumrun
• 6 września 2022 r.

Podsumowanie spostrzeżeń

Sztuczna inteligencja emocji (AI) zmienia sposób, w jaki maszyny rozumieją ludzkie emocje i reagują na nie w służbie zdrowia, marketingu i obsłudze klienta. Pomimo debat na temat jej podstaw naukowych i obaw związanych z prywatnością, technologia ta szybko się rozwija, a firmy takie jak Apple i Amazon integrują ją ze swoimi produktami. Jego rosnące wykorzystanie rodzi ważne pytania dotyczące prywatności, dokładności i możliwości pogłębienia się uprzedzeń, co powoduje potrzebę ostrożnych regulacji i względów etycznych.

Kontekst AI emocji

Systemy sztucznej inteligencji uczą się rozpoznawać ludzkie emocje i wykorzystywać te informacje w różnych sektorach, od opieki zdrowotnej po kampanie marketingowe. Na przykład strony internetowe używają emotikonów, aby ocenić, jak widzowie reagują na ich treść. Czy jednak sztuczna inteligencja emocji jest wszystkim, za co się podaje? 

Sztuczna inteligencja emocji (znana również jako informatyka afektywna lub sztuczna inteligencja emocjonalna) to podzbiór sztucznej inteligencji, która mierzy, rozumie, symuluje i reaguje na ludzkie emocje. Dyscyplina ta sięga 1995 roku, kiedy to profesor Rosalind Picard z laboratorium MIT Media wydała książkę „Affective Computing”. Według MIT Media Lab, emotion AI pozwala na bardziej naturalną interakcję między ludźmi a maszynami. Emocjonalna sztuczna inteligencja próbuje odpowiedzieć na dwa pytania: jaki jest stan emocjonalny człowieka i jak zareaguje? Zebrane odpowiedzi mają duży wpływ na sposób świadczenia usług i produktów przez maszyny.

Sztuczna inteligencja emocjonalna jest często wymieniana z analizą sentymentu, ale różnią się one zbieraniem danych. Analiza nastrojów koncentruje się na badaniach językowych, takich jak określanie opinii ludzi na określone tematy na podstawie tonu ich postów w mediach społecznościowych, blogów i komentarzy. Jednak sztuczna inteligencja emocji opiera się na rozpoznawaniu twarzy i mimice w celu określenia sentymentu. Inne efektywne czynniki obliczeniowe to wzorce głosu i dane fizjologiczne, takie jak zmiany w ruchu gałek ocznych. Niektórzy eksperci uważają analizę nastrojów za podzbiór sztucznej inteligencji emocji, ale wiąże się z mniejszym ryzykiem dla prywatności.

Zakłócający wpływ

W 2019 r. grupa badaczy międzyuczelnianych, w tym Northeastern University w USA i University of Glasgow, opublikowała badania, z których wynika, że ​​sztuczna inteligencja emocji nie ma solidnych podstaw naukowych. W badaniu podkreślono, że nie ma znaczenia, czy analizę przeprowadzają ludzie, czy sztuczna inteligencja; dokładne przewidywanie stanów emocjonalnych na podstawie wyrazu twarzy jest trudne. Naukowcy argumentują, że wyrażenia nie są odciskami palców, które dostarczają ostatecznych i unikalnych informacji o danej osobie.

Jednak niektórzy eksperci nie zgadzają się z tą analizą. Założyciel Hume AI, Alan Cowen, argumentował, że nowoczesne algorytmy opracowały zbiory danych i prototypy, które dokładnie odpowiadają ludzkim emocjom. Hume AI, która zebrała 5 milionów dolarów na inwestycje, wykorzystuje zbiory danych ludzi z obu Ameryk, Afryki i Azji do szkolenia swojego systemu sztucznej inteligencji emocji. 

Innymi wschodzącymi graczami w dziedzinie sztucznej inteligencji emocji są HireVue, Entropik, Emteq i Neurodata Labs. Entropik wykorzystuje mimikę twarzy, spojrzenia, ton głosu i fale mózgowe, aby określić wpływ kampanii marketingowej. Rosyjski bank wykorzystuje Neurodata do analizowania nastrojów klientów podczas dzwonienia do przedstawicieli obsługi klienta. 

Nawet Big Tech zaczyna wykorzystywać potencjał sztucznej inteligencji emocji. W 2016 roku Apple kupiło Emotient, firmę analizującą mimikę twarzy z siedzibą w San Diego. Alexa, wirtualna asystentka Amazona, przeprasza i wyjaśnia swoje odpowiedzi, gdy wykryje, że użytkownik jest sfrustrowany. Tymczasem firma Microsoft zajmująca się rozpoznawaniem mowy, Nuance, może analizować emocje kierowców na podstawie ich mimiki.

Implikacje emocji AI

Szersze implikacje sztucznej inteligencji emocji mogą obejmować: 

• Duże korporacje technologiczne przejmują mniejsze firmy specjalizujące się w sztucznej inteligencji, zwłaszcza w sztucznej inteligencji emocji, w celu ulepszenia systemów pojazdów autonomicznych, co skutkuje bezpieczniejszymi i bardziej empatycznymi interakcjami z pasażerami.
• Centra obsługi klienta wykorzystują sztuczną inteligencję emocji do interpretowania wskazówek głosowych i mimicznych, co prowadzi do bardziej spersonalizowanych i skutecznych rozwiązań problemów dla konsumentów.
• Większe fundusze na rzecz informatyki afektywnej, wspierające współpracę między międzynarodowymi organizacjami akademickimi i badawczymi, przyspieszając w ten sposób postęp w interakcji człowiek-sztuczna inteligencja.
• Rządy stojące w obliczu rosnących żądań stworzenia polityk regulujących gromadzenie, przechowywanie i wykorzystywanie danych dotyczących twarzy i danych biologicznych.
• Ryzyko pogłębienia się uprzedzeń związanych z rasą i płcią ze względu na wadliwą lub stronniczą sztuczną inteligencję związaną z emocjami, wymagającą bardziej rygorystycznych standardów szkolenia i wdrażania sztucznej inteligencji w sektorze publicznym i prywatnym.
• Większe zaufanie konsumentów do urządzeń i usług obsługujących sztuczną inteligencję emocjonalną, co prowadzi do tego, że bardziej inteligentna emocjonalnie technologia staje się integralną częścią codziennego życia.
• Instytucje edukacyjne mogą zintegrować sztuczną inteligencję emocji z platformami e-learningowymi, dostosowując metody nauczania w oparciu o reakcje emocjonalne uczniów, aby poprawić doświadczenia edukacyjne.
• Świadczeniodawcy wykorzystujący sztuczną inteligencję emocji, aby lepiej zrozumieć potrzeby i emocje pacjentów, poprawiając diagnozę i wyniki leczenia.
• Strategie marketingowe ewoluują w kierunku wykorzystania sztucznej inteligencji emocji, umożliwiając firmom skuteczniejsze dostosowywanie reklam i produktów do indywidualnych stanów emocjonalnych.
• Systemy prawne prawdopodobnie przyjmują sztuczną inteligencję dotyczącą emocji w celu oceny wiarygodności świadka lub stanów emocjonalnych podczas procesów, co budzi wątpliwości etyczne i dotyczące dokładności.

Pytania do rozważenia

• Czy zgodziłbyś się, aby aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję do obsługi emocji skanowały Twoją mimikę twarzy i ton głosu, aby przewidzieć Twoje emocje?
• Jakie jest potencjalne ryzyko błędnego odczytania emocji przez sztuczną inteligencję?